Option 01
TED.com 官方文稿
免费、多语言、互动。没有字幕文件导出，也没有发言人标签。
覆盖范围仅限 ted.com 主舞台
发言人标签无 — 主持人/问答合并
语言100+（志愿翻译）
SRT / VTT 导出不可用
章节标记否
成本免费
Best for在 TED.com 页面上直接阅读，使用 TED 翻译者已经覆盖的语言。
TED Talk 转录。发言人标签和 SRT — ted.com 内置的功能都不提供。
粘贴来自 ted.com、TEDx YouTube 频道或 TED-Ed 的 TED Talk URL。获得带发言人标签的文稿、SRT 和 VTT 字幕文件，以及带时间戳的章节标记 — TED.com 自己的文稿页面都无法导出这些。
Drop a file, or pick one
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
Paste a link, we’ll fetch the audio
YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more
↓ 查看输出内容
粘贴讲座 URL。 获取字幕。
TED.com 有一个官方的 互动文稿 — 但它不导出 SRT，在问答讲座中不区分主持人和发言人，而且在处理原始 TEDx YouTube 上传时就无法使用了。
TED.com URL
自动检测 en-US工作室主舞台 · 领夹麦克风
~90s
文稿 · 流处理
S1
所以该实验在四个队列中进行了 18 个月，结果完全不同于我们的预测。
S1
对照组，那个我们预期会失败的组，的表现超过了所有其他组三倍。
S2
快速追问 — 队列是否对他们所在的条件是盲的？
S1
完全双盲。这就是为什么这个结果那么难以驳回。
主舞台工作室音频 98%SRT · VTT · DOCX · TXT · JSON
↓ This is the dashboard
This is what loads when the job finishes.
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports
Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
Key points
Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.
Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.
Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.
Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.
40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.
Action items
Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.
Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.
Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.
Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.
三个真实选项 · 诚实的比较
TED.com 的文稿。YouTube 自动字幕。 或者我们。
TED.com 为每个主舞台讲座发布自己的文稿，支持 100+ 社区翻译语言。YouTube 自动字幕涵盖 TEDx 和 TED-Ed。两者都是免费的。两者都缺少你可能来这里寻找的东西。
Option 02
Transcription.Solutions
粘贴任何 TED、TEDx 或 TED-Ed URL。服务器端音频提取、发言人标签、字幕文件已包含。
覆盖范围TED.com · TEDx YT · TED-Ed
发言人标签主持人 + 发言人 + 观众提问
语言99，自动检测
SRT / VTT 导出两者都有，加上 DOCX · TXT · JSON
章节标记AI 摘要 + 章节标记 (Pro)
成本 · 每分钟$0.03
Best for为课程模块、博客嵌入或可访问性重新上传重新字幕 TED 讲座 — 任何需要真实 .srt 文件的地方。
Option 03
YouTube 自动字幕
在每个 TEDx 和 TED-Ed 上传中免费。字幕导出中没有标点符号，没有发言人转换。
覆盖范围仅限 YouTube 托管
发言人标签无
语言自动翻译，准确度不同
SRT / VTT 导出仅限 VTT 提取，无标点符号
章节标记仅当上传者添加时
成本免费
Best for随意观看 TEDx 讲座，只需 YouTube 播放器中的粗略字幕。
定价和功能标志截至 2026 年准确。TED.com 翻译覆盖范围取决于志愿者开放翻译项目。
特定于 TED Talks
在通用工具上转录 TED 讲座时困扰人们的三件事。
TED 音频很干净，但故障模式是特定的 — 掌声中断、引用的研究者名字以及 TED 采访格式中的主持人与发言人转换。
哪里出错
- 1掌声和笑声在句子中间使通用模型产生幻觉填充词或完全删除下一个句子。TED 观众鼓掌很多。
- 2引用的研究者名字和研究标题（Kahneman、Dunning-Kruger、Framingham）被不知道它们是专有名词的工具拼音标注。
- 3TED 采访和问答格式将主持人和发言人合并为一个块 — TED.com 自己的文稿中根本没有发言人分段。
在这里改进
- 1直接粘贴 ted.com 或 YouTube URL。我们在服务器端提取音频，无需 MP4 下载，掌声/笑声被标记为非语音事件，而不是变成垃圾词。
- 2将研究者名字、书名和领域术语放入任务表单的 自定义词汇。作为识别器提示传递，而不是强制替换。
- 3发言人分段默认启用。主持人、发言人和观众麦克风提问者各自获得自己的标签 — 任务完成后在一次通过中重新命名它们。
TED 讲座推荐的任务设置
粘贴 TED URL，这些会自动启用。从表单中按任务覆盖。
- 输入
- URL 粘贴 · 服务器端音频提取
- 发言人分段
- 声学 · 1-3 个发言人
- 语言
- 自动检测 · 支持 99 种
- 非语音事件
- [掌声] [笑声] 标记
- 摘要
- 章节标记 + 关键点 (Pro)
- 导出
- SRT · VTT · DOCX · TXT
Accuracy · real-world numbers
主舞台 98%。问答和 TEDx 现场录音可预测地下降。
TED 主舞台讲座是您能获得的最清晰的口语音频 — 领夹麦克风、经过处理的场地、单一发言人、准备好的演讲。这就是天花板。TEDx 本地活动和观众问答是数字下降的地方。下面的数字来自真实的客户 TED 文件。
98%
TED 主舞台，英语使用者
领夹麦克风、经过处理的舞台、排练过的演讲。单一发言人，没有重叠。我们在生产中看到的最干净的输入类别。
96%
TED 主舞台，非英语使用者
相同的音频质量，口音变化。专有名词和技术引用下降几个百分点 — 自定义词汇恢复大部分。
92%
TEDx 本地活动，单一发言人
可变的场地音响、有时是手持麦克风。偶有掌声伪迹。字幕计时仍保持帧精确度。
87%
TED 采访 / 带观众麦克风的问答
观众问题通过共享移动麦克风、主持人重叠、TED-Ed 上的音乐刺戳。我们 TED 数据中的最坏情况。
常见问题
人们询问的关于 TED Talk 转录的 8 个问题。
01TED.com 已经为每个讲座提供了文稿。为什么要为此付费？+
因为 TED.com 的文稿只能在页面上阅读 — 没有 SRT 或 VTT 下载按钮，TED 采访或问答格式中没有发言人标签，无法将其导入您自己的字幕工作流程。如果您只需要跟读，ted.com 就可以。如果您需要字幕文件，您需要进行转录。
02我可以直接粘贴 ted.com URL，还是需要先下载视频？+
直接粘贴 URL。我们在服务器端提取音频 — 无需 MP4 下载、无需浏览器扩展。TEDx YouTube 频道和 TED-Ed 视频也一样。只需将链接放入任务表单中。
03它适用于只在 YouTube 上的 TEDx 讲座吗？+
是的。TEDx 本地活动托管在官方 TEDx Talks YouTube 频道和各���章节频道上。粘贴任何 YouTube URL，我们以相同的方式解决。准确度比主舞台低一点，因为场地音频不同，但在大多数 TEDx 上传中大约为 92%。
04配有旁白和背景音乐的 TED-Ed 动画呢？+
可以，但这在我们的 TED 数据中是最困难的情况。旁白通常很清晰，但音乐铺垫和音效设计会降低一些准确度。我们将音乐标记为非语音事件，使其不会污染文稿。TED-Ed 上预期约为 87-90%。
05我可以获得 TED 有时显示的章节标记吗？+
是的，在 Pro 和 Business 计划中。AI 摘要包括带时间戳的章节标记 — 通常每个讲座 4 到 8 个，取决于长度。它们是从文稿内容生成的，而不是从 TED 的元数据中提取的。
06它如何处理掌声、笑声和起立鼓掌？+
它们在文稿中被标记为非语音事件 — [掌声]、[笑声]、[音乐] — 并在字幕计时中被跳过。没有这个功能的通用工具通常会在掌声期间产生幻觉填充词，这些词最终会被烘烤到您的 .srt 文件中。
07它适用于英语以外语言的 TED 讲座���？+
是的 — 自动检测处理 99 种语言。TED.com 的志愿翻译涵盖的语言多于我们转录的语言（他们的开放翻译项目有 100+），但这些是英文源的翻译。我们用发言人实际说的任何语言转录原始音频。
08我可以在其许可证下转录 TED 讲座吗？+
TED Talks 根据 Creative Commons BY-NC-ND 发布，允许非商业性重复使用并注明出处，但不允许商业分发的衍生作品。为个人学习、研究或内部可访问性转录通常是可以的。商业性重新发布文稿或字幕视频则不可以。我们不能提供法律建议 — 请查看 TED 使用条款和 CC 许可证以了解您的具体用途。