Option 01
Fathom / Fellow
日歷機器人加入每通通話。即時產生紀錄，被鎖定在其應用。
需要Calendar OAuth 和機器人邀請
支援過往錄音受限 / 付費方案
語言以英文為主
匯出其儀表板 + CRM 推送
成本$0 免費方案——$19+ 使用者/月付費方案
Best for想在每通通話中使用機器人且關心 CRM 自動推送的銷售團隊。
會議紀錄來自錄音。能在下一次站會前發出。
上傳來自任何平台的會議錄音。取得說話人標籤的逐字稿及結構化筆記區塊——決策、附帶負責人的行動項目、待解決問題——可直接貼到 Slack 或 Linear。
Drop a file, or pick one
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
Paste a link, we’ll fetch the audio
YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more
↓ 看看輸出的內容
錄音進來。 團隊真正會看的紀錄。
我們不只是轉錄。經過說話人分離後，摘要程序會提取會議結構——決策了什麼、誰負責什麼及何時完成、還有什麼待解決。完整逐字稿保留在下方，供有需要的人參考。
產品同步會議錄音
自動偵測 en-US44.1 kHz 立體聲 · 192 kbps
~90s
紀錄 · 串流
S1
所以在新使用者入門流程重新設計上——我們這個 sprint 要上線還是延期？
S2
延期。空狀態的文案還沒核准，法務昨天標記了兩個畫面。
S3
如果 Priya 能在週五完成文案，我能在週四把法務的修改提交。
S1
沒問題。那我們確定下週三上線。
團隊錄音上的準確度 95%DOCX · SRT · TXT · JSON
↓ This is the dashboard
This is what loads when the job finishes.
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports
Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
Key points
Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.
Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.
Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.
Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.
40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.
Action items
Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.
Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.
Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.
Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.
三個真正的選項 · 誠實的比較
Fathom 或 Fellow、Granola， 還是 Transcription.Solutions。
Fathom 和 Fellow 以機器人形式加入你的日歷。Granola 在你的筆記型電腦上本地聆聽。我們從會議結束後的檔案著手——無論用什麼工具錄製。
Option 02
Transcription.Solutions
上傳檔案。取得逐字稿 + 結構化紀錄。無機器人、無日歷存取權。
需要錄音檔案。就這樣。
支援過往錄音是的——任何檔案、任何時間
語言99 種、自動偵測
匯出DOCX · SRT · TXT · JSON
成本 · 每分鐘$0.03
Best for在混合平台上錄製 (Zoom、Meet、Teams、面對面通話) 且想要獨立於廠商儀表板的紀錄的團隊。
Option 03
Granola
Mac 應用擷取系統音訊 + 你的麥克風。筆記介面是區別因素。
需要已安裝 macOS 應用
支援過往錄音否——必須在通話期間執行
語言以英文為主
匯出Markdown、Notion、Linear
成本約 $18 使用者/月 (估計)
Best for進行即時筆記且想讓 AI 事後清理的 Mac 使用者。
定價和特性標記大約截至 2026 年。基於機器人的工具的免費方案限制經常變動——檢查其網站瞭解目前的限制。
特別針對會議紀錄
三件事會毀掉的會議紀錄。 一般轉錄工具
一般 ASR 只給你一堵文字牆。會議紀錄需要結構——啟用這些功能讓摘要程序有東西可以處理。
哪裡出錯
- 1行動項目在文字牆中丟失。一般逐字稿有 8,000+ 個字。沒人重新閱讀。第 24 分鐘的「誰負責什麼」消失了。
- 2負責人被歸類到錯誤的人。沒有說話人標籤，「我來處理」變得模糊不清——摘要程序根據上下文猜測並出錯。
- 3內部產品名稱被破壞。你的專案代號、內部工具、客戶帳戶被讀成音變。「Project Halo」變成「project halo」或「project hello」。
這裡要啟用什麼
- 1在摘要設定中啟用行動項目 + 決策。每個項目都配有負責人、截止日期 (如有提及) 和逐字稿時間戳連結。
- 2上傳前確保說話人分離已啟用。然後在首次傳遞中將說話人籌碼重新命名為真實姓名——下游的負責人歸類取決於此。
- 3將專案名稱、團隊成員名稱、客戶帳戶貼到自訂詞彙。識別器將其視為提示，而非硬匹配。
會議紀錄的建議工作設定
放入會議檔案，這些會預設啟用。可從表單按工作覆蓋。
- 說話人分離
- 啟用 · 如果立體聲則為聲學 + 頻道
- 說話人模式
- 對話型 · 2-10 位說話人
- 語言
- 自動偵測
- 填充字
- 已移除
- 摘要
- 決策 · 行動項目 · 待解決問題
- 匯出
- DOCX (逐字稿 + 紀錄區塊)
Accuracy · real-world numbers
團隊錄音的準確度 95%。 紀錄的可靠性比逐字稿更高。
逐字稿準確度的上限受到麥克風品質和聲音重疊的限制。結構化紀錄準確度下降速度較慢——即使單詞模糊，摘要程序仍能提取決策和行動項目。下方的數字取自真實客戶會議檔案。
95%+
耳機 / 個人麥克風、4 位或以下說話人
每個人都有自己的麥克風，環境雜音低。行動項目提取近乎完美——名字、日期、負責人都能正確識別。
92%
筆記型電腦麥克風、混合型通話、4-6 位說話人
最常見的情況。來自 Zoom/Meet/Teams 的立體聲擷取。說話人分離穩定，相似聲音偶爾會合併。
88%
會議室麥克風、6+ 位說話人
單一全向麥克風放在桌子中央。交叉談話發生。紀錄仍能擷取決策；逐字引言需要快速檢查。
82%
手機錄製、說話人附近、面對面
手機放在現場會議的桌子上。環境雜音、遠場聲音。使用紀錄摘要；將逐字稿視為草稿。
常見問題
人們詢問的 8 個常見問題。 關於會議紀錄
01AI 摘要是否真正能正確識別行動項目？+
是的，當說話人標籤清晰時。摘要程序查找承諾語言 ('我來處理'、'我能在週四提交') 並歸類到標籤化的說話人。如果你跳過重新命名說話人籌碼的傳遞，負責人會顯示為「Speaker 2」而非名字——這會摧毀價值。
02你能像 Otter 或 Fathom 那樣即時加入我的 Zoom 或 Meet 通話嗎？+
我們有 Zoom 和 Meet 的機器人，但主要流程是上傳後。大多數團隊已從會議平台獲得錄音——我們從該檔案著手。沒有日歷 OAuth、沒有未被邀請的機器人。
03我下載 DOCX 時它看起來像什麼？+
兩個部分。上面是AI 紀錄區塊——決策、附帶負責人的行動項目、待解決問題、重要主題——可直接貼到 Slack 或專案追蹤工具。下面是完整的說話人標籤逐字稿，包含時間戳。大多數人發送上面部分，歸檔下面部分。
04這對用手機錄製的現場會議有效嗎？+
有效，但有注意事項。預期在手機放在桌子上的錄音上準確度約 82%——環境雜音和遠場聲音會有影響。結構化紀錄仍然有效，因為摘要程序對字層級錯誤很穩健。將逐字稿視為草稿，相信紀錄。
05你如何處理機密會議錄音？+
來源檔案在處理後24 小時內永久刪除。逐字稿和紀錄保留在你的帳戶中，直到你刪除它們。我們不會使用你的音訊訓練模型。SOC 2 Type II 進行中；如果你需要橋接信函，請詢問。
06紀錄是否可以直接推送到 Notion、Linear 或 Slack？+
還不行——我們沒有與專案工具的原生整合。DOCX 和 Markdown 匯出設計為能乾淨地貼入其中任何一個。Zapier 風格的工作完成觸發器在路線圖上。
07如果會議中使用兩種語言或非英文使用者該怎麼辦？+
自動偵測選擇主要語言。對於真正的雙語會議 (例如西班牙語 + 英文代碼切換)，少數語言的準確度下降幾點。我們支援 99 種語言，摘要區塊以與逐字稿相同的語言產生。
08上傳後多久紀錄就準備好？+
大約逐字稿0.1 倍實時加上摘要傳遞的 30-60 秒。60 分鐘的會議在 6-7 分鐘內完成。工作完成時你會收到電子郵件——在站會開始前將紀錄貼上。