Rev(人工打字)
由專人打字轉錄你的音頻。在困難音頻上精準度最高——需要付出時間和金錢成本。
上傳一份 信源訪談 — 通話、領夾麥克風、現場錄音機或記者會。取得帶有發言人標籤和引用時間戳的文字稿,再匯出 DOCX 供事實檢查人員標記。
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
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↓ 看看輸出結果
每個發言人輪次都會獲得一個 時間戳,所以當編輯或事實檢查人員質疑引文時,你可以快速跳回音頻。填充詞預設保留——引文完整性很重要。
請告訴我你首次注意到房屋項目成本超支的時間。
那是 3 月 14 日的財務委員會。金額從 2200 萬跳到 3100 萬,沒有備忘錄。
委員會裡沒有人問那額外的 900 萬去哪裡了嗎?
一個人問了。錄音裡有。之後,這項提案轉入閉門會議。
↓ This is the dashboard
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
三種真實選項 · 誠實比較
Rev 的人工打字方案是傳統新聞編輯室的預設選擇——精準、昂貴、耗時。Trint 針對新聞編輯室最佳化了 AI 編輯器。我們提供 AI 文字稿、24 小時內刪除檔案,然後不必介入。
由專人打字轉錄你的音頻。在困難音頻上精準度最高——需要付出時間和金錢成本。
AI 文字稿在幾分鐘內完成。信源音頻 24 小時內刪除。為信源名稱和地名自訂詞彙。
為新聞編輯室最佳化的 AI 編輯器,具協作工作流程。產品強大,採用訂閱定價。
定價約為 2026 年。Rev 的自動化層與此處比較的人工打字層分開。
特定於新聞業
在上傳檔案之前,切換正確的設定——文字稿回傳時會更接近出版品質。
上傳訪談後這些會預設開啟。從表單按工作覆蓋。
Accuracy · real-world numbers
記者在文字轉錄人員不總是計畫周全的環境中錄音。麥克風和環境決定了上限 — 不是模型。下面的數字來自生產環境中實際的記者檔案,不是合成基準。
Podcast 等級設置,一位信源隔桌對坐,使用心形或領夾麥克風。專有名詞是唯一的失敗模式。
寬頻合作信源。數字、帳單編號和不熟悉的姓氏有損失。自訂詞彙可以解決大部分問題。
外套口袋裡的 Tascam 或手機。HVAC、交通、碗盤聲。文字可用於引文提取——預期要進行音頻驗證。
六名記者大聲提問,講台音響回聲,沒有個別麥克風。發言人識別會將某些提問者融合。我們數據中的最壞情況。
常見問題