Gbé ìgbésílẹ ìwé kíláàsì láti ẹrọ rẹ, ìranṣẹ́ lecture-capture, tàbí URL àwọn ọ̀nà irandé. Fúnni àsìkò-ọ̀rọ̀ tí a ti pín olùkọ̀ láwọ́ ̣ìbẹ̀rẹ̀ àti fíhàn ìbeèrè ẹ̀yin — àti àpèjọ́ ẹ̀kọ́ ò tí AI tù síta.
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more
↓ Wo ohun tó jáde
A ìgbésílẹ ìwé kíláàsì kò tíì ní ònà tó dáadáa — olùkọ̀ ní ẹ̀gbẹ́ tí o ní oriṣu, ìbeèrè ẹ̀yin jáde láti iwájú fún ìwo tàbí mẹ́ta, àti ẹ̀gbẹ́ ọ̀rọ̀ tí ó jẹ́ àkòkò kékeré. A ti ṣe àmì gbogbo ọ̀rọ̀ àti fi àwọn ọ̀rọ̀ ìwé rẹ sílẹ̀ fún onídìító.
Bẹ́ẹ̀ ni àfojúsùn ìṣẹ́ wa níbi yìí — ìdárapọ̀ carbocation na ìdí nítorí ti substrates tertiary ń hàn nínú SN1.
Professor, ẹ̀ solvent protic tó wúlò á le tú àwọn carbocation nàá pẹ̀lú àámi-ọ̀rọ̀?
Ìbeèrè tó wà nítorí. Bẹ́ẹ̀ ni — omi tàbí methanol á tú carbocation pẹ̀lú ìbandún. Èyí wà nínú ìdánwò, ní àbádá.
Ní chapter àwo tàbí chapter tó kan?
↓ This is the dashboard
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
Àwọn ọ̀nà mẹ́ta tó firọ́ — ìbápadálọ́ tí o ni òòdodo
Otter ta ìkò ẹ̀yin lọ́pọ̀ pẹ̀lú appilíkésìọ̀n ìgbésílẹ àtejade. Àwọn àmì àkúkọ jẹ́ ní ọ̀fẹ́ àmọ́ kò tún burú tó. A ń ṣeé tó ariyanjiyan eyìi tí inyín ti pé tán — memo ẹrọ, ìranṣẹ́ lecture-capture, tàbí Panopto download.
Appilíkésìọ̀n ìgbésílẹ àtejade pẹ̀lú ìtúsílẹ kíláàsì. EN nìkan, ìbádọ́ wàjú 30 ní ìkò ní ọ̀fẹ́.
Gbé fálì naa. Tàbí fìdì Panopto/Echo360 URL. Ọ̀rọ̀ ìwé àwọ̀ yìí, bẹ́ẹ̀ ni nío tì-ówó.
Ní ọ̀fẹ́, àmọ́ ẹ́ ń ṣe ẹ̀rín nínú ọ̀rọ̀ tí o gbà. Bẹ́ẹ̀ ni wádìi, bẹ́ẹ̀ ni àyípadà.
Iye àti àwọn ẹ̀yà ìṣẹ́ tó ya 2026. Otter ìkò ní ọ̀fẹ́ ìbádọ́ ń yí — ṣàyẹ̀wò otter.ai kí o tóò pé.
Tí o jẹ́ pàtàkì fún ìwé
Ariyanjiyan ìwé ná jẹ́ ere fun AI iyalẹ̀ ní àwọn ọ̀nà tí o dání. Ṣe àwọn ẹ̀yà nìyí dáduro kí o gbé sásílẹ̀.
Gbé ìgbésílẹ ìwé àti àwọn ìtúnsi wọ̀n dì síta nipasẹ̀ ìdokòhìn. Ṣe àyípada gbogbo-iṣẹ́ láti fóòmù.
Accuracy · real-world numbers
Ìtó jẹ́ así ní bóyá bí a ti ṣó àmì olùkọ̀, kò sí nínú yàrá. Ẹ̀gbẹ́ oníruwe tó kónnèkti sí iṣẹ́ ìgbésílẹ jẹ́ ọ̀ṣù tó dáa jù. Ẹrọ tí a gbé sí tabili ní rọ́mànù 12 jẹ́ ìwúlọ̀ jù. Àwọn nọ́ìba níbẹ̀ jáde láti upload ọ̀yin tó ni àkíyèsí ní òdòdó.
Gbígbé wá láti ẹ̀gbẹ́ tí a ṣó olùkọ̀. Ìrò kekere, òṣì aṣọ ọ̀rọ̀ kò. Ìbeèrè ẹ̀yin nípa rara tí ẹrọ-yàrá ó dìjẹ́.
Olùkọ̀ nìkan, ojú tó yara díẹ̀. Àwọn ọ̀rọ̀ ti iṣẹ́ jẹ́ otitọ́ asalaye ìyalẹ — fi àwọn ọ̀rọ̀ tí a pè nípa iṣẹ́ sínú custom vocabulary.
Yàrá ìrò tí o to ní ilé olórìire 200. Olùkọ̀ tẹ̀ẹ́ dáa; ìbeèrè ẹ̀yin láti ẹ̀yìn dò lé síré ọ̀rọ̀ kan.
Ọ̀ṣù tí kò dáa ní àalaye wa — onígbé èdè tí kò ni àbáwọ́ Ìngìrísì, yàrá ìlé olórìire ńlá, bọ́òrù tó ní ìṣe búburú egbogoro. Bẹ́ẹ̀ ni o ṣeé ṣe láti lo fún àwárilé.
Àwọn ìbeèrè tí wọ́n ń pe
30 dakẹ́ta ní ọ̀fẹ́ níṣù kòòkan. Àìnílò kọ́ọ̀d. Àmì ẹ̀gbẹ́, ọ̀rọ̀ tó jẹ́ ìwé, àmi SRT, AI summary — gbogbo nì iṣọ̀kan.
Bẹ̀rẹ̀ ní ọ̀fẹ́