**ویبنار ٹرانسکرپشن**۔ ایک ریکارڈنگ، دس کنٹنٹ assets۔

Zoom، Teams، GoTo، یا StreamYard سے ویبنار ریکارڈنگ ڈاپ کریں۔ اسپیکر کے لیبلز والا ٹرانسکرپٹ، چیپٹر مارکرز، اور AI سمری — بلاگ پوسٹس، ای میلز اور کلپس میں تبدیل کرنے کے لیے تیار۔

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ دیکھیں کہ کیا نکلتا ہے

60 منٹ کی ویبنار اندر۔ دوبارہ استعمال کے قابل ٹرانسکرپٹ باہر۔

ویبنارز لمبی، متعدد اسپیکرز والی، اور مخلوط مائک کے معیار پر سوالات کے ساتھ ختم ہوتی ہیں۔ ہم میزبان کو پینلسٹ سے الگ کرتے ہیں، موضوع کی تبدیلی سے چیپٹرز نشان زد کرتے ہیں، اور Q&A بلاک کو اپنے سیکشن کے طور پر نمایاں کرتے ہیں۔

StreamYard MP4 exportREC 1 میزبان · 2 پینلسٹس · 62:14
auto-detected en-US48 kHz stereo · 192 kbps
~90s
ٹرانسکرپٹ · streaming94% درستگی · 4 چیپٹرز
S1

سب کو خیر مقدم — آج ہم دیکھ رہے ہیں کہ mid-market ٹیمز Support میں retrieval-augmented generation کو کیسے اپنا رہے ہیں۔

S2

شکریہ Priya۔ جو چیز ہم بار بار سامنا کر رہے تھے وہ policy سوالات پر hallucination تھی، تو ہم نے ہر جواب کو doc ID سے منسلک کیا۔

S3

چیٹ سے ایک تیز سوال — کیا یہ طریقہ multilingual knowledge bases کے لیے کام کرتا ہے؟

S2

جی، ایک انتباہ کے ساتھ: آپ کو embeddings model کی ضرورت ہے جو target language کو native طور پر ہینڈل کرے۔

stereo ویبنار کیپچر پر 94%DOCX · SRT · TXT · JSON · chapters

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

تین اصل آپشنز · ایمانداری سے موازنہ

پلیٹ فارم میں بنا ہوا۔ Otter یا Fathom۔ یا ہم۔

Zoom Webinar، GoTo، اور Webex سب paid tiers پر ایک بنا ہوا ٹرانسکرپٹ دیتے ہیں۔ Otter اور Fathom ایک bot کے طور پر شامل ہوتے ہیں اور نوٹس کو آپ کے CRM میں ڈالتے ہیں۔ ہم MP4 کے ساتھ کام کرتے ہیں جو آپ کے پاس پہلے سے ہے — StreamYard اور Riverside سے بھی، جو transcript نہیں دیتے۔

Option 01

ویبنار پلیٹ فارم میں بنا ہوا

Zoom Webinar، GoTo، یا Webex کے اندر۔ میزبان کے paid plan اور پلیٹ فارم کے UI تک محدود۔

ضروری ہےPaid ویبنار لائسنس
اسپیکر کے لیبلزصرف میزبان، اکثر بغیر لیبل کے
زبانیں1 فی ویبنار
چیپٹر مارکرزکوئی نہیں
AI سمریPaid add-on یا بالا tier
ExportVTT dashboard اندر
Best forٹیمز جو صرف ایک بنیادی caption فائل چاہتی ہیں اور ریکارڈنگ کو پلیٹ فارم کے باہر کبھی دوبارہ استعمال نہیں کریں۔
Option 02

Transcription.Solutions

کسی بھی ویبنار پلیٹ فارم سے MP4 ڈاپ کریں۔ اسپیکر کے لیبلز، چیپٹرز، سمری، اور دوبارہ استعمال کے لیے بنی ہوئی exports۔

ضروری ہےصرف ریکارڈنگ فائل
اسپیکر کے لیبلزمیزبان · پینلسٹ · Q&A
زبانیں99، خودکار detect
چیپٹر مارکرزTopic-shift detection
AI سمریموضوعات + Q&A، ہر plan میں
لاگت · فی منٹ$0.03
Best forمارکیٹنگ اور کنٹنٹ ٹیمز ایک ویبنار کو بلاگ پوسٹ، ای میل سیکوینس، سوشل clips، اور knowledge-base entry میں بدل رہی ہیں۔
Option 03

Otter / Fathom

ایک bot calendar کے ذریعے شامل ہوتا ہے۔ داخلی خلاصے کے لیے اچھا، editorial repurposing کے لیے عجیب۔

ضروری ہےCalendar OAuth + paid
اسپیکر کے لیبلزAcoustic، EN-tuned
زبانیںEN-strong، دوسری کمزور
چیپٹر مارکرزAuto-headings (Otter)
AI سمریPaid tier کے پیچھے
لاگت~$17–20/user/mo
Best forSales-led ویبنارز جہاں مقصد CRM logging ہے، بلاگ یا knowledge-base کنٹنٹ نہیں۔

Pricing اور feature flags 2026 کے طور پر عوامی طور پر درج شدہ منصوبوں کی عکاسی کرتے ہیں۔ ویبنار پلیٹ فارم AI سمری کی دستیابی علاقے اور tier حسب کے لحاظ سے مختلف ہے۔

ویبنارز کے لیے خصوصی

60 منٹ کی ویبنار پر چار خرابیاں۔

ویبنارز میٹنگز نہیں ہیں — وہ لمبی، ایک طرف سے scripted، دوسری طرف سے chaotic ہیں۔ جو defaults ایک sales call کے لیے کام کرتی ہیں وہ یہاں نہیں۔

کیا غلط ہوتا ہے

  1. 1Music intros اور outros language detector کو confuse کرتے ہیں۔ پہلے 30 سیکنڈ بے معنی آتے ہیں، پھر model دیر سے retesync ہوتا ہے۔
  2. 2Product کے نام اور اسپیکر کے عناوین (CISO، RAG، SOC 2، آپ کا اپنا brand) phonetically spell ہوتے ہیں۔ SEO دوبارہ استعمال کے لیے بیکار۔
  3. 3Q&A بلاک پینلسٹ کی track میں merge ہو جاتا ہے کیونکہ attendee mic خاموش ہے۔ آپ question-answer structure کھو دیتے ہیں۔
  4. 4ایک لمبی text کی دیوار۔ کوئی chapter markers نہیں، کوئی طریقہ نہیں اس لمحے کو تلاش کرنے کا جب پینلسٹ نے قابل حوالہ چیز کہی۔

یہاں کیا پھیرنا ہے

  1. 1Job form میں Trim intro music کو آن کریں۔ ہم non-speech audio کو head اور tail سے recognizer چلنے سے پہلے skip کرتے ہیں۔
  2. 2Paste کریں اسپیکر کے نام، product کے نام، اور acronyms کو Custom vocabulary میں۔ ہم انہیں recognizer hints کے طور پر pass کرتے ہیں، hard matches نہیں۔
  3. 3Speaker model: webinar (1 host + panelists + Q&A) سیٹ کریں۔ Q&A track اپنا diarization pass لیتی ہے lower SNR tolerance پر۔
  4. 4روشن رکھیں Chapter detection۔ ہم topic shifts کو ہر 4–8 منٹ میں نشان زد کرتے ہیں — آپ کا editor براہ راست quotable section میں چھلانگ لگاتا ہے۔

ویبنارز کے لیے recommended job سیٹنگز

ایک ویبنار MP4 ڈراپ کریں اور یہ default کے طور پر آن ہو جاتے ہیں۔ جو سے Job form کے بغیر overrie کریں۔

Speaker model
Webinar · host + panelists + Q&A
Chapter detection
آن · topic-shift based
Filler words
Removed (editorial mode)
Custom vocabulary
Speakers، products، acronyms
Summary
Topics + key quotes + Q&A list
Export
DOCX · SRT · TXT · chapters JSON

Accuracy · real-world numbers

stereo ویبنار کیپچر پر 94%+۔ **** فون سے آنے والے Q&A پر کم ہو جاتا ہے۔

سقف اس بات پر منحصر ہے کہ ویبنار کیسے کیپچر کیا گیا۔ Studio-style پینلسٹ headsets ہر channel پر ریکارڈ شدہ بہترین حالیہ ہیں؛ PSTN پر dialed ہوئے دর्शکों کے سوالات floor ہیں۔ نیچے کے نمبرز حقیقی customer کی ویبنار فائلوں سے آتے ہیں، مصنوعی ٹیسٹس سے نہیں۔

96%+
Per-track studio کیپچر

Riverside یا Squadcast local tracks، ہر پینلسٹ اپنی اپنی WAV پر۔ کوئی bleed نہیں، کوئی mixing artifacts نہیں — صرف text-only غلطی۔

94%
StreamYard / Zoom cloud، میزبان + 1-2 پینلسٹس

معیاری ویبنار cloud ریکارڈنگ 128–192 kbps stereo پر۔ Diarization میزبان کو پینلسٹس سے قابل اعتماد انداز میں علیحدہ کرتا ہے۔

89%
مخلوط Q&A VoIP سے

در्शکوں نے سوالات پوچھنے کے لیے browser audio پر unmuted۔ Mic کے معیار میں تبدیلی آتی ہے؛ نام اور product شرائط پر کبھی کبھار misses کی توقع رکھیں۔

84%
فون dial-in Q&A

phone bridge پر در्शکوں سے 8 kHz narrow-band audio۔ context کے لیے استعمال انہ، نمبرز، URLs، اور acronyms پر سب سے کمزور۔

عام سوالات

8 عام سوالات: ویبنار ٹرانسکرپشن کے بارے میں۔

01کیا آپ 90 منٹ کی ویبنار کو ایک فائل میں ہینڈل کر سکتے ہیں؟+
جی۔ کوئی سخت مدت کی حد نہیں ہے — ہم نے single jobs میں 4 گھنٹے کی conference ریکارڈنگز process کی ہے۔ Turnaround تقریباً linear scale کرتا ہے، تو 90 منٹ کی فائل عام طور پر 6–8 منٹ میں تیار ہوتی ہے۔
02کیا آپ Q&A سیکشن کو main presentation سے الگ کرتے ہیں؟+
جی، اگر chapter detection آن ہے۔ ہم chapter break نشان زد کرتے ہیں جب conversational pattern monologue-with-interjections سے question-answer کی طرف shift ہو۔ Q&A block بھی AI summary میں الگ سیکشن کے طور پر ship ہوتا ہے۔
03کیا میں Zoom Webinar یا GoTo سے براہ راست ریکارڈنگ کھیچ سکتا ہوں؟+
نہیں — وہ URLs کو host login کی ضرورت ہے جو ہم impersonate نہیں کر سکتے۔ اپنے پلیٹ فارم کے recordings صفحہ سے MP4 ڈاؤن لوڈ کری�� (30 سیکنڈ) اور فائل یہاں ڈاپ کریں۔ ہم آپ کے ویبنار پلیٹ فارم میں OAuth نہیں مانگتے۔
04کیا یہ StreamYard اور Riverside فائلوں پر کام کرے گا؟+
جی۔ StreamYard ایک single mixed MP4 export کرتا ہے؛ ہم اس پر acoustic diarization چلاتے ہیں۔ Riverside per-participant tracks export کرتا ہے؛ اگر آپ انہیں zip کے طور پر اکٹھا upload کرتے ہیں، ہم per-track audio استعمال کرتے ہیں اور diarization skip کرتے ہیں — یہ 96%+ tier ہے۔
05میں اس سے بلاگ پوسٹ کیسے نکالوں؟+
AI summary موضوعات، اسپیکر کے ذریعے نسبت دیے گئے key quotes، اور Q&A list واپس کرتا ہے۔ زیادہ تر customers اسے اپنے draft میں paste کرتے ہیں اور DOCX ٹرانسکرپٹ سے لفظی quotes کھینچتے ہیں۔ ہم auto-publish نہیں کرتے — editorial pass آپ کا ہے۔
06Chat میں ٹائپ کیے گئے attendee سوالات کے بارے میں کیا، spoken نہیں؟+
Chat audio فائل میں نہیں ہے، تو ہم اس کو transcribe نہیں کر سکتے جو کبھی spoken نہیں تھا۔ اپنے ویبنار پلیٹ فارم سے chat log الگ export کریں اور اسے manually merge کریں — یا اپنی live bot کو ویبنار میں بھیجیں، جو chronological order میں audio کے ساتھ chat کو capture کرتی ہے۔
07کیا آپ captions generate کر سکتے ہیں ریکارڈنگ کے لیے جو میں YouTube میں دوبارہ upload کروں گا؟+
جی۔ SRT یا VTT کے طور پر export کریں — دونوں YouTube، Vimeo، اور Wistia پر صاف طریقے سے burn-in کرتے ہیں۔ SRT اسپیکر کے موڑوں اور chapter breaks کا احترام کرتا ہے، تو caption timing visual cuts سے ملتا ہے۔
08کیا ریکارڈنگ long-term میں محفوظ رہتی ہے؟+
نہیں۔ Source MP4 job کی تکمیل سے 24 گھنٹے میں مستقل طور پر حذف کر دی جاتی ہے۔ ٹرانسکرپٹ، summary، اور exports آپ کے dashboard میں رہتے ہیں جب تک آپ انہیں حذف نہ کریں۔ ویبنار فائلیں اکث�� gated کنٹنٹ ہیں — ہم انہیں برقرار نہیں رکھتے۔

اپنی ویبنار ریکارڈنگ ڈاپ کریں۔ **** دس کنٹنٹ assets نکالیں۔

ہر ماہ 30 منٹ مفت۔ کوئی card نہیں۔ اسپیکر کے لیبلز، chapters، AI summary، تمام exports شامل۔

مفت شروع کریں