Podcast ٹرانسکرپشن۔ایک ہی پاس میں ماسٹر سے شو نوٹس تک۔

اپنی Podcast ایپیسوڈ ماسٹر فائل ڈالیں، یا SoundCloud، Bandcamp، یا YouTube لنک پیسٹ کریں۔ Speaker labels، چیپٹر مارکرز، شو نوٹس کا مسودہ، اور سوشل میڈیا کے لیے تیار pull-quotes حاصل کریں۔

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ دیکھیں کیا نکلتا ہے

ماسٹر فائل اندر۔ ایپیسوڈ صفحہ باہر۔

اگر آپ Riverside، SquadCast، یا Zencastr میں ریکارڈ کرتے ہیں، تو ہر مہمان کے لیے الگ ٹریک WAV export کریں۔ ہم multitrack کا پتہ لگاتے ہیں اور diarization کو مکمل طور پر چھوڑ دیتے ہیں — ہر میزبان اور مہمان پہلے ہی اپنے اپنے چینل پر ہیں۔

ایپیسوڈ 47 ماسٹرREC 2 speakers · 58:12
auto-detected en-US48 kHz stereo · 256 kbps MP3
~90s
Transcript · streaming96% accuracy
S1

خوش آمدید۔ آج میں اس شخص کے ساتھ بیٹھا ہوں جس نے ایک newsletter کو صفر سے 80 ہزار سبسکرائبرز تک 18 ماہ میں بڑھایا۔

S2

میرے ہاں آنے کے لیے شکریہ۔ 80k نمبر صاف ہے لیکن پہلا سال سچ میں بہت خراب تھا۔

S1

مجھے وہ پہلا سال سناؤ۔ کیا تھا جو unlock ہوا؟

S2

سچ میں؟ ہفتہ وار روایت کو ختم کرنا۔ جب میں ہفتے میں دو بار شپ کرنا شروع کیا، تو referrals compound ہونے لگے۔

studio master پر 96%SRT · DOCX · TXT · chapter MP4

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

تین حقیقی آپشن · ای مانند موازنہ

Descript۔ Castmagic۔ یا ہم۔

Descript چاہتے ہیں کہ آپ ان کی app میں آڈیو میں ترمیم کریں۔ Castmagic کا مقصد صرف شو نوٹس آؤٹ پٹ ہے اور کچھ نہیں۔ ہم بیچ میں ہیں — صاف ٹرانسکرپٹ اور شو نوٹس کا مسودہ، فائلیں جہاں کہیں آپ شائع کرتے ہیں وہاں جاتی ہیں۔

Option 01

Descript

Transcription کے ساتھ مکمل editor۔ طاقتور، لیکن آپ کو ان کی app میں رہنا پڑتا ہے۔

ضرورت ہےDesktop app + project
Multitrack diarizationہاں
شو نوٹس مسودہUnderlord AI، paid tier
چیپٹر مارکرزدستی
ExportSRT · DOCX · MP4 (edits کے ساتھ)
قیمت$24/user/mo (Creator)
Best forانفرادی Podcasters جو transcript میں الفاظ حذف کر کے ترمیم کرتے ہیں اور سب کچھ ایک ٹول میں چاہتے ہیں۔
Option 02

Transcription.Solutions

ماسٹر ڈالیں یا YouTube URL پیسٹ کریں۔ Transcript، چیپٹرز، شو نوٹس، pull-quotes — ایک پاس۔

ضرورت ہےکچھ نہیں — فائل ڈالیں
Multitrack diarizationہر چینل پر auto-detect
شو نوٹس مسودہہر plan پر مفت
چیپٹر مارکرزTimestamps کے ساتھ خودکار
ExportSRT · VTT · DOCX · TXT · JSON
قیمت · فی منٹ$0.03
Best forوہ شو جو Logic، Hindenburg، یا Reaper میں پہلے سے ترمیم کرتے ہیں اور صرف ایپیسوڈ شپ کرنے کے لیے متن artifacts درکار ہیں۔
Option 03

Castmagic

شو نوٹس آؤٹ پٹ کے لیے بنایا گیا۔ اچھے prompts، لیکن ایک ہی workflow اور انگریزی پر مرکوز۔

ضرورت ہےAccount + upload
Multitrack diarizationصرف Mono
شو نوٹس مسودہہاں — بنیادی خصوصیت
چیپٹر مارکرزہاں (paid)
ExportTXT · DOCX · clip suggestions
قیمت$49/mo (10 hr cap)
Best forانگریزی interview شو جو ایک کلک سے tweet thread، summary، اور timestamps چاہتے ہیں — اور کچھ نہیں۔

قیمتیں درست ہیں مئی 2026 کے اعتبار سے۔ Descript Underlord features plan tier کے لحاظ سے مختلف ہیں۔

Podcasts کے لیے مخصوص

تین چیزیں جو عام ترانسکرپشن ٹولز پر شوز کو پریشان کرتی ہیں۔

یہ ماسٹر اپ لوڈ کرنے سے پہلے سیٹ کریں اور ٹرانسکرپٹ شائع کے لیے تیار آتا ہے۔

کیا غلط ہوتا ہے

  1. 1موسیقی کے بیڈ اور intro stings۔ عام ٹولز آپ کے bumper کے lyrics کو ٹرانسکرائب کرتے ہیں یا music bed پر الفاظ بناتے ہیں۔ شو نوٹس کا مسودہ garbage سے کھلتا ہے۔
  2. 2مہمان کے نام اور brand mentions۔ پہلی بار مہمان، غیر معیاری spelling، خاموش حرف والا company name — ہر بار phonetic guess۔ آپ 20 منٹ find-and-replace میں خرچ کرتے ہیں۔
  3. 3Chapter markers timestamps کے flat block کے طور پر export ہوتے ہیں، structured list نہیں جو آپ کا hosting platform (Buzzsprout، Transistor، Captivate) import کر سکے۔

یہاں کیا flip کریں

  1. 1job form پر intro/outro window مارک کریں (مثال کے طور پر 0:00-0:42)۔ ہم ان ranges پر transcription چھوڑ دیتے ہیں اور پہلے spoken word پر دوبارہ شروع کرتے ہیں۔
  2. 2مہمان کا نام، company، اور کوئی بھی niche terminology submit کرنے سے پہلے Custom vocabulary میں پیسٹ کریں۔ Recognizer انہیں hints کے طور پر سلوک کرتا ہے — hard matches نہیں جو overfit کریں۔
  3. 3Chapter export · Podcasting 2.0 format کو toggle کریں۔ آپ کو .chapters.json ملتا ہے جو Buzzsprout اور Captivate براہ راست لیتے ہیں، اور شو نوٹس کے لیے markdown version۔

Podcasts کے لیے تجویز کردہ job settings

Podcast ماسٹر ڈالیں اور یہ ڈیفالٹ کے لحاظ سے flip ہو جاتے ہیں۔ فارم سے ہر ایپیسوڈ کو override کریں۔

Diarization
Multitrack اگر detect ہو · ورنہ acoustic
Speaker model
Interview · 2-4 speakers
زبان
Auto-detect · multi-lingual on
Filler الفاظ
محفوظ رکھے (blog post کے لیے off کریں)
خلاصہ
شو نوٹس + chapter markers + 5 pull-quotes
Export
DOCX · SRT · chapters.json · TXT

Accuracy · real-world numbers

studio masters پر 97%۔ دور دراز مہمانوں پر بھی برقرار رہتا ہے۔

Podcast آڈیو میں کوالٹی کی وسیع رینج ہے۔ Riverside یا SquadCast سے per-guest multitrack بہترین معاملہ ہے؛ Logic میں سنگل condenser قریب ہے۔ Phone-call مہمان اور field recordings سب سے تیزی سے خراب ہوتے ہیں۔ نیچے کی تعداد حقیقی customer episodes سے آتی ہے، synthetic test sets سے نہیں۔

97%
Multitrack WAV، per-guest channel

Riverside / SquadCast / Zencastr 'separate track per participant' export۔ ہر voice الگ تھلگ، diarization چھوڑ دیا جاتا ہے — صرف ٹیکسٹ کی خرابی۔

95%
Studio condenser، post-prod ماسٹر

Shure SM7B یا اسی طرح کا صاف mix میں 256 kbps+۔ دو میزبان والے شو یہاں آتے ہیں۔ ہمارے ڈیٹا میں سب سے زیادہ پالش شدہ Podcasts۔

92%
Mono mixdown، 3-4 voices

panel ایپیسوڈ کا single MP3۔ Acoustic diarization، ملتے جلتے voices شاید merge ہو سکتے ہیں — speaker chips پر 2 منٹ کا rename pass منصوبہ بندی کریں۔

86%
دور دراز مہمان phone یا laptop mic پر

Compressed VoIP یا built-in laptop mic۔ الفاظ استعمال کے قابل ہیں، ناموں اور brand mentions پر معمولی خسائر۔ ہمارے ڈیٹا میں بدترین معاملہ۔

عام سوالات

لوگ Podcast ٹرانسکرپشن کے بارے میں 8 چیزیں پوچھتے ہیں۔

01کیا میں فائل اپ لوڈ کرنے کی بجائے SoundCloud یا Bandcamp URL پیسٹ کر سکتا ہوں؟+
ہاں۔ عوامی ایپیسوڈ URL پیسٹ کریں اور ہم براہ راست آڈیو fetch کرتے ہیں — پہلے ماسٹر ڈاؤن لوڈ کرنے کی ضرورت نہیں۔ YouTube links بھی اسی طرح کام کرتے ہیں اگر آپ کا شو وہاں بھی cross-post ہو۔
02کیا آپ خودکار طور پر شو نوٹس اور چیپٹر مارکرز بناتے ہیں؟+
ہاں، ہر plan پر۔ ٹرانسکرپٹ مکمل ہونے کے بعد، ہم ایک summary pass چلاتے ہیں جو شو نوٹس کا مسودہ، timestamps کے ساتھ 6-10 چیپٹر مارکرز، اور سوشل کے لیے فارمیٹ شدہ 5 pull-quotes تیار کرتا ہے۔ Dashboard میں ترمیم کریں یا DOCX میں export کریں۔
03اپ لوڈ کرنے کے لیے بہترین format کیا ہے — MP3، WAV، یا FLAC؟+
WAV یا FLAC اگر آپ کے پاس ہے، 192 kbps+ پر MP3 ٹھیک ہے۔ ہم re-encode نہیں کرتے، تو صاف source کا مطلب صاف ٹرانسکرپٹ ہے۔ 64 kbps MP3 سے بچیں — accuracy 3-4 points drop ہو جاتی ہے۔
04کیا میں Riverside یا SquadCast سے multitrack export اپ لوڈ کر سکتا ہوں؟+
ہاں۔ per-participant WAVs کو zip کریں یا stem set کے طور پر اپ لوڈ کریں۔ ہم multitrack structure کا پتہ لگاتے ہیں، ہر track کو speaker کے طور پر label کرتے ہیں، اور acoustic diarization چھوڑ دیتے ہیں — یہ ہے کیسے ہم دو میزبان والے شوز پر 97% hit کرتے ہیں۔
05اگر میں post میں sections cut کرتا ہوں تو ٹرانسکرپٹ کو edited ایپیسوڈ سے کیسے match کراؤں؟+
فائنل ماسٹر اپ لوڈ کریں (post-edit)، raw recording نہیں۔ Timestamps پھر آپ کے listeners سنتے ہیں اس سے align ہوتے ہیں۔ اگر آپ transcription کے بعد ترمیم کرتے ہیں، آپ کو دوبارہ چلانا ہوگا — ہم edits کو auto-sync نہیں کرتے۔
06کیا ٹرانسکرپٹ YouTube یا Spotify پر بند captions کے طور پر کام کرتا ہے؟+
ہاں۔ YouTube کے لیے SRT یا VTT میں export کریں۔ Spotify اپنی hosting platform سے captions pull کرتا ہے — Buzzsprout، Transistor، اور Captivate سب ہماری SRT export براہ راست قبول کرتے ہیں۔
07آپ heavy accent والے مہمانوں والے interview shows کو کیسے سنبھالتے ہیں؟+
Auto-detect regional English (Indian، Scottish، South African، AAVE) کو بغیر config تبدیلی کے سنبھالتا ہے۔ non-native انگریزی speakers کے لیے، 88-92% range میں accuracy کی توقع کریں۔ مہمان کا نام اور کوئی بھی technical terms submit کرنے سے پہلے custom vocabulary میں شامل کریں۔
08کیا میں ہر پچھلی ایپیسوڈ کے لیے تمام ٹرانسکرپٹس میں search کر سکتا ہوں؟+
ہاں۔ ہر ٹرانسکرپٹ dashboard سے searchable ہے — آپ کے archive میں full-text، timestamps کے ساتھ۔ hit پر کلک کریں اور آپ آڈیو میں اس لمحے تک jump کر جاتے ہیں۔ مفید جب مہمان اس چیز کا reference کریں جو آپ نے آٹھ ایپیسوڈ پہلے cover کی تھی۔

اپنی ایپیسوڈ ماسٹر ڈالیں۔ شو نوٹس ship کریں۔

ہر ماہ 30 منٹ مفت۔ کارڈ نہیں۔ Transcript، chapter markers، شو نوٹس کا مسودہ، اور pull-quotes — سب شامل۔

مفت شروع کریں