MP3 як текст — конвертуйте MP3 на текст або транскрибуйте аудіо MP3, швидко

Транскрибуйте MP3 як текст.Позначення промовців, 100+ мов.

Завантажте MP3 файл будь-якої бітрейти від 64 до 320 kbps. Отримайте розмічену часовими мітками, з позначеннями промовців стенограму в 99 мовах — без конвертування формату, без перекодування, без очікування в черзі.

Перетягніть аудіо чи відео

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Записуйте прямо з браузера

Реєстрація — 30 секунд. Запис відкриється одразу в кабінеті.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTФайли видаляються через 24 години

MP3 на вході. Розпізнана стенограма на виході.

Ми читаємо заголовки кадрів MP3 безпосередньо — VBR, CBR, joint-stereo, будь-який кодер (LAME, Fraunhofer, FFmpeg). Якщо файл — справжнє стерео з промовцями на окремих каналах, ми використовуємо це для поділу голосів. Мішування до моно переходить на акустичне розпізнавання промовців.

interview-tape-04.mp3REC 192 kbps · стерео · 38:42

автоматично виявлено en-GB44.1 kHz · LAME 3.100

~90s

Стенограма · потокова передача95% точність

Коли ти вперше зрозумів, що архів неповний?

Мабуть, близько 2019 року, коли ми почали оцифровувати котушки.

А відсутні касети — вони взагалі були каталогізовані?

Є паперовий індекс з 78 року, але половина його пошкоджена водою.

95% на 192 kbps стереоSRT · DOCX · TXT · JSON · VTT

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

app.transcription.solutions / interview-202.mp3Export

Короткий зміст 5Транскрипт 1,420Спікери 2Експорт

interview-202.mp347:08128 kbps CBR2 speakersen-US auto-detected

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.

Головні тези

Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.

Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.

Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.

Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.

40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.

Що зробити

Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.

Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.

Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.

Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.

Auto-taggedfounder interviewpost-call contenttooling fragmentationsingle pipeline

Try it on your own file — it's free

Безплатний локальний Whisper. Otter або Sonix. Або ми.

Ви можете запустити Whisper на своному ноутбуці безплатно, якщо вмієте програмувати. Otter та Sonix приймають завантаження MP3 у панелях передплати. Ми беремо файл, повертаємо стенограму та не змушуємо вас жити у інтерфейсі.

Option 01

Whisper локальний / відкритий код

Безплатно, якщо у вас є GPU та вільний час. Без розпізнавання промовців з коробки.

НалаштуванняPython + CUDA + моделі 10 GB

Розпізнавання промовцівНе включено (модуль pyannote)

Швидкість · 1 год MP35–40 хв на consumer GPU

Мови99, але маленька модель падає нижче 80%

ЕкспортTXT / SRT / VTT / JSON

ВартістьБезплатно + ваша електроенергія

Best forІнженери, у яких уже є GPU, не потрібні позначення промовців та хочуть повної локальної приватності.

Option 02

Transcription.Solutions

Завантажте MP3. Отримайте текст з позначеннями промовців майже в реальному часі × 0,025.

НалаштуванняПеретягніть і відпустіть, акаунт не потрібен для пробування

Розпізнавання промовцівВбудовано (плани Pro & Business)

Швидкість · 1 год MP3~90 секунд

Мови99, автоматичне розпізнавання

ЕкспортSRT · VTT · DOCX · TXT · JSON

Вартість · за хвилину$0,03

Best forБудь-хто з MP3 — журналістська касета, експорт подкасту, голосова записка, архівна дублювання — хто просто хоче отримати точний текст на іншому кінці.

Option 03

Otter / Sonix

Полірована панель, щомісячна кількість хвилин, налаштована для англійської. Завантаження файлу виглядає як побічна функція.

НалаштуванняАкаунт + платний план

Розпізнавання промовцівАкустичне, EN-орієнтоване

Швидкість · 1 год MP35–10 хв в черзі

МовиOtter EN тільки; Sonix ~40

ЕкспортЗаблоковано за платними рівнями

Вартість$17+/міс або $10+/год (Sonix)

Best forКоманди, які хочуть редактора стенограм та UI співпраці більше, ніж чистого потоку API-стилю файл→текст.

Ціни та доступність функцій точні на травень 2026 р. Продуктивність Whisper залежить від розміру моделі та обладнання.

95%+ на 192 kbps стерео. Придатна вже від 64 kbps моно.

Точність MP3 обмежена тим, що кодер зберіг, не нами. Розпізнавальна компресія вище ~96 kbps дуже добре зберігає зрозумілість мови; нижче 64 kbps, сибілянти та приголосні починають розчинятися. Цифри нижче — від справжніх MP3 клієнтів у виробництві.

8 речей, які люди запитують про транскрипцію MP3.

01Яка мінімальна бітрейта MP3, яка все ще дає придатну стенограму?+

64 kbps — практичне мінімум. Нижче цього, сибілянти (s, sh, f) стискаються в шум, а середня помилка слова піднімається вище 20%. Якщо ви записуєте нові матеріали, прагніть 128 kbps моно або 192 kbps стерео — все вище є зайвим для мови.

02Чи потрібно мені конвертувати мій MP3 у WAV спочатку?+

Ні. Перекодування MP3 → WAV не додає нульову точність, тому що дані, які кодер відкинув, безслідно зникли. Завантажте MP3 безпосередньо. Ми декодуємо кадри в пам'ять та передаємо PCM розпізнавачу.

03Чи дасть мені стерео MP3 кращі позначення промовців, ніж моно?+

Тільки якщо промовці були насправді записані на окремих каналах — більшість стерео MP3 мають один і той же звук на обох сторонах ('двійне моно') і не отримують нічого. Справжній поділ каналів (наприклад, експорти Riverside, риг з двома мікрофонами) дозволяє нам пропустити акустичне розпізнавання промовців та позначити промовців майже ідеально.

04Який максимальний розмір файлу MP3, який ви приймаєте?+

5 GB на завантаження, що приблизно 60 годин на 192 kbps або 90 годин на 128 kbps. Якщо ваш файл більший, ми покажемо поступове завантаження — жодної потреби розділяти це самостійно.

05Як довго займає транскрибування 60-хвилинного MP3?+

Зазвичай 90 секунд від завершення завантаження до готівки стенограми, незалежно від бітрейти. Декодування кадрів MP3 швидке; час у розпізнавачеві. Розпізнавання промовців додає 5-10 секунд на файлах з кількома промовцями.

06Мій MP3 має фонову музику — чи стенограма буде зіпсована?+

Тиха ліжечка музики під мовою в порядку. Гучна музика, яка конкурує з голосом (вступні стінги, оцінка під інтерв'ю), іноді спричиняє помилки розпізнавання на перекриваних складах. Перемикніть музичне придушення на формі завдання, щоб попередньо фільтрувати.

07Чи можете ви обробляти MP3, зірвані з голосової пошти або автовідповідачів телефону?+

Так, хоча це часто 8 kHz вузькосмуга перекодовані як MP3 — стеля якості аудіо встановлюється первинним PSTN захватом, не обгорткою MP3. Очікуйте точність 78-85% на цьому виді джерела, яка така ж, як на самому дзвінку.

08Ви зберігаєте мій MP3 після завершення стенограми?+

Файли видаляються через 30 днів за замовчуванням або негайно на запит через панель. Стенограма залишається у вашому акаунті, поки ви її не видалите. Ми не використовуємо аудіо клієнтів для навчання будь-якої моделі — ніколи.