Interview transcription — transcribe an interview with speaker labels and timestamps

Mülakat transkripsiyon.Farklı kayıt, aynı sonuç.

Telefon notu, Zoom çağrısı, lavalier rig veya el cihazı saha kaydedicisi — mülakat kaydını bırakın ve alıntı yapabileceğiniz konuşmacı etiketli, zaman damgalı metni alın.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

İki ses içeri. İki ses dışarı, etiketlenmiş.

Çoğu mülakat bir cihazda iki kişi— masaya yerleştirilen bir telefon veya aranız bir kaydedici. Mülakat sesini tek mono kanaldan da olsa muhabir ve kaynak olarak ayırmış, sonra alıntı yapmak için her turu zaman damgalarız.

Field recorder · WAVREC 2 speakers · 38:42

auto-detected en-US48 kHz mono · 1411 kbps

~90s

Transcript · streaming94% accuracy

Sekizinci sabah gördüğün şeyi anlat bakalım.

Orada altı civarında vardım. Yükleme kapısı zaten açıktı, olması gerekmiyordu.

Ve kapı sorunu hakkında daha önce rapor verdin— kime?

Tesislerden Diane Okafor'a, Mart'ta iki kere. E-postalarım var.

94% on field WAVDOCX · TXT · SRT · JSON

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

app.transcription.solutions / interview-202.mp3Export

Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports

interview-202.mp347:08128 kbps CBR2 speakersen-US auto-detected

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.

Key points

Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.

Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.

Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.

Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.

40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.

Action items

Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.

Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.

Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.

Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.

Auto-taggedfounder interviewpost-call contenttooling fragmentationsingle pipeline

Try it on your own file — it's free

Option 01

Rev insan transkripsiyon

Gerçek insanlar mulakatını yazıyor. Düşman seste en iyisi, ama bekliyorsun ve ödersin.

Turnaround12–24 saat tipik

Temiz seste doğruluk%99 (iddia edilen)

Konuşmacı etiketleriManüel, dahil

DillerEN insan · 30+ yapay zeka

Maliyet · dakika başına$1.50 insan · $0.25 yapay zeka

GizlilikSes yüklenicilere gönderildi

Best forMahkeme için veya yayın açısından kritik mulakatlarda kötü ses üzerinde insan kulağı ve bekleme günü olan zaman.

Option 02

Transcription.Solutions

Yapay zeka transkripti, konuşmacı ayrımı, dakikalar içinde hazır. Telefon notu, Zoom veya saha kaydedicisinde aynı motor.

Turnaround~3 dak/saat ses

Temiz seste doğruluk94–96%

Konuşmacı etiketleriOtomati · editörde yeniden adlandır

Diller99, otomatik-algılanan

Maliyet · dakika başına$0.03

GizlilikSes 24s içinde silinir · eğitim yok

Best forHaftada birden çok m��lakat yapan gazeteciler, araştırmacılar ve yapımcılar, yüklenici olmadan hızlı, alıntı yapılabilir metin gerektirenler.

Option 03

Otter / Trint

İnsan odaklı editörle yapay zeka transkripsiyon. İngilizce güçlü, aylık planlara kilitli.

TurnaroundGerçek-zamanlı ~5 dak'a

Temiz seste doğruluk~90–93%

Konuşmacı etiketleriEvet · EN-ayarlanmış

DillerOtter EN-only · Trint 30+

Maliyet$17–80/kullanıcı/ay (abonelik)

GizlilikVarsayılan olarak hesapta depolanır

Best forHer mulakatın kütüphanesini isteyenlerr ve kullanıcı başına aylık koltuk ücretini umursamayan takımlar.

Pricing and feature flags accurate as of 2026. Human Rev turnaround varies by queue depth and audio length.

Mülakat transkripsiyon hakkında 8 şey insanlar sorarlar.

01Bu transkriptleri ses karşı doğrulama olmadan yayınlanmı�� makalede kullanabilir miyim?+

Doğrudan alıntılar için— hayır, her zaman sese karşı doğrula. %94 doğruluktaki yapay zeka transkriptleri ortalama 17'de bir kelimeyi hâlâ yanlış okudu ve alıntaında yanlış kelime bir düzelti. Transkript navigasyon ve taslaklama içindir; ses gerçeğin kaynağıdır.

02Kordişim stereo WAV, konuşmacı başına bir mikrofon. Ne yaparım?+

Bu dosyayı direkt yükle— önce monoya dönüştürme. İki kanalı algılarız ve her birini çift diarization izi için uygun şekilde yönlendiririz, sahip olduğumuz en yüksek doğruluk yolu. Sessiz odada %96+ bekle.

03Telefon çağrısı üzerinden kaydedilen mulakatlar ne olur?+

Telefon sesi 8 kHz dar bant, hatta temiz bir satırda da %88 civarında doğruluğu sınırlar. Yine de kaydedici uygulaması ayrı tutuyor ise kanal ayrımı kullanan iki tarafı ayırırız (çoğu yapar). VoIP çağrıları WhatsApp veya Signal üzerinde PSTN'den biraz daha iyi ses.

04Dışarıda kayıt bölümleri paylaşmadan önce redakte edebilir miyim?+

Evet. Editörde zaman damgası aralığını seç ve `[REDACTED]` işaretle. Dışa aktar metni redaksiyon işaretiyle değiştirir fakat zaman damgalarını tutarak belge sese izini hâlâ tutsu.

05Mülakat kayıtlarımda model eğitir misiniz?+

Hayır. Kaynak ses tamamlanmadan 24 saat içinde altyapımızdan silinir ve müşteri kayıtlarını herhangi bir plan altında model eğitimi için kullanmayız. Transkript metni, siz silene kadar hesapta kalır.

06Panel mülakatında üç veya dört kişi— diarization hâlâ çalışır mı?+

Yaklaşık altı farklı ses kadar evet, fakat konuşmacı atama doğruluğu eklenen her kişi ile düşer ve iki konuşmacı benzer ses gibi daha kötü olur. Transkript gelince konuşmacı çipleri üzerinde 2–3 dakika yeniden ad planı yap.

07İngilizce dışındaki dillerde mulakat transkripte edebilir misiniz?+

99 dil, otomatik-algılanan. Kod-geçiş (İngilizce kaynağı cümlenin ortasında İspanyolcaya kayıyor) 12 dil çiftinde işlenmiş. Doğruluk dile göre değişir— Avrupa dilleri İngilizce ile eşleş; düşük kaynak Afrika ve Orta Asya dilleri 5–10 puan daha düşük çalışır.

08Zoom çağrısında kaydederim— bunun yerine Zoom sayfanız kullanmalı mıyım?+

Aynı motor, aynı sonuç. Zoom sayfası bulut-kayıt özgüllüğünü kapsar (katılımcı başına ses, dial-in bozulması). Bir kerede Zoom üzerinde bir mülakat yönetiyorsan, her iki yol da çalışır— MP4'ü buraya bırak ve konuşmacı etiketleri aynı çıkar.

Mülakat transkripsiyon.Farklı kayıt, aynı sonuç.

Drop a file, or pick one

Paste a link, we’ll fetch the audio

Record straight from your browser

İki ses içeri. İki ses dışarı, etiketlenmiş.

This is what loads when the job finishes.

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Rev insan. Otter veya Trint. Veya biz.

Rev insan transkripsiyon

Transcription.Solutions

Otter / Trint

insanları sıkıntıya sokan üç şey. Genel transkripsiyon araçlarında

Neler ters gidiyor

Burada ne çevrilir

Mulakatlar için önerilen iş ayarları

İyi bir lav üzerinde %96. Hâlâ kafe kaydında okunabilir.

Mülakat transkripsiyon hakkında 8 şey insanlar sorarlar.

Mülakat kayıtını bırak. Neler çıkıyor gör.