Odak grup transkripsiyon — her katılımcı için konuşmacı etiketleriyle odak grup kaydını yazıya dökün

Odak grup transkripsiyon.Her konuşmacı etiketlendi, her sözcük.

6, 8, hatta 10 sese sahip bir odak grup kaydı yükleyin. Her katılımcısı etiketlenmiş, çakışan konuşması işaretlenmiş kelimesi kelimesine transkript ve doğrudan NVivo'ya yüklenen bir DOCX alın.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

Sekiz katılımcı giriş. Etiketlenen kelimesi kelimesine çıkış.

Odak grupları, kuyruğumuzda konuşmacı tanımlamanın en zor durumudur — benzer demografik bilgiler, benzer sesler, sık sık çakışan konuşma. Geçişi bırakmak yerine satır içi olarak etiketleriz, sonra Konuşmacı 3 → 'Katılımcı_K2' şeklinde yeniden adlandırırsınız ve bu her yerde uygulanır.

Odak grup kaydıREC Moderatör + 7 katılımcı · 1:23:14

otomatik tespit edildi en-US44 kHz sınır mikrofonu · WAV

~90s

Transkript · akış%91 doğruluk · 8 konuşmacı

Peki, paketi ilk açtığında — gördüğün her şeyi bana anlat.

Dürüst olmak gerekirse? İlk şey koku oldu. Hastane gibi, biraz klinik —

Evet, ben de. Sanki lavaş olanı olması gerekiyordu.

Evet, ve etiket lavaş diyor ama gerçekten değil —

8 konuşmacılı oda mikrofonda %91DOCX (NVD-hazır) · SRT · TXT · JSON

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

app.transcription.solutions / interview-202.mp3Export

Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports

interview-202.mp347:08128 kbps CBR2 speakersen-US auto-detected

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.

Key points

Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.

Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.

Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.

Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.

40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.

Action items

Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.

Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.

Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.

Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.

Auto-taggedfounder interviewpost-call contenttooling fragmentationsingle pipeline

Try it on your own file — it's free

Rev profesyonel. Genel AI. Yoksa biz.

Araştırmacılar genellikle bir profesyonel transkriptörün parasını ödemeyi (yavaş, doğru, pahalı) ya da dosyayı 8 ses odalı amacıyla inşa edilmemiş genel bir AI aracında çalıştırmayı seçerler. Biz ortada oturuyoruz — AI hızı, araştırma kayıtları için ayarlanmış konuşmacı tanımlaması ve NVivo'ya cerrah olmadan giren bir DOCX.

Seçenek 01

Rev profesyonel kelimesi kelimesine

Bir insan yazıyor. Yüksek doğruluk, ama 24 saatlik devir süresi ve fiyat saat sayısıyla doğrusal olarak artar.

Doğruluk~%99 (profesyonel)

Devir süresiTipik olarak 12–24 saat

Çakışan konuşmaİşaretlendi [çakışma]

NVD dışa aktarmaDOCX, manuel temizlik

Maliyet · dakika başına$1.50 kelimesi kelimesine

90 dakikalık grup~$135

Best forTez çalışması veya tüm aksaklıkların profesyonel tarafından doğrulanması gereken düzenlenmiş araştırma.

Seçenek 02

Transcription.Solutions

6-10 ses için ayarlanmış konuşmacı tanımlaması, satır içi etiketlenen çakışan konuşma, NVivo, ATLAS.ti ve Dedoose için boyutlandırılan DOCX dışa aktarma.

DoğrulukGrup sesinde %88–94

Devir süresi~1× gerçek zaman

Çakışan konuşmaEtiketlendi, bırakılmadı

NVD dışa aktarmaKonuşmacı turlarıyla DOCX

Maliyet · dakika başına$0.03

90 dakikalık grup~$2.70

Best forBirden fazla grup çalıştıran araştırmacılar, ilk geçiş transkripti yarın sabah NVivo'da isterler, sonraki hafta değil.

Seçenek 03

Otter / Sonix

Toplantılar için inşa edilen genel AI. 2-3 konuşmacıda iyi, 5'ten sonra bozuluyor — ve dışa aktarmalar NVD yazılımını düşünmüyor.

Doğruluk5 konuşmacıyı aşarken düşer

Devir süresiHızlı

Çakışan konuşmaGenellikle bırakıldı

NVD dışa aktarmaNVivo formatı değil

Konuşmacı sınırıEsnek sınır ~6

Maliyet$17–22/kullanıcı/ay

Best forKayıtta 2-3 ses olan ve takvim akışında yaşayan kısa röportajlar ve bire birler.

Fiyatlandırma Mayıs 2026 itibarıyla doğru. Doğruluk aralıkları sentetik görevlemeler değil, müşteri odak grup dosyalarının iç örneğinden gelir.

Katılımcı başına lavaliyer konaklamada %94. Tek oda mikrofonunda %82'de tutunur.

Odak grup doğruluğu model değil, mikrofon topolojisi tarafından darboğaz oluşturulur. Her katılımcıda bir lavaliyer bize temiz konuşmacı başına kanallar verir — konuşmacı tanımlaması önemsiz hale gelir. Konferans masasında bir sınır mikrofon 8 sesle zor davadır. Aşağıdaki sayılar, kanalımızdaki gerçek araştırma kayıtlarından gelir.

Odak grup transkripsiyon hakkında insanların soruduğu 8 şey.

01Konuşmacı 1'i katılımcının gerçek adına veya kimliğine yeniden adlandırabilir miyim?+

Evet. Editörde herhangi bir konuşmacı çipine tıklayın, adı veya tarayıcı kimliğini yazın (ör. 'K04_K_34') ve bu konuşmacıdan transkriptteki her turda yayılır. DOCX dışa aktarma yeniden adlandırılan etiketleri kullanır.

02Çakışan konuşma ve örtüşen sesi nasıl işleyebilirsiniz?+

Bunu satır içi `[çakışma]` işaretleriyle etiketleriz ve her iki konuşmacının da ifadelerini transkriptte tutarız. Genel araçlar genellikle bir sesi seçer ve diğerini atar — biz yapmayız, çünkü çakışma anları genellikle gerçek odak grup dinamiklerinin olduğu yerdir.

03DOCX gerçekten NVivo ve ATLAS.ti'ye temiz bir şekilde içe aktarılır mı?+

Evet. İthalatı sırasında konuşmacı etiketlerini paragraf stili başlıkları olarak dışa aktarırız, NVivo otomatik olarak kodlar ve ATLAS.ti konuşmacı turları olarak kabul eder. Dedoose, transkript içe aktarma yolunda aynı DOCX'u kabul eder.

04Bir dosyada kaç konuşmacıyı konuşmacı tanımlaması yapabilirsiniz?+

Yumuşak tavan etrafında 12. Bunun ötesinde, akustik kümeleme benzer sesleri birleştirmeye başlar — bu genellikle sizin sonunuzda 10-15 dakikalık yeniden adlandırma geçişi anlamına gelir. En iyi sonuçlar için iş formunda 'Beklenen konuşmacıları' açıkça ayarlayın.

05Kelimesi kelimesine veya temizlenmiş — seçebilir miyim?+

Her ikisi. Kelimesi kelimesine mod söylem analizi için her 'um', yanlış başlangıç ve tekrarlanan sözcük tutar. Temizlenen okunabilirlik için aksaklıkları çıkarır. İş başına seç; araştırma şablonu için varsayılan kelimesi kelimesine'dir.

06İnsan Araştırması Kurulu gereklilikleri ve katılımcı gizliliği hakkında ne?+

Dosyalar altyapımızda işlenir, üçüncü taraf API'lerine gönderilmez. İnsan Araştırması Kurulu protokolleri için iş başına otomatik silme-N-günü bayrağı sunuyoruz. SOC 2 Tip II ve GDPR uyumlu; İnsan Araştırması Kurulu'na ihtiyacı olursa DPA yasal sayfadadır.

07Video mi yoksa yalnızca ses mi kaydetmeliyim?+

Yalnızca ses iyidir — konuşmacı tanımlaması için video kullanmayız. Katılımcı tanımlaması için videonuz varsa, kodlama için yerel olarak tutun; yalnızca ses parçasını yüklemek daha hız ve ucuzdur.

08Maliyet Rev profesyonel kelimesi kelimesine karşılaştırıldığında nasıl?+

Burada 90 dakikalık bir odak grup yaklaşık $2.70, Rev kelimesi kelimesine karşı yaklaşık $135. Değiş tokuş doğruluk: biz topoloji kurulumuna bağlı olarak %86-94'te iniş, Rev'in profesyonel transkriptörleri ~%99 vurur. Çoğu araştırmacı ilk geçiş için bizi kullanır ve gerekirs yalnızca belirli grupları profesyonele çıkartır.