Start free

Halatongi mo kakatongitongi 'akademiki.Mahino ki 'IRB, CAQDAS-mahino, lea 100+.

Toka'i ha nonga fakaaofiafi poʻu fakakaungamea tu'utu'u fakahe'o. Maʻu vahe kahoua tolotolo mo fa'u taimi, mahino ki NVivo, Atlas.ti, poʻu MaxQDA — kuo milika 'a e leo 'i he 24h.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Matakalo kuo 'oku 'i ai

Fakahe'o fonua ki ai. Halatongi fakapapau tupu hake.

Kuo fakamalihi 'e au vahe kahoua taʻu mo fa'u taimi 'i he faʻa 'e hangē 'i he mafi'i, ka 'oku ne'e puke ʻa e lea levelo filo ka 'e fokotu'u, fakatupu DOCX mo e faʻa vahe kahoua kuo 'e mamata ʻa e kolua CAQDAS 'o koe.

Nonga fakapoto-tu'u · .wavREC Vahe kahoua 2 · 1:08:24
maʻu manako en-GB44.1 kHz mono · lavalier mic
~90s
Halatongi · tuloaki lelei94% mahino · lea poto'i
S1

Ke 'e 'eva 'a e taimi te'iki te 'oku koe mahalo 'a e feitu'u 'o falakihi?

S2

Um, kuo 'oku 'i he 2019 — kuo tapu 'a e fale kuake 'i he 'onga, mo, 'ōu, 'i ai 'a e maʻa 'aʻeu.

S1

Mo 'e finangalo'i fe'i, matakalo ʻa ia 'i he ngaahi mahina?

S2

Totonu? Ko e feitu'u 'oku 'eku mahino 'i he mahina 30 'o ne'e tapu, tutupe pē tutupe.

94% 'i he nonga lavalierDOCX (CAQDAS) · TXT · SRT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Ngaahi opiti 'e toko 3 · mahino 'e he totonu

Rev tagata. NVivo Halatongi. Poʻu 'e au.

Koe palakihi tagata Rev kuo 'oku ngaahi fakatoanga mo e lea poto'i mo dissertation-grade kupu taʻu. NVivo toki CAQDAS kolua 'o ai 'a e halatongi AI. Koe 'e hangē–vave ange Rev, mahino mo IRB-palaka ange e NVivo fakahoko 'o ai.

Option 01

Rev (halatongi tagata)

Tagata kuo 'oku ki'i 'a ia. Lelei, 'akapipiki, kae koe gold standard mo e kupu taʻu publish.

Taimi fakatupu12–24 h (fakaholopeka)
Totongi · ʻi loʻo$1.50 tagata / $0.25 AI
Tolotolo vahe kahoua'Io, toka'i 'e ai
Puke leo fakahe'oKuo ki'i 'i e servā Rev
LeaEN tagata · ~30 AI
CAQDAS fakatupuDOCX, TXT (toka'i 'e ai)
Best forNonga 'e toku taha 'o ne'e puke 'a e kupu taʻu mamalaʻo 'i ha pepa fakaholo, ka 'e 'ikai ha totongi paʻanga 'o tupelo.
Option 02

Transcription.Solutions

Halatongi AI 'i he miniti, leo milika 'i he 24h, DOCX fakahoko ki NVivo mo Atlas.ti toki.

Taimi fakatupu~5 min i ha faila 60-min
Totongi · ʻi loʻo$0.03
Tolotolo vahe kahouaDiarize, fola'i 'i app
Puke leo fakahe'oMilika 'i he 24h
Lea100+, maʻu manako
CAQDAS fakatupuDOCX heading style + TXT
Best forKakatongitongi kuo lave 'a 20+ nonga kuo pukupuku vave 'a e fakatoanga tupu, mo fakahoko faka'osipasitema 5% 'o e kupu taʻu tu'u ki ha pepa.
Option 03

NVivo Halatongi / Otter

Halatongi AI toki 'i he kolua CAQDAS poʻu 'akaunt note. Kolua, EN-fakalofa, 'e 'ikai ha ngaahi tokoni la'anga.

Taimi fakatupuHangē (AI)
TotongiCredit packs · ~$0.30/min
Tolotolo vahe kahouaAcoustic, EN-mahino
Puke leo fakahe'oToki ki e subscription
LeaNon-EN mahino tapu'e
CAQDAS fakatupuNative ki NVivo pe'ia
Best forPhD student 'e toko taha kuo lave 'i he EN pe'ia 'i loʻo kolua CAQDAS e tahi kuo pukupuku totongi e tahi h.

Totongi mo feature flag mahino 'i 2026. Koe split AI/tagata Rev mo credit pricing NVivo Halatongi 'e feitu'u mo 'akaKA license.

Totonu ki e fakaaofiafi palave fakapapau

Ngaahi me'a 'e toko 3 kuo va'e 'a e kakatongitongi 'i e halatongi kolua tokotaha.

Fola'i koe setting faka'osipasitema pea koe halatongi kuo toki lelei ki ho kolua CAQDAS pūleʻi.

Koe me'a kuo vela'i

  1. 1Leo faka'aulalo tapu pē. Koe kolua halatongi tekinikale 'e milika "um", "like", fakahoko fakamata'u — mahino mo e kupu kapu, powē mo e anal'ife fakapapau poʻu paravi 'o e vahe-ni.
  2. 2Terminolosi fakaKA (palave theory, medicine ngaahi hanga, ngaahi feitu'u, kinship kupu) kuo halatongi 'e leo fakamano. Koe code 'e pukupuku fola'i mo find-and-replace taimi.
  3. 3Leo kuo ki'i 'i e servā 'o e vendor fokotu'u. Koe 'ia IRB plan data management kuo pukupuku milika poʻu puke tokotaha — vendor 'e 'ikai ha fakatupu mahino.

Koe me'a 'e fola'i 'i 'ai

  1. 1Ta'u Verbatim mode 'i e pūleʻi halatongi. Koe 'e au puke leo faka'aulalo, fakahoko fakamata'u, tokotaka, mo laugh markers — mode moali kuo opt-in pe'ia, 'e 'ikai default mo kakatongitongi.
  2. 2Sisal 'a ho codebook terminolosi mo proper nouns ki Custom vocabulary. Koe 'e au pass 'a ia 'o recognizer hint, 'e 'ikai pe hard substitution, 'o koe text pa'anga 'e fakamata'u pē.
  3. 3Leo kuo milika 'i he 24 h 'i loʻo fakatupu 'a e pūleʻi. Koe halatongi 'e ne'e 'i ho 'akaunt. Koe 'akaunt 'e toki milika fakakaukautu mo e IRB faila 'e fakaholo.

Fakakaukautu pūleʻi fakahoko mo e nonga fakaaofiafi

Toka'i ha nonga fonua mo koa fakahoko 'e default. Fola'i pūleʻi per-pūleʻi mei koe pūleʻi.

Mode
Verbatim (leo faka'aulalo + fakahoko 'i ai)
Speaker model
Nonga · kahoua 2–8
Lea
Maʻu manako · 'accent-tolerant
Fa'u taimi
Koe vahe kahoua 'e toku
Puke leo fakahe'o
Milika 'i he 24h
Fakatupu
DOCX (CAQDAS style) · TXT · SRT

Accuracy · real-world numbers

94% 'i ha nonga lavalier moali. Totonu 'e he mahalo koe fonua halatongi kuo vela'i.

Koe leo fonua koe mahina'a 'i e halatongi — kupu fakabula, lea EN 'o e finaʻa, vahe kahoua fakataha 'i e fakakaungamea tu'utu'u. Nonga fakapoto-lavalier kuo fakamata'u 'a e palani; fakahe'o leo fonua mo fakakaungamea lahi 'o falakihi vela'i. Koe ngaahi numika kuo ke'ia mei kakatongitongi fakaholo, 'e 'ikai pe'ia fakahe'o benchmark.

95%
1-on-1, lavalier poʻu USB mic

Kupu moali, 'e taha L2 poʻu native speaker, recorder 'i he me'a. Palani 'e tu'u mo e nonga fakapoto-tu'u — ngaahi fakaaofiafi 'o dyadic 'e hangē ki 'ai.

91%
Mic kuo 'i ai 'a e kau, kahoua 2–3

Zoom H4n poʻu phone recorder 'i he me'a tu'u. Fakamalihi vahe kahoua 'e he fa'u ngaohi. Totongi 'a e 5-min fola'i tu'u.

85%
Nonga fonua, fakabula leo

Kupu 'ā, finaʻa, nonga fakafonu. Background kupu fakataha mo kā 'e vela'i e kupu pa'anga; koe vahe 'e fakamalihi pē 'o code.

80%
Fakakaungamea tu'utu'u, kahoua 5–8

Vahe kahoua fakataha mo mic fakakaukautu. Koe diarization 'e fakakaukautu pe'ia ngaahi leo halihali — totongi 'a e fa'u 'o code taimi.

Ngaahi kupu totongi

Ngaahi me'a 'e 8 kuo totongi 'a e kakatongitongi 'e he halatongi 'akademiki.

01Koe mahino 'e he IRB plan data management?+
Koe ngaahi 'ia 'oku 'e 'ikai koe fakakaukautu 'i loʻo 'e maʻa 'a 'oe pea fakamalihi 'a e ngaahi fakta 'e ua: leo milika 'i he 24 h 'i loʻo fakatupu 'a e pūleʻi, mo koe halatongi 'e ne'e 'i ho 'akaunt pe'ia. Koe 'akaunt 'e 'ikai ha IRB — koe potu'u 'o koe fakakaukautu 'a e tapu'u — kae koe 'akaunt 'e toki fakakaukautu halatongi mo koe pūleʻi 'e fakaholo.
02Koe puke 'a e nonga leo fakahe'o?+
'Ikai. Koe faila leo milika 'i he 24 h 'i loʻo fakatupu 'a e pūleʻi. Pe'ia koe halatongi 'e neʻet 'i ho 'akaunt, koe 'e toki milika 'o ia 'a e taimi. Koe 'akaunt 'e 'ikai faka'ai 'a e leo fakaaofiafi ki fakatongitongi models.
03Koe mahino 'a e true verbatim — mo leo faka'aulalo, fakahoko, mo vahe fakataha — mo anal'ife fakapapau?+
'Io. Ta'u Verbatim mode 'i e pūleʻi pūleʻi koe 'e au puke "um", "uh", tokotaka, fakahoko, mo laugh tokens. Koe vahe 'e fakamalihi 'e ua brace symbol 'i e boundary taʻu. Koe 'akaunt 'e 'ikai Jefferson notation 'e automatic — koe 'e pukupuku tagata taimi.
04Koe toki DOCX 'o lelei ki NVivo, Atlas.ti, poʻu MaxQDA?+
'Io. Koe 'akaunt DOCX 'oku faka'ai 'a e heading mo speaker style 'oku pukupuku 'a e kolua mo'u fakatongitongi vahe kahoua. 'I NVivo, faka'ai File → Import → Transcripts. 'I Atlas.ti mo MaxQDA, koe speaker-paragraph structure kuo puke pē 'o autofaka'ai vahe kahoua kuo lelei hake.
05Koe fakahoko ha accent EN poʻu kupu fakataha 'i e nonga?+
Koe 'akaunt pukupuku 100+ lea koe maʻu manako, mo code-switching 'i ha fakahe'o. Koe lea EN L2 accent 'e hangē 85–90% 'i e leo moali. Mo ngaahi lea tokotaka 'oku 'e 'ikai ha data training (e.g. ngaahi lea faʻa African mo Indigenous), 'e 'ikai mahino ko koe 'e fakamalihi 'i e picker lea.
06Fakakaungamea tu'utu'u mo kahoua 6–8 — koe diarization mahino pē?+
Pe'ia. Koe diarization acoustic 'e fakamalihi 'e lelei voivoi '4–5 kahoua 'o 'oku tokotaha hake mic. 'I loʻo ma'u ange, totongi koe model fakakaukautu 'a e kau'ae ma'u kahoua. Koe fakahoko koe fola'i 'i e halatongi 'editor — koe fakakaungamea tu'utu'u 'e pukupuku 10–15 miniti cleanup.
07Koe toki 'a e co-PI mo grad student 'o maʻu halatongi 'i e pūleʻi hangē?+
'Io. Koe workspaces pukupuku fakakaukautu kula 'oku 'i ai per-user permissions — PI 'e maʻu ngaahi nonga, RAs 'e maʻu pe'ia 'a e anga assign cohort. Mahino mo ngaahi pūleʻi 'e toko 'ua feitu'u 'o koe 'e 'ikai totongi ha student 'o export 'a e leo 'a ha 'isi.
08Mo kupu taʻu fakaholo publication-grade, koe 'oku faka'ai 'a e tagata taimi?+
'Ikai pē, mo koe 'akaunt 'e 'ikai totongi koe 'e tapu. Mo kupu taʻu 'oku holo ki ha thesis poʻu article, koe fakakaukautu 'a 'e au koe: lave 'a e halatongi AI tupu, code 'i ho CAQDAS kolua, mo fakahoko faka'osipasitema 'a e specific 30–60 sekonite 'o fe'i koe kupu taʻu kila 'i e leo pea 'e milika. Koe 'akaunt workflow koe 'ia 'oku lave 'a e ngaahi researcher user 'a 'e au.

Toka'i ha nonga. 'Ilo koe halatongi kuo code 'e he 'e hangē 'e au kuo code 'a ia.

30 mafree miniti 'o 'ia māniti. 'Ikai kāte. Verbatim mode, lea 100+, CAQDAS-mahino DOCX, leo milika 'i he 24h.

Fakamatala mafree