Start free

Kopiwa ya sehlopha sa thomiso.Molwañ mongwe le mongwe a na le leina, lefoko le lengwe le le lengwe.

Tosa kopiwa ya sehlopha sa thomiso e e nale dinoka tse 6, 8, le mme 10. Amogela kopiwa e e ikantsha gape le mothoko mongwe le mongwe o o tsiwe, leletsa le le kthutletseng le o tlhotse, le DOCX e e tsamayang ga thwii mo NVivo.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Lekolela se se tsamang

Baithuti ba le babedi tsela. Ditema tse di tsiwe le mabitso.

Sehlopha sa thomiso ke kgetsi e e boima kudu ya diarization mo mothalong wao — demografi e e tshwana, dinoka tse di tshwana, leletsa le le kthutletseng le lela. Re tlhotsa leletsa le le kthutletseng mo toemong go tloga go se bolele, mme o bapetsa Molwañ 3 → 'Participant_F2' bokubakubo bo le botswa gape e tsamaya kaofela.

Kopiwa ya sehlopha sa thomisoREC Modirwane + baithuti ba 7 · 1:23:14
go bolelelwa ka go ithulaganya en-US44 kHz boundary mic · WAV
~90s
Kopiwa · go amodileng91% botlhokwa · molwañ 8
S1

Ka jalo morago ga go bula sephako — ntlhagisiwe ka gase se se go akanyetsa.

S2

Ka thaata? Sepe sa pele ke setswabi. Jaaka sepetlele, e le kgetsi e e sireletsegang —

S3

Ee, setsalo. Ke ne ke mo nagana gore e ne e le yona e e nang le lavender.

S2

Tlhogo, mme tarata e re lavender, fela ga se ntshopa —

91% mo phaposing e e na le molwañ 8DOCX (QDA-ready) · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Dikgwetlho tse tharo tsa nnete · bapetso e e nepileng

Rev motho. AI e e kadinyana. Kgotsa rona.

Baithuto ka bonnyane ba tlhopha go rala motho yo o kopiwang (go se tsenele, botlhokwa, bogodimo) kgotsa go fa faele go sesebeledi sa AI se se ithulaganyeng go se reilwe ka mafelo a le mabedi le 8. Re bathaladi mo gare ga pedi — lebelo la AI, diarization e e latireletsweng ka kopiwa e e emang, le DOCX e e tlhotswang go NVivo ntle le lo bogale.

Option 01

Rev botho bo bo ikantsha

Motho yo o kwadang. Botlhokwa bo bogodimo, fela nako ya 24-hour tse di mo gare mme theko e a latofatsa ka ifa tsa diura.

Botlhokwa~99% (motho)
Nako ya tloga12–24 diura jaaka mongwe le mongwe
Leletsa le le kthutletsengO tlhotse [crosstalk]
QDA tapoDOCX, go hlakanya ka seatla
Theko · ka min$1.50 ikantsha
Sehlopha sa 90-min~$135
Best forMosomo wa dipuku kgotsa thomiso e e mo taelo mo go diamante kfela disfluency e ntse yešwe ke motho.
Option 02

Transcription.Solutions

Diarization e e latireletsweng ka molwañ 6-10, leletsa le le kthutletseng le o tlhotse mo ntlong, DOCX tapo e e e ba go NVivo, ATLAS.ti, le Dedoose.

Botlhokwa88–94% mo setswabong sa sehlopha
Nako ya tloga~1× realtime
Leletsa le le kthutletsengO tlhotse, ga se bolele
QDA tapoDOCX e e na le molwañ a go dirisa
Theko · ka min$0.03
Sehlopha sa 90-min~$2.70
Best forBaithuto ba dira digroup tse di leng ba le tlhoka kopiwa ya segologo go NVivo mo hoseng, go sa bo ga lekgwebane.
Option 03

Otter / Sonix

AI e e ithulaganyeng e e builwe bakeng sa diipakane. E le serame mo diope tse 2-3 tsamaano, e raile mo go feta 5 — mme ditapo di sa latlhepakane go sesebeledi sa QDA.

BotlhokwaWa o fapala mo go feta 5 molwañ
Nako ya tlogaGo potlakile
Leletsa le le kthutletsengEleng e se dirile mo monwaneng
QDA tapoGo se na NVivo format e e ntsong
Molwañ wa go methaSoft limit ~6
Theko$17–22/user/bokete
Best forDiiphuthelelo tse dinnye le 1-on-1 mo go go nna kopiwa ke dinoka tse 2-3 mme e nna mo thapo ya kalanara.

Theko e e nepileng ka Mei 2026. Dikgwetlho tsa botlhokwa di koma mo sampale ya rona ya lokakaretso ea faele ya focus group ya baithuto, go sa bo ga diarithmatiki tse di simolotsweng.

E e ikhethang go sehlopha sa thomiso

Segologo se tharo se se faloganyeng baithuto mo sesebeledi sa AI.

Popagela dipelanegosewa tse go ikaela pele mme kopiwa e tlhotsa go NVivo ntle le bosigo ba go hlakanya.

Se se palelang

  1. 1Leletsa le le kthutletseng le se bolele. Ditheolelo tse di ka bolela di tlhopha molwañ o go sa e leng gape di bolele e re la gape. O se ona melaelo mo go ge go na le dumalanelo kgotsa go emela.
  2. 2Baithuto ba kopa go ba 3. Ditheolelo di bua gore diipakane di na le bogalaetsi ba meeting mme di metha diarization clusters ka lotelele. Baithuto ba ga gago ba 8 ba koma jaaka 'Molwañ 1' / 'Molwañ 2' / 'Molwañ 3'.
  3. 3Tapo ke setlotlo se go leng sa leletsa. Go se na paragraph ka go bolela molwañ a go bolela, go se na DOCX structure NVivo e e ka beng go auto-code mo import.

Se se o go rapolang seno

  1. 1Popagela Tag overlapping speech mo boemo ba go ntlhagisiwa. Leletsa le le kthutletseng re ama `[overlap]` go balela mme baithuto ba babedi ba bolela lefoko la gagabo.
  2. 2Bea Expected speakers: 8-12 ka go dudu. Re e lefa diarization cluster count go go lekanela go tloga go emela go telele.
  3. 3Tlhopha DOCX (QDA-ready) tapo. Molwañ a go bolela bo ba ba paragraph go ikhethang ka leina — NVivo, ATLAS.ti, le Dedoose tse dingwe tsa auto-detect pampiri mo import.

Dipelanegosewa e e akintifsetseng bakeng sa sehlopha sa thomiso

Tosa faele ya sehlopha sa thomiso go template ya 'research' mme tese dini di popagela ka go ithulaganya. Reka-reka go go go mo boemo ba go bolela.

Diarization
Acoustic · expected baithuto ba 6-10
Verbatim mode
Kgelelo — disfluencies di a bolela
Overlap handling
Tag inline [overlap]
Custom vocabulary
Seatlego / dibitso tsa seema tsa screener
Speaker labels
Editable post-job, propagate-all
Tapo
DOCX (QDA-ready) · timestamped TXT

Accuracy · real-world numbers

94% mo lavalier-per-participant. E ama mo 82% mo mic e go leng phaposing.

Botlhokwa ba sehlopha sa thomiso bo fapala ka topography ya microphone, go sa bo ga modelo. Lavalier mo mothokong mongwe le mongwe o dirisa ditšhano tse di se boitebupu — diarization e nwa go ba botlhale. One boundary mic mo teropong ya di-iphakelete go nna molwañ 8 ke kgetsi e e boima. Dinomoro ka leano di koma mo kopiwa ya nnete ya thomiso mo tshosenong ya rona.

94%
Lavalier mo mothokong

Mothoko mongwe le mongwe mo tshedi e e sepele, e kopa go ba multitrack WAV. Diarization e se a itlhatlhela — go se ithuta go fapala. Kgetsi e e molemo kudu bakeng sa mosomo wa dipuku e e e ba go ke.

91%
Conference mic, baithuto ba 4-6

Boundary mic e e beakanyeng mo tarolong, phaposi e e mo bogaang. Dinoka di a go akanya, go nwa go ba le go raila ka ga baithuto ba ba nang le setseka se se tshwana sa jaro.

86%
Mic e go leng phaposing, baithuto ba 7-10

Leletsa le le kthutletseng le tlhotsa, dinoka tse di tshwana di kopa mo tlhatlhelo tsa acoustic diarization. Letlo 10-minute ga lebitso le kopie go phedisa mo kgopelo ya speaker chips pele ga tshekatso.

82%
Sehlopha sa remote go mono Zoom

Compressed mono mix, go se na per-channel split e e ntsong. Lefoko e seatla e dirisa le eleng bakeng sa coding ya themogo, fela disfluency-level ikantsha tse di tshologa mo bogase.

Dipotso tse di tlwaelegileng

Segologo se 8 se se apatang baithuto mo ga kopiwa ya sehlopha sa thomiso.

01A ke kgona go bapetsa Molwañ 1 go leina la mothoko kgotsa ID?+
Ee. Butu mo Speaker chip mo editore, kwadela leina kgotsa screener ID (e.g. 'P04_F_34'), mme e tsamaya go go ge o bolela ke molwañ yo mo kopiwa otlhe. Tapo ya DOCX e dirisa babitso ba go bapetse.
02Go lapiwa ga leletsa le le kthutletseng le maswañano a go tsamaiwa?+
Re tapo ka `[overlap]` go balela mme re bolela ba baithuto ba babedi mo temo. Ditheolelo tse dimago ka bolela di tlhopha dinoka go nwa di bolele tse dingwe — rona ga re bolele, hobane leletsa le le kthutletseng melaelo ye moitlwa go sehlopha sa thomiso.
03A DOCX e tsamaiwa ka go neile mo NVivo le ATLAS.ti?+
Ee. Re tapo go na le babitso ba baithuto jaaka paragraph-style headings, e le NVivo e auto-codes pele ga import le ATLAS.ti e leka jaaka molwañ a go bolela. Dedoose e amogela DOCX e nngwe mo tshedi e e palomiloteng.
04Baithuto ba le kae o ka kgonang ke go diarize mo faeleng yo o le lengwe?+
Soft ceiling e bapileng 12. Mo go feta, acoustic clustering e ne ya bolela dinoka tse di tshwana — e le diqeqo ke 10-15 minute go bapetsa mo sehlang sa gago. Bea 'Expected speakers' ka go dudu mo boemo ba go ntlhagisiwa bakeng sa go be serame kudu.
05Ikantsha kgotsa e bolele e bolele — a ke kgona go tlhopha?+
Bobedi. Verbatim mode e a bolela go rile 'um', go fetoga bogale, le lefoko le le paletsele bakeng sa disalete tsa boithuto. Cleaned e se ntlhatlhela disfluencies bakeng sa go bolela. O tlhopha mo go go bolela; e e lona bakeng sa research template ni ikantsha.
06A ga go na IRB ditekanyo le go sireletsa leina la mothoko?+
Difile di a tshwantshelwa mo rona, go sa ba go thulaganya go ba API tse dingwe. Re akaletsa go bolela go lekana-lekana-thabiso-thabiso-thabiso-nako e nngwe bakeng sa IRB protocols. Re na le SOC 2 Type II le GDPR; DPA e mo molodi wa maleme ge IRB e go tlhoka.
07A ke akaretse go rekota video kgotsa dithoto dituulo?+
Dithoto dituulo ke tshwanelo — rona ga re dirisa video bakeng sa diarization. Ge o na le video bakeng sa go itsholeng mothoko, e bolela mo bogaang bakeng sa kodipegi ya gago; go dirisa setlotlo sa dithoto dituulo go potlakile mme go theke kudu.
08Theko e e bumedisana jaaka botho ba Rev verbatim?+
Sehlopha sa 90-minute se ralalela ~$2.70 seno go lathe ~$135 mo Rev verbatim. Phepo ke botlhokwa: rona re ba mo 86-94% go latela setup ya mic, baithuto ba Rev ba ba mo ~99%. Baithuto ba minto ba re dirisa bakeng sa first pass mme ba eletsa go go lengwe jaaka segologo se se ikhethang go motho ge go tlhoka.

Tosa kopiwa ya sehlopha sa thomiso. Lekolela kopiwa mo NVivo mo hoseng.

30 diminiti go fapana bogete go go bogele. Go se na cart. Babitso ba molwañ, leletsa le le kthutletseng tagging, QDA-ready DOCX tapo e kasimatseng mo dipeloano tse dingwe.

Simolola go fapana