ffmpeg + Whisper
Libre, local, complicated. Ikaw ang may-ari ng pipeline at bawat bug nito.
I-drop ang MP4 file as-is — kami ay kukuha ng audio track server-side, magbabalik ng timestamped transcript, at magpapadala ng SRT na direktang papasok sa YouTube, Vimeo, o sa iyong NLE.
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more
↓ Panoorin kung ano ang output
MP4 ay container — kami ay direktang nagbabasa ng audio stream, hindi kailanman nag-re-encode ng video. Ang timestamps ay nananatiling frame-accurate sa iyong original timeline, kaya ang SRT ay aligned sa unang import.
Alright, sa module na ito kami ay sumasagot sa refund workflow end-to-end.
Mabilis na tanong bago kami magsimula — applicable din ba ito sa partial refunds?
Magandang catch. Partials ay gumagamit ng parehong screen pero iba't ibang reason code.
Nakakuha. At ang approval threshold ay dalawang daang dolyar pa rin?
↓ This is the dashboard
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
Tatlong tunay na opsyon · honest comparison
Maaari kang extract ng audio mismo at magrun ng Whisper. Maaari mong i-drag ang MP4 sa Descript o VEED at manatili sa kanilang editor. O maaari mong i-drop ang file dito at makuha ang transcript + SRT pabalik, walang editor lock-in.
Libre, local, complicated. Ikaw ang may-ari ng pipeline at bawat bug nito.
I-drop ang MP4. Audio extraction, diarization, SRT, summary — isang pass.
I-load ang MP4 sa editor. Ang transcript ay lumilitaw bilang bahagi ng timeline UI.
Pricing at feature caps ay approximate as of 2026. Ang Descript at VEED tier names ay madalas nagbabago — tingnan ang kanilang site para sa kasalukuyang limits.
Specific sa MP4
MP4 ay isang container, hindi isang codec — at karamihan ng transcription tools ay tinatrato ito na parang isang malaking audio blob. Doon nagmumula ang mga misses.
I-drop ang MP4 at ang mga ito ay nag-flip on by default. Override per-job mula sa form.
Accuracy · real-world numbers
Ang MP4 accuracy ay itinakda ng mic, hindi ng codec. Isang lav mic sa quiet set ay lumalampas sa 4K camera with on-board audio every time. Ang numbers sa ibaba ay mula sa tunay na customer MP4s, sorted by kung ano ang kumukuha ng audio.
Lapel o boom into isang recorder, 48 kHz AAC sa 192+ kbps, treated room. Ang ceiling case. Ang speaker labels ay tumatatak nito sa two-person shoot.
Camera-top mic 2-4 feet mula sa speaker. May ilang room tone pero intelligible ang speech. Karamihan ng YouTube creator footage ay naroroon dito.
OBS, Loom, Camtasia exports. Malapit ang mic pero untreated ang room, madalas may system audio bleed. Sapat na para sa tutorial transcripts.
Built-in phone mic, wind o handling noise, variable ang distance shot to shot. Usable ang words, expect 1-2 fixes per minute sa proper nouns.
Common questions
30 free minutes bawat buwan. Walang card. Automatic extraction ng audio server-side, speaker labels, frame-accurate SRT — lahat kasama.
Magsimula ng libre