บทสรุปพอดแคสต์ จากไฟล์หลักถึงหมายเหตุตอนเดียว

วางไฟล์หลัก ตอนพอดแคสต์ ของคุณหรือวาง URL SoundCloud, Bandcamp, หรือ YouTube ได้คำพูด, เครื่องหมายบท, หมายเหตุตอนแบบร่าง, และข้อความสำหรับโซเชียล

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ ดูสิ่งที่ได้ออกมา

ไฟล์หลักเข้า ตอนออนไลน์ออก

ถ้าคุณบันทึกใน Riverside, SquadCast, หรือ Zencastr ให้ส่ง WAV แยกต่อแขกหนึ่งคน ออกมา เราตรวจจับ multitrack และข้ามการแยกเสียงไป — โฮสต์และแขกแต่ละคนอยู่ในช่องของตัวเอง

ตอนที่ 47 ไฟล์หลักREC พูด 2 คน · 58:12
auto-detected en-US48 kHz สเตอริโอ · 256 kbps MP3
~90s
บทสรุป · streamingความแม่นยำ 96%
S1

ยินดีต้อนรับกลับมา วันนี้ฉันนั่งลงคุยกับคนที่ขยายจดหมายข่าวจาก 0 เป็น 80,000 คนสมัครใน 18 เดือน

S2

ขอบคุณที่เชิญ ตัวเลข 80k ฟังสะอาด แต่ปีแรกแท้จริงมันหนัก

S1

พูดถึงปีแรกนั่นให้ฉันหน่อย opening ที่เปลี่ยนแปลงคืออะไร

S2

ตรงไปตรงมา ฆ่า schedule สัปดาห์ละครั้ง พอทำ 2 สัปดาห์ ต่อแนว referrals ก็ทำให้เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ

ความแม่นยำ 96% บน studio masterSRT · DOCX · TXT · chapter MP4

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

ตัวเลือก 3 แบบ · เปรียบเทียบตรงไปตรงมา

Descript · Castmagic หรือเรา

Descript อยากให้คุณแก้เสียงภายในแอปพลิเคชันของพวก Castmagic สร้างเอาไว้สำหรับเอาท์พุต show-notes และไม่มีอะไรเลย ตรงกลางเรา — บทสรุปสะอาด บวกหมายเหตุตอนแบบร่าง กับไฟล์ไปโน้นไปมาที่ที่คุณเผยแพร่

Option 01

Descript

แก้เสียงแบบเต็มพร้อม transcription ในตัว มีประสิทธิพลแต่ต้องใช้ชีวิตในแอปพลิเคชันของพวก

ต้องการDesktop app + project
Multitrack diarizationใช่
หมายเหตุตอนแบบร่างUnderlord AI, tier ที่เสีย
เครื่องหมายบทแบบแมนนวล
ส่งออกSRT · DOCX · MP4 (with edits)
ราคา$24/user/mo (Creator)
Best forพอดแคสต์โสโล คนที่แก้โดยลบคำในบทสรุป และอยากเครื่องมือเดียวสำหรับทุกอย่าง
Option 02

Transcription.Solutions

วางไฟล์หลักหรือวาง YouTube URL บทสรุป, บท, show notes, pull-quotes — ขั้นตอนเดียว

ต้องการไม่มี — วางไฟล์
Multitrack diarizationแยกช่องอัตโนมัติ
หมายเหตุตอนแบบร่างฟรีทุก plan
เครื่องหมายบทอัตโนมัติมีเวลา
ส่งออกSRT · VTT · DOCX · TXT · JSON
ราคา · ต่อนาที$0.03
Best forรายการที่แก้ใน Logic, Hindenburg, หรือ Reaper แล้ว และแค่ต้องการสิ่งประดิษฐ์ข้อความเพื่อส่งตอน
Option 03

Castmagic

สร้างเอาไว้สำหรับเอาท์พุต show-notes มีความสวยงาม แต่ล็อคเอาไว้ workflow เดียวและเอนขึ้นภาษาอังกฤษ

ต้องการAccount + upload
Multitrack diarizationMono เท่านั้น
หมายเหตุตอนแบบร่างใช่ — feature หลัก
เครื่องหมายบทใช่ (เสีย)
ส่งออกTXT · DOCX · clip suggestions
ราคา$49/mo (10 hr cap)
Best forรายการสัมภาษณ์ภาษาอังกฤษที่อยากได้ one click ไป tweet thread, สรุป และเวลา — และไม่มีอะไรอื่น

ราคาถูกต้องตั้งแต่พฤษภาคม 2026 Feature Underlord ของ Descript แตกต่างกันตามชั้น plan

เฉพาะพอดแคสต์

สามอย่างที่กัดรายการบน generic transcription tools

ตั้งค่าเหล่านี้ก่อนอัปโหลดไฟล์หลักแล้ว บทสรุปกลับมา พร้อมเผยแพร่

สิ่งที่ผิด

  1. 1เบดเพลงและ stings intro Generic tools transcribe lyric ของ bumper คุณหรือสร้างคำเหนือ music bed แสดง-notes draft แล้วเปิดขึ้นมาขยะ
  2. 2ชื่อแขกและ brand mentions แขกครั้งแรก สะกดแปลก, ชื่อบริษัทมี silent letter — ทุกครั้ง phonetic guess สูญเสีย 20 นาทีควบค้นหา-and-replace
  3. 3เครื่องหมายบท ส่งออกเป็นบล็อก timestamps แบน ไม่ใช่รายการ structured platform hosting ของคุณ (Buzzsprout, Transistor, Captivate) รับเข้า

สิ่งที่กลับไป

  1. 1ทำเครื่องหมาย ช่วงเวลา intro/outro บน job form (เช่น 0:00-0:42) เราข้าม transcription บน ranges นั้นและหนึ่งต่อที่ spoken word แรก
  2. 2วางชื่อแขก, บริษัท และ terminology niche ใด ๆ เข้าไปใน Custom vocabulary ก่อนส่ง recognizer ที่ถือว่าพวก hints — ไม่ hard matches ที่ overfitting
  3. 3สลับ Chapter export · Podcasting 2.0 format ได้ .chapters.json ที่ Buzzsprout และ Captivate ingest โดยตรง บวก version markdown สำหรับ show notes

แนะนำ job settings ��ำหรับพอดแคสต์

วางตอน podcast master และ flips เหล่านี้บน default ตามค่า override per-episode จาก form

Diarization
Multitrack ถ้าตรวจจับ · else acoustic
Speaker model
สัมภาษณ์ · โฮสต์ 2-4 คน
ภาษา
Auto-detect · multi-lingual บน
Filler words
เก็บ (สลับปิด blog post)
สรุป
Show notes + เครื่องหมายบท + 5 pull-quotes
ส่งออก
DOCX · SRT · chapters.json · TXT

Accuracy · real-world numbers

97% บน studio masters จัดการไป remote guests ได้ดี

เสียงพอดแคสต์มีช่วงคุณภาพกว้าง Multitrack แยกต่อแขกจาก Riverside หรือ SquadCast ดีที่สุด; condenser เดี่ยวไปถึง Logic ใกล้มากหลัง phone-call guests และ field recordings เสื่อมถดถอยเร็ว ตัวเลขด้านล่างมาจากตอน customer จริง ไม่ใช่ชุด test สังเคราะห์

97%
Multitrack WAV, ช่องแยกต่อแขก

Riverside / SquadCast / Zencastr export ต่อ participant แยกแทร็ก เสียงแต่ละเสียง isolated, diarization ข้าม — ข้อผิดพลาด text เท่านั้น

95%
Studio condenser, post-prod master

Shure SM7B หรือแบบนั้นไปยัง clean mix ที่ 256 kbps+ สองโฮสต์แสดงอยู่ที่นี่ พอดแคสต์ปรับแต่งมากที่สุดในข้อมูลของเรา

92%
Mono mixdown, 3-4 ��สียง

MP3 เดี่ยวของตอนแผง Acoustic diarization, เสียงคล้าย ๆ อาจรวม — วาง 2 นาทีเปลี่ยนชื่อผ่านบน speaker chips

86%
Remote guest บน phone หรือ laptop mic

Compressed VoIP หรือ laptop mic สำเร็จ คำใช้ได้ ข้อผิดพลาดแบบสังเกตเห็นบน names และ brand mentions กรณีสุดท้ายในข้อมูลของเรา

คำถามทั่ว ๆ ไป

8 สิ่งที่คนขออย่างนี้ เกี่ยวกับบทสรุปพอดแคสต์

01ฉันวาง SoundCloud หรือ Bandcamp URL ได้ไหม ไม่ต้องอัปโหลดไฟล์+
ได้ วางตอนสาธารณะ URL และเรา fetch เสียงโดยตรง — ไม่ต้องโหลดไฟล์หลักก่อน YouTube links ทำเหมือนกัน ถ้ารายการของคุณ cross-post ที่นั่น
02คุณสร้าง show notes และเครื่องหมายบท อัตโนมัติไหม+
ได้ บนทุก plan หลังบทสรุปเสร็จ เรา run สรุป pass ที่สร้าง show-notes draft, เครื่องหมายบท 6-10 มี timestamps, และ 5 pull-quotes formatted สำหรับโซเชียล แก้บน dashboard หรือส่งออก ไป DOCX
03ไฟล์ตัวไหนดีที่สุด MP3, WAV, หรือ FLAC+
WAV หรือ FLAC ถ้าคุณมี, MP3 ที่ 192 kbps+ โอเค เราไม่ re-encode จึง source สะอาด หมายถึง บทสรุปสะอาด หลีก 64 kbps MP3 — ความแม่นยำข้อ 3-4 จุด
04ฉันอัปโหลด multitrack export จาก Riverside หรือ SquadCast ได้ไหม+
ได้ Zip per-participant WAVs รวมกัน หรือ upload เป็น stem set เรา detect multitrack structure, label แต่ละแทร็กเป็น speaker, ข้าม acoustic diarization — นี่วิธีเราชน 97% บน two-host shows
05ฉันได้บทสรุปตรงกับตอนที่แก้ถ้าฉันตัด sections ใน post ไหม+
อัปโหลด final master (post-edit), ไม่ใช่ raw recording timestamps จึง line up สิ่งที่ listeners ได้ยิน ถ้าคุณแก้หลัง transcription คุณต้อง re-run — เราไม่ auto-sync เอา edits
06บทสรุปทำเป็น closed captions บน YouTube หรือ Spotify ได้ไหม+
ได้ ส่งออก SRT หรือ VTT สำหรับ YouTube Spotify ดึง captions จาก hosting platform ของคุณ — Buzzsprout, Transistor, และ Captivate ยอมรับ SRT export ของเราโดยตรง
07คุณจัดการ interview shows สัก couches ที่มี accent หนัก ไหม+
Auto-detect จัดการ regional English (Indian, Scottish, South African, AAVE) ไม่มี config change สำหรับ non-native English speaker คาดความแม่นยำ 88-92% ช่วง เพิ่มชื่อแขกและ technical terms เข้าไปใน custom vocabulary ก่อนส่ง
08ฉันค้นหาข้ามทุกตอนที่ผ่านมาเมื่อพวกเขา transcribed ไหม+
ได้ ทุก transcript สามารถค้นหาจาก dashboard — full-text ข้ามคลัง, มี timestamps คลิก hit และคุณ jump ไปที่ moment นั้นใน audio มีประโยชน์เมื่อแขก reference สิ่งที่คุณครอบคลุม 8 ตอนที่ผ่านมา

วางตอนหลักของคุณ ส่ง show notes

ฟรี 30 นาทีทุกเดือน ไม่มีบัตร บทสรุป, เครื่องหมายบท, show-notes draft, และ pull-quotes — รวมทั้งหมด

เริ่มฟรี