ถอดเสียง MP3 เป็นข้อความพร้อมป้ายระบุผู้พูด และมากกว่า 100 ภาษา

วางไฟล์ MP3 — ไม่ว่าจะเป็นบันทึกเสียงแบบบีบอัด 32 kbps หรือไฟล์ต้นฉบับสตูดิโอ 320 kbps — และรับบทถอดเสียงพร้อมการประทับเวลาและป้ายระบุผู้พูดภายในประมาณ 90 วินาที

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Watch what happens

Audio in. Transcript out.

Drop a file, paste a URL, or record live — text appears back with speaker labels and timestamps. Same pipeline whether the source is a file, a URL, or your microphone.

Microphone · liveREC 00:07.41
en-US auto-detected16 kHz mono
~90s
Transcript · streaming2 speakers · 47:08
S1

Thanks for making the time. I want to start with framing — what was the original hypothesis behind the project?

S2

Honestly, maybe forty percent. The shape held — the mechanics underneath had to be rebuilt almost entirely.

S1

What flipped it for you? Was there one customer call, one piece of data

~95% accuracy on clean audioSRT · DOCX · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Three real options · honest comparison

Built-in dictation, AI speech-to-text, or a human transcriber.

Three legitimate ways to get text from spoken audio in 2026. Each is best for different work. Honest numbers below — no claim that AI matches a professional human transcriber on hard audio.

Option 01

Built-in dictation

Live, free, on-device. Handy for short bursts while you talk.

Accuracy · clear English~85%
Speaker separationNo
TimestampsNo
Languages~30
60-min fileLive only
CostFree
Best forShort voice notes while you walk. Hands-free messaging. Dictating an email at a stoplight.
Option 02

AI speech-to-text

~30× faster than realtime. 100+ languages. Speaker labels. The sweet spot for most work.

Accuracy · clear English95%+
Speaker separationYes (Pro+)
TimestampsPer sentence
Languages100+ auto
60-min file~90 s
Cost · per min$0.03
Best forInterview recordings · meeting notes · podcast transcripts · YouTube subtitles · batch jobs · API automation · field journalism.
Option 03

Human transcriber

Gold-standard accuracy when the audio is hard or the stakes are legal.

Accuracy · clear English98–99%
Speaker separationManual
TimestampsPer turn
LanguagesPer transcriber
60-min file4–8 hours
Cost · per min$1–3
Best forLegal depositions · medical dictation · archival oral history · anything where 95%+ accuracy is non-negotiable.

Built-in dictation figures from public iOS / Android speech API benchmarks. Human transcriber rates from US/UK industry surveys 2024–2025.

Accuracy · real-world numbers

95%+ on clear English. It holds up on real-world recordings too.

Modern transcription reaches 95%+ word accuracy on clear English at 128 kbps and above, comparable to a human transcriber on the same recording. The audio coming in sets the ceiling — cleaner source, cleaner transcript. The breakdown below covers the recordings we actually see in production.

97%+
Clean studio audio

USB or studio microphone in a treated room. Single speaker at conversational distance. The headline number.

95%+
Clear English at 128 kbps+

Podcast masters, interview recordings, well-mic'd meetings. The sweet spot for most professional work.

93%
Real-world podcast

Field-recorded interviews, podcast episodes at 64–128 kbps, multi-speaker recordings. Usable for editorial without a review pass.

91%
Meeting room recording

Ceiling mic, omnidirectional capture, mild reverb, multiple speakers at distance. Plan a rename pass on the speaker chips.

Common questions

6 things people ask about this.

01รองรับบิตเรต MP3 ใดบ้าง?+
รองรับบิตเรต MP3 มาตรฐานทั้งหมดตั้งแต่ 32 kbps ถึง 320 kbps ทั้งแบบบิตเรตคงที่ (CBR) และแปรผัน (VBR) ความแม่นยำดีที่สุดที่ 128 kbps ขึ้นไป ต่ำกว่า 64 kbps การบีบอัดแบบ perceptual จะเริ่มส่งผลต่อความแม่นยำของคำ — ควรวางแผนตรวจทานด้วยตนเองสำหรับการบันทึกที่คุณภาพนั้น
02การแปลง MP3 เป็น WAV ก่อนช่วยเพิ่มความแม่นยำหรือไม่?+
ไม่ การแปลง MP3 เป็น WAV ไม่สามารถกู้คืนข้อมูลเสียงที่สูญเสียไประหว่างการเข้ารหัส MP3 ได้ หากคุณมีไฟล์บันทึกต้นฉบับในรูปแบบ WAV หรือ lossless ให้ใช้ไฟล์นั้นโดยตรงเพื่อผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเล็กน้อย แต่ไฟล์ MP3 มาตรฐานที่ 128 kbps+ ก็เป็นแหล่งที่มาที่ยอดเยี่ยมในตัวของมันเอง
03ขนาดไฟล์ MP3 สูงสุดเท่าไร?+
ฟรี: 100 MB และสูงสุด 30 นาทีต่อไฟล์ (แล้วแต่อย่างใดถึงก่อน) Pro: 2 GB และสูงสุด 10 ชั่วโมงต่อไฟล์ (ประมาณ 8–9 ชั่วโมงที่ 128 kbps) Business: 5 GB และสูงสุด 10 ชั่วโมงต่อไฟล์ สำหรับคลังไฟล์หลายไฟล์ ให้ส่งแต่ละไฟล์เป็นงาน API แยก — Pro รันได้สูงสุด 20 งานพร้อมกัน, Business สูงสุด 50
04ฉันสามารถรับไฟล์ SRT จาก MP3 ได้หรือไม่?+
ได้ ส่งออก SRT หรือ VTT ได้โดยตรงจากหน้าบทถอดเสียง — มีประโยชน์สำหรับอัปโหลดคำบรรยายกลับไปยัง YouTube, ฝังคำบรรยายในงานตัดต่อวิดีโอ หรือจัดเก็บบทถอดเสียงแบบมีเวลา ประทับเวลาจะตรงกับตำแหน่งในไฟล์ MP3 ต้นฉบับ
05ใช้เวลานานเท่าไรในการถอดเสียง MP3?+
ไฟล์ MP3 ความยาว 60 นาทีโดยทั่วไปจะเสร็จภายใน 60–120 วินาที ไฟล์ยาวจะถูกแบ่งและประมวลผลแบบขนาน — ไฟล์ 4 ชั่วโมงไม่ได้ใช้เวลานานกว่า 4 เท่า ไฟล์ในแพ็กเกจ Business จะได้รับการประมวลผลแบบจัดลำดับความสำคัญ
06ใช้งานได้กับไฟล์ MP3 ที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษหรือไม่?+
ได้ — รองรับมากกว่า 100 ภาษา ตรวจจับอัตโนมัติจาก 30 วินาทีแรกของเสียง ภาษาชั้น Tier 1 (อังกฤษ, สเปน, เยอรมัน, ฝรั่งเศส, โปรตุเกส, อิตาลี, ดัตช์, โปแลนด์) ให้ความแม่นยำ 95%+ สำหรับไฟล์ MP3 บิตเรตมาตรฐานใดๆ ภาษาชั้น Tier 2 (รัสเซีย, ญี่ปุ่น, จีนกลาง, เกาหลี และอีก 13 ภาษา) ให้ความแม่นยำระดับใช้งานได้

Drop something in. See what comes out.

ฟรี 30 นาทีต่อเดือน ไม่ต้องใช้บัตร เพียงวางไฟล์ MP3 — รับบทถอดเสียง, ป้ายระบุผู้พูด และ SRT ภายในประมาณ 90 วินาที

เริ่มถอดเสียงฟรี