ถอดเสียงไฟล์เสียงยาว — สูงสุด 10 ชั่วโมง ไม่หมดเวลา

ถอดเสียงไฟล์เสียงยาว สูงสุด 10 ชั่วโมงไม่หมดเวลา

เครื่องมือส่วนใหญ่ล้มเหลวอย่างเงียบๆ เมื่อเกิน 2 ชั่วโมงหรือ 2 GB ไปป์ไลน์ของเราแบ่งไฟล์ยาวเป็นช่องทางประมวลผลแบบขนาน ประกอบกลับด้วยเวลากำกับที่ตรงกัน และส่งออกถอดเสียงที่สอดคล้องเพียงชิ้นเดียว — พร้อมป้ายชื่อผู้พูดครบถ้วน แผน Pro และ Business ทั้งคู่รองรับสูงสุด 10 ชั่วโมงต่อไฟล์ แผน Business เพิ่มขีดจำกัดขนาดที่สูงกว่า (5 GB เทียบกับ 2 GB) และคิวลำดับความสำคัญ

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

Audio in. Transcript out.

Drop a file, paste a URL, or record live — text appears back with speaker labels and timestamps. Same pipeline whether the source is a file, a URL, or your microphone.

Microphone · liveREC 00:07.41

en-US auto-detected16 kHz mono

~90s

Transcript · streaming2 speakers · 47:08

Thanks for making the time. I want to start with framing — what was the original hypothesis behind the project?

Honestly, maybe forty percent. The shape held — the mechanics underneath had to be rebuilt almost entirely.

What flipped it for you? Was there one customer call, one piece of data

~95% accuracy on clean audioSRT · DOCX · TXT · JSON

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

app.transcription.solutions / interview-202.mp3Export

Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports

interview-202.mp347:08128 kbps CBR2 speakersen-US auto-detected

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.

Key points

Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.

Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.

Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.

Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.

40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.

Action items

Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.

Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.

Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.

Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.

Auto-taggedfounder interviewpost-call contenttooling fragmentationsingle pipeline

Try it on your own file — it's free

Option 01

Built-in dictation

Live, free, on-device. Handy for short bursts while you talk.

Accuracy · clear English~85%

Speaker separationNo

TimestampsNo

Languages~30

60-min fileLive only

CostFree

Best forShort voice notes while you walk. Hands-free messaging. Dictating an email at a stoplight.

Option 02

AI speech-to-text

~30× faster than realtime. 100+ languages. Speaker labels. The sweet spot for most work.

Accuracy · clear English95%+

Speaker separationYes (Pro+)

TimestampsPer sentence

Languages100+ auto

60-min file~90 s

Cost · per min$0.03

Best forInterview recordings · meeting notes · podcast transcripts · YouTube subtitles · batch jobs · API automation · field journalism.

Option 03

Human transcriber

Gold-standard accuracy when the audio is hard or the stakes are legal.

Accuracy · clear English98–99%

Speaker separationManual

TimestampsPer turn

LanguagesPer transcriber

60-min file4–8 hours

Cost · per min$1–3

Best forLegal depositions · medical dictation · archival oral history · anything where 95%+ accuracy is non-negotiable.

Built-in dictation figures from public iOS / Android speech API benchmarks. Human transcriber rates from US/UK industry surveys 2024–2025.

7 things people ask about this.

01ขนาดไฟล์และความยาวสูงสุดคือเท่าใด?+

Business: 5 GB ต่อไฟล์ สูงสุด 10 ชั่วโมงต่อการบันทึก Pro: 2 GB ต่อไฟล์ สูงสุด 10 ชั่วโมงต่อการบันทึก Free: 100 MB ต่อไฟล์ สูงสุด 30 นาทีต่อไฟล์ รวม 30 นาทีต่อเดือน ทุกแผนรองรับรูปแบบชุดเดียวกัน: MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MOV, WEBM, MKV

02การบันทึกของฉันจะหมดเวลาระหว่างอัปโหลดหรือประมวลผลหรือไม่?+

ไม่ ไฟล์ที่เกิน 2 GB อัปโหลดไปยังที่เก็บข้อมูลโดยตรงผ่าน URL ที่ลงนามล่วงหน้า — คำขอจะไม่หมดเวลาในแท็บเบราว์เซอร์ การประมวลผลใช้คิวงานแบบถาวร: แม้คุณปิดเบราว์เซอร์ งานยังคงดำเนินต่อไป และคุณจะได้รับการแจ้งเตือนทางอีเมลเมื่อถอดเสียงพร้อม

03ฉันต้องแบ่งไฟล์ก่อนอัปโหลดหรือไม่?+

ไม่ ไปป์ไลน์แบ่งไฟล์ภายในเป็นส่วนซ้อนทับกัน ประมวลผลแบบขนาน และประกอบกลับเป็นเอาต์พุตเดียวด้วยเวลากำกับที่ตรงกัน การแบ่งไฟล์ด้วยตนเองจำเป็นก็ต่อเมื่อไฟล์ของคุณเกินขีดจำกัดแผน

04การระบุผู้พูดทำงานกับไฟล์ 10 ชั่วโมงหรือไม่?+

ได้ การระบุผู้พูดทำงานบนไฟล์ทั้งหมดหลังจากทุกส่วนเสร็จสมบูรณ์ ไม่ทำงานแยกกันในแต่ละส่วน ซึ่งหมายความว่า SPEAKER_01 ในชั่วโมงที่ 1 เป็นบุคคลเดียวกับ SPEAKER_01 ในชั่วโมงที่ 9 การคลาดเคลื่อนมักจะต่ำกว่าหนึ่งครั้งต่อชั่วโมงในเสียงที่ควบคุมได้

05ไฟล์ของฉันจะถูกประมวลผลเร็วแค่ไหน?+

เร็วกว่าเวลาจริงประมาณ 4 เท่า — ดังนั้นการบันทึก 4 ชั่วโมงใช้เวลาประมาณ 60 นาที ไฟล์ที่ใหญ่มาก (>6 ชั่วโมง) อาจรอคิวตามหลังงานอื่นในช่วงเวลาเร่งด่วน การประมวลผลนอกเวลาเร่งด่วนจะเร็วกว่าอย่างสม่ำเสมอ

06ฉันสามารถประมวลผลไฟล์ยาวหลายไฟล์เป็นชุดผ่าน API ได้หรือไม่?+

ได้ ส่ง POST แต่ละไฟล์เป็นงานแยกไปที่ /api/v1/jobs และระบุ URL webhook งานประมวลผลแบบขนาน (ขึ้นอยู่กับขีดจำกัดการทำงานพร้อมกันของแผน) Business รันงานพร้อมกันสูงสุด 50 งาน Pro สูงสุด 20 งาน การส่งที่เกินขีดจำกัดที่ใช้งานอยู่จะถูกตั้งเป็น `pending` และเลื่อนระดับโดยอัตโนมัติเมื่อมีช่องว่าง — คุณจะไม่ถูกจำกัดอัตราการส่ง

07มีวิธีทดสอบฟรีก่อนอัปเกรดหรือไม่?+

ได้ — แผนฟรีให้คุณ 30 นาทีต่อเดือน ไม่ต้องใช้บัตรเครดิต ใช้กับตัวอย่าง 30 นาทีที่เป็นตัวแทนของการบันทึกเสียงยาวของคุณเพื่อตรวจสอบความแม่นยำก่อนตัดสินใจสมัครแผนแบบชำระเงิน