การแปลงเสียงเป็นข้อความสำหรับนักข่าวสัมภาษณ์ต้นฉบับ ป้ายคำพูด ประทับเวลาอ้างอิง

วาง สัมภาษณ์ต้นฉบับ — โทรศัพท์ lav ลวดลายเสียง สนนราม หรือการแถลงข่าว รับใบรับรองที่มีป้ายคำพูดและประทับเวลาอ้างอิง จากนั้นส่งออก DOCX ที่ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของคุณสามารถทำเครื่องหมายได้

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ ดูว่าเอาต์พุตมีหน้าตาเป็นอย่างไร

เสียงสัมภาษณ์เข้า ใบรับรองที่อ้างอิงได้ออก

ทุกครั้งต่างกำลังพูดจะได้รับ ประทับเวลา เพื่อให้คุณสามารถกลับไปที่เสียงได้เมื่อบรรณาธิการหรือผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงของคุณท้าทายการอ้างอิง คำเติมแต่งยังคงอยู่โดยค่าเริ่มต้น — ความสมบูรณ์ของการอ้างอิงสำคัญ

สัมภาษณ์ต้นฉบับ · WAVREC 2 ลำโพง · 38:12
auto-detected en-US44.1 kHz · lavalier + room
~90s
ใบรับรอง · streamingความแม่นยำ 94%
S1

แนะนำฉันว่าคุณเห็นการไดแพลงค์ต้นทุนในโครงการที่อยู่อาศัยเมื่อไร

S2

มันเกิดขึ้นใน March 14 ที่คณะกรรมการการเงิน ตัวเลขกระโดดจาก 22 เป็น 31 ล้านโดยไม่มีโน้ต

S1

และไม่มีใครในสภาถามว่าเงิน 9 ล้านเพิ่มเติมไปไหน

S2

คนหนึ่งคนได้ มันอยู่ในการบันทึก หลังจากนั้นรายการนี้ย้ายไปสู่เซッชันปิด

ความแม่นยำ 94% บน lavalierDOCX · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

สามตัวเลือกจริง · การเปรียบเทียบที่สำนึก

Rev มนุษย์ Trint หรือเรา

ชั้นพิมพ์โดยมนุษย์ของ Rev เป็นค่าเริ่มต้นห้องข่าวดั้งเดิม — แม่นยำ แพง ช้า Trint สร้างเครื่องมือแก้ไขที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับห้องข่าว เราทำใบรับรอง AI ลบไฟล์ใน 24 ชั่วโมง และออกจากทางเดินโลก

Option 01

Rev (human-typed)

คนพิมพ์เสียงของคุณ ความแม่นยำสูงสุดบนเสียงหนัก — จ่ายสำหรับมันในดอลลาร์และชั่วโมง

เวลาเสร็จเรื่อง12–24h โดยปกติ
ความแม่นยำ99%+ (human)
ต้นทุน · ต่อนาที$1.50 (human)
ความเป็นส่วนตัวของต้นฉบับผู้รับเหมาฟัง
การลบไฟล์เก็บไว้ตามนโยบาย
ส่งออกDOCX · TXT · SRT
Best forบันทึกจากศาลหรือการรายงานเชื่อมโยงศาลที่หูของมนุษย์ในทุกคำมีค่าสูงกว่าพรีเมียมดอลลาร์ต่อนาที
Option 02

Transcription.Solutions

ใบรับรอง AI ในไม่กี่นาที เสียงต้นฉบับลบในไม่กี่วินาที 24 ชั่วโมง คำศัพท์ที่กำหนดเองสำหรับชื่อต้นฉบับและชื่อสถาน

เวลาเสร็จเรื่อง~1× realtime
ความแม่นยำความแม่นยำ 94% บน lavalier
ต้นทุน · ต่อนาที$0.03
ความเป็นส่วนตัวของต้นฉบับไม่มีมนุษย์ฟัง
การลบไฟล์ลบแบบ 24h hard delete
ส่งออกDOCX · SRT · TXT · JSON
Best forนักข่าวที่ทำงานจ่ายบัตร — สัมภาษณ์รายวัน แหล่งที่มาลับ เทปสนามจากขั้นศาลหรือสำนักงานเมืองหลวง
Option 03

Trint

เครื่องมือแก้ไข AI ที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับห้องข่าวพร้อมเวิร์กโฟลว์การทำงานร่วมกัน ผลิตภัณฑ์ที่แข็งแกร่ง ราคาการสมัครสมาชิก

เวลาเสร็จเรื่อง~1× realtime
ความแม่นยำชั้น AI ที่เทียบเคียงได้
ต้นทุน$80+/user/mo ที่นั่ง
ความเป็นส่วนตัวของต้นฉบับเก็บไว้บน Cloud
การลบไฟล์เก็บไว้จนกว่าคุณจะล้าง
ส่งออกDOCX · SRT · EDL
Best forทีมห้องข่าวที่ต้องการเครื่องมือแก้ไข คุณสมบัติการทำงานร่วมกัน และที่นั่งที่จ่ายต่อนักข่าว

ราคาโดยประมาณตั้งแต่ 2026 ชั้นอัตโนมัติของ Rev แตกต่างจากชั้นพิมพ์โดยมนุษย์ที่เปรียบเทียบกันที่นี่

เฉพาะสำหรับสารพัตรศาสตร์

สามสิ่งที่กัดนักข่าวบน เครื่องมือแปลงเสียงเป็นข้อความแบบสามารถใช้บริการ

ก่อนที่คุณจะอัปโหลดไฟล์ ให้พลิก​พิพิม์นี้ — ใบรับรองกลับมาใกล้เคียงกับการเผยแพร่มากขึ้น

อะไรเกิดปัญหา

  1. 1ชื่อที่เหมาะสมได้​รับการเดาเสียง ชื่อต้นฉบับ ตัวย่อหน่วยงาน (HUD, DOT, FOIA) และหมายเลขบิล (SB-1421, HB-340) กลับมาเป็นคำเสียงหวังที่ผิด
  2. 2คำเติมแต่งลบโดยค่าเริ่มต้น เครื่องมือ Generic ลบ "um, well, I think" — ซึ่งมีความสดชื่นสำหรับการประชุม แต่ทำลายความสมบูรณ์ของการอ้างอิงเมื่อบรรณาธิการเปรียบเทียบข้อความกับเสียง
  3. 3Press-conference crosstalk ร่วมเป็นลำโพงเดียว นักข่าวหกคนกลายเป็น "Speaker 2" และคุณสูญเสียการระบุชื่อว่าใครถามอะไร

อะไรควรพลิกที่นี่

  1. 1วางชื่อต้นฉบับ ตัวย่อหน่วยงาน และหมายเลขบิลลงใน Custom vocabulary บนแบบฟอร์มงาน เราส่งต่อเป็นคำแนะนำให้ตัวจดจำ
  2. 2ตั้งค่า Filler words: keep เพื่อให้ "um" และ "like" อยู่ใน ลบออกใน DOCX ของคุณหลังจากจับคู่การอ้างอิงกับเสียง
  3. 3สำหรับ pressers ยกระดับ Max speakers เป็น 8–10 และเปิด per-turn timestamps ง่ายต่อการทำความสะอาดป้ายด้วยตนเองมากกว่าการเรียกคืนการระบุตัวตนที่หายไป

การตั้งค่างานแนะนำสำหรับสัมภาษณ์ต้นฉบับ

วางสัมภาษณ์และสิ่งเหล่านี้พลิกเปิดโดยค่าเริ่มต้น แทนที่ต่องาน

Diarization
เปิด · 2–10 ลำโพง
ประทับเวลา
ทุกครั้งต่างกำลังพูด
คำเติม
เก็บไว้ (ความสมบูรณ์อ้างอิง)
คำศัพท์ที่กำหนดเอง
ชื่อต้นฉบับ + สถาน
ภาษา
auto-detect · ได้รับการสนับสนุน 99
ส่งออก
DOCX พร้อมประทับเวลา · SRT

Accuracy · real-world numbers

ความแม่นยำ 94% บน lavalier ลดลงมาถึงกลางฐาน 80 บน podium ที่มีเสียงรบกวน

นักข่าวบันทึกในเงื่อนไขที่ผู้แปลงเสียงเป็นข้อความไม่ชอบหลีกเลี่ยง ไมโครโฟนและห้องกำหนดเพดาน — ไม่ใช่รุ่น ตัวเลขด้านล่างมาจากไฟล์นักข่าวจริงในผลิตภาพ ไม่ใช่เกณฑ์มาตรฐานสังเคราะห์

96%+
สตูดิโอหรือ 1-on-1 เงียบ ไมค์ USB

การตั้งค่าเกรดพอดแคสต์ ต้นทุนเดียวข้ามตารางบน cardioid หรือลาว ชื่อที่เหมาะสมคือโหมดความล้มเหลวเพียงอย่างเดียว

94%
โทรศัพท์หรือ Zoom ต้นฉบับสัมภาษณ์

ต้นฉบับร่วมมือบน broadband บางการสูญเสียตัวเลข ID บิล และนามสกุลที่ไม่คุ้นเคย คำศัพท์ที่กำหนดเองปิดส่วนใหญ่ของมัน

89%
Tascam สนาม หรือสนาม HVAC ร้านกาแฟหรือทางเท้า

บันทึกเสียงหรือโทรศัพท์ในกระเป๋าเสื้อ เดินอากาศ交通 จาน คำสามารถใช้งานได้สำหรับการดึงเสียงพูด — คาดว่าจะผ่านการตรวจสอบบนเสียง

84%
การแถลงข่าว ไมค์ห้อง crosstalk

นักข่าวหกคนตะโกนคำถาม podium PA echo ไม่มี ไมค์แต่ละตัว diarization จะผสมผู้ถามบางคน กรณีที��เลวร้ายที่สุดในข้อมูลของเรา

คำถามทั่วไป

8 สิ่งที่นักข่าวถาม เกี่ยวกับการแปลงเสียงเป็นข้อความสำหรับนักข่าว

01คุณเก็บเสียงต้นฉบับนานแค่ไหน+
ไฟล์ต้นฉบับจะ hard-deleted ภายใน 24 ชั่วโมง หลังจากที่งานเสร็จสิ้น ใบรับรองยังคงอยู่ในบัญชีของคุณ เสียงไม่ได้ หากคุณพบกับต้นฉบับที่ละเอียดอ่อน นั่นคือคำตอบที่จะให้พวกเขาทราบ
02มนุษย์ฟังสัมภาษณ์ของฉันหรือไม่+
ไม่มี pipeline เป็น AI end-to-end — ไม่มี contractor review ไม่มีขั้นตอนการตรวจสอบคุณภาพของมนุษย์ในไฟล์ของคุณ หากคุณต้องการใบรับรองที่พิมพ์โดยมนุษย์ (คุณภาพศาล) ชั้นมนุษย์ของ Rev เป็นเครื่องมือที่เหมาะสม ไม่ใช่เรา
03ฉันสามารถแปลงเสียงจากการบันทึกจาก TapeACall หรือ iPhone Voice Memos+
ใช่ วาง M4A หรือ MP3 โดยตรง คาดหวัง ~93–94% บน broadband VoIP หากต้นฉบับเรียกจากสายตรงหรือเซลล์อ่อน ลดลงใกล้เคียง 88% — ยังคงใช้งานได้สำหรับการดึงเสียงพูด เพียงแค่ตรวจสอบเทียบกับเสียง
04ฉันจะทำเครื่องหมายส่วนเป็นอยู่นอกบันทึก+
เราไม่มีการสลับ off-the-record ในไฟล์เอง เวิร์กโฟลว์ที่นักข่าวส่วนใหญ่ใช้: trim นอกบันทึก นาทีจากเสียง ก่อนการอัปโหลด หรือส่งไฟล์เต็มรูปแบบและลบย่อหน้าเหล่านั้นออกจาก DOCX ลบเสียง 24 ชั่วโมงจำกัดความเสี่ยงอย่างทั้งสองวิธี
05ประทับเวลาจะเรียงตัวเป็นระเบียบเพียงพอเพื่อตรวจสอบข้อเท็จจริงเทียบกับการบันทึกหรือไม่+
ใช่ เราปล่อยประทับเวลาที่ทุกครั้งต่างกำลังพูดและในทั้ง SRT ทุก 2–7 วินาที ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงสามารถคลิกเข้าไปในเสียงที่การอ้างอิงใด ๆ ในไม่กี่วินาที DOCX ส่งออกรักษาประทับเวลาอินไลน์โดยค่าเริ่มต้น
06ต้นฉบับของฉันพูดภาษาสเปน คุณสามารถแปลเสียงเป็นข้อความและแปล+
เราแปลงเสียงเป็นข้อความในภาษาต้นฉบับใน 99 ภาษา auto-detected การแปลเป็นภาษาอังกฤษเป็นขั้นตอนเลือกแยกต่างหากบนแบบฟอร์มงาน — มันสร้างไฟล์ที่สองเพื่อให้คุณเก็บใบรับรองสเปนต้นฉบับสำหรับความแม่นยำ
07diarization จัดการการแถลงข่าวที่มีนักข่าวหกคนได้ดีเพียงใด+
diarization เสียงบนไมค์ห้องจะ conflate เสียงที่เสียงคล้ายกัน — คาดหวังนักข่าว 2–3 คนที่จะรวมเข้าเป็นป้ายลำโพงเดียว ยกระดับลำโพงสูงสุด 8–10 ในแบบฟอร์ม จากนั้นเปลี่ยนชื่อชิปลำโพง ด้วยตนเอง เร็วกว่าเสียง
08ใบรับรองยอมรับได้เป็นบันทึกทางกฎหมายหรือไม่+
ไม่มี AI ใบรับรองเป็นบันทึกรับรอง สำหรับการรายงานเชื่อมโยงศาล เสียง คือบันทึกและเอกสารการทำงาน ใบรับรองเป็นเอกสารของคุณ หากคุณต้องการใบรับรองรับรองสำหรับหมายศาลหรือการป้องกันการหมิ่นประมาณ ให้ใช้หนึ่งนาที — ไม่ใช่เรา ไม่ใช่ Trint ไม่ใช่ชั้น Rev AI ของเรา

วางสัมภาษณ์ต้นฉบับ ดูว่ามันกลับมาเป็นการอ้างอิงได้อย่างไร

30 นาทีฟรีทุกเดือน ไม่มีการ์ด ป้ายคำพูด ประทับเวลาอ้างอิง ลบเสียง 24 ชั่วโมงในแผนทั้งหมด

เริ่มฟรี