Start free

บริการถอดเสียงสำหรับแพทย์บรรยาย CME สัมภาษณ์วิจัย ประชุมวิชาการแพทย์

ใส่ไฟล์ บันทึกบรรยาย CME สัมภาษณ์วิจัยที่ผู้เข้าร่วมยินยอม หรือการเสวนาในงานประชุม รับบทถอดที่มีป้ายระบุผู้พูดและจัดการศัพท์การแพทย์ได้ — ไม่ต้องมี BAA เพราะระบบนี้ไม่ได้สร้างมาสำหรับ PHI

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ ดูว่าได้ผลลัพธ์อย่างไร

ใส่ไฟล์บันทึกประ���ุมเข้ามา ได้บทถอดที่ค้นหาได้ออกไป

วางรายชื่อยาและคำย่อใน custom vocabulary ก่อนส่ง แล้วตัวรู้จำเสียงจะปรับให้ลำเอียงไปทางคำเหล่านั้น Empagliflozin ก็ยังคงเป็น empagliflozin NSTEMI ก็ยังคงเป็น NSTEMI

เสวนา CME · MP3REC 2 ผู้พูด · 38:12
ตรวจจับอัตโนมัติ en-US44 kHz mono · 96 kbps
~90s
บทถอด · streamingความแม่นยำ 94%
S1

Dr. Patel ช่วยอธิบายตารางการปรับขนาด GLP-1 จากสไลด์ของคุณหน่อย

S2

เราเริ่ม semaglutide ที่ 0.25 มิลลิกรัมต่อสัปดาห์เป็นเวลาสี่สัปดาห์ จากนั้นเพิ่มขึ้นตามที่ระบบทางเดินอาหารของผู้ป่วยทนได้

S1

แล้วผลลัพธ์ทางหัวใจและหลอดเลือดจาก SELECT trial — มันเปลี่ยนแนวทางการรักษาของคุณอย่างไร

S2

ลด MACE ลง 20 เปอร์เซ็นต์ นั่นคือตัวเลขที่ทำให้เราเปลี่ยนแนวทางในการป้องกันทุติยภูมิ

94% บนเสียง CME ที่ใช้ไมค์ลาวาเลียร์DOCX · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

สามทางเลือกจริง · เทียบกันแบบตรงไปตรงมา

บริการถอดเสียงการแพทย์โดยมนุษย์ AI ทั่วไป หรือเรา

Rev และบริการมนุษย์ทำนองเดียวกันจะเซ็น BAA และถอดเสียงการพบผู้ป่วยให้ — แต่คิดค่าบริการต่อนาทีและต้องรอหลายวัน เครื่องมือ AI ทั่วไปราคาถูกแต่สะดุดกับชื่อยา เราอยู่ตรงกลางสำหรับกรณีใช้งานที่ไม่มี PHI ในวงกว้าง: CME สัมภาษณ์วิจัย และงานประชุม

Option 01

Rev human medical

ผู้ถอดเสียงที่ผ่านการฝึก ตระหนักถึง HIPAA เซ็น BAA ได้ แต่ช้าและแพง

PHI / BAAใช่ (ตามคำขอ)
เวลาส่งงาน12-48 ชั่วโมง
ศัพท์การแพทย์มนุษย์จัดการ
การแยกผู้พูดป้ายโดยมนุษย์
ค่าใช้จ่าย · ต่อนาที~$1.50 (มนุษย์)
ExportDOCX · TXT · SRT
Best forการพบผู้ป่วยหรือเสียงที่มี PHI ซึ่งต้องใช้กระบวนการแบบ covered entity จริง ๆ และรอได้สองวัน
Option 02

Transcription.Solutions

นาที ไม่ใช่วัน ปรับศัพท์การแพทย์ได้เอง รับเฉพาะเนื้อหาที่ไม่มี PHI — เสียงถู��ลบภายใน 24 ชม.

PHI / BAAไม่คุ้มครอง · เฉพาะ non-PHI
เวลาส่งงาน~1× ความยาวเสียง
ศัพท์การแพทย์รายการคำเอง · 99 ภาษา
การแยกผู้พูดอัตโนมัติ · 2-8 ผู้พูด
ค่าใช้จ่าย · ต่อนาที$0.03
การเก็บไฟล์เสียงลบใน 24 ชม.
Best forCME, grand rounds, สัมภาษณ์วิจัยที่ผู้เข้าร่วมยินยอม, บันทึกงานประชุม — อะไรก็ตามที่ไม่มีเสียงผู้ป่วยที่ระบุตัวตนได้
Option 03

Otter / AI ทั่วไป

ราคาถูกและเร็ว แต่ไม่ปรับให้เข้ากับศัพท์การแพทย์ ชื่อยาและคำย่อจะกลับมาเป็นการสะกดตามเสียง

PHI / BAAไม่
เวลาส่งงานเร็ว
ศัพท์การแพทย์โมเดลภาษาอังกฤษทั่วไป
การแยกผู้พูดตามเสียง ปรับสำหรับ EN
Custom vocabจำกัด / เฉพาะแผนเสียเงิน
ค่าใช้จ่าย~$17/ผู้ใช้/เดือน
Best forการประชุมแบบสบาย ๆ ที่ 'empagliflozin' กลายเป็น 'M paga floor zin' แล้วเป็นเรื่องตลก ไม่ใช่ปัญหา

ราคาและความพร้อมของ BAA ถูกต้อง ณ ปี 2026 กระบวนการ medical/BAA ของ Rev เป็นแบบยื่นคำขอ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เริ่มต้น

เฉพาะสำหรับเนื้อหาทางคลินิก

สามสิ่งที่ทำให้ บริการถอดเสียงทั่วไปพังบนเสียงทางการแพทย์

ส่วนใหญ่ที่พังไม่ใช่เรื่องเสียง — แต่เป็นเรื่องศัพท์ ปรับสิ่งเหล่านี้ก่อนส่งงาน

สิ่งที่มักผิดพลาด

  1. 1ชื่อยาถูกถอดตามเสียง Empagliflozin, dapagliflozin, semaglutide — โมเดลทั่วไปเดาพยางค์ คุณต้องเสียเวลาเป็นชั่วโมงในการ find-and-replace
  2. 2คำย่อยุบรวมกัน NSTEMI กลายเป็น 'in stemi' CABG กลายเป็น 'cabbage' ICD-10 ถูกอ่านเป็นปี
  3. 3Q&A ของเสวนารวมผู้พูดเป็นคนเดียว การแยกผู้พูดทั่วไปคาดว่าจะมีสองเสียงในพอดแคสต์ ไม่ใช่ผู้ร่วมเสวนาสี่คนบวกคำถามจากผู้ฟัง

สิ่งที่ปรับได้ที่นี่

  1. 1วาง รายชื่อยา ชื่อบุคคล และชื่องานวิจัย ของคุณลงใน custom vocabulary บนแบบฟอร์มงาน เราส่งให้ตัวรู้จำเสียงเป็นค่าลำเอียง ไม่ใช่การค้นหาแบบตายตัว
  2. 2เพิ่ม คำย่อพร้อมคำใบ้ออกเสียง (CABG → 'cabbage' จะไม่เกิดขึ้นถ้า CABG อยู่ใน vocab ของคุณ) ใช้ได้กับรหัส ICD-10 ชื่อ trial และสัญลักษณ์ยีน
  3. 3ตั้งจำนวนผู้พูดเป็น panel mode (4-8) แล้วเราจะปรับการแยกผู้พูดให้รับการสลับเวรทุกไม่กี่วินาที แทนที่จะเป็นบล็อกพูดยาว ๆ

การตั้งค่างานที่แนะนำสำหรับเนื้อหาทางคลินิก

ใส่ไฟล์ CME หรือสัมภาษณ์ แล้วการตั้งค่าเหล่านี้จะเปิดอยู่โดยปริยาย แทนที่ค่าได้รายงานจากแบบฟอร์ม

โมเดลภาษา
en-US · เปิดศัพท์การแพทย์
Custom vocabulary
ชื่อยา คำย่อ รหัส trial
การแยกผู้พูด
Panel mode · 2-8 ผู้พูด
คำที่เป็นเสียงเติม
ลบโดยปริยาย
สรุป
ประเด็นสำคัญ + สกัด Q&A
Export
DOCX · SRT · TXT พร้อม timestamp

Accuracy · real-world numbers

94% บนเสียง CME ที่ใช้ไมค์ลาวาเลียร์ กรณีแย่สุดคือ บันทึกด้วยมือถือจากท้ายห้อง

เนื้อหาการแพทย์อยู่หรือพังที่ศัพท์เฉพาะ เพดานความแม่นยำถูกกำหนดโดย ตำแหน่งไมค์และปริมาณเสียงสะท้อนในห้องที่เก็บได้ — จากนั้น custom vocabulary จะช่วยปิดช่องว่างของชื่อยาและคำย่อ ตัวเลขด้านล่างมาจากไฟล์ลูกค้าจริง

95%
ไมค์ลาวาเลียร์หรือเฮดเซ็ต · CME ผู้พูดเดียว

ผู้บรรยายคนเดียวติดไมค์ลาวาเลียร์ บันทึกตรงเข้าอุปกรณ์ เมื่อเปิด custom vocabulary ชื่อยาและคำย่อจะออกมาถูกต้องอย่างน่าเชื่อถือ

93%
สัญญาณ PA โดยตรง · การบรรยายในงานประชุม

เสียงดึงจากบูธ AV ไม่ใช่จากห้อง Q&A จากไมค์ผู้ฟังลดลงไปสองสามจุด แต่ผู้บรรยายยังคงสะอาด

91%
สัมภาษณ์วิจัยในห้องเงียบ

ผู้พูดสองคน ไมค์ condenser วางบนโต๊ะ สัมภาษณ์ที่ IRB อนุมัติและผู้เข้าร่วมยินยอม ศัพท์เฉพาะทางได้ประโยชน์จากการใส่รายการคำใบ้

84%
Grand rounds จากโทรศัพท์หรือท้ายห้อง

โทรศัพท์วางบนแท่นพูดหรือเสียงห้องประชุมที่บันทึกจากที่นั่งผู้ฟัง ใช้ค้นหาและทบทวนได้ แต่คาดว่าต้องตรวจแก้ชื่อยาอีกรอบ

คำถามที่พบบ่อย

8 คำถามที่คนถาม เกี่ยวกับบริการถอดเสียงการแพทย์

01อัปโหลดการพบผู้ป่วยหรืออะไรที่มี PHI ได้ไหม+
ไม่ได้ เรา ไม่ได้อยู่ภายใต้ Business Associate Agreement และแพลตฟอร์มไม่ได้สร้างมาสำหรับ Protected Health Information ถ้าเสียงระบุตัวผู้ป่วยได้ — ชื่อ MRN เสียงที่จำได้ในการพบผู้ป่วย — ให้ใช้บริการที่อยู่ภายใต้ HIPAA เช่นกระบวนการ BAA ของ Rev, Abridge หรือ DeepScribe แทน
02งั้นอะไรที่ใช้ที่นี่ได้+
บรรยาย CME และ grand rounds ที่คุณยินดีจะโพสต์เป็นสาธารณะ การบรรยายและบันทึกเสวนาในงานประชุม สัมภาษณ์วิจัยเชิงคุณภาพที่ผู้เข้าร่วมยินยอมให้ถอดเสียง เนื้อหาการศึกษาทางการแพทย์ อะไรก็ตามที่ไม่มีเสียงผู้ป่วยที่ระบุตัวตนได้
03ผมมีสัมภาษณ์วิจัยที่ IRB อนุมัติ ใช้ได้ไหม+
ได้ ถ้าผู้เข้าร่วมยินยอมให้ถอดเสียงโดยบริการ AI บุคคลที่สาม และบันทึกไม่มี PHI ของผู้ป่วยรายอื่น โปรโตคอล IRB หลายฉบับระบุเรื่องนี้ — ตรวจดูในแบบยินยอมที่ได้รับการอนุมัติ เราเป็นผู้ประมวลผลสำหรับเนื้อหาที่ไม่มี PHI เราไม่เซ็น BAA
04คุณจัดการชื่อยาและคำย่อทางการแพทย์ได้ดีแค่ไหน+
ตั้งแต่เริ่มต้น โมเดลรู้จักศัพท์ทั่วไป — semaglutide, metformin, NSTEMI, COPD สำหรับงานเฉพาะทาง (ไปป์ไลน์ยาทางมะเร็งวิทยา สัญลักษณ์ยีน คำย่อ trial) ให้ วางรายการศัพท์บนแบบฟอร์มงาน แล้วความแม่นยำของคำเหล่านั้นจะกระโดดขึ้นอย่างมาก
05คุณเก็บไฟล์เสียงไว้นานแค่ไหน+
เสียงถูกลบถาวรภายใน 24 ชั่วโมง หลังจากงานเสร็จ บทถอดจะอยู่ในบัญชีของคุณจนกว่าคุณจะลบ นี่ไม่ใช่นโยบายการเก็บข้อมูลระดับ HIPAA — แค่เป็นค่าเริ่มต้นของเราสำหรับทุกคน
06ถอดเสียงเสวนาที่มีผู้พูดห้าคนได้ไหม+
ได้ ตั้งจำนวนผู้พูดเป็น 4-8 บนแบบฟอร์มงาน แล้วเราปรับการแยกผู้พูดสำหรับช่วงพูดสั้น ๆ คาดว่าต้องใช้เวลา 2-3 นาทีตรวจแก้เพื่อเปลี่ยนชื่อจากป้ายอัตโนมัติ (Speaker 1, 2, 3) เป็นชื่อจริง ใช้ได้ดีที่สุดเมื่อผู้ร่วมเสวนาแต่ละคนมีไมค์
07ถอดเสียงงานประชุมการแพทย์ในภาษาอื่นนอกจากอังกฤษได้ไหม+
ได้ — 99 ภาษาพร้อมตรวจจับอัตโนมัติ รวมถึงสเปน จีนกลาง เยอรมัน ฝรั่งเศส โปรตุเกส ญี่ปุ่น Custom vocabulary ใช้ได้กับทุกภาษา ดังนั้นคุณส่งชื่อแบรนด์ยาภาษาสเปนหรือคำย่อ trial เยอรมันเข้ามาได้
08คุณต่างจาก Dragon Medical One หรือ Abridge อย่างไร+
พวกนั้นเป็นเครื่องมือสำหรับ workflow ทางคลินิก — ambient scribe หรือ dictation engine ที่อยู่ภายใน EHR และสร้างมารอบการพบผู้ป่วยภายใต้ BAA เราคืออีกขั้วหนึ่ง: ส่งไฟล์เข้าไป ได้บทถอดออกมา สำหรับเสียงการศึกษาและงานวิจัยที่ไม่ควรอยู่ใน EHR ตั้งแต่แรก

ใส่ไฟล์บรรยาย CME หรือสัมภาษณ์วิจัยของคุณ ดูว่าได้อะไรออกมา

30 นาทีฟรีทุกเดือน ไม่ต้องใช้บัตร Custom vocabulary 99 ภาษา เสียงลบใน 24 ชม. รับเฉพาะเนื้อหาที่ไม่มี PHI

เริ่มใช้ฟรี