Рушни академикӣ барои таҳқиқотчиён — рушни мусоҳибаи тадқиқ ва рушни сифатӣ

Рушни барои таҳқиқотчиёни академикӣ.IRB-шунос, CAQDAS-омода, 100+ забонҳо.

Сабти мусоҳибаи тадқиқ ё гурӯҳи фокусӣ-ро содор кунед. Матни шомили сухногӯ ва вақт, омода барои NVivo, Atlas.ti ё MaxQDA — аудиён дар 24 соат нобуд.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

Сабти соҳа вомидорӣ. Рушни омода барои кодгузорӣ баромад.

Мо ҳар як бахши иштирокчунанда-ро бо вақт-намаи аввалӣ нишона медиҳем, сифлаҳо (um, uh)-ро сохнданед, агар мухлас дархост кунед, ва DOCX-и устванҳои сухногӯ экспорт мекунем, ки асбобҳои CAQDAS аллакай мешиносанд.

Мусоҳибаи нимсохтор · .wavREC 2 сухногӯ · 1:08:24

en-GB муайян карда шуд44.1 kHz моно · микрофони lavalier

~90s

Рушнӣ · фавран94% дақиқӣ · ҳолати мухлас

Метавонед дар бораи авваллаў, вақте ки барои якумбора тағейири ҳамсояҳо-ро огаҳ шудед, мегӯед?

Уум, эҳтимолан 2019 буд — дукони нанпазии гӯшаи хиёбон пӯшида шуд, ва ҳо, махз дар он вақт маро ботам оман.

Ва чӣ ҳисс буд, ин ҳамаро дар дӯрони он мохҳо мушоҳида кардан?

Комилан? Ҷойе, ки сӣ сол маро медониҳум, қисмат-ба-қисмат ғайб шуд.

94% дар мусоҳибаи lavalierDOCX (CAQDAS) · TXT · SRT · JSON

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

app.transcription.solutions / interview-202.mp3Export

Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports

interview-202.mp347:08128 kbps CBR2 speakersen-US auto-detected

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.

Key points

Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.

Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.

Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.

Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.

40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.

Action items

Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.

Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.

Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.

Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.

Auto-taggedfounder interviewpost-call contenttooling fragmentationsingle pipeline

Try it on your own file — it's free

Rev одамӣ. Рушни NVivo. Ё мо.

Хидмати одамӣ Rev стандарти сербуя барои қавлҳо-ст. NVivo рушни AI-ро дар дохили асбобҳои CAQDAS бандл мекунад. Мо дар миёнӣ — суръатар аз Rev, дақи��тар ва IRB-дӯстӣ бо нисбати встроенное NVivo.

Вариант 01

Rev (рушни одамӣ)

Одамон ситоп мекунанд. Суста, мӯҳал, аммо барои рушни интишор беҳтарин.

Муҳлати расонидан12–24 соат (одадӣ)

Арзиш · дақиқа$1.50 одамӣ / $0.25 AI

Нишонаҳои сухногӯҲа, ба таврҳои дасти

Нигохдории аудиёДар серверҳои Rev

ЗабонҳоEN одамӣ · ~30 AI

Экспорти CAQDASDOCX, TXT (дасти)

Best forМусоҳибаҳои якҷо, аҳамият, ки барои уқдат оддӣ дар мақолаи интишор, вақте ки буҷет масъула нест.

Вариант 02

Transcription.Solutions

Рушни AI дар дақиқаҳо, аудиё дар 24 соат нобуд, DOCX барои воридот дар NVivo ва Atlas.ti.

Муҳлати расонидан~5 мин дар файли 60-мин

Арзиш · дақиқа$0.03

Нишонаҳои сухногӯDiarized, бознови дар appi

Нигохдории аудиёДар 24 соат нобуд

Забонҳо100+, худкори муайян

Экспорти CAQDASDOCX (устванҳо CAQDAS) · TXT

Best forТаҳқиқотчиён, ки 20+ мусоҳибаҳо мекунанд, ба рушниҳои авали суръат муҳтоҷанд, баъди он 5% қавлҳоро барои интишор тамир кунанд.

Вариант 03

Рушни NVivo / Otter

Рушни AI дар дохили асбобҳои CAQDAS ё қайдкунӣ. Қулай, анӝ-марказӣ, кам назорат.

Муҳлати расониданНӝбарабар (AI)

АрзишБастаҳои кредит · ~$0.30/мин

Нишонаҳои сухногӯAcoustic, EN-шунос

Нигохдории аудиёБа подписка вобаста

ЗабонҳоДақиқии non-EN паст мешавад

Экспорти CAQDASБа NVivo даромадӣ

Best forСтудентони PhD танҳо дар англисӣ дар дохили як экосистемаи CAQDAS, ки як ҳисоб мехоҳанд.

Арзишҳо ва хусусиятҳо ба 4000 ми 2026 дурусти. Таблиғоти AI/одамӣ ва арзиши кредити NVivo ба минтаҷа ва бартари академикӣ вобастаст.

94% дар мусоҳибаи пок lavalier. Комилан дар бораи он чӣ соҳаҳо шикаста мешавад.

Аудиои соҳа ҳолати қапи рушни аст — ҳотаҳои кушода, англисии бо ташкилот, сухни пуштавӣ дар гурӯҳҳои фокусӣ. Мусоҳибаҳои dyadic дар микрофони lavalier ба сақфҳо расанд; сабтҳои соҳаҳо мӯҳит ва гурӯҳҳо калон кам шавнанд. Ракамҳо дар поён аз аслҳои таҳқиқотчӣ, на benchmark синтетикӣ.

8 нишонаҳое ки таҳқиқотчиён дар бораи рушни академикӣ пуршуму мекунанд.

01Оё ин дар нақшаи идоракории IRB қабул карда мешавад?+

Аксари нақшаҳо ҳангоме ки мо ҳарду нақта-ро хонанд қабул мекунанд: аудиё дар дохили 24 соат пас аз кори анҷом нобуд, рушнӣ танҳо дар ҳисоби таҳқиқотчӣ Qot. Мо IRB нестем — шӯрои шумо ҳама қабул мекунад — аммо мо метавонем тавзеҳи кориҳасл DOCX барои пратоколи шумо бар дархост мекунем.

02Оё шумо аудиои мусоҳибаи ман-ро нигоҳ мидоред?+

Не. Файли аудиё дар 24 соат нобуд пас аз кори анҷом. Танҳо рушнӣ дар ҳисобхоязӣ шумо Qot ва шумо метавонед ҳама вақт подобозір кунед. Мо аудиои таҳқиқ-ро дар модельҳо омӯзам наме.

03Оё шумо метавонед мухлас-и воқеӣ — бо сифлаҳо, ибротҳои қалбӣ, ва пуштавёнӣ — барои conversation analysis?+

Ҳа. Toggle Verbatim режим дар форма кор ва мо "um", "uh", такрорҳо, ибротҳои қалбӣ, ва laugh tokens сохнданед. Пуштавӣ дар brace symbol дар қутб boundary нишона дода мешавад. Мо Jefferson notation худкорӣ мене — он боз once human pass.

04Оё DOCX-и худ пок дар NVivo, Atlas.ti, ё MaxQDA воридот шавад?+

Ҳа. DOCX-и мо устванҳо ва усули сухногӯ-ро истифода бинад, ки ҳар yakizу инстроментқе интизор дорад baroi auto-coding дар сухногӯ. DarNVivo, File → Import → Transcripts истифода бинед. Дар Atlas.ti ва MaxQDA, структураи speaker-paragraph сохнда мешавад то autocoding дар сухногӯ дур аст.

05Оё англисийи accent ё мусоҳибаҳои қароқушонҳо-ро назор мекунед?+

Мо 100+ забонҳо бо hodkori муайян, از нав-switching дар як сабти дунб. Accent L2 сахт дар 85–90% дар аудиои пок. Барои забонҳои ҷиноб бо додаҳои сиёҳ (масалан, баъзе забонҳо африка ва Indigenous), дақиқӣ каме va мо гӯем дар language picker.

06Гурӯҳҳои фокусӣ бо 6–8 одам — оё diarization воқеан кор мекунад?+

Қисми. Acoustic diarization 4–5 овозҳои отихо дар microphone мушторак аҳлам جدا мекунад. Аз рюҳонту он, модели ба ниҳоён ки овозҳои қаррор-ро якҳо мекунад. Ислоҳ ҳоле дер transcripts editor — аксари фокусӣ grupi ҳамә 10–15 мин cleanup мехоҳанд.

07Оё Co-PI ва graduate students мметавонед дар пурра бәрнәмәнине рүқзкорӣ кунад?+

Ҳа. Workspaces folders мушторак дар оддҳо per-user permission — PI метавона та ҳамәе бӊонәш тахлилӣ, RAs танҳо kohort назоршуда муйано. Baroi multi-site studies Марфутё ки шумо не хост student экспорт дата oқо .

08Барои quote musstonӣ мaŕшuvуҳат, оё шумо pass одамӣ пешниҳод мекунед?+

На hali, ва мо даъмӣ nakunim аҳлам. Дарҝоқёл ғовқӯли intisher, препотовали мо: AI рушнӣ алӑӑ гиред, код дар CAQDAS, сеӓӓ тамир 30–60 second мусоҳибаи қутб aудиё аҷонб то полок. Он раванди корӣ кҭноқҩнәди tahoqoqотчиён استифода бинанд.