Препишите M4A са Apple уређаја.Није потребна конверзија.

iPhone гласовне белешке чувају снимке у M4A формату. Поставите датотеку директно — AAC аудио се декодира, преписује и враћа као транскрипт са ознакама говорника и временским ознакама за око 90 секунди.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Watch what happens

Audio in. Transcript out.

Drop a file, paste a URL, or record live — text appears back with speaker labels and timestamps. Same pipeline whether the source is a file, a URL, or your microphone.

Microphone · liveREC 00:07.41
en-US auto-detected16 kHz mono
~90s
Transcript · streaming2 speakers · 47:08
S1

Thanks for making the time. I want to start with framing — what was the original hypothesis behind the project?

S2

Honestly, maybe forty percent. The shape held — the mechanics underneath had to be rebuilt almost entirely.

S1

What flipped it for you? Was there one customer call, one piece of data

~95% accuracy on clean audioSRT · DOCX · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Three real options · honest comparison

Built-in dictation, AI speech-to-text, or a human transcriber.

Three legitimate ways to get text from spoken audio in 2026. Each is best for different work. Honest numbers below — no claim that AI matches a professional human transcriber on hard audio.

Option 01

Built-in dictation

Live, free, on-device. Handy for short bursts while you talk.

Accuracy · clear English~85%
Speaker separationNo
TimestampsNo
Languages~30
60-min fileLive only
CostFree
Best forShort voice notes while you walk. Hands-free messaging. Dictating an email at a stoplight.
Option 02

AI speech-to-text

~30× faster than realtime. 100+ languages. Speaker labels. The sweet spot for most work.

Accuracy · clear English95%+
Speaker separationYes (Pro+)
TimestampsPer sentence
Languages100+ auto
60-min file~90 s
Cost · per min$0.03
Best forInterview recordings · meeting notes · podcast transcripts · YouTube subtitles · batch jobs · API automation · field journalism.
Option 03

Human transcriber

Gold-standard accuracy when the audio is hard or the stakes are legal.

Accuracy · clear English98–99%
Speaker separationManual
TimestampsPer turn
LanguagesPer transcriber
60-min file4–8 hours
Cost · per min$1–3
Best forLegal depositions · medical dictation · archival oral history · anything where 95%+ accuracy is non-negotiable.

Built-in dictation figures from public iOS / Android speech API benchmarks. Human transcriber rates from US/UK industry surveys 2024–2025.

Accuracy · real-world numbers

95%+ on clear English. It holds up on real-world recordings too.

Modern transcription reaches 95%+ word accuracy on clear English at 128 kbps and above, comparable to a human transcriber on the same recording. The audio coming in sets the ceiling — cleaner source, cleaner transcript. The breakdown below covers the recordings we actually see in production.

97%+
Clean studio audio

USB or studio microphone in a treated room. Single speaker at conversational distance. The headline number.

95%+
Clear English at 128 kbps+

Podcast masters, interview recordings, well-mic'd meetings. The sweet spot for most professional work.

93%
Real-world podcast

Field-recorded interviews, podcast episodes at 64–128 kbps, multi-speaker recordings. Usable for editorial without a review pass.

91%
Meeting room recording

Ceiling mic, omnidirectional capture, mild reverb, multiple speakers at distance. Plan a rename pass on the speaker chips.

Common questions

7 things people ask about this.

01Како да преузмем M4A датотеку са свог iPhone-а?+
У Гласовним белешкама, додирните снимак, додирните мени са три тачке (…) и изаберите Подели. Пошаљите је AirDrop-ом на ваш Mac, сачувајте у Датотеке (затим приступите из прегледача) или пошаљите прилог себи имејлом. Назив датотеке укључује датум и време снимања и завршава се са .m4a.
02Да ли прво треба да конвертујем M4A у MP3?+
Не. Поставите .m4a датотеку директно. AAC звук се декодира без икакве конверзије. Конвертовање у MP3 прво додаје непотребан корак и може смањити квалитет ако користите ниску циљану брзину преноса.
03Која је максимална величина M4A датотеке?+
Бесплатно: 100 MB (довољно за типичне Гласовне белешке, али Free план ограничава сваку датотеку на 30 минута). Pro: 2 GB и до 10 сати по датотеци. Business: 5 GB и до 10 сати по датотеци. Дуге iPhone гласовне белешке удобно стају у Pro план.
04Да ли су доступне ознаке говорника за M4A датотеке?+
Да, на Pro и Business плановима. Два говорника у iPhone снимку добијају добро раздвајање — поставите телефон између оба говорника за најбоље резултате. Три или више говорника захтевају ручни преглед делова где се гласови преклапају.
05Коју тачност могу да очекујем од iPhone гласовних бележака?+
93%+ у тихом затвореном простору на разговорној удаљености. Снимци на отвореном, групне дискусије или телефон на знатној удаљености од говорника дају око 87–90%. Једно прочитавање уз пуштање звука хвата преостале грешке.
06Да ли ради за Гласовне белешке снимљене на Mac-у?+
Да. Mac Гласовне белешке и QuickTime аудио снимци се чувају као M4A и постављају директно. Mac снимци често користе USB микрофон или бољи положај микрофона, па је тачност обично упоредива са iPhone-ом у тихој просторији.
07Могу ли да препишем GarageBand M4A извоз?+
Да, ако M4A садржи говор. GarageBand извози говорне нумере као M4A, и оне се постављају директно. Ако је извоз само музика, транскрипција неће произвести користан резултат.

Drop something in. See what comes out.

30 бесплатних минута месечно, без картице. Поставите било коју Гласовну белешку M4A — транскрипт и ознаке говорника за око 90 секунди.

Започните бесплатну транскрипцију