Start free

Transcriere de focus group.Fiecare vorbitor etichetat, fiecare cuvânt.

Includeți o înregistrare de focus group cu 6, 8, chiar 10 voci. Obțineți o transcriere verbatim cu fiecare participant etichetat, cross-talk marcat, și un DOCX care se încarcă direct în NVivo.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Vedeți ce iese

Opt participanți intrați. Etichetat verbatim ieșit.

Focus group-urile sunt cazul cel mai dificil de diarizare din coadă — demografie similară, voci similare, suprapunere de cross-talk frecventă. Etichetăm suprapunerea inline în loc s-o ignorăm, apoi redenumești Vorbitor 3 → 'Participant_F2' o singură dată și se propagă.

Înregistrare de focus groupREC Moderator + 7 participanți · 1:23:14
auto-detecția en-US44 kHz boundary mic · WAV
~90s
Transcriere · streamingAcuratețe 91% · 8 vorbitori
S1

Deci când ai deschis ambalajul pentru prima dată — descrie-mi ce ai observat.

S2

Sincer? Primul lucru a fost mirosul. Ca într-un spital, ceva clinical —

S3

Da, la fel. M-am gândit că ar trebui să fie cel cu lavandă.

S2

Corect, și eticheta spune lavandă dar cu adevărat nu —

91% pe 8 vorbitori room micDOCX (QDA-ready) · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Trei opțiuni reale · comparație onestă

Rev human. AI generic. Sau noi.

Cercetătorii aleg de obicei între a plăti unui transcriptor uman (lent, precis, scump) sau a rula fișierul prin instrumentul generic AI care nu a fost construit pentru camere cu 8 voci. Noi stăm la mijloc — viteza AI, diarizare acordată pentru înregistrări de cercetare, și un DOCX care se încarcă în NVivo fără intervenție.

Option 01

Rev human verbatim

Un om o tastează. Acuratețe ridicată, dar timp de răspuns de 24 de ore și prețul crește liniar cu orele.

Acuratețe~99% (uman)
Timp de răspuns12–24 ore tipic
Cross-talkMarcat [crosstalk]
Export QDADOCX, curățare manuală
Cost · pe minut$1.50 verbatim
Grup 90-min~$135
Best forLucrări de disertație sau cercetare reglementată unde fiecare disfluență trebuie verificată de om.
Option 02

Transcription.Solutions

Diarizare acordată pentru 6-10 voci, cross-talk etichetat inline, export DOCX dimensionat pentru NVivo, ATLAS.ti și Dedoose.

Acuratețe88–94% pe audio de grup
Timp de răspuns~1× realtime
Cross-talkEtichetat, nu ignorat
Export QDADOCX cu ture de vorbitor
Cost · pe minut$0.03
Grup 90-min~$2.70
Best forCercetători care conduc mai multe grupuri și care au nevoie de o transcriere de prim pas în NVivo mâine dimineață, nu săptămâna viitoare.
Option 03

Otter / Sonix

AI generic construit pentru întâlniri. Decent pe 2-3 vorbitori, se prăbușește după 5 — și exporturile nu anticipează software-ul QDA.

AcuratețeScade după 5 vorbitori
Timp de răspunsRapid
Cross-talkAdesea ignorat
Export QDAFără format nativ NVivo
Limită vorbitoriLimită soft ~6
Cost$17–22/utilizator/lună
Best forInterviuri mici și 1-la-1 unde înregistrarea are 2-3 voci și se află într-un flux de calendar.

Prețuri exacte din mai 2026. Intervalele de acuratețe provin din eșantionul intern al fișierelor de focus group ale clienților, nu din benchmark-uri sintetice.

Specific pentru focus group-uri

Trei lucruri care muşcă cercetătorii pe instrumentele generic AI.

Răsturnați setările corecte din față și transcrirea cade în NVivo fără un weekend de curățare.

Ce merge greșit

  1. 1Cross-talk-ul este ignorat. Majoritatea instrumentelor de consum aleg un vorbitor în timpul suprapunerii și carează restul. Pierzi exact momentele în care se întâmplă consensul sau respingerea.
  2. 2Vorbitorii se prăbușesc la 3. Instrumentele presupun camere cu dimensiune de întâlnire și limitează clusterele de diarizare scăzut. Cei opt participanți ai tăi se întorc ca 'Vorbitor 1' / 'Vorbitor 2' / 'Vorbitor 3'.
  3. 3Exportul este un perete de text. Nicio pauză de paragraf per tur de vorbitor, nicio structură DOCX pe care NVivo să o poată auto-codifica la import.

Ce să răsturnați aici

  1. 1Activați Tag overlapping speech în formularul de lucru. Cross-talk-ul primește marcatori `[overlap]` inline și ambii vorbitori își păstrează expresiile.
  2. 2Setați explicit Expected speakers: 8-12. Redimensionăm numărul de clustere de diarizare pentru a se potrivi în loc să ghicim scăzut.
  3. 3Alegeți exportul DOCX (QDA-ready). Turile de vorbitor devin paragrafe prefixate cu eticheta — NVivo, ATLAS.ti și Dedoose detectează automat acest format la import.

Setări recomandate de lucru pentru focus group-uri

Includeți o fișier de focus group cu șablonul 'cercetare' și acestea se răstoarnă implicit. Înlocuiți per-job din formular.

Diarizare
Acustică · așteptate 6-10 vorbitori
Modul verbatim
Complet — disfluențe păstrate
Gestionarea suprapunerii
Etichetă inline [overlap]
Vocabular personalizat
Nume de produse / marcă din screener
Etichete vorbitor
Editabil post-job, propagare-toate
Export
DOCX (QDA-ready) · TXT cu timestamp

Accuracy · real-world numbers

94% pe lavalier-per-participant. Se menține la 82% pe un singur room mic.

Acuratețea focus group-ului este limitată de topologia microfonului, nu de model. Un lavalier pe fiecare participant ne dă canale curate per-vorbitor — diarizarea devine banală. Un singur microfonul de limită pe o masă de conferință cu 8 voci este cazul dificil. Numerele de mai jos provin din înregistrări reale de cercetare din pipeline-ul nostru.

94%
Lavalier per participant

Fiecare participant pe propria pistă, mixată la WAV multitrack. Diarizare omisă — doar eroare de text. Caz optim pentru lucrări de nivel disertație.

91%
Conference mic, 4-6 participanți

Microfonul de limită centrat pe masă, tratament moderat al camerei. Voci distincte, confuzie ocazională între participanți de același sex cu vârstă similară.

86%
Single room mic, 7-10 participanți

Cross-talk frecvent, voci similare se fuzionează sub diarizare acustică. Așteptați o trecere de redenumire și fuzionare de 10 minute pe cipurile de vorbitor înainte de analiză.

82%
Grup la distanță pe Zoom mono

Amestec mono comprimat, nicio diviziune per-canal disponibilă. Cuvintele sunt încă utilizabile pentru codificare tematică, dar afirmațiile verbatim la nivel de disfluență se slăbesc aici.

Întrebări frecvente

8 lucruri pe care oamenii le întreabă despre transcriere de focus group.

01Pot redenumi Vorbitor 1 cu numele actual al unui participant sau ID?+
Da. Faceți clic pe orice cip de vorbitor în editor, tastați nume sau ID screener (de exemplu 'P04_F_34'), și se propagă la fiecare tur de la acel vorbitor în transcriere. Exportul DOCX folosește etichetele redenumite.
02Cum gestionați cross-talk-ul și vorbia suprapusă?+
O etichetăm inline cu marcatori `[overlap]` și păstrăm expresiile ambilor vorbitori în transcriere. Instrumentele generice de obicei aleg o voce și carează pe cealaltă — noi nu, pentru că momentele de suprapunere sunt adesea locul unde trăiesc dinamicile reale ale focus group-ului.
03Se importă cu adevărat DOCX-ul curat în NVivo și ATLAS.ti?+
Da. Exportăm cu etichete de vorbitor ca anteturi de stil de paragraf, pe care NVivo le auto-codifică în timpul importării și ATLAS.ti le recunoaște ca ture de vorbitor. Dedoose acceptă același DOCX prin cale de import de transcriere.
04Câți vorbitori puteți diariza într-un fișier?+
Tavan soft în jurul lui 12. Dincolo de asta, clusterizarea acustică începe fuzionarea vocilor similare — ceea ce de obicei înseamnă o trecere de redenumire de 10-15 minute de la dvs. Setați 'Expected speakers' explicit în formularul de lucru pentru cele mai bune rezultate.
05Verbatim sau curățat — pot alege?+
Amândoi. Modul verbatim păstrează fiecare 'um', start fals și cuvânt repetat pentru analiză de discurs. Curățat îndepărtează disfluențe pentru lizibilitate. Tu alegi per-job; implicit pentru șablonul cercetării este verbatim.
06Ce zici de cerințele IRB și confidențialitatea participanților?+
Fișierele sunt procesate în infrastructura noastră, nu sunt trimise la API-uri terțe. Oferim un marcaj per-job auto-delete-after-N-days pentru protocoale IRB. Suntem conformi cu SOC 2 Type II și GDPR; DPA se află pe pagina juridică dacă IRB-ul dvs. are nevoie.
07Ar trebui să înregistrez video sau doar audio?+
Doar audio e în regulă — nu folosim video pentru diarizare. Dacă aveți video pentru identificarea participanților, păstrați-l local pentru propria codificare; încărcarea doar a pistei audio este mai rapidă și mai ieftină.
08Cum se compară costul cu Rev human verbatim?+
Un focus group de 90 minute rulează în jur de $2.70 aici versus aproximativ $135 pe Rev verbatim. Compromisul este acuratețea: ajungem la 86-94% în funcție de configurația microfonului, transcriptatorii umani Rev ating ~99%. Cei mai mulți cercet��tori ne folosesc pentru prima trecere și escalează doar anumite grupuri către uman dacă este necesar.

Includeți o înregistrare de focus group. Vedeți transcrirea în NVivo mâine.

30 minute gratuite în fiecare lună. Fără card. Etichete de vorbitor, etichetare cross-talk, export DOCX gata QDA inclus în fiecare plan.

Începeți gratuit