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Transcrição de podcast.Do arquivo original às notas de episódio em uma única passagem.

Solte seu episódio de podcast original, ou cole um link SoundCloud, Bandcamp ou YouTube. Obtenha rótulos de locutor, marcadores de capítulo, um rascunho de notas de episódio e aspas-chave prontas para redes sociais.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Veja o que sai

Arquivo original entra. Página de episódio sai.

Se você gravar em Riverside, SquadCast ou Zencastr, exporte o WAV de faixa separada por convidado. Detectamos multifaixa e pulamos a diarização completamente — cada anfitrião e convidado já em seu próprio canal.

Episódio 47 originalREC 2 locutores · 58:12
en-US auto-detectado48 kHz estéreo · 256 kbps MP3
~90s
Transcrição · streamingPrecisão de 96%
S1

Bem-vindo de volta. Hoje estou conversando com alguém que cresceu uma newsletter de zero para 80 mil inscritos em 18 meses.

S2

Obrigado por me ter. O número de 80 mil soa limpo, mas o primeiro ano foi honestamente brutal.

S1

Me leve através desse primeiro ano. Qual foi a virada?

S2

Honestamente? Matei a cadência semanal. Uma vez que comecei a enviar duas vezes por semana, as referências se multiplicaram.

96% em arquivo original de estúdioSRT · DOCX · TXT · MP4 de capítulo

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Três opções reais · comparação honesta

Descript. Castmagic. Ou nós.

Descript quer que você edite o áudio dentro do aplicativo deles. Castmagic foi construído propositalmente para saída de notas de episódio e nada mais. Ficamos no meio — uma transcrição limpa mais o rascunho de notas de episódio, com os arquivos indo para onde você publica.

Option 01

Descript

Editor completo com transcrição integrada. Poderoso, mas você precisa viver dentro do aplicativo deles.

RequerAplicativo desktop + projeto
Diarização multifaixaSim
Rascunho de notas de episódioUnderlord AI, plano pago
Marcadores de capítuloManual
ExportarSRT · DOCX · MP4 (com edições)
Custo$24/usuário/mês (Creator)
Best forPodcasters solo que editam deletando palavras em uma transcrição e querem uma ferramenta para tudo.
Option 02

Transcription.Solutions

Solte o arquivo original ou cole a URL do YouTube. Transcrição, capítulos, notas de episódio, aspas-chave — uma única passagem.

RequerNada — solte um arquivo
Diarização multifaixaAuto-detecção por canal
Rascunho de notas de episódioGratuito em todos os planos
Marcadores de capítuloAutomático com timestamps
ExportarSRT · VTT · DOCX · TXT · JSON
Custo · por min$0,03
Best forShows que já editam em Logic, Hindenburg ou Reaper e só precisam dos artefatos de texto para enviar o episódio.
Option 03

Castmagic

Construído para saída de notas de episódio. Prompts elegantes, mas limitado a um fluxo de trabalho e favorecendo inglês.

RequerConta + upload
Diarização multifaixaApenas mono
Rascunho de notas de episódioSim — recurso principal
Marcadores de capítuloSim (pago)
ExportarTXT · DOCX · sugestões de clipe
Custo$49/mês (limite de 10h)
Best forShows de entrevista em inglês que querem um clique para uma thread de tweet, resumo e timestamps — e nada mais.

Preços precisos em maio de 2026. Os recursos do Underlord do Descript variam por nível de plano.

Específico para podcasts

Três coisas que prejudicam shows em ferramentas de transcrição genéricas.

Defina isso antes de fazer upload do arquivo original e a transcrição volta pronta para publicar.

O que dá errado

  1. 1Bases musicais e stings de introdução. Ferramentas genéricas transcrevem a letra do seu jingle ou inventam palavras sobre a base musical. O rascunho de notas de episódio então abre com lixo.
  2. 2Nomes de convidados e menções de marca. Convidado de primeira vez, grafia incomum, nome da empresa com letra silenciosa — adivinhação fonética toda vez. Você passa 20 minutos localizando e substituindo.
  3. 3Marcadores de capítulo são exportados como um bloco simples de timestamps, não como uma lista estruturada que sua plataforma de hospedagem (Buzzsprout, Transistor, Captivate) pode importar.

O que mudar aqui

  1. 1Marque a janela de introdução/saída no formulário de trabalho (por exemplo, 0:00-0:42). Pulamos a transcrição nesses intervalos e retomamos na primeira palavra falada.
  2. 2Cole nome do convidado, empresa e qualquer terminologia de nicho em Vocabulário personalizado antes de enviar. O reconhecedor os trata como dicas — não como correspondências duras que superajustam.
  3. 3Alterne Exportação de capítulo · Formato Podcasting 2.0. Você obtém um .chapters.json que Buzzsprout e Captivate ingerem diretamente, além da versão markdown para notas de episódio.

Configurações de trabalho recomendadas para podcasts

Solte um arquivo original de podcast e essas configurações ativam por padrão. Substitua por episódio no formulário.

Diarização
Multifaixa se detectado · senão acústico
Modelo de locutor
Entrevista · 2-4 locutores
Idioma
Auto-detectar · multilíngue ativado
Palavras de preenchimento
Mantidas (desativar para postagem no blog)
Resumo
Notas de episódio + marcadores de capítulo + 5 aspas-chave
Exportar
DOCX · SRT · chapters.json · TXT

Accuracy · real-world numbers

97% em arquivos originais de estúdio. Funciona bem com convidados remotos também.

O áudio de podcast tem uma ampla gama de qualidade. Multifaixa por convidado de Riverside ou SquadCast é o melhor caso; um único condensador em Logic é bem próximo. Convidados por telefone e gravações de campo degradam mais rapidamente. Os números abaixo vêm de episódios reais de clientes, não de conjuntos de teste sintéticos.

97%
WAV multifaixa, canal por convidado

Exportação 'faixa separada por participante' do Riverside / SquadCast / Zencastr. Cada voz isolada, diarização pulada — erro apenas de texto.

95%
Condensador de estúdio, arquivo original pós-produção

Shure SM7B ou similar em uma mistura limpa em 256 kbps+. Shows de dois anfitriões caem aqui. Podcasts mais polidos em nossos dados.

92%
Mixdown mono, 3-4 vozes

Um único MP3 de um episódio de painel. Diarização acústica, vozes semelhantes podem se mesclar — planeje uma passagem de renomeação de 2 min nos chips de locutor.

86%
Convidado remoto em telefone ou microfone de laptop

VoIP comprimido ou microfone de laptop integrado. Palavras usuáveis, falhas ocasionais em nomes e menções de marca. Pior caso em nossos dados.

Perguntas comuns

8 coisas que as pessoas perguntam sobre transcrição de podcast.

01Posso colar uma URL SoundCloud ou Bandcamp em vez de fazer upload do arquivo?+
Sim. Cole a URL pública do episódio e buscamos o áudio diretamente — sem necessidade de baixar o arquivo original primeiro. Links do YouTube funcionam da mesma forma se o seu show for publicado cruzado lá.
02Vocês geram notas de episódio e marcadores de capítulo automaticamente?+
Sim, em cada plano. Após a transcrição terminar, executamos uma passagem de resumo que produz um rascunho de notas de episódio, 6-10 marcadores de capítulo com timestamps e 5 aspas-chave formatadas para redes sociais. Edite no painel ou exporte para DOCX.
03Qual é o melhor formato para fazer upload — MP3, WAV ou FLAC?+
WAV ou FLAC se você tiver, MP3 em 192 kbps+ é bom. Não re-codificamos, então uma fonte limpa significa uma transcrição mais limpa. Evite MP3 de 64 kbps — a precisão cai 3-4 pontos.
04Posso fazer upload da exportação multifaixa do Riverside ou SquadCast?+
Sim. Compacte os WAVs por participante juntos ou faça upload deles como um conjunto de stem. Detectamos a estrutura multifaixa, rotulamos cada faixa como um locutor e pulamos a diarização acústica — é assim que atingimos 97% em shows de dois anfitriões.
05Como faço para que a transcrição corresponda ao episódio editado se eu cortar seções em pós-produção?+
Faça upload do arquivo original final (pós-edição), não da gravação bruta. Os timestamps se alinham com o que os ouvintes realmente ouvem. Se você editar após a transcrição, precisará executar novamente — não sincronizamos automaticamente com edições.
06A transcrição funcionará como legendas fechadas no YouTube ou Spotify?+
Sim. Exporte SRT ou VTT para o YouTube. O Spotify obtém legendas da sua plataforma de hospedagem — Buzzsprout, Transistor e Captivate aceitam nossa exportação SRT diretamente.
07Como vocês lidam com shows de entrevista com convidados que têm sotaques pesados?+
Auto-detectar lida com inglês regional (indiano, escocês, sul-africano, AAVE) sem mudança de configuração. Para falantes de inglês não-nativos, espere precisão na faixa de 88-92%. Adicione o nome do convidado e qualquer termo técnico ao vocabulário personalizado antes de enviar.
08Posso pesquisar em cada episódio anterior uma vez transcritos?+
Sim. Toda transcrição é pesquisável no painel — texto completo em seu acervo, com timestamps. Clique em um resultado e você salta para esse momento no áudio. Útil quando um convidado referencia algo que você cobriu oito episódios atrás.

Solte seu arquivo original de episódio. Envie as notas de episódio.

30 minutos grátis todos os meses. Sem cartão. Transcrição, marcadores de capítulo, rascunho de notas de episódio e aspas-chave — tudo incluído.

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