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Transcrição para pesquisadores acadêmicos.IRB-aware, CAQDAS-ready, 100+ idiomas.

Envie uma entrevista de pesquisa ou gravação de grupo de foco. Obtenha texto identificado por falante, com timestamp, pronto para NVivo, Atlas.ti ou MaxQDA — com áudio deletado em 24 horas.

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MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

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Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Veja o que sai

Gravação de campo entra. Transcrição pronta para codificação sai.

Marcamos cada turno de participante com um timestamp no início, mantemos palavras de preenchimento se você solicitar verbatim, e exportamos DOCX com estilos de falante que sua ferramenta CAQDAS já reconhece.

Entrevista semiestruturada · .wavREC 2 falantes · 1:08:24
detectado automaticamente en-GB44.1 kHz mono · microfone lavalier
~90s
Transcrição · streaming94% de precisão · modo verbatim
S1

Você consegue me contar como foi a primeira vez que você notou a mudança no bairro?

S2

Hum, foi provavelmente em 2019 — a padaria na esquina fechou, e, sim, foi quando caiu a ficha pra mim.

S1

E como foi, vendo isso acontecer ao longo desses meses?

S2

Honestamente? Como se o lugar que eu conhecia há trinta anos estivesse desaparecendo, pedaço por pedaço.

94% em entrevista com lavalierDOCX (CAQDAS) · TXT · SRT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Três opções reais · comparação honesta

Rev human. NVivo Transcription. Ou a gente.

O serviço humano do Rev é o padrão histórico para citações de nível publicação. NVivo agrupa transcrição de IA dentro da ferramenta CAQDAS. Ficamos no meio — mais rápido que Rev, mais preciso e mais amigável ao IRB que o integrado do NVivo.

Option 01

Rev (transcrição humana)

Humanos digitam. Lento, caro, mas o padrão-ouro para verbatim publicável.

Tempo de retorno12–24 horas (típico)
Custo · por min$1,50 humano / $0,25 IA
Identificação de falantesSim, posicionadas manualmente
Retenção de áudioArmazenado nos servidores Rev
IdiomasEN humano · ~30 IA
Exportação CAQDASDOCX, TXT (manual)
Best forEntrevistas únicas de alto risco destinadas a citação direta em um artigo publicado, onde orçamento não é a preocupação.
Option 02

Transcription.Solutions

Transcrição de IA em minutos, áudio deletado em 24h, DOCX estilizado para importação em NVivo e Atlas.ti.

Tempo de retorno~5 min para um arquivo de 60 min
Custo · por min$0,03
Identificação de falantesDiarizada, renomear no app
Retenção de áudioDeletado em 24h
Idiomas100+, auto-detectado
Exportação CAQDASDOCX estilos heading + TXT
Best forPesquisadores conduzindo 20+ entrevistas que precisam de transcrições rápidas de primeira passagem, depois corrigem manualmente o 5% de citações destinadas a publicação.
Option 03

NVivo Transcription / Otter

Transcrição de IA integrada em sua ferramenta CAQDAS ou anotador. Conveniente, focada em inglês, menos controle.

Tempo de retornoComparável (IA)
CustoPacotes de crédito · ~$0,30/min
Identificação de falantesAcústico, otimizado para EN
Retenção de áudioVinculado à assinatura
IdiomasPrecisão em não-EN diminui
Exportação CAQDASNativo apenas para NVivo
Best forAlunos de doutorado solo trabalhando inteiramente em inglês dentro de um ecossistema de CAQDAS que querem uma única fatura.

Preços e flags de recursos precisos em 2026. Split de IA/humano e preços de crédito NVivo Transcription do Rev variam por região e licenciamento acadêmico.

Específico para pesquisa qualitativa

Três coisas que prejudicam pesquisadores em ferramentas genéricas de transcrição.

Ative as configurações certas antes de fazer upload e a transcrição importa direto para seu projeto CAQDAS.

O que dá errado

  1. 1Palavras de preenchimento removidas silenciosamente. IA genérica remove "um", "tipo", falsos inícios — bom para notas de reunião, fatal para análise de conversa ou análise de discurso.
  2. 2Terminologia de domínio (marcos teóricos, nomes de drogas, nomes de lugares, termos de parentesco) é transcrita foneticamente. A codificação precisa de uma revisão de localizar e substituir.
  3. 3Áudio fica nos servidores do fornecedor indefinidamente. A maioria dos planos de gerenciamento de dados de IRB exigem exclusão ou retenção controlada — fornecedores raramente documentam isso claramente.

O que ativar aqui

  1. 1Mude para modo Verbatim no formulário de trabalho. Mantemos preenchimentos, falsos inícios, repetições e marcadores de riso — modo limpo é opcional, não ativado por padrão para pesquisadores.
  2. 2Cole seus termos do livro de códigos e nomes próprios em Vocabulário Personalizado. Passamos como dica de reconhecimento, não como substituição forçada, então o contexto prevalece.
  3. 3Áudio é deletado dentro de 24 horas de conclusão do trabalho. Transcrição fica em sua conta. Podemos emitir uma confirmação de exclusão para seu arquivo de IRB a pedido.

Configurações de trabalho recomendadas para entrevistas de pesquisa

Faça upload de uma gravação de campo e essas configurações são ativadas por padrão. Você pode substituir por trabalho no formulário.

Modo
Verbatim (preenchimentos + falsos inícios ativados)
Modelo de falante
Entrevista · 2–8 falantes
Idioma
Auto-detectar · tolerante a sotaque
Timestamps
Cada turno de falante
Retenção de áudio
Deletar em 24h
Exportar
DOCX (estilos CAQDAS) · TXT · SRT

Accuracy · real-world numbers

94% em uma entrevista com lavalier limpa. Honesto sobre o que o trabalho de campo quebra.

Áudio de campo é o caso difícil em transcrição — salas abertas, inglês com sotaque, fala sobreposta em grupos de foco. Entrevistas diádicas com microfone lavalier atingem o teto; gravações de campo ambiente e grupos de foco grandes degradam mais rápido. Os números abaixo vêm de uploads reais de pesquisadores, não de benchmarks sintéticos.

95%
Um-a-um, microfone lavalier ou USB

Sala tranquila, falante único L2 ou nativo, gravador na mesa. Melhor caso para entrevistas semiestruturadas — a maioria dos estudos diádicos se enquadram aqui.

91%
Gravador portátil, 2–3 falantes

Zoom H4n ou gravador de telefone no meio da mesa. Cadeiras de falantes identificadas por direção. Planeje uma passagem de 5 min para relabeling.

85%
Entrevista de campo, ruído ambiente

Café, mercado, entrevista andando. Bate-papo de fundo e tráfego afetam respostas curtas; turno principal permanece codificável.

80%
Grupo de foco, 5–8 participantes

Fala sobreposta e microfone compartilhado. Diarização mesclará algumas vozes mais silenciosas — espere desambiguar no momento de codificação.

Perguntas comuns

8 coisas que pesquisadores perguntam sobre transcrição acadêmica.

01Isso é aceitável sob um plano típico de gerenciamento de dados de IRB?+
A maioria dos planos que vimos nos aprova uma vez que leem dois fatos: áudio é deletado dentro de 24 horas de conclusão do trabalho, e transcrições ficam apenas na conta do pesquisador. Não somos um IRB nós mesmos — sua comissão toma a decisão final — mas emitiremos uma descrição de processamento escrito para seu protocolo a pedido.
02Você guarda meu áudio de entrevista?+
Não. O arquivo de áudio é deletado dentro de 24 horas de conclusão do trabalho. Apenas a transcrição permanece em sua conta, e você pode deletá-la a qualquer momento. Não usamos áudio de pesquisa para treinar modelos.
03Você consegue fazer verdadeiro verbatim — com preenchimentos, falsos inícios e sobreposições — para análise de conversa?+
Sim. Ative o modo Verbatim no formulário de trabalho e mantemos "um", "uh", repetições, falsos inícios e marcadores de riso. Sobreposição é marcada com chaves no limite de turno. Não fazemos notação Jefferson automaticamente — ainda é uma revisão manual.
04O DOCX importa corretamente para NVivo, Atlas.ti ou MaxQDA?+
Sim. Nosso DOCX usa os estilos de cabeçalho e falante que cada ferramenta espera para codificação automática por falante. Em NVivo, use Arquivo → Importar → Transcrições. Em Atlas.ti e MaxQDA, a estrutura parágrafo-por-falante é preservada para que a codificação automática por falante funcione pronto para uso.
05Como funciona com inglês com sotaque ou entrevistas multilíngues?+
Suportamos 100+ idiomas com auto-detecção, incluindo alternância de códigos em uma única gravação. Sotaques L2 pesados atingem cerca de 85–90% em áudio limpo. Para idiomas minoritários com dados de treinamento escassos (p.ex., algumas línguas africanas e indígenas), a precisão é menor e dizemos isso no seletor de idioma.
06Grupos de foco com 6–8 pessoas — diarização realmente funciona?+
Parcialmente. Diarização acústica separa de forma confiável 4–5 vozes distintas em um microfone compartilhado. Além disso, espere o modelo mesclar os dois participantes mais quietos. A solução é uma passagem de renomear no editor de transcrição — a maioria das transcrições de grupo de foco precisa de 10–15 minutos de limpeza.
07Meus co-PI e alunos de pós-graduação podem acessar transcrições no mesmo projeto?+
Sim. Espaços de trabalho suportam pastas compartilhadas com permissões por usuário — PI pode ver todas as entrevistas, RAs veem apenas sua coorte atribuída. É útil para estudos multi-site onde você não quer que um aluno exporte dados de outro.
08Para citações diretas de nível publicação, você oferece uma revisão humana?+
Ainda não, e não pretendemos fingir que fazemos. Para citações que vão para uma tese ou artigo, nossa recomendação é: execute a transcrição de IA primeiro, codifique em sua ferramenta CAQDAS, depois corrija manualmente os 30–60 segundos específicos ao redor de cada citação contra o áudio antes de ser deletado. Esse é o fluxo de trabalho que a maioria de nossos usuários pesquisadores usa.

Envie uma entrevista. Veja se a transcrição codifica como você codificaria.

30 minutos grátis por mês. Sem cartão. Modo verbatim, 100+ idiomas, DOCX pronto para CAQDAS, áudio deletado em 24h.

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