Start free

Transkrypcja grup fokusowych.Każdy uczestnik oznaczony, każde słowo.

Prześlij nagranie grupy fokusowej z 6, 8, nawet 10 głosami. Otrzymaj transkrypcję słowo w słowo z każdym uczestnikiem oznaczonym, nakładającą się mowę tagowaną, i DOCX, który wczytuje się bezpośrednio do NVivo.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Spójrz co powstaje

Ośmiu uczestników wchodzi. Ze wskazaniem słowo w słowo na wyjściu.

Grupy fokusowe to najtrudniejszy przypadek diaryzacji w naszej kolejce — podobne demografie, podobne głosy, częste nakładające się mowy. Tagujemy nakładanie się inline zamiast je pomijać, a następnie zmienisz Speaker 3 → 'Participant_F2' raz i rozpropaguje się na całą transkrypcję.

Nagranie grupy fokusowejREC Moderator + 7 uczestników · 1:23:14
auto-wykryte en-US44 kHz boundary mic · WAV
~90s
Transkrypcja · streaming91% dokładność · 8 uczestników
S1

Kiedy pierwszy raz otworzyłeś opakowanie — opisz co zauważyłeś.

S2

Szczerze? Pierwsze co wyczułem to zapach. Taki szpitalny, wiesz, kliniczny —

S3

Tak, u mnie podobnie. Myślałem że to miała być ta lawenda.

S2

No właśnie, etykieta mówi lawenda ale naprawdę nie —

91% na sali z 8 uczestnikamiDOCX (QDA-gotowy) · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Trzy prawdziwe opcje · uczciwe porównanie

Rev w ludziach. Generyczny AI. Albo my.

Naukowcy zazwyczaj wybierają między płaceniem człowiekowi (powoli, dokładnie, drogo) a uruchomieniem pliku przez generyczny narzędzie AI, które nie było zbudowane dla sali z 8 głosami. My siedzimy pośrodku — szybkość AI, diaryzacja dostrojona do nagrań badawczych, i DOCX, który wchodzi do NVivo bez zabawy chirurgicznej.

Option 01

Rev w ludziach, słowo w słowo

Człowiek to pisze. Wysoka dokładność, ale 24-godzinny czas realizacji i cena skaluje się liniowo z godzinami.

Dokładność~99% (człowiek)
Czas realizacjiZwykle 12–24 godziny
Nakładające się mowyOznaczane [crosstalk]
Eksport QDADOCX, ręczne czyszczenie
Koszt · na minutę$1.50 słowo w słowo
90-minutowa grupa~$135
Best forPrace dyplomowe lub badania regulacyjne, gdzie każda nieregularność musi być zweryfikowana przez człowieka.
Option 02

Transcription.Solutions

Diaryzacja dostrojona do 6-10 głosów, nakładające się mowy tagowane inline, eksport DOCX skalowany do NVivo, ATLAS.ti i Dedoose.

Dokładność88–94% na audio grupowym
Czas realizacji~1× realtime
Nakładające się mowyTagowane, nie pomijane
Eksport QDADOCX ze zwrotami uczestnika
Koszt · na minutę$0.03
90-minutowa grupa~$2.70
Best forBadacze prowadzący wiele grup, którzy potrzebują pierwszej transkrypcji w NVivo jutro rano, nie w przyszłym tygodniu.
Option 03

Otter / Sonix

Generyczny AI zbudowany do spotkań. Przyzwoity na 2-3 głosach, pada po 5 — i eksporty nie przewidują oprogramowania QDA.

DokładnośćSpada po 5 głosach
Czas realizacjiSzybko
Nakładające się mowyZwykle pomijane
Eksport QDABrak natywnego formatu NVivo
Limit uczestnikówMiękki limit ~6
Koszt$17–22/użytkownik/miesiąc
Best forMałe wywiady i rozmowy 1-do-1, gdzie nagranie ma 2-3 głosy i żyje w przepływie kalendarza.

Ceny dokładne na maj 2026. Zakresy dokładności pochodzą z naszej wewnętrznej próbki plików grup fokusowych klientów, nie syntetycznych benchmark'ów.

Specyficzne dla grup fokusowych

Trzy rzeczy, które kąsają badaczy na generycznych narzędziach AI.

Przełącz właściwe ustawienia na początku, a transkrypcja wlatuje do NVivo bez weekendu sprzątania.

Co idzie źle

  1. 1Nakładające się mowy są pomijane. Większość narzędzi konsumenckich wybiera jednego mówcę podczas nakładania się i odrzuca resztę. Tracisz dokładnie momenty, w których powstaje konsensus lub sprzeciw.
  2. 2Mówcy zawalają się do 3. Narzędzia zakładają rozmiary sal konferencyjnych i utrzymują klastry diaryzacji nisko. Twoich ośmiu uczestników wraca jako 'Speaker 1' / 'Speaker 2' / 'Speaker 3'.
  3. 3Eksport to jeden mur tekstu. Brak podziału akapitów na zwrot mówcy, żadna struktura DOCX, którą NVivo mogłoby automatycznie kodować przy imporcie.

Co przełączyć tutaj

  1. 1Włącz Tag overlapping speech w formularzu zadania. Nakładające się mowy uzyskają inline markery `[overlap]` i obydwaj mówcy zachowają swoje wypowiedzi.
  2. 2Ustaw Expected speakers: 8-12 jawnie. Dostrajamy liczbę klastrów diaryzacji aby pasowała zamiast zgadywać niska.
  3. 3Wybierz eksport DOCX (QDA-gotowy). Zwroty uczestnika stają się akapitami z prefiksem etykiety — NVivo, ATLAS.ti i Dedoose wszystkie auto-wykrywają ten format przy imporcie.

Rekomendowane ustawienia zadania dla grup fokusowych

Prześlij plik grupy fokusowej z szablonachm 'research' i te opcje włączają się domyślnie. Zmień dla konkretnego zadania z formularza.

Diaryzacja
Akustyczna · spodziewany 6-10 głosów
Tryb słowo w słowo
Pełny — nieregularności zachowane
Obsługa nakładania się
Taguj inline [overlap]
Słownictwo niestandardowe
Nazwy produktów / marek ze screener'a
Etykiety uczestnika
Edytowalne po zadaniu, rozpropaguj wszystko
Eksport
DOCX (QDA-gotowy) · TXT ze znacznikami czasu

Accuracy · real-world numbers

94% z lavalierem na każdego uczestnika. Utrzymuje się na 82% z jednym mikrofonem pokojowym.

Dokładność grupy fokusowej jest wąskim gardłem topologii mikrofonu, nie modelu. Lavalier na każdym uczestniku daje nam czyste kanały na uczestnika — diaryzacja staje się trywialna. Jeden boundary mic na stole konferencyjnym z 8 głosami to trudny przypadek. Numery poniżej pochodzą z rzeczywistych nagrań badawczych w naszym potoku.

94%
Lavalier na każdego uczestnika

Każdy uczestnik na własnym torze, mixed do wielościeżkowego WAV. Diaryzacja pominięta — tylko błędy tekstu. Najlepszy przypadek dla pracy na poziomie pracy dyplomowej.

91%
Mikrofon konferencyjny, 4-6 uczestników

Mikrofon graniczny wyśrodkowany na biurku, umiarkowana akustyka. Głosy rozróżnialne, czasami zamieszanie między osobami tej samej płci podobnego wieku.

86%
Jeden mikrofon pokojowy, 7-10 uczestników

Nakładające się mowy częste, podobne głosy łączą się pod akustyczną diaryzacją. Spodziewaj się 10-minutowego przejścia przejrzenia i scalania chipów uczestnika przed analizą.

82%
Zdalna grupa na mono Zoom

Skompresowana mieszanina mono, brak dostępnego podziału na kanały. Słowa nadal użyteczne do kodowania tematycznego, ale monologowe roszczenia dotyczące dokładności słowo w słowo słabną tutaj.

Częste pytania

8 rzeczy, które ludzie pytają o transkrypcję grup fokusowych.

01Czy mogę zmienić Speaker 1 na rzeczywisty numer uczestnika lub ID?+
Tak. Kliknij dowolny chip uczestnika w edytorze, wpisz nazwę lub ID ze screener'a (np. 'P04_F_34'), a rozpropaguje się na każdy zwrot od tego uczestnika w transkrypcji. Eksport DOCX używa zmienioną etykiet.
02Jak obsługujesz nakładające się mowy i nakładające się przemówienia?+
Tagujemy je inline za pomocą markerów `[overlap]` i zachowujemy wypowiedzi obydwu mówców w transkrypcji. Narzędzia generyczne zwykle wybierają jeden głos i pomijają drugi — my tego nie robimy, bo momenty nakładania się to często dokładnie tam, gdzie żyją rzeczywiste dynamiki grupy fokusowej.
03Czy DOCX naprawdę wczytuje się czysty do NVivo i ATLAS.ti?+
Tak. Eksportujemy ze wskazaniami uczestnika jako nagłówkami w stylu akapitu, które NVivo automatycznie koduje przy imporcie, a ATLAS.ti rozpoznaje jako zwroty uczestnika. Dedoose akceptuje ten sam DOCX poprzez ścieżkę importu transkrypcji.
04Ilu mówców możesz diaryzować w jednym pliku?+
Miekkki sufit wokół 12. Po tym klastrowanie akustyczne zaczyna łączyć podobne głosy — co zwykle oznacza projekt przejrzenia i scal podobny 10-15 minut z twojej strony. Ustaw 'Expected speakers' jawnie w formularzu zadania dla najlepszych wyników.
05Słowo w słowo lub oczyszczony — czy mogę wybierać?+
Oboje. Tryb słowo w słowo zachowuje każdy 'um', fałsty start i powtórzone słowo dla analizy dyskursu. Oczyszczony usuwa nieregularności dla czytelności. Wybierasz dla każdego zadania; domyślnie dla szablonu badawczego jest słowo w słowo.
06Co z wymogami IRB i poufnością uczestników?+
Pliki są przetwarzane w naszej infrastrukturze, nie wysyłane do stron trzecich. Oferujemy flagę automatycznego usuwania po N dniach dla każdego zadania, dla protokołów IRB. Jesteśmy SOC 2 Type II i GDPR-kompatybilni; DPA jest na stronie prawnej, jeśli twoje IRB go potrzebuje.
07Czy powinienem nagrywać wideo czy tylko dźwięk?+
Samo audio jest w porządku — nie używamy wideo do diaryzacji. Jeśli masz wideo do identyfikacji uczestnika, przechowaj je lokalnie do własnego kodowania; przesyłanie tylko ścieżki dźwiękowej jest szybsze i tańsze.
08Jak koszt porównuje się do Rev słowo w słowo w ludziach?+
90-minutowa grupa fokusowa kosztuje koło $2.70 tutaj versus około $135 na Rev słowo w słowo. Kompromis to dokładność: osiągamy 86-94% w zalezności od ustawienia mikrofonu, transcribenci Rev trafiają około 99%. Większość badaczy używa nas do pierwszego przejścia i eskaluje konkretne grupy do człowieka tylko jeśli potrzeba.

Prześlij nagranie grupy fokusowej. Spójrz transkrypcję w NVivo jutro.

30 darmowych minut każdego miesiąca. Bez karty. Etykiety uczestnika, tagging nakładających się mów, eksport DOCX gotowy do QDA wliczone w każdy plan.

Start za darmo