ਅਕਾਦਮਿਕ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਲਈ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ।IRB-aware, CAQDAS-ready, 100+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ।

ਇੱਕ ਖੋਜ ਇੰਟਰਵਿਊ ਜਾਂ ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਡ੍ਰੌਪ ਕਰੋ। NVivo, Atlas.ti, ਜਾਂ MaxQDA ਲਈ ਤਿਆਰ ਸਪੀਕਰ-ਲੇਬਲ ਵਾਲਾ, ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਡ ਟੈਕਸਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ — ਆਡੀਓ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਅੰਦਰ ਡਿਲੀਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ ਦੇਖੋ ਕੀ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ

ਫੀਲਡ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅੰਦਰ। ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਤਿਆਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਬਾਹਰ।

ਅਸੀਂ ਹਰ ਪ੍ਰਤੀਭਾਗੀ ਟਰਨ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ ਨਾਲ ਮਾਰਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਵਰਬੇਟਿਮ ਮੰਗੋ ਤਾਂ ਫਿਲਰ ਸ਼ਬਦ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਸਟਾਈਲਾਂ ਨਾਲ DOCX ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡਾ CAQDAS ਟੂਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ।

ਅਰਧ-ਸੰਰਚਿਤ ਇੰਟਰਵਿਊ · .wavREC 2 ਸਪੀਕਰ · 1:08:24
ਆਟੋ-ਪਛਾਣਿਆ en-GB44.1 kHz mono · lavalier mic
~90s
ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ · ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ94% ਸ਼ੁੱਧਤਾ · ਵਰਬੇਟਿਮ ਮੋਡ
S1

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਉਸ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਬਾਰੇ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮੁਹੱਲੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਾਅ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਸੀ?

S2

ਉਮ, ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ 2019 ਸੀ — ਕੋਨੇ ਵਾਲੀ ਬੇਕਰੀ ਬੰਦ ਹੋ ਗਈ, ਅਤੇ, ਹਾਂ, ਉਦੋਂ ਮੈਨੂੰ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ।

S1

ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਹੁੰਦਾ ਦੇਖ ਕੇ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਇਆ?

S2

ਸੱਚ ਕਹਾਂ? ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ ਜਿਸਨੂੰ ਮੈਂ ਤੀਹ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਦਾ ਸੀ, ਟੁਕੜਾ-ਟੁਕੜਾ ਗਾਇਬ ਹੋ ਰਹੀ ਸੀ।

lavalier ਇੰਟਰਵਿਊ 'ਤੇ 94%DOCX (CAQDAS) · TXT · SRT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

ਤਿੰਨ ਅਸਲ ਵਿਕਲਪ · ਇਮਾਨਦਾਰ ਤੁਲਨਾ

Rev human। NVivo Transcription। ਜਾਂ ਅਸੀਂ।

Rev ਦੀ ਮਨੁੱਖੀ ਸੇਵਾ ਡਿਜ਼ਰਟੇਸ਼ਨ-ਗ੍ਰੇਡ ਹਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡਿਫੌਲਟ ਹੈ। NVivo ਆਪਣੇ CAQDAS ਟੂਲ ਅੰਦਰ AI ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੰਡਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬੈਠਦੇ ਹਾਂ — Rev ਤੋਂ ਤੇਜ਼, NVivo ਦੇ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸ਼ੁੱਧ ਅਤੇ IRB-ਅਨੁਕੂਲ।

Option 01

Rev (ਮਨੁੱਖੀ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ)

ਮਨੁੱਖ ਇਸਨੂੰ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੌਲੀ, ਮਹਿੰਗਾ, ਪਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਯੋਗ ਵਰਬੇਟਿਮ ਲਈ ਸੋਨੇ ਦਾ ਮਿਆਰ।

ਟਰਨਅਰਾਊਂਡ12–24 ਘੰਟੇ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ)
ਲਾਗਤ · ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ$1.50 ਮਨੁੱਖੀ / $0.25 AI
ਸਪੀਕਰ ਲੇਬਲਹਾਂ, ਹੱਥੀਂ ਲਗਾਏ
ਆਡੀਓ ਰੱਖ-ਰਖਾਅRev ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਸਟੋਰ
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂEN ਮਨੁੱਖੀ · ~30 AI
CAQDAS ਐਕਸਪੋਰਟDOCX, TXT (ਹੱਥੀਂ)
Best forਉੱਚ-ਦਾਅ ਵਾਲੀਆਂ ਇਕੱਲੀਆਂ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਜੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਹਵਾਲੇ ਲਈ ਹਨ, ਜਿੱਥੇ ਬਜਟ ਰੁਕਾਵਟ ਨਹੀਂ।
Option 02

Transcription.Solutions

ਮਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ AI ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਆਡੀਓ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਟ, NVivo ਅਤੇ Atlas.ti ਇੰਪੋਰਟ ਲਈ ਸਟਾਈਲ ਕੀਤਾ DOCX।

ਟਰਨਅਰਾਊਂਡ60-ਮਿੰਟ ਫਾਈਲ ਲਈ ~5 ਮਿੰਟ
ਲਾਗਤ · ਪ੍ਰਤੀ ਮਿੰਟ$0.03
ਸਪੀਕਰ ਲੇਬਲਡਾਇਅਰਾਈਜ਼ਡ, ਐਪ ਵਿੱਚ ਨਾਮ ਬਦਲੋ
ਆਡੀਓ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ24 ਘੰਟਿਆਂ ਅੰਦਰ ਡਿਲੀਟ
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ100+, ਆਟੋ-ਪਛਾਣ
CAQDAS ਐਕਸਪੋਰਟDOCX ਹੈਡਿੰਗ ਸਟਾਈਲ + TXT
Best for20+ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਚਲਾ ਰਹੇ ਖੋਜਕਾਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਪਹਿਲੀ-ਪਾਸ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਲਈ ਜਾਣ ਵਾਲੇ 5% ਹਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਸਹੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
Option 03

NVivo Transcription / Otter

ਤੁਹਾਡੇ CAQDAS ਟੂਲ ਜਾਂ ਨੋਟ-ਟੇਕਰ ਅੰਦਰ ਬੰਡਲਡ AI ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ। ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ, EN-ਝੁਕਾਅ ਵਾਲਾ, ਘੱਟ ਕੰਟਰੋਲ।

ਟਰਨਅਰਾਊਂਡਤੁਲਨਾਯੋਗ (AI)
ਲਾਗਤਕ੍ਰੈਡਿਟ ਪੈਕ · ~$0.30/ਮਿੰਟ
ਸਪੀਕਰ ਲੇਬਲਧੁਨੀ-ਆਧਾਰਿਤ, EN-ਟਿਊਨਡ
ਆਡੀਓ ਰੱਖ-ਰਖਾਅਸਬਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ
ਭਾਸ਼ਾਵਾਂਗੈਰ-EN ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਘਟਦੀ ਹੈ
CAQDAS ਐਕਸਪੋਰਟਸਿਰਫ਼ NVivo ਲਈ ਨੇਟਿਵ
Best forਇਕੱਲੇ PhD ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਜੋ ਇੱਕ CAQDAS ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਅੰਦਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਬਿੱਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਫੀਚਰ ਫਲੈਗ 2026 ਤੱਕ ਸਹੀ ਹਨ। Rev ਦਾ AI/ਮਨੁੱਖੀ ਵੰਡ ਅਤੇ NVivo Transcription ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕੀਮਤ ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਅਕਾਦਮਿਕ ਲਾਇਸੈਂਸਿੰਗ ਅਨੁਸਾਰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ।

ਗੁਣਾਤਮਕ ਖੋਜ ਲਈ ਖਾਸ

'ਤੇ ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਡੰਗ ਮਾਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਤਿੰਨ ਗੱਲਾਂ। ਆਮ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੂਲਜ਼

ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਹੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਫਲਿੱਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਿੱਧਾ ਤੁਹਾਡੇ CAQDAS ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਇੰਪੋਰਟ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਕੀ ਗਲਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ

  1. 1ਫਿਲਰ ਸ਼ਬਦ ਚੁੱਪਚਾਪ ਹਟਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਆਮ AI "ਉਮ", "ਜਿਵੇਂ", ਗਲਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ ਹਟਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ — ਮੀਟਿੰਗ ਨੋਟਾਂ ਲਈ ਠੀਕ, ਗੱਲਬਾਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਜਾਂ ਡਿਸਕੋਰਸ ਕੰਮ ਲਈ ਘਾਤਕ।
  2. 2ਡੋਮੇਨ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ (ਥਿਊਰੈਟੀਕਲ ਫਰੇਮਵਰਕ, ਦਵਾਈ ਨਾਮ, ਥਾਂ ਨਾਮ, ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰੀ ਸ਼ਬਦ) ਧੁਨ���-ਅਨੁਸਾਰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ find-and-replace ਪਾਸ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
  3. 3ਆਡੀਓ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਬੈਠਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ IRB ਡਾਟਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਡਿਲੀਸ਼ਨ ਜਾਂ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਮੰਗਦੀਆਂ ਹਨ — ਵਿਕਰੇਤਾ ਘੱਟ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਇੱਥੇ ਕੀ ਫਲਿੱਪ ਕਰੀਏ

  1. 1ਜੌਬ ਫਾਰਮ 'ਤੇ ਵਰਬੇਟਿਮ ਮੋਡ 'ਤੇ ਜਾਓ। ਅਸੀਂ ਫਿਲਰ, ਗਲਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ, ਦੁਹਰਾਅ, ਅਤੇ ਹਾਸੇ ਦੇ ਮਾਰਕਰ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ — ਖੋਜਕਾਰਾਂ ਲਈ ਸਾਫ਼ ਮੋਡ ਆਪਟ-ਇਨ ਹੈ, ਡਿਫੌਲਟ ਨਹੀਂ।
  2. 2ਆਪਣੀ ਕੋਡਬੁੱਕ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਅਤੇ ਖਾਸ ਨਾਂ Custom vocabulary ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰੋ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਸੰਕੇਤ ਵਜੋਂ ਪਾਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸਖ਼ਤ ਬਦਲ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਸੰਦਰਭ ਅਜੇ ਵੀ ਜਿੱਤੇ।
  3. 3ਜੌਬ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੇ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਅੰਦਰ ਆਡੀਓ ਡਿਲੀਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੁਹਾਡੇ ਅਕਾਊਂਟ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੀ IRB ਫਾਈਲ ਲਈ ਡਿਲੀਸ਼ਨ ਪੁਸ਼ਟੀ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਖੋਜ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਲਈ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ੀ ਜੌਬ ਸੈਟਿੰਗਾਂ

ਫੀਲਡ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਡ੍ਰੌਪ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇਹ ਡਿਫੌਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਾਲੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਫਾਰਮ ਤੋਂ ਪ੍ਰਤੀ-ਜੌਬ ਓਵਰਰਾਈਡ ਕਰੋ।

ਮੋਡ
ਵਰਬੇਟਿਮ (ਫਿਲਰ + ਗਲਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ ਆਨ)
ਸਪੀਕਰ ਮਾਡਲ
ਇੰਟਰਵਿਊ · 2–8 ਸਪੀਕਰ
ਭਾਸ਼ਾ
ਆਟੋ-ਪਛਾਣ · ਉਚਾਰਨ-ਸਹਿਣਸ਼ੀਲ
ਟਾਈਮਸਟੈਂਪ
ਹਰ ਸਪੀਕਰ ਟਰਨ
ਆਡੀਓ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ
24 ਘੰਟਿਆਂ ਅੰਦਰ ਡਿਲੀਟ
ਐਕਸਪੋਰਟ
DOCX (CAQDAS ਸਟਾਈਲ) · TXT · SRT

Accuracy · real-world numbers

ਸਾਫ਼ lavalier ਇੰਟਰਵਿਊ 'ਤੇ 94%। ਫੀਲਡਵਰਕ ਜੋ ਤੋੜਦਾ ਹੈ — ਉਸ ਬਾ���ੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ।

ਫੀਲਡ ਆਡੀਓ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੇਸ ਹੈ — ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਕਮਰੇ, ਉਚਾਰਨ ਵਾਲੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪਾਂ ਵਿੱਚ ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਬੋਲੀ। Lavalier-mic ਡਾਇਡਿਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਛੱਤ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ; ਐਂਬੀਐਂਟ ਫੀਲਡ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਿਗਰੇਡ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਅੰਕੜੇ ਅਸਲ ਖੋਜਕਾਰ ਅੱਪਲੋਡਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਬੈਂਚਮਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ।

95%
1-ਆਨ-1, lavalier ਜਾਂ USB mic

ਸ਼ਾਂਤ ਕਮਰਾ, ਇਕੱਲਾ L2 ਜਾਂ ਨੇਟਿਵ ਸਪੀਕਰ, ਮੇਜ਼ 'ਤੇ ਰਿਕਾਰਡਰ। ਅਰਧ-ਸੰਰਚਿਤ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੇਸ — ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡਾਇਡਿਕ ਅਧਿਐਨ ਇੱਥੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

91%
ਹੈਂਡਹੈਲਡ ਰਿਕਾਰਡਰ, 2–3 ਸਪੀਕਰ

Zoom H4n ਜਾਂ ਫ਼ੋਨ ਰਿਕਾਰਡਰ ਮੇਜ਼ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ। ਸਪੀਕਰ ਕੁਰਸੀਆਂ ਦਿਸ਼ਾ ਅਨੁਸਾਰ ਪਛਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। 5-ਮਿੰਟ ਦੇ ਰੀਲੇਬਲ ਪਾਸ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ।

85%
ਫੀਲਡ ਇੰਟਰਵਿਊ, ਐਂਬੀਐਂਟ ਸ਼ੋਰ

ਕੈਫੇ, ਬਾਜ਼ਾਰ, ਚੱਲਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ। ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਅਤੇ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਛੋਟੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ; ਮੁੱਖ ਟਰਨ ਕੋਡੇਬਲ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

80%
ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ, 5–8 ਪ੍ਰਤੀਭਾਗੀ

ਓਵਰਲੈਪਿੰਗ ਬੋਲੀ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ mic। ਡਾਇਅਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਕੁਝ ਸ਼ਾਂਤ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਦੇਵੇਗਾ — ਕੋਡਿੰਗ ਸਮੇਂ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਰੱਖੋ।

ਆਮ ਸਵਾਲ

ਖੋਜਕਾਰ 8 ਗੱਲਾਂ ਪੁੱਛਦੇ ਹਨ। ਅਕਾਦਮਿਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਬਾਰੇ

01ਕੀ ਇਹ ਆਮ IRB ਡਾਟਾ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਯੋਜਨਾ ਅਧੀਨ ਸਵੀਕਾਰਯੋਗ ਹੈ?+
ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖੀਆਂ ਹਨ ਦੋ ਤੱਥ ਪੜ੍ਹ ਕੇ ਸਾਨੂੰ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ: ਆਡੀਓ ਜੌਬ ਪੂਰਾ ਹੋਣ ਦੇ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਅੰਦਰ ਡਿਲੀਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਸਿਰਫ਼ ਖੋਜਕਾਰ ਦੇ ਅਕਾਊਂਟ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਖੁਦ IRB ਨਹੀਂ ਹਾਂ — ਤੁਹਾਡਾ ਬੋਰਡ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ — ਪਰ ਬੇਨਤੀ 'ਤੇ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਲਈ ਲਿਖਤੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵੇਰਵਾ ਜਾਰੀ ਕਰਾਂਗੇ।
02ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰਾ ਇੰਟਰਵਿਊ ਆਡੀਓ ਰੱਖਦੇ ਹੋ?+
ਨਹੀਂ। ਆਡੀਓ ਫਾਈਲ ਜੌਬ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੇ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਅੰਦਰ ਡਿਲੀਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਤੁਹਾਡੇ ਅਕਾਊਂਟ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ ਡਿਲੀਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਅਸੀਂ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਖੋਜ ਆਡੀਓ ਨਹੀਂ ਵਰਤਦੇ।
03ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਸੱਚਾ ਵਰਬੇਟਿਮ — ਫਿਲਰ, ਗਲਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ, ਅਤੇ ਓਵਰਲੈਪ ਨਾਲ — ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ?+
ਹਾਂ। ਜੌਬ ਫਾਰਮ 'ਤੇ ਵਰਬੇਟਿਮ ਮੋਡ ਟੌਗਲ ਕਰੋ ਅਤੇ ਅਸੀਂ "ਉਮ", "ਉਹ", ਦੁਹਰਾਅ, ਗਲਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤਾਂ, ਅਤੇ ਹਾਸੇ ਦੇ ਟੋਕਨ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। ਓਵਰਲੈਪ ਨੂੰ ਟਰਨ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਬ੍ਰੇਸ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਾਲ ਮਾਰਕ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ Jefferson ਨੋਟੇਸ਼ਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ — ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਪਾਸ ਹੈ।
04ਕੀ DOCX NVivo, Atlas.ti, ਜਾਂ MaxQDA ਵਿੱਚ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰਾ ਇੰਪੋਰਟ ਹੋਵੇਗਾ?+
ਹਾਂ। ਸਾਡਾ DOCX ਹਰ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਸਪੀਕਰ ਦੁਆਰਾ ਆਟੋ-ਕੋਡਿੰਗ ਲਈ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਹੈਡਿੰਗ ਅਤੇ ਸਪੀਕਰ ਸਟਾਈਲ ਵਰਤਦਾ ਹੈ। NVivo ਵਿੱਚ, File → Import → Transcripts ਵਰਤੋ। Atlas.ti ਅਤੇ MaxQDA ਵਿੱਚ, ਸਪੀਕਰ-ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ਼ ਢਾਂਚਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਪੀਕਰ ਦੁਆਰਾ ਆਟੋਕੋਡਿੰਗ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੰਮ ਕਰੇ।
05ਇਹ ਉਚਾਰਨ ਵਾਲੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਜਾਂ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ੀ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ?+
ਅਸੀਂ ਆਟੋ-ਪਛਾਣ ਨਾਲ 100+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕੋ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੋਡ-ਸਵਿਚਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਭਾਰੀ L2 ਉਚਾਰਨ ਸਾਫ਼ ਆਡੀਓ 'ਤੇ ਲਗਭਗ 85–90% ਉੱਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਘੱਟ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਡਾਟਾ ਵਾਲੀਆਂ ਘੱਟ-ਗਿਣਤੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ (ਜਿਵੇਂ, ਕੁਝ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਅਤੇ ਆਦਿਵਾਸੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ), ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਘੱਟ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਪਿੱਕਰ 'ਤੇ ਇਹ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ।
066–8 ਲੋਕਾਂ ਵਾਲੇ ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ — ਕੀ ਡਾਇਅਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ?+
ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ। ਧੁਨੀ ਡਾਇਅਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਸਾਂਝੇ mic 'ਤੇ 4–5 ਵੱਖਰੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਉਸ ਤੋਂ ਅੱਗੇ, ਮਾਡਲ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਾਂਤ ਪ੍ਰਤੀਭਾਗੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਾ ਦੇਵੇਗਾ। ਹੱਲ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਐਡੀਟਰ ਵਿੱਚ ਨਾਮ ਬਦਲਣ ਦਾ ਪਾਸ ਹੈ — ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਫੋਕਸ ਗਰੁੱਪ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਨੂੰ 10–15 ਮਿੰਟ ਦੀ ਸਫ਼ਾਈ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।
07ਕੀ ਮੇਰੇ co-PI ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਡ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਇੱਕੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?+
ਹਾਂ। Workspaces ਪ੍ਰਤੀ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਮਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇ ਫੋਲਡਰਾਂ ਨੂੰ ਸਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ — PI ਸਾਰੀਆਂ ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, RAs ਸਿਰਫ਼ ਆਪਣੇ ਨਿਯਤ ਕੋਹੋਰਟ ਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਬਹੁ-ਸਾਈਟ ਅਧਿਐਨਾਂ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦੂਜੇ ਦਾ ਡਾਟਾ ਐਕਸਪੋਰਟ ਕਰੇ।
08ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ-ਗ੍ਰੇਡ ਸਿੱਧੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਪਾਸ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ?+
ਅਜੇ ਨਹੀਂ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। ਥੀਸਿਸ ਜਾਂ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਹਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਸਾਡੀ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ AI ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਚਲਾਓ, ਆਪਣੇ CAQDAS ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਕਰੋ, ਫਿਰ ਆਡੀਓ ਡਿਲੀਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਹਵਾਲੇ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਖਾਸ 30–60 ਸਕਿੰਟ ਨੂੰ ਆਡੀਓ ਨਾਲ ਹੱਥੀਂ ਸਹੀ ਕਰੋ। ਇਹ ਉਹ ਵਰਕਫਲੋ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਖੋਜਕਾਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਵਰਤਦੇ ਹਨ।

ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰੋ। ਦੇਖੋ ਕੀ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੋਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਕੋਡ ਕਰਦੇ।

ਹਰ ਮਹੀਨੇ 30 ਮੁਫ਼ਤ ਮਿੰਟ। ਕੋਈ ਕਾਰਡ ਨਹੀਂ। ਵਰਬੇਟਿਮ ਮੋਡ, 100+ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ, CAQDAS-ready DOCX, ਆਡੀਓ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਟ।

ਮੁਫ਼ਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ