Start free

Focusgroep-transcriptie.Elke spreker aangeduid, elk woord.

Drop een focusgroepopname met 6, 8, zelfs 10 stemmen. Krijg een letterwoord-voor-woord transcript met elke deelnemer aangeduid, overlap getagd, en een DOCX die direct in NVivo laadt.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Bekijk wat eruit komt

Acht deelnemers in. Aangeduid letterwoord-voor-woord eruit.

Focusgroepen zijn de moeilijkste diarisatiecase in onze wachtrij — gelijkaardige demografie, gelijkaardige stemmen, frequente sprekeroverlap. We voegen erlussen inline tags toe in plaats van deze weg te laten, en je hernoemt Spreker 3 → 'Participant_F2' eenmaal en het propageert door het hele document.

FocusgroepopnameREC Moderator + 7 deelnemers · 1:23:14
auto-gedetecteerd en-US44 kHz grensmic · WAV
~90s
Transcript · streaming91% nauwkeurigheid · 8 sprekers
S1

Dus toen je de verpakking opende — walk me through what you noticed.

S2

Eerlijk gezegd? Het eerste wat ik opmerkte was de geur. Net als in een ziekenhuis, soort klinisch —

S3

Ja, precies. Ik dacht dat het de lavandelvariant zou zijn.

S2

Klopt, en het etiket zegt lavendel maar het ruikt echt niet —

91% in een 8-spreker binnenkamerDOCX (geschikt voor QDA) · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Drie echte opties · eerlijke vergelijking

Rev menselijk. Generieke AI. Of ons.

Onderzoekers kiezen meestal tussen het betalen van een menselijke transcriber (langzaam, nauwkeurig, duur) of het uitvoeren van het bestand via een generieke AI-tool die niet voor 8-spreker kamers is ontworpen. Wij zitten ertussenin — AI-snelheid, diarisatie afgestemd op onderzoeksopnames, en een DOCX die zonder ingreep in NVivo belandt.

Option 01

Rev menselijk verbatim

Een mens typt het. Hoge nauwkeurigheid, maar 24-uur turnaround en de prijs loopt lineair mee met uren.

Nauwkeurigheid~99% (menselijk)
Turnaround12–24 uur typisch
Overlappende spraakGemarkeerd [overlapping]
QDA-exportDOCX, handmatige opruiming
Kosten · per minuut$1,50 verbatim
90-min groep~$135
Best forDissertatiewerk of gereglementeerd onderzoek waar elke onvloeiendheid door de mens moet worden geverifieerd.
Option 02

Transcription.Solutions

Diarisatie afgestemd op 6-10 stemmen, overlappende spraak getagd inline, DOCX-export sized voor NVivo, ATLAS.ti en Dedoose.

Nauwkeurigheid88–94% op groepsaudio
Turnaround~1× realtijd
Overlappende spraakGetagd, niet weggelaten
QDA-exportDOCX met sprekerrollen
Kosten · per minuut$0,03
90-min groep~$2,70
Best forOnderzoekers die meerdere groepen uitvoeren en morgenochtend een eerste-pass transcript in NVivo nodig hebben, niet volgende week.
Option 03

Otter / Sonix

Generieke AI gebouwd voor vergaderingen. Redelijk op 2-3 sprekers, valt uit elkaar boven de 5 — en exports anticiperen niet op QDA-software.

NauwkeurigheidDaalt boven 5 sprekers
TurnaroundSnel
Overlappende spraakVaak weggelaten
QDA-exportGeen native NVivo-indeling
Spreker-limietZachte limiet ~6
Kosten$17–22/gebruiker/mnd
Best forKorte interviews en één-op-ééns waar de opname 2-3 stemmen heeft en in een kalenderworkflow leeft.

Prijzen accuraat per mei 2026. Nauwkeurigheidsbereiken komen uit onze interne sample van klantfocusgroepbestanden, niet synthetische benchmarks.

Specifiek voor focusgroepen

Drie dingen die onderzoekers plagen bij generieke AI-tools.

Zet de juiste instellingen vooraf in en het transcript belandt in NVivo zonder een opruimweekend.

Wat gaat mis

  1. 1Overlappende spraak wordt weggelaten. Meeste consumententools kiezen één spreker tijdens overlap en gooien de rest weg. Je verliest precies de momenten waarop consensus of tegenwerking gebeurt.
  2. 2Sprekers ineenstorten tot 3. Tools gaan uit van kamervergaderingen en zetten diarisatie-clusters laag. Je acht deelnemers komen terug als 'Spreker 1' / 'Spreker 2' / 'Spreker 3'.
  3. 3Export is één muur van tekst. Geen alinea-onderbrekingen per sprekeruiting, geen DOCX-structuur die NVivo kan auto-coderen bij import.

Wat hier omschakelen

  1. 1Schakel Tag overlappende spraak in in het taakformulier. Overlappende spraak krijgt inline `[overlap]`-markers en beide sprekers houden hun uitspraken.
  2. 2Stel Verwachte sprekers: 8-12 expliciet in. We formaten de diarisatie-clustercount op match in plaats van laag gokken.
  3. 3Kies DOCX (geschikt voor QDA) export. Sprekerrollen worden alinea's voorafgegaan door het label — NVivo, ATLAS.ti en Dedoose detecteren dit formaat allemaal automatisch op import.

Aanbevolen taaksinstellingen voor focusgroepen

Drop een focusgroepbestand met het 'research'-template en deze schakelen standaard in. Overschrijf per-taak vanuit het formulier.

Diarisatie
Akoestisch · verwacht 6-10 sprekers
Verbatim-modus
Volledig — onvloeidheden behouden
Overlap-behandeling
Tag inline [overlap]
Aangepaste woordenschat
Product- / merknamen uit screener
Sprekeraanduidingen
Bewerkbaar na taak, propageer-alles
Export
DOCX (geschikt voor QDA) · voorzien van tijdstempel TXT

Accuracy · real-world numbers

94% met lavalier per deelnemer. Stabiliseert op 82% met één kamermicrofoon.

Focusgroepnauwkeurigheid wordt begrensd door microfoon-topologie, niet het model. Een lavalier aan elke deelnemer geeft ons schone kanalen per spreker — diarisatie wordt triviaal. Eén grensmicrofoon op een conferentietafel met 8 stemmen is het moeilijke geval. Getallen hieronder komen uit echte onderzoeksopnames in onze pipeline.

94%
Lavalier per deelnemer

Elke deelnemer op hun eigen track, gemengd naar multitrack WAV. Diarisatie overgeslagen — alleen tekstfout. Beste geval voor dissertatiegekwalificeerd werk.

91%
Conferentiemicrofoon, 4-6 deelnemers

Grensmicrofoon gecentreerd op de tafel, matige kamerbehandeling. Stemmen onderscheidbaar, occasionele verwarring tussen deelnemers van hetzelfde geslacht van soortgelijke leeftijd.

86%
Enkele kamermicrofoon, 7-10 deelnemers

Overlappende spraak frequent, gelijkaardige stemmen versmelten onder akoestische diarisatie. Verwacht een 10-minuten hernoem- en mergepass op de spreker-chips vóór analyse.

82%
Externe groep op mono Zoom

Gecomprimeerde monosamenstelling, geen per-kanaal-splitsing beschikbaar. Woorden nog steeds bruikbaar voor thematische codering, maar verbatim-claims op disfluxie-niveau verzwakken hier.

Veelgestelde vragen

8 vragen over focusgroep-transcriptie.

01Kan ik Spreker 1 hernoemen naar de werkelijke naam of ID van een deelnemer?+
Ja. Klik op elke spreker-chip in de editor, typ de naam of screener-ID (bijv. 'P04_F_34'), en het propageert naar elke rol van die spreker in het transcript. De DOCX-export gebruikt de hernoemde labels.
02Hoe gaat u om met overlappende spraak en overlappend spreken?+
We taggen het inline met `[overlap]`-markers en houden beide sprekers' uitspraken in het transcript. Generieke tools kiezen meestal één stem en laten de ander vallen — wij niet, omdat de overlapmomenten vaak precies waar de daadwerkelijke focusgroepdynamica leeft.
03Importeert de DOCX echt schoon in NVivo en ATLAS.ti?+
Ja. We exporteren met sprekeraanduidingen als alinea-stijlkoppen, die NVivo automatisch codeert bij import en ATLAS.ti herkent als sprekerrollen. Dedoose accepteert dezelfde DOCX via het transcriptimportpad.
04Hoeveel sprekers kunt u diariseren in één bestand?+
Zachte limiet rond de 12. Erboven beginnen akoestische clusterbeperkingen gelijkaardige stemmen samen te voegen — wat meestal een 10-15 minuten hernoem-pass aan uw kant betekent. Stel 'Verwachte sprekers' expliciet in het taakformulier in voor de beste resultaten.
05Letterwoord-voor-woord of opgeschoond — kan ik kiezen?+
Beide. Letterwoord-voor-woord modus bewaart elke 'um', valse start en herhaald woord voor discourseanalyse. Schoon verwijdert onvloeidheden voor leesbaarheid. U kiest per-taak; de standaard voor de research-template is letterwoord-voor-woord.
06Wat zit er in IRB-vereisten en deelnemervertrouwelijkheid?+
Bestanden worden verwerkt in onze infrastructuur, niet naar derde-partij API's verzonden. We bieden een per-taak auto-delete-na-N-dagen-markering voor IRB-protocollen. We zijn SOC 2 Type II en GDPR-compliant; de DPA staat op de juridische pagina als uw IRB deze nodig heeft.
07Moet ik video of alleen audio opnemen?+
Alleen audio is prima — we gebruiken geen video voor diarisatie. Als je video hebt voor deelnemeridentificatie, bewaar deze lokaal voor je eigen codering; het uploaden van alleen het audiospoor is sneller en goedkoper.
08Hoe verhouden de kosten zich tot Rev menselijke verbatim?+
Een focusgroep van 90 minuten kost hier ongeveer $2,70 versus ongeveer $135 op Rev verbatim. Afweging is nauwkeurigheid: wij landen op 86-94% afhankelijk van microfoonopstelling, Rev's menselijke transcribers raken ~99%. Meeste onderzoekers gebruiken ons voor de eerste pass en escaloneren alleen specifieke groepen naar menselijk indien nodig.

Drop een focusgroepopname. Zie het transcript in NVivo morgen.

30 gratis minuten per maand. Geen betaalmiddel. Sprekeraanduidingen, overlap-tagging, QDA-gereed DOCX-export inbegrepen in elk plan.

Gratis starten