Gratis beginnen

Transcriberen
spraakopnamesaudio en videoYouTube-video'saudiobestandenvideobestandenMP4-video'sZoom-meetingsMicrosoft TeamsGoogle MeetinterviewspodcastscollegesTikTok-video'sWhatsApp-voicemailsvoice memo'sMP3-bestandentelefoongesprekkenpreken
naar tekst. In seconden

Spraak-naar-tekst en AI-transcriptie voor audio en video. Zet MP3, MP4 of spraak om naar tekst met sprekerlabels en AI-samenvatting — meestal sneller dan realtime.

Sleep je audio of video erin

MP3 · MP4 · WAV · M4A · MOV · tot 10 uur per bestand

Plak een link, wij halen de audio op

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ meer

Opnemen direct vanuit je browser

Aanmelden duurt 30 seconden — opnemen kan direct daarna, in het dashboard.

Free 30 min/moGeen creditcard100+ 100+ talenSprekerlabels (Pro+)Bestanden worden binnen 24u automatisch verwijderd

Gratis: 30 minuten per maand, tot 30 min per bestand. Geen creditcard nodig.

100+
Talen automatisch gedetecteerd
Automatisch detecteren, handmatig te overrulen.
95%+
Nauwkeurigheid op schone audio
De meeste grote talen, één of twee sprekers.
10h
Maximale bestandslengte op Business
10 u met Pro · 30 min met Free.
~30×
Sneller dan realtime
Een bestand van 60 min is meestal binnen 2–3 min terug.
Dit is het dashboard

Klik rond. Dit is het echte werk

Tabs werken. Taken in/uitklappen. Dit is precies wat je in je account ziet na een opdracht — dezelfde layout, dezelfde knoppen.

app.transcription.solutions / jobs / interview-ari-2026-04-26

Samenvatting

auto-snapshot · saved
TL;DR

Founders willen content ná het gesprek, niet alleen transcripten. Tools dwingen ze 5 apps aan elkaar te knopen.

318words2sprekers · 58 / 425onderwerpen

Hoofdpunten 3

  • 01Er zit een gat tussen ruwe opnames en content die je kunt uitbrengen
  • 02Show notes, social clips, blog-drafts — verwacht tegen het einde van het gesprek
  • 03Huidige tooling verdeeld over 5+ apps

Taken 2

  • Eén pipeline onderzoeken in plaats van 5 apps aan elkaar knopen
  • Schets hoe een shownotes-concept eruit zou zien op basis van deze transcriptie
Onderwerpenfounder-workflowcontent ná het gesprekversnipperde toolsshow noteséén pipeline

Transcript met sprekers

4 regels · 2 sprekers · clip van 30s
00:12Spreker AWat ik steeds van founders hoor is dat gat tussen ruwe opnames en content die je ook echt kunt uitbrengen.
00:27Spreker BPrecies. Niemand wil nóg een transcriptie — ze willen shownotes, een clip, een blogdraft, voor het gesprek voorbij is.
00:41Spreker AKlopt, en met de huidige tools moet je vijf apps aan elkaar knopen om daar te komen.
00:54Spreker BEén pipeline, één plek. Daar zetten we op in.

Sprekeranalyse

Stereo kanaalsplitsing · diarisatie op mono
Spreker A
58% spreektijd
2
Turns
14s
Spreektijd
…dat gat tussen ruwe opnames en content die je echt kunt publiceren.
Spreker B
42% spreektijd
2
Turns
10s
Spreektijd
Eén pipeline, één plek. Daar zetten we op in.

Exportformaten

Elk abonnement, elk formaat · 7 outputs · geen watermerk · TXT · SRT · MD · JSON · VTT · DOCX · PDF
TXT

Platte tekst

Schone tekstdump · alle plannen

SRT

SubRip-ondertitel

Ondertitels met timestamps · alle abonnementen

MD

Markdown

Sprekerlabels + samenvatting · alle abonnementen

JSON

Gestructureerde JSON

Open schema · voor API-workflows · alle plannen

VTT

WebVTT-ondertitel

HTML5-videoformaat · alle abonnementen

DOCX

Word-document

Sprekerlabels + tijdstempels · alle abonnementen

PDF

PDF met huisstijl

Klaar om te printen · samenvatting & sprekers · alle abonnementen

DEMO · GEDEMPT
0:18 / 1:00
Voorbeeld · 30 seconden uit een podcastfragment

Eén bestand. Acht dingen terug

Hover of tik op een output om te zien hoe het er echt uitziet. Dezelfde podcastclip van 30 seconden in het midden, acht artefacten eruit afgeleid.

Transcriptie

Met leestekens · met timestamps

00:12 Spreker A
Wat ik steeds van founders hoor, is dit gat…
AI-samenvatting

Kort · hoofdpunten

Founders willen wat ná het gesprek komt content, niet alleen transcripts. Tools dwingen ze om 5 apps aan elkaar te knopen.
Sprekers

Sprekerherkenning · Pro+

Stereo kanaalsplitsing voor gesprekken met twee personen. Mono-diarisatie voor de rest.
100+ talen

Automatisch detecteren

Research-grade ASR. Forceer een specifieke taal als de autodetectie de verkeerde kiest.
interview-ari-2026-04-26.mp3
Clip van 30s · 2 sprekers
100+ talen · auto-detect · 95%+ nauwkeurig
Transcript · venster van 30s
00:12
AWat ik steeds van founders hoor, is dit gat.
00:14
AHet gesprek eindigt, het echte werk begint.
00:18
BKlopt — na het gesprek ben je de hele dag kwijt.
00:21
ATools gaan ervan uit dat het transcript het eindproduct is.
00:24
AHet is de input.
00:27
BDus knoop je vijf apps met de hand aan elkaar.
AI-samenvatting
Kort: Founders willen wat ná het gesprek komt content, geen ruwe transcripties. De tools van nu dwingen je in een workflow met 5 apps.
Hoofdpunten
  • Het transcript is de input, niet het eindproduct
  • Taken slaan ruwe tekst
  • Eén pipeline wint van aan-elkaar-geplakte SaaS
Diarisatie · 2 sprekers gedetecteerd
Spreker A
Spreker B
0:000:150:30
Stereo-kanaalsplitsing · 62% / 38% spreektijd
Taaldetectie
Engels (en-US)99.2%
Andere kandidaten
en-GB Engels (VK)0.6%
en-AU Engels (AU)0.2%
Gedetecteerd bij upload · altijd te overschrijven · 100+ talen
Exports · 7 formaten · geen watermerk
TXT interview-ari-2026-04-26.txt34 KB
SRT interview-ari-2026-04-26.srt52 KB
VTT interview-ari-2026-04-26.vtt51 KB
MD interview-ari-2026-04-26.md38 KB
JSON interview-ari-2026-04-26.json71 KB
DOCX interview-ari-2026-04-26.docx91 KB
PDF interview-ari-2026-04-26.pdf146 KB
URL-import · 1500+ sites ondersteund
youtube.com/watch?v=Hk8L4mD2pXv
Metadata ophalen0,3s
Audio downloaden4,2 MB
Spraak eruit halenstereo · 44 kHz
In wachtrij voor ASR
REC00:42 / 60:00
Safari op iPhone · Chrome op desktop
Stopt automatisch na 60 min — upload langere bestanden
Live status van de job
Uploaden0:08
Audio extraheren0:02
ASR · AssemblyAI U-247%
Sprekerdetectiein wachtrij
AI-samenvattingin wachtrij
Export wordt gegenereerdin wachtrij
Status wordt stap voor stap doorgegeven · geen refresh nodig
Exports

7 formaten · geen watermerken

TXTSRTMDJSONVTTDOCXPDF
Importeren via link

YouTube · TikTok · Instagram

Plak een videolink. We downloaden 'm één keer, transcriberen en gooien de bron weg.
Opnemen in de browser

Mic in iPhone Safari · Chrome

Druk op opnemen, praat, druk op stop. Geen app-installatie. Tot 60 min per opname.
Voortgang in realtime

Jobstatus via WebSocket

Live status van upload → ASR → sprekerherkenning → klaar. Geen pollen, geen blind wachten.
Wie gebruikt dit

Transcriptiesoftware voor de mensen die doe het werk echt

Drie patronen die we elke week zien. De pipeline verandert niet — wat je erna oplevert wel.

01Podcasters

Aflevering show notes opleveren

Een lang interview wordt een samenvatting van 5 regels, vier hoofdstukken, een transcript met sprekerlabels en een SRT voor korte clips — één opdracht, alle output die je echt gebruikt.

7 formatenTXT · SRT · MD · JSON
VTT · DOCX · PDF
02Onderzoekers

Lange interviews, met tijdstempel als bron

Zoom-opnames van drie uur met twee stemmen, end-to-end. Sprekerdiarisatie op Pro. Citeer op tijdstempel vanuit de DOCX-export. Geen "waar zeiden ze dat ook alweer…" meer terugspoelen.

95%+ASR-nauwkeurigheid
op schone audio
03Kleine teams

Opnames taken toegewezen aan

Geen automatische join, geen kalendertoegang, geen "agent in je meeting". Drop de opname, deel het transcript. Taken worden eruit gehaald, benoemd, klaar om op te pakken.

2,500Minuten per maand
op het Business-abonnement
Inputs die we accepteren

Drop een bestand, plak een link,
of bel onze API

Zes manieren om binnen te komen, vandaag al werkend. Elke pill is een echte ingest-route die nu live in productie draait.

YouTubeTikTokInstagramDirect media URLPublic REST APIWebhooksYouTubeTikTokInstagramDirect media URLPublic REST APIWebhooksYouTubeTikTokInstagramDirect media URLPublic REST APIWebhooksYouTubeTikTokInstagramDirect media URLPublic REST APIWebhooks
Prijzen

Abonnementen die
die ook echt past

Alle abonnementen bevatten ASR met sprekerdetectie. Hogere tiers ontgrendelen grotere bestanden, voorrang in de wachtrij en AI-samenvatting.

MaandelijksJaarlijks −50%
Free
$0voorgoed
Geen creditcard · geen aflopende proefperiode

Om uit te proberen, voor losse klusjes, korte fragmenten.

  • 30 minuten per maand
  • Tot 30 min per bestand
  • Alle 7 exportformaten · geen watermerk
  • Lage-prioriteit-wachtrij
Begin gratis →
E-mailverificatie vereist
Populairst
Pro
$19$19/ maand
Op elk moment opzegbaar · $0,04 / min extra

Voor wie interviews, podcasts of veel longform-werk doet.

  • 600 minuten per maand
  • Tot 10 uur per bestand
  • Sprekerlabels + AI-samenvatting
  • Taken + onderwerptags
  • “Leesbaar maken” — alinea's bijschaven
  • Vertaling · webhook delivery
  • Standaard wachtrijprioriteit
Kies Pro →
Boven limiet $0,04 / min · altijd opzegbaar
Business
$49$49/ maand
Altijd opzegbaar · $0,02 / min boven limiet

Voor teams, bureaus en ops-afdelingen met veel volume.

  • 2.500 minuten per maand
  • Tot 10 uur per bestand
  • Alles uit Pro · 50 vertalingen / mnd
  • Voorrangswachtrij
  • Publieke REST API · rate-limit per key
  • E-mailsupport met voorrang
Kies Business →
Extra gebruik $0,02 / min · op elk moment opzegbaar

Jaarlijks betalen scheelt 50% · Restitutiebeleid · Geen creditcard nodig voor Free

Zelfde audio · twee outputs

Free geeft je woorden.
Pro levert af.

Zelfde audio, zelfde model. Het verschil zit in alles wat we doen ná de transcriptie.

Free-output

Wat ik steeds van founders hoor is dat gat tussen ruwe opnames en content die ze ook echt kunnen uitbrengen. Precies, niemand wil weer een transcriptie, ze willen een show note, een clip, een blog-draft, tegen de tijd dat het gesprek klaar is. Klopt, en de tooling van nu dwingt je vijf apps aan elkaar te plakken om daar te komen. Eén pipeline, één plek. Daar zetten we op in. We zien dit patroon al maanden — de audio komt schoon binnen, maar de workflow erna hangt aan elkaar van screenshots en copy-paste tussen Notion en Otter en Zapier en wat er verder ook nog open staat in een ander tabblad als het gesprek eindigt en de deadline over twintig minuten is…

Kaal transcriptGeen sprekerlabelsGeen samenvattingAlle 7 formaten

Daarna: ergens plakken, structuur aanbrengen, zelf de samenvatting schrijven, handmatig taken eruit halen.

Pro-output
TL;DR

Founders hebben geen transcripten nodig — ze hebben nabewerking nodig. Eén pipeline verslaat vijf apps aan elkaar plakken.

00:12 Spreker AWat ik steeds van founders hoor is dat gat tussen ruwe opnames en content die je ook echt kunt uitbrengen.
00:27 Spreker BPrecies. Niemand wil nóg een transcriptie — ze willen shownotes, een clip, een blogdraft, voor het gesprek voorbij is.
00:41 Spreker AKlopt, en met de huidige tools moet je vijf apps aan elkaar knopen om daar te komen.
00:54 Spreker BEén pipeline, één plek. Daar zetten we op in.
Taken · 2
  1. Probeer één pipeline — audio erin, notities & exports eruit, in één job.
  2. Vervang de stack Otter + Notion + Zapier vóór het volgende gesprek.
TL;DR · 1 regelSprekers · gediarisseerdTaken · 2“Maak leesbaar”-polish

Daarna: kopieer de TL;DR naar Slack, hang de DOCX aan de mail, stuur de clip de deur uit. Klaar voordat de gespreksnotities koud zijn.

— Zelfde audio · zelfde model · het verschil zit in de nabewerking —

In het wild

Wat onze gebruikers houdt z'n mond niet about

Spontane reviews van ingelogde gebruikers. We betalen niet voor reviews. Hover om te pauzeren.

MR
Maya Reyes
@mayarcuts · podcaster

Podcaster opent 5 tabs om één aflevering te leveren. Eén opdracht erin — shownotes, transcriptie, clip-ready SRT eruit. Klaar.

18 apr1 job erin
DA
Dr. Diego Alarcón
@diegoalarcon · onderzoeker

14 lange interviews via sprekerherkenning. DER 0,95 op schone audio klopt gewoon. DOCX-exports gaan direct de paper-draft in.

22 aprDER 0,95
SO
Sora Okafor
@sorawrites · schrijver

26 spraakmemo's. 3 TikTok-links. Nieuwsbriefconcept in 11 minuten. Doe dat Otter maar eens na — ik wacht wel.

19 apr11 min
MR
Maya Reyes
@mayarcuts · podcaster

Podcaster opent 5 tabs om één aflevering te leveren. Eén opdracht erin — shownotes, transcriptie, clip-ready SRT eruit. Klaar.

18 apr1 job erin
DA
Dr. Diego Alarcón
@diegoalarcon · onderzoeker

14 lange interviews via sprekerherkenning. DER 0,95 op schone audio klopt gewoon. DOCX-exports gaan direct de paper-draft in.

22 aprDER 0,95
SO
Sora Okafor
@sorawrites · schrijver

26 spraakmemo's. 3 TikTok-links. Nieuwsbriefconcept in 11 minuten. Doe dat Otter maar eens na — ik wacht wel.

19 apr11 min
JV
Jules Verstappen
@julesverops · ops

Webhook + taken-extractie maakte ons wekelijkse-recap-document overbodig. De hele loop loopt 2 minuten nu.

23 aprLoop van 2 min
RK
Rohan Kapoor
@rohan_legal · jurist

Opnames van getuigenverhoren → transcript met sprekers → PDF met citaten. Vroeger besteedden we dit uit naar het buitenland. Nu is het één upload.

24 apr1 upload
EM
Elena Marchetti
@elenamarch · sales

Italiaanse salesgesprekken → Engelse samenvattingen. Mijn team leest ze eindelijk. Klein detail, enorme impact.

27 aprIT → EN
JV
Jules Verstappen
@julesverops · ops

Webhook + taken-extractie maakte ons wekelijkse-recap-document overbodig. De hele loop loopt 2 minuten nu.

23 aprLoop van 2 min
RK
Rohan Kapoor
@rohan_legal · jurist

Opnames van getuigenverhoren → transcript met sprekers → PDF met citaten. Vroeger besteedden we dit uit naar het buitenland. Nu is het één upload.

24 apr1 upload
EM
Elena Marchetti
@elenamarch · sales

Italiaanse salesgesprekken → Engelse samenvattingen. Mijn team leest ze eindelijk. Klein detail, enorme impact.

27 aprIT → EN
TN
Tomi Nakamura
@tominaka · vertaler

Japans automatisch herkend werkt gewoon. De schreef-cursief op deze site is trouwens een los design-misdrijf waar ik respect voor heb.

21 aprautomatisch detecteren
PL
Priya Lakshmi
@priyalbuilds · oprichter

REST API + rate-limit per key = onze interne voice-memo-pipeline. Kostte 30 minuten om te koppelen. $19/mnd voor het hele team.

25 apr$19/mnd
FA
Fatima Al-Rashid
@fatima_writes · journalist

Automatisch verwijderen na 24 uur is de feature die ik niet wist dat ik wilde totdat ik de privacypagina van elke concurrent had bekeken.

26 aprverwijderd na 24u
TN
Tomi Nakamura
@tominaka · vertaler

Japans automatisch herkend werkt gewoon. De schreef-cursief op deze site is trouwens een los design-misdrijf waar ik respect voor heb.

21 aprautomatisch detecteren
PL
Priya Lakshmi
@priyalbuilds · oprichter

REST API + rate-limit per key = onze interne voice-memo-pipeline. Kostte 30 minuten om te koppelen. $19/mnd voor het hele team.

25 apr$19/mnd
FA
Fatima Al-Rashid
@fatima_writes · journalist

Automatisch verwijderen na 24 uur is de feature die ik niet wist dat ik wilde totdat ik de privacypagina van elke concurrent had bekeken.

26 aprverwijderd na 24u
FAQ

Vragen die mensen echt ask

Hoe nauwkeurig is de transcriptie?+

Bij heldere audio met één of twee sprekers haalt de nauwkeurigheid 95%+ in de meeste grote talen. De kwaliteit zakt bij achtergrondgeluid, sterke accenten of mensen die door elkaar praten.

Welke talen?+

100+ talen met automatische detectie. Je kunt ook een specifieke taal forceren als de detectie ernaast zit. De interface is alleen in het Engels — een meertalige interface staat op de planning.

Hoe lang bewaren jullie mijn bestanden?+

Bronmedia (de audio/video die je uploadde) wordt binnen 24 uur na de transcriptie van onze infrastructuur verwijderd. Het transcript en de samenvatting blijven in je account staan tot je ze verwijdert — of 30 dagen nadat je je account verwijdert. Onze spraak-naar-tekst-leveranciers (AssemblyAI primair, OpenAI als fallback) verwerken audio onder hun eigen retentiebeleid — zie /privacy voor de volledige subprocessor-lijst.

Trainen jullie modellen op mijn opnames?+

Nee. Onze ASR-leverancier heeft training-opt-out standaard aan voor betaalde endpoints — die gebruiken wij. Daar voegen we niks aan toe: geen eigen modellen op jouw transcripts, geen schaduwanalytics.

Wat als een job mislukt?+

Je credits worden niet afgeschreven. Bij de meeste fouten (privé-URL, bestand te lang, niet-ondersteunde codec) krijg je een duidelijke foutmelding en uitleg om het opnieuw te proberen.

Kan ik opzeggen?+

Ja — wanneer je maar wilt, via het Stripe-klantenportaal. Je houdt je abonnement tot het einde van de betaalde periode en zakt daarna bij de volgende verlengdatum terug naar Free.

Wat is het restitutiebeleid?+

Volledige restitutie binnen 7 dagen als je minder dan 10% van je minuten hebt gebruikt. Daarna een evenredige restitutie voor het ongebruikte deel. Mail [email protected].

Hebben jullie een API?+

Ja — REST API is live, webhooks ook. API-key-auth staat als volgende op de lijst. Rate limits per tarief. Docs op /docs/api zodra je een account hebt.

Security & privacy

Het saaie spul, geregeld

Geen SOC 2-badge. Als we een control nog niet hebben, plakken we er ook geen sticker op.

100%
Automatisch verwijderen
van bronbestanden binnen 24 uur, elke keer
0
Trackers · advertenties · doorverkoop
Je audio wordt nooit gebruikt om modellen te trainen
1×
Klik om te verwijderen
Account + alle data binnen 30 dagen gewist

Bronbestanden gewist in 24 uur

Audio en video die je uploadt verdwijnen binnen 24 uur nadat de job klaar is. Harde afspraak, geen instelling.

We trainen niet op jouw data

Onze ASR-provider heeft training opt-out standaard aanstaan — wij gebruiken die endpoints. Wij voegen daar niets aan toe.

AES-256 + TLS 1.3

Versleuteling at-rest en in transit, vanaf dag één. HSTS afgedwongen.

AVG-conform

EU-recht op toegang, verwijdering en dataportabiliteit gerespecteerd. DPA op aanvraag.

Verwijderen met één klik

Instellingen → Account verwijderen. Alle data binnen 30 dagen weg. Geen supportticket nodig.

Subprocessor-lijst

Volledige lijst met leveranciers en hun doel op /privacyGeen verrassingsleveranciers.

— KLAAR WANNEER JIJ DAT BENT

Drop een bestand.
Krijg een transcript
voordat je koffie koud is

30 gratis minuten per maand, tot 30 min per bestand. Geen creditcard, geen kaart-na-proefperiode, geen sterretjes. Elk abonnement opzegbaar met één klik.

Gratis / maand30 min
Talen100+
Exportformaten7
MP3MP4WAVM4AMOVMKVWEBMYOUTUBETIKTOKINSTAGRAMOPNEMEN IN BROWSER