फोकस समूह रेकर्डिङ मात्र ड्र्याप गर्नुहोस् — 6, 8, वा 10 आवाज भएको। प्रत्येक सहभागी लेबल गरिएको, क्रस-टक ट्याग गरिएको शब्दशः ट्रान्सक्रिप्ट र NVivo मा सीधा लोड हुने DOCX पाउनुहोस्।
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more
↓ के आउँछ हेर्नुहोस्
फोकस समूह हाम्रो कतारमा सबैभन्दा गाह्रो diarization केस हुन् — समान जनसांख्यिकी, समान आवाज, बारम्बार क्रस-टक ओभरल्याप। हामी ओभरल्यापलाई inline ��ा ट्याग गरेर यसलाई हटाउँदैनौँ, त्यसपछि तपाई Speaker 3 → 'Participant_F2' एकै पटक पुनर्नामकरण गर्नुहुन्छ र यो फैलिन्छ।
त्यसोभए जब तपाईले प्याकेजिङ पहिलो पटक खोल्नुभयो — मलाई भनी दिनुहोस् तपाईले के देख्नुभयो।
सत्यको भन्नात्मक? पहिलो कुरा गन्ध थियो। अस्पताल जस्तो, कुनै नियन्त्रित —
हाँ, मेरो पनि यही। मले सोचें लेभेन्डर वाला हो भन्ने कुरा।
साँचै, र राबेलमा लेभेन्डर लेखिएको छ तर यो साँच्चै होइन —
↓ This is the dashboard
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
तीन साँचो विकल्प · ईमानदार तुलना
अनुसन्धानकर्ताहरू सामान्यतः मानव ट्रान्सक्राइबर (ढिलो, सटीक, महँगो) वा सामान्य AI उपकरण (जुन 8-भाषी कोठाहरूको लागि बनाइएको होइन) को बीचमा छनोट गर्छन्। हामी बीचमा हुँ — AI गति, अनुसन्धान रेकर्डिङहरूको लागि tuned diarization, र NVivo मा सर्जरीबिना आउने DOCX।
मानुसले यो टाइप गर्छन्। उच्च सटीकता, तर 24 घण्टा टर्नअराउन्ड र मूल्य घण्टाहरूसँग रैखिक रूपमा मापन हुन्छ।
6-10 आवाजहरूको लागि tuned diarization, inline मा क्रस-टक ट्याग गरिएको, NVivo, ATLAS.ti, र Dedoose को लागि आकार गरिएको DOCX निर्यात।
बैठकहरूको लागि बनाइएको सामान्य AI। 2-3 बक्ताहरूमा ठीक छ, 5 भन्दा पछाडि खस्छ — र निर्यातहरूले QDA सफ्टवेयर अनुमान गर्दैनन्।
मूल्य निर्धारण मे 2026 को रूपमा सटीक। सटीकता दायराहरू हाम्रो ग्राहक फोकस समूह फाइलहरूको आन्तरिक नमूना बाट आउन्छन्, सिंथेटिक बेञ्चमार्कहरूबाट होइन।
फोकस समूहहरूको लागि विशिष्ट
सुरुमा सही सेटिङहरू फ्लिप गर्नुहोस् र ट्रान्सक्रिप्ट सफाई सप्ताहान्तबिना NVivo मा ड्र्याप हुन्छ।
'अनुसन्धान' नमूना सहित फोकस समूह फाइल ड्र्याप गर्नुहोस् र यीहरू पूर्वनिर्धारितद्वारा फ्लिप हुन्छन्। फार्मबाट प्रति-कार्य अवहेलना गर्नुहोस्।
Accuracy · real-world numbers
फोकस समूह सटीकता माइक्रोफोन tपोलोजी द्वारा बाधित गरिएको छ, मोडेल होइन। प्रत्येक सहभागीमा lavalier हामीलाई सफा प्रति-वक्ता च्यानलहरू दिन्छ — diarization तुच्छ हो जाता। कन्फ्रेन्स टेबलमा एकल सीमा माइक 8 आवाजहरूसहित गाह्रो केस हुन्छ। तल आउने संख्याहरू हाम्रो पाइपलाइनमा साँचो अनुसन्धान रेकर्डिङहरूबाट आउन्छन्।
प्रत्येक सहभागी आफ्नो ट्र्याकमा, multitrack WAV मा मिश्रित। Diarization छोडिएको — पाठ-मात्र त्रुटि। शोध प्रबन्धन-ग्रेड कार्यको लागि सर्वश्रेष्ठ केस।
टेबलमा केन्द्रित सीमा माइक, मध्यम कोठा उपचार। आवाजहरू भेदभावमूलक, कहिलेकाहीँ एउटै-लिङ्ग सहभागीहरू बीच भ्रम समान उमेरको।
क्रस-टक बारम्बार, समान आवाजहरू ध्वनिक diarization अन्तर्गत मर्ज हुन्छन्। विश्लेषण अघि स्पीकर चिप्सहरूमा 10-मिनेट पुनर्नामकरण र मर्ज पास अपेक्षा गर्नुहोस्।
सङ्कुचित मोनो मिश्रण, कुनै प्रति-चैनल विभाजन उपलब्ध छैन। शब्दहरू अझै पनि विषयगत कोडिङको लागि प्रयोग योग्य हुन्छन्, तर disfluency-स्तर शब्दशः दावीहरू यहाँ कमजोर हुन्छन्।
सामान्य प्रश्���हरू
हरेक महिना नि:शुल्क 30 मिनेट। कार्ड पर्दैन। वक्ता लेबल, क्रस-टक ट्याग गर्न, QDA-ready DOCX निर्यात सबै योजनामा समावेश।
नि:शुल्क सुरु गर्नुहोस्