Start free

academic researchers. တွေအတွက် Transcription။IRB-aware, CAQDAS-ready, 100+ languages.

Research interview သို့မဟုတ် focus group recording တစ်ခု တင်လိုက်ပါ။ NVivo, Atlas.ti သို့မဟုတ် MaxQDA အတွက် အသင့်ဖြစ်တဲ့ speaker-labelled, timestamped text ရရှိမည် — audio ကို 24 နာရီအတွင်း ဖျက်ပစ်သည်။

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ ထွက်လာတာကို ကြည့်ပါ

Field recording သွင်း။ Coding-ready transcript out.

ပါဝင်သူ၏ turn တစ်ခုစီကို အစတွင် timestamp တပ်မှတ်သားပေးပြီး၊ verbatim တောင်းပါက filler words တွေ ထားပေးသည်။ DOCX ကို သင်၏ CAQDAS tool မှ မှတ်မိနေပြီးသား speaker styles ဖြင့် export ထုတ်ပေးသည်။

Semi-structured interview · .wavREC 2 speakers · 1:08:24
en-GB ကို auto-detect44.1 kHz mono · lavalier mic
~90s
Transcript · streaming94% တိကျမှု · verbatim mode
S1

ရပ်ကွက်ထဲက အပြောင်းအလဲကို သင် ပထမဆုံး သတိထားမိတဲ့အချိန်ကို ပြန်ပြောပြလို့ ရမလား?

S2

အာ၊ ၂၀၁၉ လောက်ထင်တယ် — ထောင့်က bakery ပိတ်သွားတယ်၊ အင်း၊ ဒီအချိန်မှာပဲ ကျွန်တော် သတိထားမိတာ။

S1

လပေါင်းများစွာ အဲဒါ ဖြစ်လာတာ ကြည့်နေရတဲ့အခါ ဘယ်လို ခံစားရလဲ?

S2

ပွင့်ပွင့်လင်းလင်းပြောရရင်? အနှစ်သုံးဆယ်လုံးလုံး သိနေခဲ့တဲ့ နေရာတစ်ခုက တစ်စတစ်စ ပျောက်ကွယ်သွားနေသလို။

Lavalier interview မှာ 94%DOCX (CAQDAS) · TXT · SRT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

တကယ်ရှိတဲ့ option ၃ ခု · ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း နှိုင်းယှဉ်ချက်

Rev human။ NVivo Transcription။ Or us.

Rev ၏ human service က dissertation-grade quotes အတွက် ရှေးရိုးအသုံးပြုလာသော default ဖြစ်သည်။ NVivo ကမူ AI transcription ကို CAQDAS tool အတွင်းမှာတင် ပါဝင်စေသည်။ ကျွန်ုပ်တို့ကတော့ ကြားက — Rev ထက် မြန်ပြီး၊ NVivo ၏ built-in ထက် တိကျမှု ပိုမြင့်ကာ IRB နှင့်လည်း ပိုကိုက်ညီသည်။

Option 01

Rev (human transcription)

လူသားများက ရိုက်ပေးသည်။ နှေးပြီး ဈေးကြီးသော်လည်း publishable verbatim အတွက် gold standard။

Turnaround12–24 နာရီ (ပုံမှန်)
ကုန်ကျစရိတ် · တစ်မိနစ်$1.50 human / $0.25 AI
Speaker labelsရှိ၊ လူကိုယ်တိုင် ထည့်
Audio သိမ်းဆည်းမှုRev servers တွင် သိမ်းထား
ဘာသာစကားEN human · ~30 AI
CAQDAS exportDOCX, TXT (manual)
Best forထုတ်ဝေမည့် paper တွင် တိုက်ရိုက်ကိုးကားရန် ရည်ရွယ်သော high-stakes interview တစ်ခုတည်းအတွက်၊ budget က အကန့်အသတ်မဟုတ်လျှင်။
Option 02

Transcription.Solutions

AI transcript ကို မိနစ်ပိုင်းအတွင်း၊ audio ကို 24h အတွင်း ဖျက်ပြီး၊ NVivo နှင့် Atlas.ti import အတွက် style လုပ်ထားသော DOCX။

Turnaround60-min file အတွက် ~5 မိနစ်
ကုန်ကျစရိတ် · တစ်မိနစ်$0.03
Speaker labelsDiarized၊ app ထဲတွင် rename
Audio သိမ်းဆည်းမှု24h အတွင်း ဖျက်ပစ်
ဘာသာစကား100+၊ auto-detect
CAQDAS exportDOCX heading styles + TXT
Best forInterview 20 ခုနှင့်အထက် ပြုလုပ်ပြီး first-pass transcripts မြန်မြန်လိုသူ၊ ထို့နောက် ထုတ်ဝေမည့် quotes ၏ 5% ကိုသာ ကိုယ်တိုင်ပြင်သော သုတေသီများအတွက်။
Option 03

NVivo Transcription / Otter

သင်၏ CAQDAS tool သို့မဟုတ် note-taker အတွင်း ပါဝင်လာသော AI transcription။ အဆင်ပြေသော်လည်း EN-leaning ဖြစ်ပြီး ထိန်းချုပ်မှု နည်းသည်။

TurnaroundComparable (AI)
ကုန်ကျစရိတ်Credit packs · ~$0.30/min
Speaker labelsAcoustic, EN-tuned
Audio သိမ်းဆည်းမှုSubscription နှင့်ချည်ထား
ဘာသာစကားNon-EN တိကျမှု ကျသွား
CAQDAS exportNVivo အတွက်သာ Native
Best forCAQDAS ecosystem တစ်ခုတည်းအတွင်း English ဖြင့်သာ အပြည့်အဝ လုပ်နေသော၊ ငွေတောင်းခံလွှာ တစ်စောင်တည်းလိုသော တစ်ဦးတည်း PhD ကျောင်းသားများအတွက်။

ဈေးနှုန်းနှင့် feature flags များသည် 2026 အထိ မှန်ကန်သည်။ Rev ၏ AI/human split နှင့် NVivo Transcription credit pricing သည် ဒေသနှင့် academic licensing အလိုက် ကွဲပြားသည်။

Qualitative research အတွက် အထူး

သုတေသီများကို မှာ ဒုက္ခပေးတဲ့ အရာ ၃ ခု။ generic transcription tools.

Upload မလုပ်ခင် မှန်ကန်တဲ့ settings ဖွင့်ထားရင် transcript က သင်၏ CAQDAS project ထဲကို တိုက်ရိုက် import ဝင်သွားမည်။

ဘာတွေ မှားနိုင်လဲ

  1. 1Filler words တွေ တိတ်တိတ်လေး ဖယ်ထုတ်ခံရ။ Generic AI က "um"၊ "like"၊ false starts တွေ ဖယ်ပစ်တယ် — meeting notes အတွက်ဆို အဆင်ပြေ၊ conversation analysis သို့မဟုတ် discourse work အတွက်ဆို ပျက်စီးစေတယ်။
  2. 2Domain terminology (theoretical frameworks, ဆေးအမည်များ, နေရာအမည်များ, kinship terms) တ��ေက phonetic အလိုက် transcribe လုပ်ခံရတယ်။ Coding လုပ်ဖို့ find-and-replace pass လိုလာတယ်။
  3. 3Audio က vendor ၏ servers ပေါ်မှာ အကန့်အသတ်မဲ့ ထိုင်နေ။ IRB data management plans အများစုက ဖျက်ပစ်ခြင်း သို့မဟုတ် controlled retention ကို တောင်းဆိုသည် — vendors တွေက ဒါကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း မှတ်တမ်းတင်လေ့မရှိ။

ဒီမှာ ဘယ်ဟာ ဖွင့်ရမလဲ

  1. 1Job form တွင် Verbatim mode သို့ ပြောင်းပါ။ ကျွန်ုပ်တို့က fillers, false starts, repetitions နှင့် laugh markers တွေ ထားပေးတယ် — သုတေသီများအတွက် clean mode က opt-in ဖြစ်ပြီး default မဟုတ်ပါ။
  2. 2သင်၏ codebook terms နှင့် proper nouns ကို Custom vocabulary ထဲ paste လုပ်ပါ။ ကျွန်ုပ်တို့က ၎င်းကို hard substitution မဟုတ်ဘဲ recognizer hint အဖြစ် ပေးပို့သည်၊ ထို့ကြောင့် context က နိုင်ဆဲဖြစ်သည်။
  3. 3Job ပြီးပြီးနောက် Audio ကို 24 နာရီအတွင်း ဖျက်ပစ်သည်။ Transcript က သင်၏ အကောင့်ထဲတွင် ရှိနေသည်။ တောင်းဆိုပါက သင်၏ IRB file အတွက် deletion confirmation ထုတ်ပေးနိုင်သည်။

Research interviews အတွက် အကြံပြု job settings

Field recording တစ်ခု တင်လိုက်ပါ၊ ဤအရာများက default ဖြင့် ဖွင့်လာသည်။ Form ထဲမှ job အလိုက် Override လုပ်ပါ။

Mode
Verbatim (fillers + false starts ဖွင့်)
Speaker model
Interview · 2–8 speakers
ဘာသာစကား
Auto-detect · accent-tolerant
Timestamps
Speaker turn တိုင်း
Audio သိမ်းဆည်းမှု
24h အတွင်း ဖျက်
Export
DOCX (CAQDAS styles) · TXT · SRT

Accuracy · real-world numbers

Clean lavalier interview မှာ 94%။ Honest about what fieldwork breaks.

Transcription မှာ field audio က ခက်ဆုံးကိစ္စ — အခန်းပွင့်များ၊ လေယူလေသိမ်းပါသော English၊ focus groups အတွင်း ထပ်နေသော အသံများ။ Lavalier-mic dyadic interviews က မျက်နှာကြက်ထိ ရောက်သည်; ambient field recordings နှင့် ကြီးမားသော focus groups က အလျင်ဆုံး ကျသွားသည်။ အောက်က နံပါတ်များက synthetic benchmarks မဟုတ်ဘဲ၊ တကယ်တမ်း သုတေသီများ upload လုပ်လာသော အရာများမှ ဖြစ်သည်။

95%
1-on-1, lavalier သို့မဟုတ် USB mic

တိတ်ဆိတ်သော အခန်း၊ L2 သို့မဟုတ် native speaker တစ်ဦးတည်း၊ စားပွဲပေါ်တွင် recorder။ Semi-structured interviews အတွက် အကောင်းဆုံးအခြေအနေ — dyadic studies အများစုက ဤနေရာတွင် ရှိသည်။

91%
Handheld recorder, 2–3 speakers

Zoom H4n သို့မဟုတ် phone recorder ကို စားပွဲအလယ်တွင်။ Speaker ထိုင်ခုံများကို ဦးတည်ရာဖြင့် ခွဲခြားသိ။ 5-min relabel pass ပြုလုပ်ဖို့ ပြင်ထားပါ။

85%
Field interview, ambient noise

Café, ဈေး၊ လမ်းလျှောက် interview။ နောက်ခံ စကားသံများနှင့် ယာဉ်သံများက အဖြေတိုတိုများကို ထိခိုက်စေသည်; main turns ကတော့ code လုပ်နိုင်ဆဲ။

80%
Focus group, 5–8 participants

ထပ်နေသော အသံများနှင့် shared mic။ Diarization က ပိုတိတ်သော အသံတချို့ကို ပေါင်းမိသွားလိမ့်မည် — coding time တွင် ခွဲခြားရန် မျှော်လင့်ထားပါ။

မေးလေ့ရှိသော မေးခွန်းများ

သုတေသီများ မေးလေ့ရှိသော အကြောင်းအရာ ၈ ခု about academic transcription.

01ပုံမှန် IRB data management plan အရ ဒါက လက်ခံနိုင်ပါသလား?+
ကျွန်ုပ်တို့ တွေ့ထားသော plans အများစုက အချက်နှစ်ချက်ကို ဖတ်ပြီးနောက် approve ပေးကြသည်: job ပြီးပြီးနောက် audio ကို 24 နာရီအတွင်း ဖျက်ခြင်း၊ နှင့် transcript များက သုတေသီ၏ အကောင့်ထဲမှာသာ ရှိနေခြင်း။ ကျွန်ုပ်တို့ ကိုယ်တိုင် IRB မဟုတ်ပါ — အပြီးအပိုင် ဆုံးဖြတ်ချက်ကို သင်၏ board က ချသည် — သို့သော် တောင်းဆိုပါက သင်၏ protocol အတွက် written processing description တစ်စောင် ထုတ်ပေးပါမည်။
02ကျွန်တော့်ရဲ့ interview audio ကို သင်တို့ သိမ်းထားသလား?+
မသိမ်းပါ။ Job ပြီးပြီးနောက် audio file ကို 24 နာရီအတွင်း ဖျက်ပစ်သည်။ Transcript တစ်ခုသာ သင်၏ အကောင့်ထဲတွင် ကျန်နေပြီး၊ ၎င်းကိုလည်း သင် အချိန်မရွေး ဖျက်နိုင်သည်။ Models train ဖို့ research audio ကို မသုံးပါ။
03Conversation analysis အတွက် true verbatim — fillers, false starts, overlaps တွေအပါအဝင် — လုပ်ပေးနိုင်ပါသလား?+
ရပါတယ်။ Job form တွင် Verbatim mode ဖွင့်ပါ၊ "um"၊ "uh"၊ repetitions, false starts နှင့် laugh tokens တွေ ထားပေးပါမည်။ Overlap ကို turn boundary တွင် brace symbol ဖြင့် မှတ်ထားသည်။ Jefferson notation ကို အလိုအလျောက် မလုပ်ပေးပါ — ၎င်းမှာ လူသား pass လိုဆဲဖြစ်သည်။
04DOCX က NVivo, Atlas.ti သို့မဟုတ် MaxQDA ထဲ သပ်သပ်ရပ်ရပ် import ဝင်ပါမည်လား?+
ဝင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ DOCX က tool တစ်ခုစီက speaker အလိုက် auto-coding လုပ်ရန် မျှော်လင့်ထားသော heading နှင့် speaker styles တွေကို သုံးထားသည်။ NVivo မှာဆို File → Import → Transcripts ကို သုံးပါ။ Atlas.ti နှင့် MaxQDA မှာဆို speaker-paragraph structure ကို ထိန်းသိမ်းထားသောကြောင့် speaker အလိုက် autocoding က out of the box အလုပ်လုပ်သည်။
05လေယူလေသိမ်းပါသော English သို့မဟုတ် multilingual interviews ကို ဘယ်လို ကိုင်တွယ်သလဲ?+
ကျွန်ုပ်တို့က ဘာသာစကား 100+ ကို auto-detection ဖြင့် ထောက်ပံ့သည်၊ recording တစ်ခုထဲတွင် code-switching ပါဝင်ခြင်းကိုလည်း ပါသည်။ Heavy L2 accents က clean audio မှာ 85–90% ဝန်းကျင် ရောက်သည်။ Training data နည်းသော minority languages များ (ဥပမာ — African နှင့် Indigenous languages အချို့) အတွက် တိကျမှု နိမ့���ပြီး language picker တွင် ထိုသို့ ဖော်ပြထားသည်။
06လူ 6–8 ဦးပါသော focus groups — diarization က တကယ်အလုပ်လုပ်ပါသလား?+
တစ်ဝက်တစ်ပျက်။ Acoustic diarization က shared mic မှာ ထူးခြားသော အသံ 4–5 ခုကို ယုံကြည်စွာ ခွဲခြားနိုင်သည်။ ထို့ထက်ပိုလျှင် model က အသံအတိတ်ဆုံး ပါဝင်သူ နှစ်ဦးကို ပေါင်းမိသွားလိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ပါ။ ဖြေရှင်းရန်ဆို transcript editor ထဲတွင် rename pass လုပ်ပေးခြင်းဖြစ်သည် — focus group transcripts အများစုက 10–15 မိနစ်ခန့် cleanup လိုသည်။
07ကျွန်တော့်ရဲ့ co-PI နှင့် grad students တွေက project တစ်ခုတည်းအတွင်း transcripts ကို access လုပ်နိုင်ပါသလား?+
ရပါတယ်။ Workspaces က per-user permissions ပါသော shared folders ကို ထောက်ပံ့သည် — PI က interview အားလုံးကို မြင်နိုင်ပြီး၊ RAs က သတ်မှတ်ပေးထားသော cohort ကိုသာ မြင်နိုင်သည်။ ကျောင်းသားတစ်ဦးက အခြားတစ်ဦး၏ data ကို export မလုပ်စေချင်သော multi-site studies အတွက် အသုံးဝင်သည်။
08Publication-grade direct quotes အတွက် human pass ပေးပါသလား?+
လောလောဆယ် မရှိသေးပါ၊ ရှိသည်ဟုလည်း ဟန်ဆောင်မပြောပါ။ Thesis သို့မဟုတ် article ထဲ ဝင်မည့် quotes အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ အကြံပြုချက်ကတော့ — AI transcript ကို အရင် run လုပ်ပါ၊ သင်၏ CAQDAS tool ထဲတွင် code လုပ်ပါ၊ ထို့နောက် audio မဖျက်ခင် quote တစ်ခုစီ၏ ပတ်ဝန်းကျင် 30–60 စက္ကန့်ကို ကိုယ်တိုင် audio နှင့် တိုက်ဆိုင်ပြင်ပါ။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ သုတေသီ user အများစု သုံးနေသော workflow ဖြစ်သည်။

Interview တစ်ခု upload လုပ်ပါ။ Transcript က သင် code လုပ်မယ့်ပုံအတိုင်း — ဟုတ်မဟုတ် စမ်းကြည့်ပါ။ the way you'd code it.

လစဉ် 30 မိနစ် အခမဲ့။ Card မလို။ Verbatim mode, 100+ languages, CAQDAS-ready DOCX, audio ကို 24 နာရီအတွင်း ဖျက်ပစ်။

အခမဲ့ စတင်ပါ