Start free

ဆရာဝန်များအတွက် Transcription။CME သင်တန်းများ၊ သုတေသန အင်တာဗျူးများ၊ ဆေးပညာ ညီလာခံများ။

CME သင်တန်း မှတ်တမ်း၊ သဘောတူခွင့်ပြုထားသော သုတေသန အင်တာဗျူး၊ သို့မဟုတ် ညီလာခံ panel တစ်ခုကို တင်လိုက်ပါ။ ဆေးပညာ ဝေါဟာရများကို ကိုင်တွယ်ပေးထားသော speaker-label ပါသည့် transcript ကို ရရှိမည် — BAA မလိုပါ၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းကို PHI အတွက် တည်ဆောက်ထားခြင်း မဟုတ်သောကြောင့်။

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ ဘာထွက်လာသလဲ ကြည့်ပါ

ညီလာခံ အသံဖိုင် ဝင်။ ရှာဖွေနိုင်တဲ့ transcript ထွက်။

သင်၏ ဆေးအမည်စာရင်းနှင့် acronym များကို မတင်မီ custom vocabulary ထဲ ထည့်လိုက်ပါက recognizer က ၎င်းတို့ဘက်သို့ ဦးစားပေး မှန်းဆပါမည်။ Empagliflozin သည် empagliflozin အတိုင်း ကျန်နေသည်။ NSTEMI သည် NSTEMI အတိုင်း ကျန်နေသည်။

CME panel · MP3REC speaker ၂ ဦး · 38:12
auto-detected en-US44 kHz mono · 96 kbps
~90s
Transcript · streamingတိကျမှု ၉၄%
S1

Dr. Patel၊ သင့် slide deck ထဲက GLP-1 titration schedule ကို ရှင်းပြပေးပါ။

S2

semaglutide ကို တစ်ပတ်လျှင် 0.25 မီလီဂရမ်ဖြင့် လေးပတ်ကြာ စတင်ပြီး GI ခံနိုင်ရည်ပေါ်မူတည်၍ တိုးပါသည်။

S1

ပြီးတော့ SELECT trial က cardiovascular outcome များ — ၎င်းက သင့်လုပ်ငန်းကို ဘယ်လို ပြောင်းလဲစေသလဲ။

S2

MACE မှာ ၂၀ ရာခိုင်နှုန်း ကျဆင်းမှု။ ၎င်းသည် secondary prevention ပေါ်တွင် ကျွန်ုပ်တို့ကို ပြောင်းလဲစေသော နံပါတ်ဖြစ်သည်။

lavalier CME အသံပေါ်တွင် ၉၄%DOCX · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

ရွေးချယ်စရာ ၃ ခု · ရိုးသားသော နှိုင်းယှဉ်မှု

လူသား ဆေးပညာ transcription။ ယေဘုယျ AI။ ဒါမှမဟုတ် ကျွန်တော်တို့။

Rev နှင့် အလားတူ လူသား ဝန်ဆောင်မှုများသည် BAA ထိုးပြီး လူနာတွေ့ဆုံမှုများကို transcribe လုပ်ပေးနိုင်သည် — သို့သော် တစ်မိနစ်လျှင် ပေးရပြီး ရက်အကြာတိုင် စောင့်ရသည်။ ယေဘုယျ AI tool များသည် ဈေးပေါသော်လည်း ဆေးအမည်များတွင် မှားတတ်သည်။ ကျွန်တော်တို့သည် ကျယ်ပြန့်သော PHI-မဟုတ်သည့် အသုံးပြုမှု — CME၊ သုတေသန အင်တာဗျူး၊ ညီလာခံများအတွက် အလယ်ကြားတွင် ရှိနေပါသည်။

Option 01

Rev human medical

လေ့ကျင့်ထားသော transcriber များ၊ HIPAA-အသိရှိ၊ BAA ထိုးပေးသည်။ နှေးကွေးပြီး ဈေးကြီးသည်။

PHI / BAAရှိ (တောင်းဆိုပါက)
ပြန်လည်ပေးပို့ချိန်၁၂-၄၈ နာရီ
ဆေးပညာ ဝေါဟာရလူသား ကိုင်တွယ်
Diarizationလက်ဖြင့် label
ကုန်ကျစရိတ် · တစ်မိနစ်~$1.50 (လူသား)
ExportDOCX · TXT · SRT
Best forကာဗာထားသော entity workflow တကယ်လိုအပ်ပြီး နှစ်ရက်စောင့်နိုင်သော encounter များ သို့မဟုတ် PHI ပါသော အသံများအတွက်။
Option 02

Transcription.Solutions

ရက်မဟုတ်ဘဲ မိနစ်များ။ Custom ဆေးပညာ ဝေါဟာရ။ PHI-မဟုတ်သော အကြောင်းအရာသာ — အသံ ၂၄ နာရီအတွင်း ဖျက်ပစ်သည်။

PHI / BAAမကာဗာပါ · PHI-မဟုတ်သာ
ပြန်လည်ပေးပို့ချိန်~၁× အသံအရှည်
ဆေးပညာ ဝေါဟာရCustom hint list · ဘာသာ ၉၉ မျိုး
Diarizationအလို · speaker ၂-၈
ကုန်ကျစရိတ် · တစ်မိနစ်$0.03
အသံသိမ်းဆည်းမှု၂၄ နာရီအတွင်း ဖျက်
Best forCME၊ grand rounds၊ သဘောတူခွင့်ပြုထားသော သုတေသန အင်တာဗျူး၊ ညီလာခံ မှတ်တမ်းများ — လူနာကို မှတ်မိနိုင်သော အသံမပါသော အရာများ။
Option 03

Otter / ယေဘုယျ AI

ဈေးပေါပြီး မြန်သည်၊ သို့သော် ဆေးပညာ bias မရှိ။ ဆေးအမည်နှင့် acronym များ phonetic အဖြစ် ပြန်ထွက်လာသည်။

PHI / BAAမရှိ
ပြန်လည်ပေးပို့ချိန်မြန်
ဆေးပညာ ဝေါဟာရယေဘုယျ အင်္ဂလိပ် model
DiarizationAcoustic, EN-tuned
Custom vocabကန့်သတ် / ပေးရသော tier
ကုန်ကျစရိတ်~$17/user/တစ်လ
Best for'empagliflozin' ဟာ 'M paga floor zin' ဖြစ်သွားတာ ပြဿနာထက် ရယ်စရာဖြစ်နေသော ပေါ့ပေါ့ပါးပါး အစည်းအဝေးများအတွက်။

ဈေးနှုန်းနှင့် BAA ရရှိနိုင်မှုသည် ၂၀၂၆ အထိ မှန်ကန်သည်။ Rev ၏ medical/BAA workflow သည် default product မဟုတ်ဘဲ တောင်းဆိုမှုအပေါ် အခြေခံသည်။

Clinical အကြောင်းအရာအတွက် တိကျသည်

ပျက်စေသော အရာ သုံးခု။ ဆေးပညာ အသံပေါ်တွင် ယေဘုယျ transcription

ပြဿနာ အများစုသည် acoustic မဟုတ်ဘဲ — ဝေါဟာရ ဖြစ်သည်။ မတင်မီ ဤအရာများကို ပြောင်းလိုက်ပါ။

ဘာတွေ မှားသွားသလဲ

  1. 1ဆေးအမည်များ phonetic ဖြစ်သွားသည်။ Empagliflozin၊ dapagliflozin၊ semaglutide — ယေဘုယျ model များက syllable များကို မှန်းဆသည်။ find-and-replace ဖြင့် တစ်နာရီကြာ သုံးရသည်။
  2. 2Acronym များ ပျက်သွားသည်။ NSTEMI သည် 'in stemi' ဖြစ်သွားသည်။ CABG သည် 'cabbage' ဖြစ်သွားသည်။ ICD-10 ကို နှစ်အဖြစ် ဖတ်သည်။
  3. 3Panel Q&A တွင် speaker များ ပေါင်းသွားသည်။ ယေဘုယျ diarization သည် podcast တွင် အသံနှစ်ခုကို မျှော်လင့်ထားသည်၊ panelist လေးဦးနှင့် ပရိသတ်မေးခွန်းများ မဟုတ်ပါ။

ဤနေရာတွင် ဘာတွေ ပြောင်းရမည်လဲ

  1. 1သင်၏ ဆေးအမည်စာရင်း၊ eponym များနှင့် study အမည်များ ကို job form ပေါ်ရှိ custom vocabulary ထဲ ထည့်လိုက်ပါ။ ၎င်းတို့ကို recognizer သို့ hard lookup အဖြစ်မဟုတ်ဘဲ bias အဖြစ် ပေးပို့ပါသည်။
  2. 2ဘုံ acronym များကို phonetic hint များနှင့်အတူ ထည့်ပါ (CABG → 'cabbage' သည် သင့် vocab ထဲတွင် CABG ရှိပါက ဖြစ်မည်မဟုတ်)။ ICD-10 code များ၊ trial အမည်များ၊ gene သင်္ကေတများအတွက် အသုံးဝင်သည်။
  3. 3speaker အရေအတွက်ကို panel mode (၄-၈) အဖြစ် သတ်မှတ်ပါက ကျွန်တော်တို့သည် ရှည်လျားသော monologue အပိုင်းများထက် စက္ကန့်အနည်းငယ်တိုင်း handoff ဖြစ်ရန် diarization ကို ညှိပေးပါသည်။

Clinical အကြောင်းအရာအတွက် အကြံပြုထားသော job settings

CME သို့မဟုတ် အင်တာဗျူး ဖိုင် တင်လိုက်ပါက ၎င်းတို့သည် default အဖြစ် ဖွင့်သွား��ည်။ form မှ job အလိုက် override လုပ်နိုင်သည်။

Language model
en-US · ဆေးပညာ ဝေါဟာရ ဖွင့်ထား
Custom vocabulary
ဆေးအမည်များ၊ acronym များ၊ trial ID များ
Diarization
Panel mode · speaker ၂-၈ ဦး
Filler စကားလုံးများ
Default အရ ဖယ်ထား
Summary
အဓိကအချက်များ + Q&A ဖြည်ထုတ်
Export
DOCX · SRT · timestamp ပါသော TXT

Accuracy · real-world numbers

lavalier CME အသံပေါ်တွင် ၉၄%။ အဆိုးဆုံးကတော့ အခန်းနောက်ဖက်က ဖုန်းနဲ့ ရိုက်ထားတဲ့ အသံ ဖြစ်ပါတယ်။

ဆေးပညာ အကြောင်းအရာသည် ဝေါဟာရပေါ်တွင် တည်နေသည်။ မျက်နှာကြက် (ceiling) ကို mic ထားရှိမှုနှင့် အခန်း reverb မည်မျှ ဖမ်းမိသည် က ဆုံးဖြတ်သည် — ထို့နောက် custom vocabulary သည် ဆေးအမည်နှင့် acronym များတွင် ကွာဟမှုကို ပိတ်ပေးသည်။ အောက်ပါ ဂဏန်းများသည် တကယ်တမ်း customer ဖိုင်များမှ ဖြစ်သည်။

95%
Lavalier သို့မဟုတ် headset · single speaker CME

lav တပ်ထားသော တစ်ဦးတည်း presenter က device ပေါ်သို့ တိုက်ရိုက် ရိုက်ထားသည်။ Custom vocabulary ဖွင့်ထားပါက ဆေးအမည်နှင့် acronym များကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ ဖမ်းမိသည်။

93%
PA တိုက်ရိုက် feed · ညီလာခံ ဟောပြောချက်

အခန်းအတွင်းမှ မဟုတ်ဘဲ AV booth မှ ဆွဲထုတ်ထားသော မှတ်တမ်း။ ပရိသတ် mic များမှ Q&A သည် အမှတ်အနည်းငယ် ကျသွားသည်၊ ဟောပြောသူသည် သန့်ရှင်းနေသည်။

91%
တိတ်ဆိတ်သော အခန်း သုတေသန အင်တာဗျူး

speaker နှစ်ဦး၊ စားပွဲပေါ် condenser mic၊ သဘောတူခွင့်ပြုထားသော IRB အတည်ပြုထားသည့် အင်တာဗျူး။ Specialist ဝေါဟာရများသည် vocab hint မှ အကျိုးကျေးဇူး ရရှိသည်။

84%
ဖုန်း သို့မဟုတ် အခန်းနောက်က grand rounds

podium ပေါ်တွင် ထောက်ထားသော ဖုန်း သို့မဟုတ် ပရိသတ်က ရိုက်ထားသော ခန်းမအသံ။ ရှာဖွေခြင်းနှင့် ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းအတွက် သုံးနိုင်သည်၊ ဆေးအမည်များတွင် cleanup တစ်ကြိမ် မျှော်လင့်ထားပါ။

မေးတတ်သော မေးခွန်းများ

လူတွေ မေးတတ်တဲ့ အရာ ၈ ခု။ ဆေးပညာ transcription အကြောင်း

01လူနာတွေ့ဆုံမှု သို့မဟုတ် PHI ပါသော အရာတစ်ခုခုကို တင်လို့ရလား။+
မရပါ။ ကျွန်တော်တို့သည် Business Associate Agreement ဖြင့် မကာဗာထားပါ ပြီး platform သည် Protected Health Information အတွက် တည်ဆောက်ထားခြင်း မဟုတ်ပါ။ အသံက လူနာကို မှတ်မိနိုင်ပါက — အမည်၊ MRN၊ clinical encounter တွင် မှတ်မိနိုင်သော အသံ — Rev ၏ BAA workflow၊ Abridge၊ သို့မဟုတ် DeepScribe ကဲ့သို့ HIPAA-ကာဗာထားသော ဝန်ဆောင်မှု ကို သုံးပါ။
02ဒါဆို ဘယ်ဟာတွေက ဒီနေရာနဲ့ ကိုက်ညီသလဲ။+
သင် အများသူငှာ တင်ရဲမည့် CME သင်တန်းများနှင့် grand rounds။ ညီလာခံ ဟောပြောချက်များနှင့် panel မှတ်တမ်းများ။ ပါဝင်သူများက transcription ကို သဘောတူခွင့်ပြုထားသော အရည်အသွေးဆိုင်ရာ သုတေသန အင်တာဗျူးများ။ ဆေးပညာ ပညာရေး အကြောင်းအရာ။ မှတ်မိနိုင်သော လူနာအသံ မပါသော အရာတိုင်း။
03IRB-အတည်ပြုထားသော သုတေသန အင်တာဗျူးတွေ ရှိတယ်။ အဲဒါတွေ အဆင်ပြေလား။+
ပါဝင်သူများက third-party AI ဝန်ဆောင်မှုဖြင့် transcription လုပ်ရန် သဘောတူခွင့်ပြုထားပြီး မှတ်တမ်းများတွင် အခြားလူနာများ၏ PHI မပါပါက အဆင်ပြေသည်။ IRB protocol အများအပြားသည် ၎င်းကို သတ်မှတ်ထားသည် — အတည်ပြုထားသော consent ဖောင်ကိ�� စစ်ဆေးပါ။ ကျွန်တော်တို့သည် PHI-မဟုတ်သော အကြောင်းအရာအတွက် processor ဖြစ်သည်၊ BAA မထိုးပါ။
04ဆေးအမည်များနှင့် ဆေးပညာ acronym များကို မည်မျှ ကောင်းကောင်း ကိုင်တွယ်နိုင်သလဲ။+
Out of the box ဖြင့် model သည် ဘုံဝေါဟာရများကို သိသည် — semaglutide၊ metformin၊ NSTEMI၊ COPD။ အထူးပြုလုပ်ငန်း (oncology ဆေးပိုက်လိုင်းများ၊ gene သင်္ကေတများ၊ trial acronym များ) အတွက် job form ပေါ်တွင် vocabulary list တစ်ခု ထည့်လိုက်ပါ ထို့နောက် ၎င်းဝေါဟာရများ၏ တိကျမှု သိသိသာသာ မြင့်တက်လာသည်။
05အသံဖိုင်ကို ဘယ်လောက်ကြာ သိမ်းထားသလဲ။+
Job ပြီးဆုံးပြီး ၂၄ နာရီအတွင်း အသံကို အပြီးတိုင် ဖျက်ပစ်သည်။ Transcript သည် သင် ဖျက်သည်အထိ သင့် account ထဲတွင် ရှိနေသည်။ ၎င်းသည် HIPAA-အဆင့် retention policy မဟုတ်ပါ — လူတိုင်းအတွက် ကျွန်တော်တို့၏ default သာ ဖြစ်သည်။
06Speaker ၅ ဦးပါသော panel discussion ကို transcribe လုပ်ပေးနိုင်ပါသလား။+
ပေးနိုင်ပါသည်။ Job form ပေါ်တွင် speaker အရေအတွက်ကို ၄-၈ အဖြစ် သတ်မှတ်လိုက်ပါ၊ ထို့နောက် ကျွန်တော်တို့သည် ပိုတိုသော turn များအတွက် diarization ကို ညှိပေးပါသည်။ auto-label များ (Speaker 1, 2, 3) ကို အမည်အစစ်များ ပြောင်းရန် ၂-၃ မိနစ်ကြာ cleanup တစ်ကြိမ် မျှော်လင့်ထားပါ။ panelist တိုင်းတွင် mic ရှိမှ အကောင်းဆုံး ဖြစ်သည်။
07အင်္ဂလိပ်မှလွဲ၍ အခြားဘာသာများဖြင့် ဆေးပညာ ညီလာခံများကို transcribe လုပ်ပေးပါသလား။+
လုပ်ပေးပါသည် — auto-detection ဖြင့် ဘာသာ ၉၉ မျိုး၊ စပိန်၊ မန်ဒရင်း၊ ဂျာမန်၊ ပြင်သစ်၊ ပေါ်တူဂီ၊ ဂျပန် အပါအဝင်။ Custom vocabulary သည် ၎င်းတို့မည်သည့်ဘာသာတွင်မဆို အလုပ်လုပ်သည်၊ ထို့ကြောင့် စပိန် ဆေးအမှတ်တံဆိပ်အမည်များ သို့မဟုတ် ဂျာမန် trial acronym များကို တင်နိုင်သည်။
08သင်တို့နဲ့ Dragon Medical One ဒါမှမဟုတ် Abridge ကြားက ကွာခြားချက်က ဘာလဲ။+
၎င်းတို့သည် clinical workflow tool များ ဖြစ်ပါသည် — EHR အတွင်း နေထိုင်ပြီး BAA အောက်တွင် လူနာတွေ့ဆုံမှုများ ပတ်လည်တွင် တည်ဆောက်ထားသော ambient scribe များ သို့မဟုတ် dictation engine များ။ ကျွန်တော်တို့သည် ဆန့်ကျင်ဘက် အဆုံး — ဖိုင်တင်၊ transcript ထွက်၊ EHR ထဲတွင် မဝင်သင့်သော ပညာရေးနှင့် သုတေသန အသံများအတွက်။

သင့် CME သင်တန်း ဒါမှမဟုတ် သုတေသန အင်တာဗျူးကို တင်လိုက်ပါ။ ဘာထွက်လာသလဲ ကြည့်လိုက်ပါ။

လစဉ် ၃၀ မိနစ် အခမဲ့။ Card မလို။ Custom vocabulary၊ ဘာသာ ၉၉ မျိုး၊ အသံ ၂၄ နာရီအတွင်း ဖျက်။ PHI-မဟုတ်သော အကြောင်းအရာသာ။

အခမဲ့ စတင်ပါ