Episode → Show notes → ထုတ်လုပ်ပြီး
နာရီပိုင်းကြာတဲ့ interview တစ်ခုက ၅ ကြောင်း summary၊ အခန်း ၄ ခု၊ ပြောသူ အမည်တပ်ထားတဲ့ စာသားမှတ်တမ်း၊ short-form clip အတွက် SRT — တစ်ကြိမ်တည်း တင်လိုက်ရုံနဲ့ လိုချင်တဲ့ output အကုန် ထွက်တယ်။
VTT · DOCX · PDF
အသံနဲ့ ဗီဒီယိုအတွက် Speech-to-text နဲ့ AI စာသားမှတ်တမ်း software။ MP3၊ MP4 ဒါမှမဟုတ် အသံကို speaker labels နဲ့ AI summary အပါအဝင် စာသားအဖြစ် ပြောင်းပေးပါတယ်၊ realtime ထက်တောင် မြန်ပါတယ်။
MP3 · MP4 · WAV · M4A · MOV · ဖိုင်တစ်ခုလျှင် ၁၀ နာရီအထိ
YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · နောက်ထပ် ၅၀+
အခမဲ့ plan: လအတွင်း ၃၀ မိနစ်၊ ဖိုင်တစ်ခုလျှင် ၃၀ မိနစ်အထိ။ Card မလို။
Tab တွေ အလုပ်လုပ်တယ်။ လုပ်စရာများ toggle ရှိတယ်။ Job ပြီးတဲ့အခါ သင့် account ထဲမှာ ဒီအတိုင်းပဲ တင်ပေးမယ် — layout အတူတူ၊ control အတူတူ။
Founder တွေက transcript တင်မက၊ ဖုန်းခေါ်ပြီးတဲ့ နောက်ဆက်တွဲ content တွေ လိုတယ်။ ရှိတဲ့ tool တွေက app ၅ ခုကို ဆက်တွဲသုံးခိုင်းတယ်။
စာသား အကြမ်း · plan အားလုံး
Timestamp ပါ subtitle · plan အားလုံး
ပြောဆိုသူ ခေါင်းစဉ်များ + အကျဉ်းချုပ် · plan အားလုံး
Public schema · API workflow အတွက် · plan အားလုံး
HTML5 video player format · plan အားလုံး
ပြောသူ ခေါင်းစဉ် + အချိန်တံဆိပ် · plan အားလုံး
ပုံနှိပ်ရန် အသင့် · အကျဉ်းချုပ် & ပြောဆိုသူများ · plan အားလုံး
output တစ်ခုခုကို hover ဒါမှမဟုတ် tap လုပ်ပြီး တကယ်ပုံစံကို ကြည့်လိုက်ပါ။ အလယ်က ၃၀ စက္ကန့် podcast clip တစ်ခုတည်းကနေ artifact ၈ ခုထုတ်ထားတာ။
en-GB အင်္ဂလိပ် (UK)0.6%en-AU အင်္ဂလိပ် (AU)0.2%အပတ်စဉ်တွေ့နေကြ ပုံစံ သုံးမျိုး။ pipeline ကတော့ မပြောင်းပါဘူး — ပြီးတဲ့နောက် ဘာထုတ်လုပ်လဲဆိုတာပဲ ပြောင်းတယ်။
နာရီပိုင်းကြာတဲ့ interview တစ်ခုက ၅ ကြောင်း summary၊ အခန်း ၄ ခု၊ ပြောသူ အမည်တပ်ထားတဲ့ စာသားမှတ်တမ်း၊ short-form clip အတွက် SRT — တစ်ကြိမ်တည်း တင်လိုက်ရုံနဲ့ လိုချင်တဲ့ output အကုန် ထွက်တယ်။
သုံးနာရီကြာ Zoom recording၊ အသံ နှစ်ခု၊ အစအဆုံး။ Pro မှာ ပြောသူခွဲခြားပေးတယ်။ DOCX export ထဲက အချိန်တံဆိပ်နဲ့ ကိုးကားနိုင်တယ်။ "ဒါ ဘယ်နေရာမှာ ပြောထားလဲ…" လို့ ပြန်ရှာဖို့ မလိုတော့ပါ။
အလိုအလျောက် ဝင်ခြင်း၊ ပြက္ခဒိန်ခွင့်ပြုချက်၊ "အစည်းအဝေးထဲက agent" တွေ မလိုပါ။ မှတ်တမ်းကို ထည့်လိုက်ပါ၊ စာသားကို မျှဝေပါ။ လုပ်ဆောင်စရာများကို ထုတ်ပေး၊ အမည်တပ်ပေး၊ ပြန်လည်စိစစ်ဖို့ အဆင်သင့်ဖြစ်ပါပြီ။
လမ်းကြောင်း ၆ မျိုး၊ ဒီနေ့ အလုပ်လုပ်နေပြီ။ Pill တိုင်းက production မှာ အသုံးပြုနေတဲ့ တကယ့်ထည့်သွင်းမှု လမ်းကြောင်းပါ။
plan အားလုံးမှာ diarization-quality ASR ပါဝင်ပါတယ်။ အထက်တန်း plan တွေက ပိုကြီးတဲ့ဖိုင်များ၊ queue ဦးစားပေး၊ AI summary ကို ဖွင့်ပေးပါတယ်။
စမ်းကြည့်ဖို့၊ တစ်ခါတစ်ရံ သုံးဖို့၊ clip တိုတိုတွေအတွက်။
Interview၊ podcast၊ ဒါမှမဟုတ် ရှည်လျားတဲ့ အလုပ်တွေ ထပ်ခါထပ်ခါလုပ်တဲ့သူတွေအတွက်။
အသင်း၊ agency နဲ့ ပမာဏများများ ပြုလုပ်တဲ့ ops အတွက်။
နှစ်စဉ်ငွေပေးချေမှုက သက်သာစေတယ် 50% · ပိုက်ဆံပြန်အမ်းမူဝါဒ · Free အတွက် ကတ်မလို
အသံတူ၊ model တူပါပဲ။ ကွာခြားချက်က စာသားထုတ်ပြီးနောက် ကျွန်တော်တို့လုပ်ပေးတဲ့ အရာအားလုံးပါ။
Founder တွေဆီကနေ ကျွန်တော် အကြိမ်ကြိမ်ကြားနေရတာက အသံဖိုင်အရင်းအမြစ်နဲ့ တကယ်ထုတ်လုပ်လို့ရတဲ့ content ကြားက ကွာဟချက်ပါ။ ဟုတ်တယ်၊ ဘယ်သူမှ နောက်ထပ် transcript တစ်ခု မလိုချင်ဘူး၊ ခေါ်ဆိုမှု ပြီးတာနဲ့ show note၊ clip၊ blog ပုံကြမ်း လိုချင်တာ။ ဟုတ်ပါတယ်၊ ခုလက်ရှိ tooling တွေက အဲဒီကိုရောက်ဖို့ app ငါးခု ပေါင်းစပ်ခိုင်းနေတယ်။ Pipeline တစ်ခု၊ နေရာတစ်ခု။ အဲဒါ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ လောင်းကြေးပါ။ ဒီ pattern ကို လအတော်ကြာ မြင်နေရတယ် — audio က သန့်သန့်ဝင်လာတယ်၊ ဒါပေမယ့် နောက်ပိုင်း workflow က Notion နဲ့ Otter နဲ့ Zapier တွေကြားက screenshot နဲ့ copy-paste တွေနဲ့ ဖာထေးထားတာပါ — ခေါ်ဆိုမှု ပြီးတဲ့အခါ tab တစ်ခြားမှာ ဖွင့်ထားသမျှ၊ deadline က နာရီ၂၀ မိနစ် အတွင်း…
နောက်တစ်ဆင့်− တစ်နေရာရာ ပြန်ကူး၊ ပုံစံချ၊ summary ကိုယ်တိုင်ရေး၊ လုပ်စရာများကို လက်နဲ့ ထုတ်ယူ။
Founders တွေ စာသားမှတ်တမ်း မလိုဘူး — post-processing လိုတယ်။ Pipeline တစ်ခုက app ၅ ခုပေါင်းတာထက် ပိုကောင်းတယ်။
နောက်တစ်ဆင့်− TL;DR ကို Slack ထဲကို copy ထည့်၊ DOCX ကို email တွဲပါ၊ clip ပို့လိုက်ပါ။ ခေါ်ဆိုမှုမှတ်စုတွေ မအေးခင် ပြီးပါပြီ။
— အသံတူ · model တူ · ကွာတာက post-processing မှာပဲ —
Login ဝင်ထားတဲ့ user တွေဆီက သူ့သဘောနဲ့သူ ရေးထားတဲ့ review တွေ။ review ပေးတာအတွက် ဆုလာဘ်ပေးတဲ့ campaign မလုပ်ပါဘူး။ ရပ်ဖို့ဆို hover လုပ်ပါ။
Podcaster တစ်ယောက်က episode တစ်ပုဒ်ထုတ်ဖို့ tab ၅ ခု ဖွင့်ရတယ်။ ဝင်လာတာ တစ်ခု — show notes, transcript, clip အသင့်သုံး SRT ထွက်လာတယ်။ ဒါပါပဲ။
ပြောဆိုသူခွဲခြားမှုနဲ့ ရှည်လျားတဲ့ အင်တာဗျူး ၁၄ ခု။ DER 0.95 အသံကြည်လင်ရင် တကယ်တိကျတယ်။ DOCX export တွေက paper draft ထဲ တန်းဝင်တယ်။
voice memo ၂၆ ခု။ TikTok URL ၃ ခု။ Newsletter မူကြမ်းအကြမ်းဖျင်း ၁၁ မိနစ်။ Otter နဲ့ ဒီထက်ပိုဖို့ ကြိုးစားကြည့်ပါ — စောင့်နေပါ့မယ်။
Podcaster တစ်ယောက်က episode တစ်ပုဒ်ထုတ်ဖို့ tab ၅ ခု ဖွင့်ရတယ်။ ဝင်လာတာ တစ်ခု — show notes, transcript, clip အသင့်သုံး SRT ထွက်လာတယ်။ ဒါပါပဲ။
ပြောဆိုသူခွဲခြားမှုနဲ့ ရှည်လျားတဲ့ အင်တာဗျူး ၁၄ ခု။ DER 0.95 အသံကြည်လင်ရင် တကယ်တိကျတယ်။ DOCX export တွေက paper draft ထဲ တန်းဝင်တယ်။
voice memo ၂၆ ခု။ TikTok URL ၃ ခု။ Newsletter မူကြမ်းအကြမ်းဖျင်း ၁၁ မိနစ်။ Otter နဲ့ ဒီထက်ပိုဖို့ ကြိုးစားကြည့်ပါ — စောင့်နေပါ့မယ်။
Webhook နဲ့ လုပ်ရမယ့်အရာ ထုတ်ယူခြင်းက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အပတ်စဉ်အကျဉ်းချုပ် doc လုပ်ငန်းကို ဖျောက်ပစ်လိုက်တယ်။ Loop တစ်ခုလုံးက ၂ မိနစ် ပဲ။
သက်သေထွက်ဆိုချက် အသံဖမ်း → ပြောသူခွဲထားတဲ့ စာသားမှတ်တမ်း → ကိုးကားချက်ပါတဲ့ PDF။ အရင်က ပြည်ပကို အပ်လုပ်ခိုင်းရတယ်။ အခုတော့ တစ်ကြိမ်တည်း upload.
အီတလီ sales call တွေကို အင်္ဂလိပ်အကျဉ်းချုပ်အဖြစ်။ ကျွန်တော့်အဖွဲ့ နောက်ဆုံးတော့ ဖတ်ပြီးတယ်။ သေးငယ်တဲ့ အသေးစိတ်၊ ဩဇာကြီးတဲ့ အကျိုးသက်ရောက်မှု။
Webhook နဲ့ လုပ်ရမယ့်အရာ ထုတ်ယူခြင်းက ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အပတ်စဉ်အကျဉ်းချုပ် doc လုပ်ငန်းကို ဖျောက်ပစ်လိုက်တယ်။ Loop တစ်ခုလုံးက ၂ မိနစ် ပဲ။
သက်သေထွက်ဆိုချက် အသံဖမ်း → ပြောသူခွဲထားတဲ့ စာသားမှတ်တမ်း → ကိုးကားချက်ပါတဲ့ PDF။ အရင်က ပြည်ပကို အပ်လုပ်ခိုင်းရတယ်။ အခုတော့ တစ်ကြိမ်တည်း upload.
အီတလီ sales call တွေကို အင်္ဂလိပ်အကျဉ်းချုပ်အဖြစ်။ ကျွန်တော့်အဖွဲ့ နောက်ဆုံးတော့ ဖတ်ပြီးတယ်။ သေးငယ်တဲ့ အသေးစိတ်၊ ဩဇာကြီးတဲ့ အကျိုးသက်ရောက်မှု။
ဂျပန် အလိုအလျောက်ရှာဖွေ အလိုလို အလုပ်လုပ်ပါတယ်. ဒီ site က serif italic ကတော့ မဆိုင်တဲ့ design အပြစ်တစ်ခုပါ၊ ဒါပေမယ့် လေးစားပါတယ်။
REST API + per-key rate-limit = ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အတွင်းတွင်းသုံး voice-memo pipeline။ အချိန်ယူခဲ့တာ ၃၀ မိနစ် ချိတ်ဖို့။ အသင်းတစ်ခုလုံးအတွက် တစ်လ $19။
၂၄ နာရီ auto-delete က ကျွန်တော် ငါ လိုချင်တယ်လို့ မသိခဲ့တာ ပြိုင်ဘက်တိုင်းရဲ့ privacy စာမျက်နှာ စစ်ပြီးတဲ့အထိ။
ဂျပန် အလိုအလျောက်ရှာဖွေ အလိုလို အလုပ်လုပ်ပါတယ်. ဒီ site က serif italic ကတော့ မဆိုင်တဲ့ design အပြစ်တစ်ခုပါ၊ ဒါပေမယ့် လေးစားပါတယ်။
REST API + per-key rate-limit = ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အတွင်းတွင်းသုံး voice-memo pipeline။ အချိန်ယူခဲ့တာ ၃၀ မိနစ် ချိတ်ဖို့။ အသင်းတစ်ခုလုံးအတွက် တစ်လ $19။
၂၄ နာရီ auto-delete က ကျွန်တော် ငါ လိုချင်တယ်လို့ မသိခဲ့တာ ပြိုင်ဘက်တိုင်းရဲ့ privacy စာမျက်နှာ စစ်ပြီးတဲ့အထိ။
အသံကြည်ပြီး ပြောသူ တစ်ဦး၊ နှစ်ဦးဆိုရင် အဓိက ဘာသာစကားအများစုမှာ တိကျမှု ၉၅%+ အထိ ရတယ်။ နောက်ခံဆူညံသံ၊ လေယူလေသိမ်း လေးတဲ့ဟာ၊ စကားထပ်ပြောတဲ့အခါတွေမှာ အရည်အသွေး ကျတယ်။
ဘာသာစကား ၁၀၀+ ကို အလိုအလျောက်ရှာဖွေပေးပါတယ်။ မှားရှာသွားရင် ဘာသာစကားကို ကိုယ်တိုင်လည်း သတ်မှတ်နိုင်ပါတယ်။ UI က အင်္ဂလိပ်ပဲရှိသေးပြီး ဘာသာစကားအများကြီးပါတဲ့ interface ကို စီစဉ်ဆဲပါ။
မူရင်း media (သင် upload လုပ်ထားတဲ့ အသံ/ဗီဒီယို) ကို စာသားမှတ်တမ်း ပြုလုပ်ပြီးပြီးချင်း ၂၄ နာရီအတွင်း ကျွန်တော်တို့ infrastructure မှ ဖျက်ပစ်ပါတယ်။ စာသားမှတ်တမ်းနဲ့ summary ကတော့ သင်ဖျက်တဲ့အထိ — ဒါမှမဟုတ် account ဖျက်ပြီးနောက် ၃၀ ရက်အထိ — သင့် account ထဲမှာ ရှိနေပါမယ်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ speech-to-text provider များ (အဓိက AssemblyAI၊ backup OpenAI) က သူတို့ရဲ့ ကိုယ်ပိုင် retention မူဝါဒအောက်မှာ အသံကို စီမံပါတယ် — ကြည့်ပါ /privacy subprocessor စာရင်းအပြည့်အစုံအတွက်။
မဟုတ်ပါ။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ upstream ASR provider က paid endpoint တွေအတွက် training opt-out ကို default ထားပြီးသား — အဲဒါတွေပဲ သုံးပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ဘက်က ဘာမှ မထပ်ထည့်ပါဘူး: သင့်စာသားမှတ်တမ်းတွေနဲ့ လေ့ကျင့်ထားတဲ့ ကိုယ်ပိုင် model မရှိ၊ ဖုံးကွယ်ထားတဲ့ analytics မရှိပါ။
သင့်ရဲ့ credit တွေ မဖြုတ်ပါဘူး။ မအောင်မြင်တဲ့အခါများစွာ (private URL, ဖိုင်ရှည်လွန်း, မထောက်ပံ့တဲ့ codec) မှာ ရှင်းရှင်းလင်းလင်း error message နဲ့ ဘယ်လိုပြန်စမ်းရမယ်ဆိုတဲ့ လမ်းညွှန်ပါပါတယ်။
ရပါတယ် — Stripe customer portal မှာ အချိန်မရွေး လုပ်နိုင်ပါတယ်။ ပေးထားတဲ့ ကာလထိ သင့် plan ဆက်ရှိနေပြီး နောက်ထပ်သက်တမ်းပြည့်ရက်မှာ Free ပြန်ဖြစ်သွားပါမယ်။
Plan မိနစ်တွေရဲ့ ၁၀% အောက် သုံးထားရင် ၇ ရက်အတွင်း ငွေအပြည့်ပြန်အမ်းပေးပါတယ်။ အဲ့ပြီးနောက်ပိုင်းမှာတော့ မသုံးရသေးတဲ့ အပိုင်းအတွက် အချိုးကျ ပြန်အမ်းပေးပါတယ်။ support@transcription.solutions ကို email ပို့ပါ။
ဟုတ်တယ် — REST API က အသုံးပြုနိုင်ပြီ၊ webhooks ပါ။ API key အတည်ပြုခြင်းက နောက်တန်းမှာ ရှိနေတယ်။ Plan အလိုက် rate limit သတ်မှတ်ထားတယ်။ အကောင့်ဖွင့်ပြီးရင် /docs/api မှာ စာရွက်စာတမ်းတွေ ကြည့်ပါ။
SOC 2 sticker မရှိ။ မပို့ဆောင်ရသေးတဲ့ control ကို badge မထိုးပါ။
သင် upload လုပ်တဲ့ အသံနဲ့ ဗီဒီယိုဖိုင်တွေဟာ အလုပ်ပြီးပြီးချင်း ၂၄ နာရီအတွင်း ပျောက်သွားပါတယ်။ setting မဟုတ်ဘူး — ခိုင်ခိုင်မာမာ စာချုပ်ပါ။
အသုံးပြုထားသော ASR ဝန်ဆောင်မှုက ပုံသေအားဖြင့် training opt-out ပေးထားပြီးသား — ထို endpoint တွေကိုပဲ သုံးတယ်။ ကျွန်တော်တို့ဘက်က ဘာမှ ထပ်မထည့်ဘူး။
သိမ်းထားစဉ်ရော၊ ပို့နေစဉ်ပါ encryption ထားရှိ၊ ပထမနေ့ကတည်းကပါ။ HSTS ဖွင့်ထား။
EU သုံးစွဲခွင့် / ဖျက်ပစ်ခွင့် / data ပြောင်းရွှေ့ခွင့်များ လေးစားလိုက်နာပါတယ်။ တောင်းဆိုပါက DPA ပေးပါမယ်။
Settings → Account ဖျက်။ Data အားလုံး ရက် ၃၀ အတွင်း ဖျက်ပစ်ပါမယ်။ Support ticket မလိုပါ။
ရည်ရွယ်ချက်နဲ့အတူ vendor အပြည့်အစုံ စာရင်းကို /privacy။ မထင်မှတ်တဲ့ vendor မရှိ။
လအတွင်း အခမဲ့ ၃၀ မိနစ်၊ ဖိုင်တစ်ခုလျှင် ၃၀ မိနစ်အထိ။ Credit card မလို၊ trial-ပြီးနောက် card မလို၊ ထူးခြားချက်တွေ မရှိ။ Plan ဘယ်ဟာမဆို တစ်ချက်နှိပ်ရ်သိမ်းနိုင်တယ်။