पॉडकास्ट ट्रान्सक्रिप्शन.मास्टरपासून शो नोट्सपर्यंत एकाच वेळी.

आपल्या पॉडकास्ट एपिसोडचा मास्टर ड्रॉप करा, किंवा SoundCloud, Bandcamp, किंवा YouTube लिंक पेस्ट करा. स्पीकर लेबल्स, अध्याय मार्कर, शो-नोट्स मसुदा, आणि सामाजिक माध्यमांसाठी तयार उद्धरण मिळवा.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ काय बाहेर येते ते पहा

मास्टर फाईल आ. एपिसोड पेज बाहेर.

जर तुम्ही Riverside, SquadCast, किंवा Zencastr मध्ये रेकॉर्ड करता, तर प्रत्येक अतिथीसाठी अलग ट्रॅक WAV निर्यात करा. आम्ही मल्टीट्रॅक शोधतो आणि diarization पूर्णपणे वगळतो — प्रत्येक होस्ट आणि अतिथी आधीच त्यांच्या स्वतःच्या चॅनेलवर आहे.

एपिसोड 47 मास्टरREC 2 स्पीकर · 58:12
स्वयंचलित-शोधित en-US48 kHz स्टेरिओ · 256 kbps MP3
~90s
ट्रान्सक्रिप्ट · स्ट्रीमिंग96% अचूकता
S1

स्वागतम परत. आज मी एशी व्यक्तीसोबत बसलो आहे जिने न्यूজलेटर शून्यपासून 18 महिन्यांत 80,000 सदस्यांपर्यंत वाढवला.

S2

मला घेण्याबद्दल धन्यवाद. 80k संख्या स्वच्छ वाटते परंतु पहिला वर्ष प्रामाणिकपणे कठोर होता.

S1

तो पहिला वर्ष मला सांगा. अनलॉक काय होते?

S2

प्रामाणिकपणे? साप्ताहिक cadence मारणे. एकदा मी आठवड्यातून दोनदा भेजले, referrals चक्रवाढ होऊ लागले.

स्टुडिओ मास्टरवर 96%SRT · DOCX · TXT · chapter MP4

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

तीन वास्तविक पर्याय · प्रामाणिक तुलना

Descript. Castmagic. किंवा आम्ही.

Descript तुम्हाला त्यांच्या अ‍ॅपमध्ये ऑडिओ संपादित करायला हवते असे चाहते. Castmagic शो-नोट्स आउटपुटसाठी design केलेले आहे आणि आणू काही नाही. आम्ही मध्यांतरी बसतो — स्वच्छ ट्रान्सक्रिप्ट आणि शो-नोट्स मसुदा, फाईल्स जिथे तुम्ही प्रकाशित करता तिथे जाते.

Option 01

Descript

ट्रान्सक्रिप्शन बेक इन केलेले पूर्ण editor. शक्तिशाली, परंतु तुम्हाला त्यांच्या अ‍ॅपमध्ये राहायला हवे.

आवश्यक आहेDesktop app + प्रोजेक्ट
मल्टीट्रॅक diarizationहो
शो-नोट्स मसुदाUnderlord AI, paid tier
अध्याय मार्करहाताने
निर्यातSRT · DOCX · MP4 (edits सह)
किंमत$24/user/mo (Creator)
Best forएकल पॉडकास्टर जो ट्रान्सक्रिप्टमधील शब्द वगळून संपादित करतो आणि प्रत्येक गोष्टीसाठी एक tool हवे.
Option 02

Transcription.Solutions

मास्टर ड्रॉप करा किंवा YouTube URL पेस्ट करा. ट्रान्सक्रिप्ट, अध्याय, शो नोट्स, pull-quotes — एक पास.

आवश्यक आहेकाही नाही — फाईल ड्रॉप करा
मल्टीट्रॅक diarizationप्रत्येक-चॅनेल auto-detect
शो-नोट्स मसुदाप्रत्येक plan वर मुक्त
अध्याय मार्करटाइमस्टॅम्पसह Auto
निर्यातSRT · VTT · DOCX · TXT · JSON
किंमत · प्रति मिनिट$0.03
Best forशो जो Logic, Hindenburg, किंवा Reaper मध्ये आधीच संपादित करत आहे आणि फक्त text artifacts हवेत एपिसोड ship करण्यासाठी.
Option 03

Castmagic

शो-नोट्स आउटपुटसाठी built. Slick prompts, परंतु एक workflow आणि English-leaning ला locked.

आवश्यक आहेAccount + upload
मल्टीट्रॅक diarizationMono फक्त
शो-नोट्स मसुदाहो — core feature
अध्याय मार्करहो (paid)
निर्यातTXT · DOCX · clip suggestions
किंमत$49/mo (10 hr cap)
Best forEnglish interview शो जो एक क्लिकला tweet thread, summary, आणि timestamps हवेत — आणि काही नाही.

किंमत May 2026 अचूक आहे. Descript Underlord features plan tier नुसार भिन्न आहेत.

पॉडकास्टसाठी विशिष्ट

तीन गोष्टी जो show सावध करते. generic transcription tools वर

मास्टर अपलोड करण्यापूर्वी हे सेट करा आणि ट्रान्सक्रिप्ट प्रकाशित करण्यास तयार येते.

काय चुकीचे जाते

  1. 1Music beds आणि intro stings. Generic tools आपल्या bumper चा lyric transcribe करते किंवा music bed वर शब्द invent करते. शो-नोट्स मसुदा तर कचऱ्याने सुरू होते.
  2. 2अतिथी names आणि brand mentions. पहिल्यांदा अतिथी, असामान्य spelling, मूक letter असलेले company name — हर वेळी phonetic guess. तुम्ही 20 मिनिटे find-आणि-replace मध्ये खर्च करता.
  3. 3अध्याय मार्कर flat block timestamps म्हणून निर्यात होते, structured list नाही जो आपला hosting platform (Buzzsprout, Transistor, Captivate) import करू शकतो.

काय फ्लिप करणे येथे

  1. 1job form वर intro/outro window चिन्हांकित करा (e.g. 0:00-0:42). आम्ही त्या ranges वर transcription वगळतो आणि पहिल्या spoken word वर resume करतो.
  2. 2अतिथी name, company, आणि कोणताही niche terminology Custom vocabulary मध्ये पेस्ट करा submit करण्यापूर्वी. Recognizer त्यांना hints म्हणून treats करते — hard matches नाही जो overfit करते.
  3. 3Toggle Chapter export · Podcasting 2.0 format. तुम्हाला एक .chapters.json मिळतो जो Buzzsprout आणि Captivate सरासरी ingest करते, आणि show notes साठी markdown version.

पॉडकास्टसाठी suggested job settings

पॉडकास्ट मास्टर ड्रॉप करा आणि हे default वर फ्लिप होते. form पासून per-episode override करा.

Diarization
मल्टीट्रॅक जर detect झाले · else acoustic
speaker model
Interview · 2-4 speakers
Language
Auto-detect · multi-lingual on
Filler words
Kept (blog post साठी toggle off)
Summary
शो नोट्स + अध्याय मार्कर + 5 pull-quotes
Export
DOCX · SRT · chapters.json · TXT

Accuracy · real-world numbers

स्टुडिओ मास्टरवर 97%. दूरस्थ अतिथींवरही टिकून राहते.

पॉडकास्ट ऑडिओमध्ये wide quality range आहे. Riverside किंवा SquadCast पासून per-guest multitrack सर्वोत्तम case आहे; Logic मध्ये एकल condenser जवळ मागे आहे. फोन-कॉल अतिथी आणि field recordings सर्वात वेगाने degrade होते. खाली संख्या वास्तविक customer episodes पासून येते, synthetic test sets नाही.

97%
मल्टीट्रॅक WAV, per-guest चॅनेल

Riverside / SquadCast / Zencastr 'separate track per participant' निर्यात. प्रत्येक voice isolated, diarization वगळला — text-फक्त error.

95%
स्टुडिओ condenser, post-prod मास्टर

Shure SM7B किंवा समान 256 kbps+ वर स्वच्छ mix मध्ये. दोन-host शो येथे land करते. आमच्या डेटामधील सर्वाधिक polished podcasts.

92%
Mono mixdown, 3-4 voices

panel episode चा एकल MP3. Acoustic diarization, समान voices merge व्हावू शकते — speaker chips वर 2-min rename pass योजना करा.

86%
दूरस्थ अतिथी फोन किंवा laptop mic वर

Compressed VoIP किंवा built-in laptop mic. Words usable, names आणि brand mentions वर occasional misses. आमच्या डेटामधील worst case.

सामान्य प्रश्न

8 गोष्टी लोक विचारतात. podcast transcription बद्दल

01मी फाईल अपलोड करण्याऐवजी SoundCloud किंवा Bandcamp URL पेस्ट करू शकतो?+
हो. public episode URL पेस्ट करा आणि आम्ही ऑडिओ सरासरी fetch करतो — मास्टर पहिले download करण्याची गरज नाही. youtube links तेच मार्गांनी काम करते जर आपला शो तेथेही cross-post करत असेल.
02तुम्ही show notes आणि chapter मार्कर automatically generate करता?+
हो, प्रत्येक plan वर. ट्रान्सक्रिप्ट finish झाल्यानंतर, आम्ही summary pass चालवतो जो शो-नोट्स मसुदा, 6-10 अध्याय मार्कर timestamps सह, आणि सामाजिक माध्यमांसाठी फॉर्मेट केलेले 5 pull-quotes तयार करते. dashboard मध्ये edit करा किंवा DOCX मध्ये निर्यात करा.
03अपलोड करण्यासाठी सर्वोत्तम format काय आहे — MP3, WAV, किंवा FLAC?+
जर तुमच्याकडे हे असेल तर WAV किंवा FLAC, 192 kbps+ MP3 ठीक आहे. आम्ही re-encode करत नाही, म्हणून स्वच्छ source म्हणजे स्वच्छ ट्रान्सक्रिप्ट. 64 kbps MP3 टाळा — accuracy 3-4 points drop होते.
04मी Riverside किंवा SquadCast पासून multitrack निर्यात अपलोड करू शकतो?+
हो. per-participant WAVs एकत्र zip करा किंवा stem set म्हणून अपलोड करा. आम्ही multitrack structure शोधतो, प्रत्येक track speaker म्हणून लेबल करतो, आणि acoustic diarization वगळतो — तरीच आम्ही two-host shows वर 97% हिट करतो.
05मी edited episode शी match करण्यासाठी ट्रान्सक्रिप्ट कसे मिळवू जर मी post मध्ये sections कट केले?+
final master अपलोड करा (post-edit), raw recording नाही. Timestamps तर listeners प्रत्यक्षत hear करते त्याशी line up होते. जर तुम्ही transcription नंतर edit केले, तर तुम्हाला re-run करायला हवे — आम्ही edits वर auto-sync करत नाही.
06ट्रान्सक्रिप्ट YouTube किंवा Spotify वर closed captions म्हणून काम करेल?+
हो. YouTube साठी SRT किंवा VTT निर्यात करा. Spotify captions तुमच्या hosting platform पासून pull करते — Buzzsprout, Transistor, आणि Captivate सर्व आमचा SRT निर्यात सरासरी स्वीकारते.
07तुम्ही interview shows handle कसे करता जिथे अतिथी heavy accents आहे?+
Auto-detect regional English (Indian, Scottish, जक्षण African, AAVE) config change शिवाय हाताळते. non-native English speakers साठी, 88-92% range मध्ये accuracy count करा. submit करण्यापूर्वी अतिथीचे नाव आणि कोणताही technical terms custom vocabulary मध्ये जोडा.
08मी प्रत्येक भूतकाळीन एपिसोड शोध त्यानंतर शोधू शकतो एकदा transcribed?+
हो. प्रत्येक ट्रान्सक्रिप्ट dashboard पासून शोधयोग्य आहे — तुमच्या संग्रह भर full-text, timestamps सह. हिट click करा आणि तुम्ही ऑडिओमध्ये त्या moment ला jump करता. उपयोगी जेव्हा अतिथी संदर्भ देतो काही तुम्ही आठ एपिसोड आधी कव्हर केले.

आपली एपिसोड मास्टर ड्रॉप करा. शो नोट्स ship करा.

दरमहा 30 मुक्त मिनिटे. Card नाही. ट्रान्सक्रिप्ट, अध्याय मार्कर, शो-नोट्स मसुदा, आणि pull-quotes — सर्व समावेश.

मुक्त सुरू करा