ffmpeg + Whisper
मोफत, local, गुंतागुंत भरलेले. Pipeline आणि प्रत्येक bug तुमचा आहे.
MP4 file सरळ घाला — आम्ही audio track server-side pull करतो, timestamped प्रतिलेख परत करतो, आणि एक SRT शिप करतो जो सरळ YouTube, Vimeo, किंवा तुमच्या NLE मध्ये परत जाते.
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more
↓ बाहेर काय येते ते पहा
MP4 एक container आहे — आम्ही audio stream सरळ वाचतो, कधीही video re-encode करत नाही. Timestamps तुमच्या original timeline ला frame-accurate राहतात, म्हणून SRT first import वर संरेखित होते.
ठीक आहे, या module मध्ये आम्ही refund workflow end-to-end अभ्यास करत आहोत.
सुरू करण्यापूर्वी एक द्रुत प्रश्न — हे partial refunds ला देखील लागू होते का?
चांगले पकडले. Partials same screen वापरतात पण वेगळ reason code.
समजले. आणि approval threshold अजूनही दोन शे dollar आहे का?
↓ This is the dashboard
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
तीन खरे पर्याय · प्रामाणिक comparison
तुम्ही स्वतः audio extract करू शकता आणि Whisper चालवू शकता. तुम्ही MP4 ला Descript किंवा VEED मध्ये ड्रॅग करू शकता आणि त्यांच्या editor मध्ये राहू शकता. किंवा तुम्ही file येथे घाला आणि प्रतिलेख + SRT परत घ्या, कोणत्याही editor lock-in शिवाय.
मोफत, local, गुंतागुंत भरलेले. Pipeline आणि प्रत्येक bug तुमचा आहे.
MP4 घाला. Audio extraction, diarization, SRT, summary — एक pass.
MP4 ला editor मध्ये load करा. Transcript timeline UI चा भाग म्हणून दिसते.
Pricing आणि feature caps 2026 अंदाजे. Descript आणि VEED tier names वारंवार बदलतात — current limits साठी त्यांचा site तपासा.
MP4 ला specific
MP4 एक container आहे, codec नाही — आणि अधिकांश transcription tools ते एक big audio blob मानतात. तेथे misses कुठून येतात.
MP4 घाला आणि हे default वर flip होतात. Form पासून per-job override करा.
Accuracy · real-world numbers
MP4 accuracy mic ने set होते, codec ने नाही. Quiet set वर lav mic हर 4K camera with on-board audio ला मागे टाकते. खाली दिलेल्या numbers real customer MP4 पासून आहेत, audio कुठे capture केले होते त्याने sorted.
Lapel किंवा boom एक recorder मध्ये, 48 kHz AAC at 192+ kbps, treated room. Ceiling case. Speaker labels two-person shoot वर perfect असतात.
Camera-top mic 2-4 feet speaker पासून. काही room tone पण speech intelligible आहे. अधिकांश YouTube creator footage येथे उतरते.
OBS, Loom, Camtasia exports. Mic close आहे पण room untreated, बहुतेक system audio bleed सह. Tutorial transcripts साठी plenty good.
Built-in phone mic, wind किंवा handling noise, distance shot ते shot भिन्न. Words usable, expect 1-2 fixes proper nouns वर प्रति मिनिट.
सामान्य प्रश्न
प्रतिमाह 30 मोफत मिनिट. कोणताही card नाही. Audio server-side extract, speaker labels, frame-accurate SRT — सर्व included.
मोफत सुरू करा