Rev मानवी शब्दशः
एक माणूस ते टाइप करतो. उच्च अचूकता, पण 24 तास मागचे वेळ आणि किंमत तासांसह रेषीय स्केल करते.
फोकस ग्रुप रेकॉर्डिंग 6, 8, अगदी 10 आवाजांसह ड्रॉप करा. प्रत्येक सहभागीसह लेबल केलेल्या शब्दशः ट्रान्सक्रिप्ट, क्रॉस-टॉक टॅग केलेल्या, आणि NVivo मध्ये थेट लोड होणारे DOCX मिळवा.
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more
↓ काय बाहेर येते ते पहा
फोकस ग्रुप आमच्या रांगेतील सर्वात कठीण diarization केस आहेत — समान जनसांख्यिकी, समान आवाज, वारंवार क्रॉस-टॉक ओव्हरलॅप. आम्ही ओव्हरलॅप ड्रॉप न करता इनलाइन टॅग करतो, नंतर तुम्ही Speaker 3 → 'Participant_F2' एकदा रीनेम करता आणि ते सर्वत्र लागू होते.
तर जेव्हा तुम्ही पॅकेजिंग खोली — मला सांगा तुमने काय लक्षात घेतले.
साचे काही? पहिली गोष्ट वास होती. हॉस्पिटलचा, क्लिनिकल असा —
हो, मला देखील असेच. मला लवंडर असे असायला हवे होते.
बरोबर, आणि लेबलमध्ये लवंडर लिहिले आहे पण खरंच नाही —
↓ This is the dashboard
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
तीन खरे पर्याय · प्रामाणिक तुलना
संशोधक सामान्यतः एकतर मानवी ट्रान्सक्राइबर (हिरावळ, अचूक, महाग) किंवा 8-आवाज रूमसाठी तयार न केलेल्या सर्वसाधारण AI टूलद्वारे फाइल चलवण्यामध्ये निवडतात. आम्ही मधोमध बसतो — AI वेग, संशोधन रेकॉर्डिंगसाठी diarization ट्यून केलेल्या, आणि NVivo मध्ये मजबुरीचे किंवा सर्जरी न करता ड्रॉप होणारे DOCX.
एक माणूस ते टाइप करतो. उच्च अचूकता, पण 24 तास मागचे वेळ आणि किंमत तासांसह रेषीय स्केल करते.
Diarization 6-10 आवाजांसाठी ट्यून केलेल्या, क्रॉस-टॉक इनलाइन टॅग केलेल्या, NVivo, ATLAS.ti, आणि Dedoose साठी आकारलेल्या DOCX एक्सपोर्ट.
बैठकांसाठी तयार सर्वसाधारण AI. 2-3 स्पीकरांवर सभ्य, 5 पास ढलते — आणि एक्सपोर्ट QDA सॉफ्टवेअर अपेक्षा करत नाहीत.
मे 2026 च्या आधारे किंमत अचूक. अचूकता श्रेणी सिंथेटिक बेंचमार्कमधून नाहीतर आमच्या ग्राहक फोकस ग्रुप फाइलच्या अंतर्गत नमुन्यावरून येतात.
फोकस ग्रुपसाठी विशिष्ट
उजवे सेटिंग्स प्रथमच फ्लिप करा आणि ट्रान्सक्रिप्ट स्वच्छता हंडा सोडून NVivo मध्ये ड्रॉप करते.
'संशोधन' टेम्पलेटसह फोकस ग्रुप फाइल ड्रॉप करा आणि हे डिफॉल्टद्वारे फ्लिप होतात. फॉर्मवरून प्रति-कार्य ओव्हरराइड करा.
Accuracy · real-world numbers
फोकस ग्रुप अचूकता मायक्रोफोन टोपोलॉजीद्वारे, मॉडेलद्वारे नाहीतर bottlenecked आहे. प्रत्येक सहभागीवर लॅवलियर आमला स्वच्छ प्रति-स्पीकर चॅनल देते — diarization क्षुल्लक होते. कॉन्फरन्स टेबलवर 8 आवाजांसह एक सीमा मायक कठीण केस आहे. खाली संख्या आमच्या पाइपलाइनमध्ये खरे संशोधन रेकॉर्डिंगमधून येतात.
प्रत्येक सहभागी त्यांच्या स्वतःच्या ट्रॅकवर, multitrack WAV मध्ये मिश्रित. Diarization वगळलेल्या — केवळ मजकूर त्रुटी. डिसर्टेशन-ग्रेड कामसाठी सर्वोत्तम केस.
टेबलवर केंद्रित सीमा मायक, मध्यम रूम उपचार. आवाज विभेद करण्यायोग्य, समान-लिंग समान वय सहभागी दरम्यान कधीकधी गोंधळ.
क्रॉस-टॉक वारंवार, समान आवाज ध्वनिक diarization अंतर्गत विलीन होतात. विश्लेषणापूर्वी स्पीकर चिप्स वर 10-मिनिट रीनेम आणि मर्ज पास अपेक्षा करा.
संकुचित मोनो मिक्स, कोणतेही प्रति-चॅनल विभाजन उपलब्ध नाहीत. शब्द अजून थिमॅटिक कोडिंगसाठी वापरण्यायोग्य, परंतु disfluency-स्तर शब्दशः दावे येथे कमजोर होतात.
सामान्य प्रश्न
दरमहा विनामूल्य 30 मिनिट. कार्ड नाहीत. स्पीकर लेबल, क्रॉस-टॉ�� टॅगिंग, QDA-तयार DOCX एक्सपोर्ट प्रत्येक योजनामध्ये समाविष्ट.
आरंभ करा विनामूल्य