Start free

അക്കാദമിക് ഗവേഷകർക്കായി Transcription.IRB-aware, CAQDAS-ready, 100+ ഭാഷകൾ.

ഒരു ഗവേഷണ ഇന്റർവ്യൂ അല്ലെങ്കിൽ ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പ് റെക്കോർഡിംഗ് ഇടുക. സ്പീക്കർ ലേബലുള്ള, ടൈംസ്റ്റാമ്പുള്ള ടെക്സ്റ്റ് NVivo, Atlas.ti അല്ലെങ്കിൽ MaxQDA-ക്ക് തയ്യാർ — ഓഡിയോ 24 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഡിലീറ്റ്.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ പുറത്ത് വരുന്നത് കാണൂ

ഫീൽഡ് റെക്കോർഡിംഗ് ഉള്ളിലേക്ക്. കോഡിംഗ്-റെഡി transcript പുറത്തേക്ക്.

ഓരോ പങ്കാളിയുടെ turn-ന്റെയും തുടക്കത്തിൽ ഞങ്ങൾ ടൈംസ്റ്റാമ്പ് ചേർക്കുന്നു, verbatim ആവശ്യപ്പെട്ടാൽ filler വാക്കുകൾ നിലനിർത്തുന്നു, നിങ്ങളുടെ CAQDAS ടൂൾ തിരിച്ചറിയുന്ന സ്പീക്കർ സ്റ്റൈലുകളോടെ DOCX എക്‌സ്‌പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.

സെമി-സ്ട്രക്ചേർഡ് ഇന്റർവ്യൂ · .wavREC 2 സ്പീക്കർമാർ · 1:08:24
auto-detected en-GB44.1 kHz mono · lavalier mic
~90s
Transcript · streaming94% കൃത്യത · verbatim mode
S1

അയൽപക്കത്തിലെ മാറ്റം ആദ്യമായി ശ്രദ്ധിച്ച സന്ദർഭത്തെക്കുറിച്ച് പറയാമോ?

S2

ഉം, അത് ഒരുപക്ഷേ 2019 ആയിരുന്നു — മൂലയിലെ ബേക്കറി അടച്ചു, അതേ, അപ്പോഴാണ് എനിക്കത് മനസ്സിലായത്.

S1

ആ മാസങ്ങളിൽ അത് സംഭവിക്കുന്നത് കാണുമ്പോൾ എങ്ങനെ തോന്നി?

S2

സത്യം പറഞ്ഞാൽ? മുപ്പത് വർഷമായി എനിക്കറിയാവുന്ന ആ സ്ഥലം കഷണം കഷണമായി മാഞ്ഞുപോകുന്നതുപോലെ.

lavalier ഇന്റർവ്യൂവിൽ 94%DOCX (CAQDAS) · TXT · SRT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

മൂന്ന് യഥാർത്ഥ ഓപ്ഷനുകൾ · സത്യസന്ധമായ താരതമ്യം

Rev human. NVivo Transcription. അല്ലെങ്കിൽ ഞങ്ങൾ.

Dissertation-grade ഉദ്ധരണികൾക്കായുള്ള ചരിത്രപരമായ ഡിഫോൾട്ടാണ് Rev-ന്റെ human സേവനം. NVivo CAQDAS ടൂളിനുള്ളിൽ തന്നെ AI transcription ബണ്ടിൽ ചെയ്യുന്നു. ഞങ്ങൾ അവയ്ക്കിടയിലാണ് — Rev-നേക്കാൾ വേഗത്തിൽ, NVivo-യുടെ built-in-നേക്കാൾ കൃത്യതയും IRB-സൗഹൃദവും.

Option 01

Rev (human transcription)

മനുഷ്യർ ടൈപ്പ് ചെയ്യുന്നു. പതുക്കെ, ചെലവേറിയത്, പക്ഷേ പബ്ലിഷ് ചെയ്യാവുന്ന verbatim-ന് gold standard.

Turnaround12–24 മണിക്കൂർ (സാധാരണ)
ചെലവ് · മിനിറ്റിന്$1.50 human / $0.25 AI
സ്പീക്കർ ലേബലുകൾഅതേ, മാനുവലായി ഇടുന്നു
ഓഡിയോ retentionRev സെർവറുകളിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നു
ഭാഷകൾEN human · ~30 AI
CAQDAS എക്‌സ്‌പോർട്ട്DOCX, TXT (മാനുവൽ)
Best forബജറ്റ് തടസ്സമല്ലാത്ത, പബ്ലിഷ് ചെയ്ത പേപ്പറിൽ നേരിട്ടുള��ള ഉദ്ധരണിക്ക് വേണ്ടിയുള്ള ഉയർന്ന-stake-ലുള്ള ഒറ്റ ഇന്റർവ്യൂകൾക്ക്.
Option 02

Transcription.Solutions

മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ AI transcript, 24h-ൽ ഓഡിയോ ഡിലീറ്റ്, NVivo, Atlas.ti import-നായി സ്റ്റൈൽ ചെയ്ത DOCX.

Turnaround60-മിനിറ്റ് ഫയലിന് ~5 മിനിറ്റ്
ചെലവ് · മിനിറ്റിന്$0.03
സ്പീക്കർ ലേബലുകൾDiarized, ആപ്പിൽ rename ചെയ്യാം
ഓഡിയോ retention24h-നുള്ളിൽ ഡിലീറ്റ്
ഭാഷകൾ100+, auto-detected
CAQDAS എക്‌സ്‌പോർട്ട്DOCX heading styles + TXT
Best for20+ ഇന്റർവ്യൂകൾ നടത്തുന്ന ഗവേഷകർക്ക് — വേഗത്തിലുള്ള first-pass transcripts വേണ്ടവർക്ക്, പിന്നീട് പബ്ലിക്കേഷനായി പോകുന്ന 5% ഉദ്ധരണികൾ hand-correct ചെയ്യാം.
Option 03

NVivo Transcription / Otter

നിങ്ങളുടെ CAQDAS ടൂളിലോ note-taker-ലോ ബണ്ടിൽ ചെയ്ത AI transcription. സൗകര്യപ്രദം, EN-leaning, കുറവ് നിയന്ത്രണം.

Turnaroundസമാനം (AI)
ചെലവ്Credit packs · ~$0.30/min
സ്പീക്കർ ലേബലുകൾAcoustic, EN-tuned
ഓഡിയോ retentionസബ്‌സ്‌ക്രിപ്ഷനുമായി ബന്ധിതം
ഭാഷകൾNon-EN കൃത്യത കുറയും
CAQDAS എക്‌സ്‌പോർട്ട്NVivo-ക്ക് മാത്രം native
Best forഒറ്റ CAQDAS ecosystem-ൽ പൂർണ്ണമായും ഇംഗ്ലീഷിൽ ജോലി ചെയ്യുന്ന, ഒറ്റ ബിൽ വേണ്ട solo PhD വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക്.

2026 വരെയുള്ള വിലയും ഫീച്ചർ ഫ്ലാഗുകളും കൃത്യമാണ്. Rev-ന്റെ AI/human split-ഉം NVivo Transcription credit pricing-ഉം പ്രദേശം, അക്കാദമിക് ലൈസൻസിംഗ് അനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടാം.

ക്വാളിറ്റേറ്റീവ് ഗവേഷണത്തിന് പ്രത്യേകം

ഗവേഷകർക്ക് കടിക്കുന്ന മൂന്ന് കാര്യങ്ങൾ. സാധാരണ transcription tools-ൽ

അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ശരിയായ settings മാറ്റിയാൽ transcript നേരിട്ട് നിങ്ങളുടെ CAQDAS പ്രോജക്ടിലേക്ക് import ആകും.

എന്താണ് തെറ്റാകുന്നത്

  1. 1Filler വാക്കുകൾ നിശ്ശബ്ദമായി നീക്കം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. സാധാരണ AI "um", "like", false starts നീക്കം ചെയ്യുന്നു — മീറ്റിംഗ് നോട്ടുകൾക്ക് നന്നായി, conversation analysis അല്ലെങ്കിൽ discourse വർക്കിന് മാരകം.
  2. 2ഡൊമെയ്ൻ ടെർമിനോളജി (theoretical frameworks, drug names, place names, kinship terms) phonetically transcribe ചെയ്യപ്പെടുന്നു. കോഡിംഗിന് പിന്നീട് find-and-replace pass ആവശ്യമാണ്.
  3. 3ഓഡിയോ വെൻഡറുടെ സെർവറുകളിൽ അനിശ്ചിതമായി തുടരുന്നു. മിക്ക IRB ഡാറ്റ മാനേജ്‌മെന്റ് പ്ലാനുകൾക്കും deletion അല്ലെങ്കിൽ നിയന്ത്രിത retention ആവശ്യമാണ് — വെൻഡർമാർ ഇത് വ്യക്തമായി ഡോക്യുമെന്റ് ചെയ്യാറില്ല.

ഇവിടെ എന്ത് മാറ്റണം

  1. 1Job form-ൽ Verbatim mode-ലേക്ക് മാറ്റുക. ഞങ്ങൾ fillers, false starts, repetitions, laugh markers നിലനിർത്തുന്നു — clean mode opt-in ആണ്, ഗവേഷകർക്ക് default അല്ല.
  2. 2നിങ്ങളുടെ codebook terms-ഉം proper nouns-ഉം Custom vocabulary-ലേക്ക് paste ചെയ്യുക. ഹാർഡ് substitution അല്ല, recognizer hint ആയിട്ടാണ് അത് pass ചെയ്യുന്നത് — അതിനാൽ context-ഇപ്പോഴും ജയിക്കും.
  3. 3Job completion-ന്റെ 24 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഓഡിയോ ഡിലീറ്റ് ചെയ്യുന്നു. Transcript നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിൽ തുടരും. ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ IRB file-നായി deletion confirmation issue ചെയ്യാം.

ഗവേഷണ ഇന്റർവ്യൂകൾക്കായി ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെട്ട job settings

ഒരു ഫീൽഡ് റെക്കോർഡിംഗ് ഇടുക — default-ആയി ഇവ ഓൺ ആകും. Form-ൽ നിന്ന് job-അനുസരിച്ച് override ചെയ്യാം.

Mode
Verbatim (fillers + false starts ഓൺ)
Speaker model
ഇന്റർവ്യൂ · 2–8 സ്പീക്കർമാർ
ഭാഷ
Auto-detect · accent-tolerant
Timestamps
ഓരോ സ്പീക്കർ turn-ലും
ഓഡിയോ retention
24h-നുള്ളിൽ ഡിലീറ്റ്
എക്‌സ്‌പോർട്ട്
DOCX (CAQDAS styles) · TXT · SRT

Accuracy · real-world numbers

ക്ലീൻ lavalier ഇന്റർവ്യൂവിൽ 94%. ഫീൽഡ്‌വർക്ക് എന്തിനെ തകർക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ച് സത്യസന്ധം.

Transcription-ൽ ഫീൽഡ് ഓഡിയോ ആണ് കടുപ്പമേറിയ കേസ് — തുറന്ന മുറികൾ, accent-ഉള്ള ഇംഗ്ലീഷ്, ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പുകളിലെ overlapping സംസാരം. Lavalier-mic dyadic ഇന്റർവ്യൂകൾ പരമാവധിയിലെത്തുന്നു; ambient field റെക്കോർഡിംഗുകളും വലിയ ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പുകളും വേഗത്തിൽ കുറയുന്നു. താഴെയുള്ള നമ്പറുകൾ യഥാർത്ഥ ഗവേഷകരുടെ അപ്‌ലോഡുകളിൽ നിന്നാണ്, synthetic benchmarks-ൽ നിന്നല്ല.

95%
1-on-1, lavalier അല്ലെങ്കിൽ USB mic

ശാന്തമായ മുറി, ഒറ്റ L2 അല്ലെങ്കിൽ native speaker, ടേബിളിൽ റെക്കോർഡർ. സെമി-സ്ട്രക്ചേർഡ് ഇന്റർവ്യൂകൾക്ക് മികച്ച കേസ് — മിക്ക dyadic പഠനങ്ങളും ഇവിടെയെത്തുന്നു.

91%
Handheld റെക്കോർഡർ, 2–3 സ്പീക്കർമാർ

Zoom H4n അല്ലെങ്കിൽ ഫോൺ റെക്കോർഡർ ടേബിളിന്റെ നടുവിൽ. ദിശ കൊണ്ട് സ്പീക്കർ കസേരകൾ തിരിച്ചറിയുന്നു. 5-മിനിറ്റ് relabel pass പ്ലാൻ ചെയ്യുക.

85%
ഫീൽഡ് ഇന്റർവ്യൂ, ambient noise

കഫേ, മാർക്കറ്റ്, വാക്കിംഗ് ഇന്റർവ്യൂ. പശ്ചാത്തല സംസാരവും ട്രാഫിക്കും ചെറിയ പ്രതികരണങ്ങളെ ബാധിക്കും; പ്രധാന turn-കൾ കോഡ് ചെയ്യാവുന്നതായി തുടരും.

80%
ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പ്, 5–8 പങ്കാളികൾ

Overlapping സംസാരവും shared mic-ഉം. Diarization ചില പതുക്കെ സംസാരിക്കുന്ന ശബ്ദങ്ങൾ merge ചെയ്യും — കോഡിംഗ് സമയത്ത് disambiguate ചെയ്യേണ്ടി വരും.

സാധാരണ ചോദ്യങ്ങൾ

ഗവേഷകർ ചോദിക്കുന്ന 8 കാര്യങ്ങൾ. അക്കാദമിക് transcription-നെക്കുറിച്ച്

01സാധാരണ ഒരു IRB ഡാറ്റ മാനേജ്‌മെന്റ് പ്ലാനിന് കീഴിൽ ഇത് സ്വീകാര്യമാണോ?+
രണ്ട് വസ്തുതകൾ വായിച്ചാൽ ഞങ്ങൾ കണ്ട മിക്ക പ്ലാനുകളും ഞങ്ങളെ അംഗീകരിക്കും: job completion-ന്റെ 24 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഓഡിയോ ഡിലീറ്റ് ചെയ്യപ്പെടും, transcripts ഗവേഷകന്റെ അക്കൗണ്ടിൽ മാത്രം നിലനിൽക്കും. ഞങ്ങൾ ഒരു IRB അല്ല — അന്തിമ തീരുമാനം നിങ്ങളുടെ ബോർഡിന്റേതാണ് — പക്ഷേ ആവശ്യപ്പെടുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ protocol-നായി ഒരു രേഖാമൂലമുള്ള processing description issue ചെയ്യാം.
02എന്റെ ഇന്റർവ്യൂ ഓഡിയോ നിങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുന്നുണ്ടോ?+
ഇല്ല. Job കഴിയുന്നതിന്റെ 24 മണിക്കൂറിനുള്ളിൽ ഓഡിയോ ഫയൽ ഡിലീറ്റ് ചെയ്യപ്പെടും. നിങ്ങളുടെ അക്കൗണ്ടിൽ transcript മാത്രം നിലനിൽക്കും — അത് നിങ്ങൾക്ക് എപ്പോൾ വേണമെങ്കിലും ഡിലീറ്റ് ചെയ്യാം. മോഡലുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഞങ്ങൾ ഗവേഷണ ഓഡിയോ ഉപയോഗിക്കില്ല.
03Conversation analysis-നായി true verbatim — fillers, false starts, overlaps സഹിതം — ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ?+
അതേ. Job form-ൽ Verbatim mode ടോഗിൾ ചെയ്യുക — ഞങ്ങൾ "um", "uh", repetitions, false starts, laugh tokens നിലനിർത്തുന്നു. Turn boundary-യിൽ brace symbol-ൽ overlap അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു. Jefferson notation സ്വയമേവ ചെയ്യില്ല — അത് ഇപ്പോഴും ഒരു മാനുവൽ pass ആണ്.
04DOCX NVivo, Atlas.ti, അല്ലെങ്കിൽ MaxQDA-ലേക്ക് വൃത്തിയായി import ആകുമോ?+
അതേ. സ്പീക്കർ പ്രകാരം auto-coding-നായി ഓരോ ടൂളും പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന heading-ഉം speaker styles-ഉം ഞങ്ങളുടെ DOCX ഉപയോഗിക്കുന്നു. NVivo-ൽ File → Import → Transcripts ഉപയോഗിക്കുക. Atlas.ti-ലും MaxQDA-ലും speaker-paragraph structure നിലനിർത്തുന്നു — അതിനാൽ സ്പീക്കർ പ്രകാരം autocoding ഒറ്റയടിക്ക് പ്രവർത്തിക്കും.
05Accent-ഉള്ള ഇംഗ്ലീഷ് അല്ലെങ്കിൽ ബഹുഭാഷ ഇന്റർവ്യൂകൾ എങ്ങനെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു?+
Auto-detection-നോടെ ഞങ്ങൾ 100+ ഭാഷകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു — ഒറ്റ റെക്കോർഡിംഗിലെ code-switching ഉൾപ്പെടെ. കനത്ത L2 accents ക്ലീൻ ഓഡിയോയിൽ 85–90% വരെയാണ്. Sparse പരിശീലന ഡാറ്റയുള്ള minority ഭാഷകൾക്ക് (ഉദാ., ചില ആഫ്രിക്കൻ, Indigenous ഭാഷകൾ) കൃത്യത കുറവാണ് — ഭാഷ picker-ൽ ഞങ്ങൾ ഇത് വ്യക്തമാക്കുന്നു.
066–8 പേരുള്ള ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പുകൾ — diarization ശരിക്കും പ്രവർത്തിക്കുമോ?+
ഭാഗികമായി. Shared mic-ൽ Acoustic diarization 4–5 വ്യത്യസ്ത ശബ്ദങ്ങൾ വിശ്വസനീയമായി വേർതിരിക്കും. അതിനപ്പുറം, ഏറ്റവും പതുക്കെ സംസാരിക്കുന്ന രണ്ട് പങ്കാളികളെ മോഡൽ merge ചെയ്യും. പരിഹാരം transcript editor-ലെ rename pass ആണ് — മിക്ക ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പ് transcripts-നും 10–15 മിനിറ്റ് cleanup ആവശ്യമാണ്.
07എന്റെ co-PI-ക്കും grad students-നും ഒരേ പ്രോജക്ടിലെ transcripts ആക്സസ് ചെയ്യാമോ?+
അതേ. Per-user permissions-നൊപ്പം shared folders Workspaces പിന്തുണയ്ക്കുന്നു — PI-ക്ക് എല്ലാ ഇന്റർവ്യൂകളും കാണാം, RA-മാർക്ക് അവർക്ക് assign ചെയ്ത cohort മാത്രം. ഒരു വിദ്യാർത്ഥി മറ്റൊരാളുടെ ഡാറ്റ എക്‌സ്‌പോർട്ട് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് ആഗ്രഹമില്ലാത്ത multi-site പഠനങ്ങൾക്ക് ഉപകാരപ്രദം.
08പബ്ലിക്കേഷൻ-grade നേരിട്ടുള്ള ഉദ്ധരണികൾക്ക്, ഒരു human pass നൽകുന്നുണ്ടോ?+
ഇതുവരെ ഇല്ല — ഞങ്ങൾ അത് ഉണ്ടെന്ന് നടിക്കില്ല. ഒരു thesis-ലോ ലേഖനത്തിലോ പോകുന്ന ഉദ്ധരണികൾക്ക് ഞങ്ങളുടെ ശുപാർശ: ആദ്യം AI transcript പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക, നിങ്ങളുടെ CAQDAS ടൂളിൽ കോഡ് ചെയ്യുക, പിന്നീട് ഓഡിയോ ഡിലീറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ ഉദ്ധരണിക്കും ചുറ്റുമുള്ള 30–60 സെക്കൻഡ് ഓഡിയോയ്‌ക്കെതിരെ hand-correct ചെയ്യുക. ഞങ്ങളുടെ മിക്ക ഗവേഷക ഉപയോക്താക്കളും ഉപയോഗിക്കുന്ന വർക്ക്ഫ്ലോ അതാണ്.

ഒരു ഇന്റർവ്യൂ അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യൂ. transcript കോഡ് ചെയ്യുമോ എന്ന് നോക്കൂ. നിങ്ങൾ കോഡ് ചെയ്യുന്ന അതേ രീതിയിൽ

എല്ലാ മാസവും 30 സൗജന്യ മിനിറ്റുകൾ. കാർഡ് വേണ്ട. Verbatim mode, 100+ ഭാഷകൾ, CAQDAS-ready DOCX, 24h-ൽ ഓഡിയോ ഡിലീറ്റ്.

സൗജന്യമായി ആരംഭിക്കൂ