Start free

ການ transcribe focus group.ປ້າຍຜູ້ເວົ້າແຕ່ລະຄົນ, ຄໍາທຸກຄໍາ.

ວາງ focus group recording ທີ່ມີ 6, 8, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງ 10 ສຽງ. ទទួលເອົາ transcript ທີ່ກົງກັນ ໂດຍແຕ່ລະຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມມີປ້າຍ, cross-talk ມີ tag, ແລະ DOCX ທີ່ໂຫລດ ເຂົ້າໄປໃນ NVivo ໂດຍກົງ.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

��� ເບິ່ງວ່າມີຫຍັງອອກມາ

ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແປດຄົນເຂົ້າ. 출력 transcript ທີ່ມີປ້າຍ ແລະ ກົງກັນ.

Focus groups ແມ່ນ diarization case ທີ່ຍາກທີ່ສຸດໃນ queue ຂອງພວກເຮົາ — demographics ຄ້າຍຄືກັນ, ສຽງຄ້າຍຄືກັນ, cross-talk overlap ເລື້ອຍໆ. ພວກເຮົາ tag overlap inline ແທນທີ່ຈະຖິ້ມມັນ, ຈາກນັ້ນເຈົ້າ rename Speaker 3 → 'Participant_F2' ຄັ້ງດຽວ ແລະ ມັນກະພັບໄປ.

ວິດີໂອ focus groupREC ຜູ້ປະຕິບັດການ + 7 ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ · 1:23:14
auto-detected en-US44 kHz boundary mic · WAV
~90s
Transcript · streamingຄວາມຖືກຕ້ອງ 91% · 8 ຜູ້ເວົ້າ
S1

ດັ່ງນັ້ນ ເມື່ອເຈົ້າເປີດ packaging ຄັ້ງທໍາອິດ — ບອກໃຫ້ຂ້ອຍຮູ້ວ່າເຈົ້າສັງເກດ ເຫັນຫຍັງ.

S2

ຈິງ? ສິ່ງທໍາອິດທີ່ຂ້ອຍເຫັນ ແມ່ນກິ່ນ. ຄືກັບ hospital, ບາງໄກ clinical —

S3

ໃຫ້, ຄືກັນກັບຂ້ອຍ. ຂ້ອຍຄິດວ່າມັນຄວນຈະເປັນອັນ lavender.

S2

ແມ່ນແລ້ວ, ແລະ label ບອກວ່າ lavender ແຕ່ວ່າ —

ຄວາມຖືກຕ້ອງ 91% ໃນ 8-speaker room micDOCX (QDA-ready) · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

ສາມທາງເລືອກທີ່ແທ້ຈິງ · ການປຽບທຽບທີ່ຊື່ສັດ

Rev manusya. AI ທົ່ວໄປ. ຫຼືເຮົາ.

ນັກຄົ້ນຄວ້າມັກເລືອກຢູ່ລະຫວ່າງການຈ່າຍເງິນ transcriber (ຊ້າ, ຖືກຕ້ອງ, ແພງ) ຫຼື ແລ່ນ ໄຟລ໌ຜ່ານ generic AI tool ທີ່ບໍ່ໄດ້ສ້າງສໍາລັບ 8-voice rooms. ພວກເຮົາຢູ່ກາງ — ຄວາມໄວ AI, diarization tuned ສໍາລັບ research recordings, ແລະ DOCX ທີ່ໄປໃນ NVivo ໂດຍບໍ່ຕ້ອງ surgery.

Option 01

Rev human verbatim

ຄົນໜື່ງພິມມັນ. ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ແຕ່ turnaround 24 ຊົ່ວໂມງ ແລະ ລາຄາວັດສະດຸເພີ່ມຂຶ້ນເປັນເສັ້ນກັບ ຊົ່ວໂມງ.

ຄວາມຖືກຕ້ອງ~99% (human)
Turnaround12–24 ຊົ່ວໂມງ ຕາມປົກະຕິ
Cross-talkໝາຍເຂດ [crosstalk]
QDA exportDOCX, ການທໍາຄວາມສະອາດດ້ວຍມື
Cost · per min$1.50 verbatim
ກຸ່ມ 90 ນາທີ~$135
Best forໝາຍບັນທຶກສະບັບ ຫຼື ການບໍລິຫານທີ່ຖືກຄຸ້ມຄອງ ເຊື່ອ disfluency ທຸກຢ່າງຕ້ອງໄດ້ຮັບການກວດສອບຈາກມະນຸດ.
Option 02

Transcription.Solutions

Diarization tuned ສໍາລັບ 6-10 voices, cross-talk tagged inline, DOCX export ສໂມເມສ ສໍາລັບ NVivo, ATLAS.ti, ແລະ Dedoose.

ຄວາມຖືກຕ້ອງ88–94% ເທິງ group audio
Turnaround~1× realtime
Cross-talkTagged, ບໍ່ໄດ້ຖິ້ມ
QDA exportDOCX ມີ speaker turns
Cost · per min$0.03
ກຸ່ມ 90 ນາທີ~$2.70
Best forນັກຄົ້ນຄວ້າທີ່ແລ່ນຫຼາຍກຸ່ມ ລໍາຫຼາກລໍາຫຼາຍ ອາກາດຕ້ອງການ transcribe ທໍາອິດ ໃນ NVivo ອອກເລີກຕໍ່ຣຼາຍ, ບໍ່ໃຊ່ ອາທິດທີ່ໜ້າ.
Option 03

Otter / Sonix

Generic AI ສ້າງ ສໍາລັບ meetings. ສົມເຫດສົມຜົນຜູ້ເວົ້າ 2-3 ຄົນ, ເມື່ອໄກ່ 5 ຄົນ — ແລະ exports ບໍ່ຄາດຫວັງ QDA software.

ຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼຸດລົງ ຕໍ່ຫຼັງຈາກ 5 ຜູ້ເວົ້າ
Turnaroundໄວ
Cross-talkມັກຈະ ຖິ້ມ
QDA exportບໍ່ມີຮູບແບບ NVivo ພື້ນເມືອງ
Speaker ຕົວເລກSoft limit ~6
ລາຄາ$17–22/user/ເດືອນ
Best forສຳພາດນ້ອຍ ແລະ ສົນທະນາ 1-on-1 ບ່ອນທີ່ recording ມີ 2-3 ສຽງ ແລະ ຢູ່ໃນ calendar workflow.

ລາຄາທີ່ຖືກຕ້ອງ ຂ້າຍ May 2026. ຊ່ວງຄວາມຖືກຕ້ອງ ມາຈາກ ຕົວຢ່າງ customer focus group files ພາຍໃນ ຂອງພວກເຮົາ, ບໍ່ໃຊ່ synthetic benchmarks.

ສະເພາະ ກັບ focus groups

ສາມສິ່ງທີ່ໄຫຼຢາຍ ນັກຄົ້ນຄວ້າ ເທື່ອ **** generic AI tools.

ປີ້ນ ຕັ້ງຄ່າ ຖືກຕ້ອງ ຢູ່ ທີ່ໜ້າ ແລະ transcript ຈະໄຫຼໄປ NVivo ໂດຍບໍ່ຕ້ອງ ສາປະວາສ ເວັນ​ 一.

ສາເຫດ ເກົ່າກັບ

  1. 1Cross-talk ທີ່ໄດ້ຖິ້ມ. ມັກ consumer tools ເລືອກ ຜູ້ເວົ້າ ເມື່ອ overlap ແລະ ຖິ້ມ ສ່ວນອື່ນໆ. ເຈົ້າສູນເສຍ ເມື່ອ ໄກ່ ຄວາມເຫັນ ຫຼື ກະທໍາກໍ່ ເກີດຂຶ້ນ.
  2. 2ຜູ້ເວົ້າ ລວມເຂົ້າໄປ 3. Tools ສົມມຸດ meeting-sized rooms ແລະ cap diarization clusters ຕ່ໍາ. ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ ແປດ ຄົນ ແຕ່ຍ້າຍ ຄືກັບ 'Speaker 1' / 'Speaker 2' / 'Speaker 3'.
  3. 3**Export ແມ່ນ ກັບ ປະກອບ ຄໍາ. ບໍ່ຍັກ paragraph breaks ຕໍ່ speaker turn, ບໍ່ຄົມໂຄລະ DOCX structure NVivo ສາມາດ auto-code ມາກັບການ import.

ພວກ ທີ່ໄປເປົາໃຫ້ທີ່ນີ້

  1. 1ລຸກ​ສະຕາ ເປີດ Tag overlapping speech ໃນ job form. Cross-talk ໄດ້ຮັບ inline `[overlap]` markers ແລະ ທັງສອງ speakers ສຸກສໍາຮັດ ປະກອບສ່ວນຂອງພວກເຂົາ.
  2. 2ກຳນົດ ຄາດໄວ້ speakers: 8-12 ຢ່າງຊົດເຈົ້າ. ພວກເຮົາ ຂະຫນາດ diarization cluster ໃຫ້ກົງກັບ ແທນ ທ���່ຈະ guessing ຕ່ໍາ.
  3. 3ເລືອກ DOCX (QDA-ready) export. Speaker turns ກາຍເປັນ paragraphs prefixed ກັບ label — NVivo, ATLAS.ti, ແລະ Dedoose ທັງໝົດ auto-detect ຮູບແບບນີ້ ມາກັບ import.

ຕັ້ງຄ່າ ວຽກ recommended ສໍາລັບ focus groups

ຢຽຼາ focus group ໄຟລ໌ ກັບ 'research' template ແລະ ທັງນີ້ ລຸກສະຕາ ໄປ ຕາມຄ່າ. Override per-job ຈາກ form.

Diarization
Acoustic · ຄາດໄວ້ 6-10 ຜູ້ເວົ້າ
Verbatim mode
ສົມບູນ — disfluencies ຕົກກະ
Overlap ເຄື່ອ
Tag inline [overlap]
Custom ແລະວະ
ຜະລິດ / ຊື່ຍີ່ຫໍ້ ຈາກ screener
ປ້າຍ Speaker
Editable post-job, propagate-all
Export
DOCX (QDA-ready) · timestamped TXT

Accuracy · real-world numbers

94% ເທິງ lavalier-per-participant. ຮັກສາໝາຍ 82% ເທິງ ກັດ room mic ດ່ຽວ.

Focus group ຄວາມຖືກຕ້ອງ ແມ່ນ bottlenecked ໂດຍ ທີ່ຕັ້ງ microphone, ບໍ່ແມ່ນ model. lavalier ເທິງ ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໂຕ ບ່າຍຂ້ອຍ ເຊື່ອche per-speaker channels — diarization ກາຍເປັນ ຮາບຮໍ່າ. boundary mic ດ່ຽວ ເທິງ conference table ກັບ 8 ສຽງ ແມ່ນ hard case. ຕົວເລກຂ້າງລຸ່ມ ມາຈາກ research recordings ທີ່ແທ້ຈິງ ໃນ pipeline ຂອງພວກເຮົາ.

94%
Lavalier ຕໍ່ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ

ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມກວ່າ ຂ້າມ track ຂອງຕົວເອງ, ຜໍ່າມາດທີ່ຫຼຸດລົງໃຫ້ multitrack WAV. diarization ຂ້າມ — text-only ໄພ. ກໍລະນີທີ່ດີທີ່ສຸດ ສໍາລັບ dissertation-grade ວຽກທີ່ຕໍາ່

91%
Conference mic, 4-6 ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ

Boundary mic ກາງ table, ການປະຕິບັດຫ້ອງສະ. ສຽງ distinguishable, ຄວາມສົງໄສ ຕໍ່ຫຼາຍ ລະຫວ່າງ ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ ເພດດຽວ��ັນ ອາຍຸເກົ່າຄ້າຍ.

86%
Single room mic, 7-10 ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ

Cross-talk ເລື້ອຍໆ, ສຽງຄ້າຍຄືກັນ ລະຫຼຸດກັນຕາມ diarization. ຄາດຫວັງ rename ແລະ merge ໄປ 10 ນາທີ ທີ່ຜ່ານ ເທິງ speaker chips ກ່ອນ ກ່ອນ analysis.

82%
Remote group ເທິງ mono Zoom

ປະກົດ mono mix, ບໍ່ໄດ້ per-channel ແຍກ ຕົວກັນ. ຄໍາ ຍັງເປັນປະໂຫຍຊະເຈສໍາລັບ thematic coding, ແຕ່ disfluency-level verbatim ຄ້າຍຄື ກຳລັງອ່ອນ ທີ່ໃນ.

ຄໍາຖາມທົ່ວໄປ

ແປດສິ່ງທີ່ຄົນຖາມ ກ່ຽວກັບ focus group transcription.

01ຂ້ອຍສາມາດ rename Speaker 1 ເປັນ ລະຫັດ ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ ຫຼື participant ID?+
ແມ່ນ. ຄລິກ speaker chip ໃດໜື່ງ ໃນ editor, ພິມ ຊື່ ຫຼື screener ID (ເຊັ່ນ 'P04_F_34'), ແລະ ມັນ propagates ໄປ ທຸກ turn ຈາກ ຜູ້ເວົ້າ ໃນ transcript. ການສົ່ງອອກ DOCX ໃຊ້ renamed labels.
02ທ່ານ ຈັດການ cross-talk ແລະ overlapping speech ແນວໃດ?+
ພວກເຮົາ tag ມັນ inline ກັບ `[overlap]` markers ແລະ ຕົກກະ ທັງສອງ speakers' utterances ໃນ transcript. Generic tools ມັກ ເລືອກ ສຽງ ຫນື່ງ ແລະ ຖິ້ມ ອື່ນໆ — ພວກເຮົາບໍ່, ເລາະ overlap moments ມັກຈະ ບ່ອນທີ່ ພະຫະວນຕົວຈິງ ນອກ focus group ຢູ່.
03ໃນ DOCX ສົ່ງອອກ ແທ້ໃຈ ນໍາເຂົ້າ ອ຾ຸ່ມ ເຖິງ NVivo ແລະ ATLAS.ti?+
ແມ່ນ. ພວກເຮົາ ສົ່ງອອກ ກັບ speaker labels ເປັນ paragraph-style headings, ຊ່ວຍ NVivo auto-codes ລະຫວ່າງ import ແລະ ATLAS.ti ລະ​ຕີ້ໃຈ ວ່າ speaker turns. Dedoose ຮັບເອົາ DOCX ດຽວກັນ ຜ່ານ transcript import path ຂອງມັນ.
04ທ່ານ diarize ຫຼາຍຄົນຜູ້ເວົ້າ ໄດ້ໂຕ ໄຟລ໌?+
Soft ceiling ປະມານ 12. ຫຼຸດລົງ ຕໍ່ທີ່, acoustic clustering ໄດ້ໜ້າ ລວມເຂົ້າໄປ ສຽງຄ້າຍຄືກັນ — ຊຶ່ງ ມັກຈະ meansนไຟ 10-15 ດົວ rename pass ໃນ ທົ່ວ​ວົບ. ກຳນົດ 'Expected ຜູ້ເວົ້າ' ຢ່າງຊົດເຈົ້າ ໃນ job form ສໍາລັບ ຜົນຜະລັບທີ່ດີທີ່ສຸດ.
05Verbatim ຫຼື ທໍາຄວາມສະອາດ — ຂ້ອຍ ສາມາດເລືອກ?+
ທັງສອງ. Verbatim mode ຕົກກະ ທຸກຕົວ 'um', ລໍາດັບທີ່ຖືກຜົນ, ແລະ ຄໍາຊ້ໍາສໍາລັບ discourse analysis. Cleaned strips disfluencies ສໍາລັບ readability. ເຈົ້າ ເລືອກ per-job; template default ສໍາລັບ research template ແມ່ນ verbatim.
06ກ່ຽວກັບ IRB ບໍລິມາດ ແລະ ຄວາມ confidentiality ຂອງ participant?+
ໄຟລ໌ ແມ່ນ processed ຢູ່ໃນ infrastructure ຂອງພວກເຮົາ, ບໍ່ໄດ້ສົ່ງ ໄປ third-party APIs. ພວກເຮົາ ສະເຫນີ per-job auto-delete-after-N-days flag ສໍາລັບ ໂຄງວົງ. ພວກເຮົາ SOC 2 Type II ແລະ GDPR-compliant; DPA ຢູ່ໃນ legal page ຖ້າ IRB ຂອງເຈົ້າ ຕ້ອງການ ��ັນ.
07ຂ້ອຍຄວນ record video ຫຼື audio-only?+
Audio-only ແມ່ນ ຢ່າງດີ — ພວກເຮົາ ບໍ່ໃຊ້ video ສໍາລັບ diarization. ຖ້າ ເຈົ້າມີ video ສໍາລັບ participant ເອກະລັກ, ຕົກກະໄວ້ ໃນທ້ອງຖິ່ນ ສໍາລັບທ່ານ ສ່ວນຕົວ coding; uploading ພຽງແຕ່ audio track ແມ່ນ ໄວ ແລະ ໄມ້ລາຄາ.
08ວິທີ ຄ່າ ປຽບທຽບ ກັບ Rev human verbatim?+
A 90-minute focus group ແລ່ນ ປະມານ $2.70 ທີ່ນີ້ ທຽບກັບ ປະມານ $135 ເທິງ Rev verbatim. ການ trade-off ແມ່ນ ຄວາມຖືກຕ້ອງ: ພວກເຮົາ ຍຸ່ງຢູ່ຢູ່ 86-94% ຂຶ້ນກັບ mic setup, ຄົນ transcribers Rev ຕົກກະ ~99%. ນັກຄົ້ນຄວ້າສ່ວນໃຫຍ່ ໃຊ້ ພວກເຮົາ ສໍາລັບ ທໍາອິດ, ໂຄະ ໃຫ້ ໂຕ escalate ກຸ່ມສະເພາະ ໄປ human ຖ້າ ຈໍາເປັນ.

ຢຽຼາ focus group recording. ເບິ່ງ transcript ໃນ NVivo ໂດຍອາທິດ​ວັນ.

30 ນາທີ ບໍ່ມີຄ່າ ທຸກເດືອນ. ບໍ່ມີ card. ປ້າຍ speaker, cross-talk tagging, QDA-ready DOCX export ລວມ ກັບ ທຸກໂຄງການ.

ເລີ່ມ ບໍ່ມີລາຄາ