Үн катты текстке айландыруу.100+ тил, каалаган оператор форматы.

Үн катыңызды операторуңуздун визуалдык үн кат колдонмосунан, VoIP кутусунан же PBX системасынан MP3 же WAV катары экспорттоңуз. Файлды жүктөп, бир нече секунд ичинде убакыт белгилери менен транскрипт алыңыз.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Watch what happens

Audio in. Transcript out.

Drop a file, paste a URL, or record live — text appears back with speaker labels and timestamps. Same pipeline whether the source is a file, a URL, or your microphone.

Microphone · liveREC 00:07.41
en-US auto-detected16 kHz mono
~90s
Transcript · streaming2 speakers · 47:08
S1

Thanks for making the time. I want to start with framing — what was the original hypothesis behind the project?

S2

Honestly, maybe forty percent. The shape held — the mechanics underneath had to be rebuilt almost entirely.

S1

What flipped it for you? Was there one customer call, one piece of data

~95% accuracy on clean audioSRT · DOCX · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Three real options · honest comparison

Built-in dictation, AI speech-to-text, or a human transcriber.

Three legitimate ways to get text from spoken audio in 2026. Each is best for different work. Honest numbers below — no claim that AI matches a professional human transcriber on hard audio.

Option 01

Built-in dictation

Live, free, on-device. Handy for short bursts while you talk.

Accuracy · clear English~85%
Speaker separationNo
TimestampsNo
Languages~30
60-min fileLive only
CostFree
Best forShort voice notes while you walk. Hands-free messaging. Dictating an email at a stoplight.
Option 02

AI speech-to-text

~30× faster than realtime. 100+ languages. Speaker labels. The sweet spot for most work.

Accuracy · clear English95%+
Speaker separationYes (Pro+)
TimestampsPer sentence
Languages100+ auto
60-min file~90 s
Cost · per min$0.03
Best forInterview recordings · meeting notes · podcast transcripts · YouTube subtitles · batch jobs · API automation · field journalism.
Option 03

Human transcriber

Gold-standard accuracy when the audio is hard or the stakes are legal.

Accuracy · clear English98–99%
Speaker separationManual
TimestampsPer turn
LanguagesPer transcriber
60-min file4–8 hours
Cost · per min$1–3
Best forLegal depositions · medical dictation · archival oral history · anything where 95%+ accuracy is non-negotiable.

Built-in dictation figures from public iOS / Android speech API benchmarks. Human transcriber rates from US/UK industry surveys 2024–2025.

Accuracy · real-world numbers

95%+ on clear English. It holds up on real-world recordings too.

Modern transcription reaches 95%+ word accuracy on clear English at 128 kbps and above, comparable to a human transcriber on the same recording. The audio coming in sets the ceiling — cleaner source, cleaner transcript. The breakdown below covers the recordings we actually see in production.

97%+
Clean studio audio

USB or studio microphone in a treated room. Single speaker at conversational distance. The headline number.

95%+
Clear English at 128 kbps+

Podcast masters, interview recordings, well-mic'd meetings. The sweet spot for most professional work.

93%
Real-world podcast

Field-recorded interviews, podcast episodes at 64–128 kbps, multi-speaker recordings. Usable for editorial without a review pass.

91%
Meeting room recording

Ceiling mic, omnidirectional capture, mild reverb, multiple speakers at distance. Plan a rename pass on the speaker chips.

Common questions

7 things people ask about this.

01Телефонумдан же операторумдан үн каттарды кантип экспорттоо керек?+
Google Voice: үн катты басып, Көбүрөөк баскычын басып, MP3 катары жүктөп алыңыз. Microsoft Teams Phone: Чалуулар өтмөгүндө үн катты ачып, Жүктөп алуу баскычын басыңыз. Визуалдык үн кат (iPhone): үн катты басып, бөлүшүү сөлөкөтүн басыңыз. Android визуалдык үн каты: билдирүүнү басып, үч чекиттүү менюну басып, бөлүшүү же экспорттоо. VoIP провайдерлери: порталдан жүктөп алыңыз же электрондук почта тиркемеси катары алыңыз.
02Үн каттын кайсы аудио форматтары колдоого алынат?+
MP3, WAV, OGG, AMR жана көпчүлүк кеңири таралган оператор форматтары. Google Voice жана Teams Phone MP3 жеткирет. Көпчүлүк VoIP провайдерлери WAV жеткирет. Мобилдик операторлор AMR же OGG жеткириши мүмкүн. Баары конвертациясыз кабыл алынат.
03Үн кат транскриптинен кандай тактык күтсө болот?+
Тынч чөйрөдө калтырылган стандарттуу оператор үн катында 88%+. ызы-чуулуу жазууларда же катуу кысылган чалууларда 80%+. Үн кат аудиосу телефон сапатында (8 кГц), бул үн жазмасына салыштырмалуу чегин чектейт — бирок чалуучунун маалыматын жана кайра чалуу номерлерин аныктоо үчүн жетиштүү.
04Көп сандагы үн каттарды бир топто транскрипциялай аламбы?+
Ооба. Ар бир үн катты /api/v1/jobs дарегине жалпы вебхук URL'и менен өзүнчө тапшырма катары жөнөтүңүз — Business 50 чейин бир убактагы тапшырманы, Pro 20 чейин иштетет. 200 үн каттан турган артта калган иштер Business'те бир сааттан аз убакытта бүтөт. DOCX, TXT жана JSON экспорт форматтары жеткиликтүү. JWT аутентификациясы, бир калитке чектелген чектөөлөр.
05Чалуучунун тилин автоматтык түрдө аныктайбы?+
Ооба. Тил аудионун биринчи 30 секундунан автоматтык түрдө аныкталат. Француз, испан, кытай же 100+ тилдин биринде үн кат калтырган чалуучулардын үн каты эч кандай кол менен орнотуусуз ошол тилде транскрипцияланат.
06Үн каттар үчүн сүйлөөчүнү бөлүү (диаризация) жеткиликтүүбү?+
Ооба, Pro жана Business пландарында. Көпчүлүк үн каттарда бир сүйлөөчү болот. Кээде эки адам сүйлөгөн (кокустан жазылып калган кыска сүйлөшүү) же авто-каттоочу + чалуучу ырааттуулугу бар үн каттарды бөлүүгө болот.
07Үн катты транскрипциялоону CRMиме интеграциялай аламбы?+
Ооба, API аркылуу. Жаңы билдирүү келгенде үн кат аудио URL'ин POST кылыңыз, транскриптти вебхук аркылуу алыңыз жана текстти CRMиңизге же көмөк столуңузга жөнөтүңүз. Бир нече кардарларды колдоо топтору үн каттардан билеттердин эскертүүлөрүн автоматтык түрдө толтуруу үчүн ушул үлгүнү колдонушат.

Drop something in. See what comes out.

Айына 30 бекер мүнөт, карта кереги жок. Бир үн катты жүктөп алыңыз, MP3 же WAV жүктөңүз — болжол менен 10 секундда транскрипт.

Бекер транскрипцияны баштоо