Option 01
Rev 휴먼 메디컬
훈련된 받아쓰기 작업자, HIPAA 대응, BAA 체결. 느리고 비쌉니다.
PHI / BAA가능 (요청 시)
처리 시간12~48시간
의료 용어사람이 직접 처리
화자 분리수동 라벨
분당 비용약 $1.50 (사람)
내보내기DOCX · TXT · SRT
Best forPHI가 포함된 환자 진료 또는 오디오 중 적용 대상 워크플로가 실제로 필요하고 이틀 정도 기다릴 수 있는 경우.
임상의를 위한 음성 기록.CME 강의, 연구 인터뷰, 의료 학회.
CME 강의 녹음, 동의 기반 연구 인터뷰, 학회 패널 토론을 올려보세요. 의료 용어가 제대로 처리된, 화자가 라벨링된 텍스트를 받게 됩니다 — PHI용으로 설계된 서비스가 아니므로 BAA는 필요하지 않습니다.
Drop a file, or pick one
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
Paste a link, we’ll fetch the audio
YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more
↓ 결과물 직접 확인하기
학회 녹음 입력. 검색 가능한 텍스트 출력.
제출 전에 약물 목록과 약어를 사용자 정의 어휘에 붙여넣으면 인식기가 그쪽으로 편향됩니다. Empagliflozin은 그대로 empagliflozin. NSTEMI는 그대로 NSTEMI.
CME 패널 · MP3
자동 감지 en-US44 kHz 모노 · 96 kbps
~90s
텍스트 · 스트리밍 중
S1
Patel 박사님, 슬라이드에 나온 GLP-1 용량 조정 일정을 설명해 주시겠어요.
S2
semaglutide를 주당 0.25 밀리그램으로 4주간 시작하고, 위장관 내약성에 따라 단계적으로 증량합니다.
S1
그리고 SELECT 시험의 심혈관 결과 — 그게 진료를 어떻게 바꿨나요?
S2
MACE 20% 감소. 그 숫자가 2차 예방에 대한 우리의 입장을 움직였습니다.
라발리어 CME 오디오에서 94%DOCX · SRT · TXT · JSON
↓ This is the dashboard
This is what loads when the job finishes.
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports
Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
Key points
Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.
Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.
Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.
Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.
40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.
Action items
Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.
Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.
Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.
Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.
현실적인 세 가지 선택지 · 솔직한 비교
사람이 직접 하는 의료 받아쓰기. 일반 AI. 또는 우리.
Rev와 유사한 휴먼 서비스는 BAA를 체결하고 환자 진료를 받아쓰기해 줍니다 — 다만 분당 과금이고 며칠을 기다려야 합니다. 일반 AI 도구는 저렴하지만 약물 이름에서 무너집니다. 우리는 광범위한 비-PHI 용도의 중간 지점에 있습니다: CME, 연구 인터뷰, 학회.
Option 02
Transcription.Solutions
며칠이 아니라 몇 분. 사용자 정의 의료 어휘. 비-PHI 콘텐츠 전용 — 오디오는 24시간 내 삭제.
PHI / BAA적용 안 됨 · 비-PHI 전용
처리 시간오디오 길이의 약 1배
의료 용어사용자 정의 힌트 목록 · 99개 언어
화자 분리자동 · 2~8명
분당 비용$0.03
오디오 보관24시간 내 삭제
Best forCME, 그랜드 라운드, 동의 기반 연구 인터뷰, 학회 녹음 — 식별 가능한 환자 음성이 없는 모든 콘텐츠.
Option 03
Otter / 일반 AI
저렴하고 빠르지만 의료 편향이 없습니다. 약물 이름과 약어가 음성 그대로 돌아옵니다.
PHI / BAA없음
처리 시간빠름
의료 용어일반 영어 모델
화자 분리음향 기반, 영어 튜닝
사용자 정의 어휘제한적 / 유료 등급
비용사용자당 월 약 $17
Best for'empagliflozin'이 'M paga floor zin'으로 나와도 문제라기보다 웃긴 가벼운 미팅.
가격과 BAA 가용성은 2026년 기준입니다. Rev의 메디컬/BAA 워크플로는 기본 상품이 아니라 요청 기반입니다.
임상 콘텐츠에 특화
무너뜨리는 세 가지 요인. 일반 음성 받아쓰기를 의료 오디오에서
대부분의 실패는 음향이 아니라 어휘 문제입니다. 제출 전에 이것들만 켜두세요.
어디서 망가지는가
- 1약물 이름이 음성 그대로 표기됩니다. Empagliflozin, dapagliflozin, semaglutide — 일반 모델은 음절을 추측합니다. 찾아 바꾸기로 한 시간을 보내게 됩니다.
- 2약어가 무너집니다. NSTEMI가 'in stemi'가 되고, CABG가 'cabbage'가 됩니다. ICD-10은 연도로 읽힙니다.
- 3패널 Q&A에서 화자가 합쳐집니다. 일반 화자 분리는 팟캐스트의 두 명을 가정하지, 패널 네 명과 청중 질문까지는 생각하지 않습니다.
여기서 켜야 할 것
- 1작업 폼의 사용자 정의 어휘에 약물 목록, 의학용 인명, 연구 명칭을 붙여넣으세요. 인식기에 강제 조회가 아닌 편향 신호로 전달됩니다.
- 2흔한 약어를 음성 힌��와 함께 추가하세요 (어휘에 CABG가 있으면 'cabbage'로 바뀌지 않습니다). ICD-10 코드, 시험 명칭, 유전자 기호에 모두 적용됩니다.
- 3화자 수를 패널 모드 (4~8명)로 설정하면 긴 독백 단위가 아니라 몇 초마다 일어나는 화자 전환에 맞춰 분리를 튜닝합니다.
임상 콘텐츠 권장 작업 설정
CME나 인터뷰 파일을 올리면 아래 설정이 기본으로 켜집니다. 작업별로 폼에서 변경 가능합니다.
- 언어 모델
- en-US · 의료 어휘 켜짐
- 사용자 정의 어휘
- 약물 이름, 약어, 시험 ID
- 화자 분리
- 패널 모드 · 2~8명
- 추임새
- 기본적으로 제거
- 요약
- 핵심 포인트 + Q&A 추출
- 내보내기
- DOCX · SRT · 타임스탬프 TXT
Accuracy · real-world numbers
라발리어 CME 오디오에서 94%. 최악은 입니다. 강의실 뒤편 휴대폰 녹음
의료 콘텐츠는 용어에서 성패가 갈립니다. 상한선은 마이크 위치와 잡힌 잔향의 양으로 정해지고 — 약물 이름과 약어의 격차는 사용자 정의 어휘가 메웁니다. 아래 수치는 실제 고객 파일에서 나온 것입니다.
95%
라발리어 또는 헤드셋 · 단일 화자 CME
라발리어 마이크를 착용한 단독 발표자가 기기에 직접 녹음. 사용자 정의 어휘를 켜면 약물 이름과 약어가 안정적으로 잡힙니다.
93%
PA 직접 피드 · 학회 발표
현장 마이크가 아니라 AV 부스에서 뽑은 녹음. 청중 마이크의 Q&A에서 몇 점 떨어지지만 발표자 본인은 깨끗하게 유지됩니다.
91%
조용한 공간의 연구 인터뷰
두 명의 화자, 테이블 위 콘덴서 마이크, IRB 승인을 받은 동의 기반 인터뷰. 전문 용어는 어휘 힌트로 정확도가 올라갑니다.
84%
전화 또는 강의실 뒤편 그랜드 라운드
연단에 세워둔 휴대폰이나 청중석에서 녹음한 강당 오디오. 검색과 리뷰 용도로는 충분합니다. 약물 이름은 한 번 정리하는 패스가 필요합니다.
자주 묻는 질문
자주 묻는 8가지. 의료 전문 받아쓰기에 대해
01환자 진료 녹음이나 PHI가 포함된 파일을 올려도 되나요?+
안 됩니다. 본 서비스는 Business Associate Agreement 적용 대상이 아니며, 플랫폼 자체가 보호 대상 의료 정보용으로 만들어지지 않았습니다. 오디오가 환자를 식별 가능한 형태로 담고 있다면 — 이름, MRN, 임상 진료에서의 식별 가능한 음성 — Rev의 BAA 워크플로, Abridge, DeepScribe 같은 HIPAA 적용 서비스를 사용하세요.
02그러면 여기에 맞는 콘텐츠는 무엇인가요?+
공개적으로 게시해도 무방한 CME 강의와 그랜드 라운드. 학회 발표와 패널 녹음. 참여자가 받아쓰기에 동의한 정성 연구 인터뷰. 의료 교육 콘텐츠. 식별 가능한 환자 음성이 없는 모든 것.
03IRB 승인을 받은 연구 인터뷰가 있는데, 사용 가능한가요?+
예, 참여자가 제3자 AI 서비스를 통한 받아쓰기에 동의했고 녹음에 다른 환자의 PHI가 포함되지 않은 경우에 가능합니다. 많은 IRB 프로토콜이 이 부분을 명시합니다 — 승인된 동의서를 확인하세요. 우리는 비-PHI 콘텐츠의 처리자입니다. BAA는 체결하지 않습니다.
04약물 이름과 의학 약어는 얼마나 잘 처리되나요?+
기본 상태로도 모델은 흔한 용어를 압니다 — semaglutide, metformin, NSTEMI, COPD. 전문 분야 작업(종양학 약물 파이프라인, 유전자 기호, 시험 약어)의 경우 작업 폼에 어휘 목록을 붙여넣으면 해당 용어의 정확도가 크게 올라갑니다.
05오디오 파일은 얼마나 보관되나요?+
오디오는 작업 완료 후 24시간 내에 영구 삭제됩니다. 텍스트는 사용자가 삭제��기 전까지 계정에 유지됩니다. 이것은 HIPAA 등급 보관 정책이 아니라, 모든 사용자에게 적용되는 기본 동작일 뿐입니다.
06다섯 명이 참여하는 패널 토론도 받아쓰기가 가능한가요?+
예. 작업 폼에서 화자 수를 4~8명으로 설정하면 짧은 발화 전환에 맞춰 화자 분리를 튜닝합니다. 자동 라벨(Speaker 1, 2, 3)을 실제 이름으로 바꾸는 2~3분의 정리 작업은 예상하세요. 패널리스트 각자에게 마이크가 있을 때 가장 잘 동작합니다.
07영어 외 언어로 진행된 의료 학회도 받아쓰기가 가능한가요?+
예 — 자동 감지가 포함된 99개 언어를 지원합니다. 스페인어, 중국어 보통화, 독일어, 프랑스어, 포르투갈어, 일본어 포함. 사용자 정의 어휘는 어느 언어에서나 작동하므로 스페인어 약품 상표명이나 독일어 시험 약어도 그대로 넘길 수 있습니다.
08Dragon Medical One나 Abridge와는 어떻게 다른가요?+
그쪽은 임상 워크플로 도구입니다 — EHR 안에서 동작하며 BAA 하에 환자 진료를 중심으로 만들어진 앰비언트 스크라이브나 받아쓰기 엔진입니다. 우리는 정반대 끝에 있습니다: 파일 입력, 텍스트 출력, 그리고 애초에 EHR에 들어가서는 안 되는 교육·연구 오디오를 위한 도구입니다.
CME 강의나 연구 인터뷰를 올려보세요. 어떻게 나오는지 직접 확인하세요.
매달 무료 30분. 카드 등록 없음. 사용자 정의 어휘, 99개 언어, 24시간 내 오디오 삭제. 비-PHI 콘텐츠 전용.
무료로 시작