ឧបករណ៍សរសេរពាក្យនិយាយបង្ហាប់។ផ្ទុកឯកសារសម្លេង រៀនពីលេខ។

ទម្លាក់ ឯកសារសរសេរពាក្យនិយាយបង្ហាប់ ពីទូរស័ព្ទរបស់អ្នក លម្អិត lecture-capture ឬ URL វេទិកាវគ្គសិក្សា។ ទទួលបានឯកសារលេខដែលមានពេលវេលា ដែលគ្រូបង្រៀនខ្លួនឯងបានបែងចែកពីសង្ស័យរបស់សិស្ស — បូកនឹងសេចក្ដីសង្ខេបសិក្សាដែលបង្កើតដោយ AI ។

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ មើលលទ្ធផលដែលចេញមក

ឯកសារសរសេរពាក្យនិយាយបង្ហាប់ចូល។ លេខរៀនដែលត្រៀមខ្លួនចេញមក។

ឯកសារសរសេរពាក្យនិយាយបង្ហាប់ កម្រណាស់ដែលស្វច្ឆ — គ្រូបង្រៀនស្ថិតនៅលើ lapel mic, សង្ស័យរបស់សិស្សមកពីឆ្ងាយ ៤០ ហើយពាក្យចរិក ៥០ គឺជាលក្ខណៈផ្នែក។ យើងលេខកូដម្នាក់ៗ ហើយផ្ដល់ឯកសារ syllabus របស់អ្នកទៅលក្ខណៈលក្ខខណ្ឌ។

ឯកសារសរសេរពាក្យនិយាយទូរស័ព្ទ · CHEM 304REC គ្រូបង្រៀន + សិស្ស ២ នាក់ · ១:១២:៤៤
ស្វយ័ត​កំណត់ en-US44.1 kHz mono · 96 kbps
~90s
ឯកសារលេខ · ស្ទ្រីមmingភាពត្រឹមត្រូវ ៩៣%
S1

ដូច្នេះ ជំហានកំណត់អត្រាញងក្នុងទម្រង់មូលដ្ឋាន carbocation — នោះហើយ ហេតុផលដែលអាស័យ tertiary ប្រតិកម្ម SN1 លឿនជាងមុន។

S2

សាស្ត្រាចារ្យ ប្រសិនបើម៉ាកទឹកប៉ូលូលុក ស្ថេរលក្ខខណ្ឌនោះ?

S1

សម្ពន្ធរសំណួរ។ បាទ — ទឹក ឬ methanol ស្ថេរលក្ខខណ្ឌ carbocation តាមរយៈ solvation ។ នោះច្រើនលើប្រឡង ដូច្នេះ។

S3

នោះស្ថិតក្នុង ជំពូក ៧ ឬ ជំពូក ៨?

ភាពត្រឹមត្រូវ ៩៣% លើ lapel-mic ហាល់អូឌីយូDOCX · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

ជម្រើस៣ ដែលពិតប្រាកដ · ការប្រៀបធៀបស្មោះត្រង់

Otter for Students ។ កំណត់ត្រាដោយដៃ។ ឬយើង។

Otter លក់ថ្នាក់សិស្សដែលមាន app ដែលរត់ផ្ទាល់។ កំណត់ត្រាដោយដៃឥតគិតថ្លៃប៉ុន្តែបាត់បង់ព័ត៌មាន។ យើងធ្វើការលើឯកសារសម្លេងដែលអ្នកបានចាប់យក រួចហើយ — ការកត់ត្រាទូរស័ព្ទ លម្អិត lecture-capture ឬ Panopto ដែលបានទាញយក។

ជម្រើស ០១

Otter for Students

App ដែលរត់ផ្ទាល់ដែលមាន classroom mode ។ EN ប៉ុណ្ណាក្នុងសង្ខេប, ដែនកំណត់ ៣០-importing លើ free tier ។

ត្រូវការឧបករណ៍ Otter + app បើក
លេខកូដលក្ខណៈពិសេសសូរស័ព្ទ, tuned करने EN
ភាសាបច្ចេកទេសដែលនិយាយ English ប៉ុណ្ណាក្នុងសង្ខេប
ឯកសារនាំចូលCapped លើ free tier
ពាក្យស្ប្រាក់Paid tier ប៉ុណ្ណាក្នុងសង្ខេប
តម្លៃ$8.33–20/mo ឧបករណ៍
Best forក្រុម undergrads នៅលើ lecture EN-language ដែលចង់រត់ផ្ទាល់លើ laptop ហើយមិនត្រូវការ vocabulary ជាក់លាក់វគ្គ។
ជម្រើស ០២

Transcription.Solutions

ទម្លាក់ឯកសារ។ ឬ paste URL Panopto/Echo360 ។ vocabulary វគ្គដែលក្រោយ កម្មវិធីធានាបង្គរខ្លួន។

ត្រូវការឯកសារសម្លេងប៉ុណ្ណាក្នុងសង្ខេប
លេខកូដលក្ខណៈពិសេសគ្រូបង្រៀន + សិស្សបែងចែក
ភាសា99, ស្វយ័តកំណត់
ឯកសារនាំចូលឡើងដល់ 5 GB ក្នុងមួយការងារ
ពាក្យស្ប្រាក់បង្ហាញឥតគិតថ្លៃ, paste syllabus របស់អ្នក
តម្លៃ · ក្នុងមួយនាទី$0.03 pay-as-you-go
Best forសិស្សដែលមាន terminology វគ្គ, lecture មិនមែន EN, ឬ ឯកសារដែលកាន់នៅលើ phone ឬ LMS របស់គេ។
ជម្រើស ០३

កំណត់ត្រាដោយដៃ / ដាក់ឬcapitale ក្រោយ

បង្ហាញឥតគិតថ្លៃ, ប៉ុន្តែយើងផ្ទុក​រឿង ដែលអ្នកពិតប្រាកដ​សរសេរលក្ខណៈពិសេស។ គ្មាន​ស្វាគមន៍រកប្រយោគ, គ្មាន​វិលមតិ។

ត្រូវការប៊ិច, ក្រដាស, ដំណើរការ
គ្របដណ្តប់~30% ពាក្យនិយាយ
ស្វាគមន៍រកប្រយោគគ្មាន
លក្ខណៈលក្ខខណ្ឌគ្មាននៃបិទ귀
វិលមតិវិលមតិលីនេអែរប៉ុណ្ណាក្នុងសង្ខេប
តម្លៃបង្ហាញឥតគិតថ្លៃ
Best forពិគ្រោះយោបល់សង្ខេបដែល engagement សំខាន់ ឬ lecture ខ្លីដែលអ្នកមិនត្រូវការវិលមតិ។

តម្លៃ និង ដាក់ឯកសារលក្ខណៈពិសេស ត្រឹមត្រូវលក្ខណៈទាំង 2026 ។ Otter free-tier import caps ផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយ — ផ្ទៀងផ្ទាត់លើ otter.ai មុនពេលបង្ហាញ។

ឯកលក្ខណៈទៅ lecture

រឿង ៣ ដែលដំបលបង្គរលក្ខណៈលើ transcription tool generics.

ឯកសារសរសេរពាក្យនិយាយ lecture ធ្វើឱ្យខូច generic AI រឿង predictable ។ វិល​វប្បធម៌​តេ​មុនពេល upload ។

រឿងចម្ងាក់

  1. 1ពាក្យផ្នែក​ដែល​ចេញ phonetic។ 'Carbocation' ក្លាយជា 'car bow cation', 'eigenvalue' ក្លាយជា 'eye gun value' ។ Generic models មិន​ក្រោក​នៅលើ syllabus របស់អ្នក។
  2. 2សង្ស័យ​របស់សិស្ស​ដែល​បាន​ដាក់​នៅលើ​គ្រូបង្រៀន។ Generic diarization សន្មត់​ខ្សែងាក់​តែមួយប៉ុណ្ណាក្នុងសង្ខេប ហើយ​ស្ទាក់​អ្នក​និយាយ​ដ៏ល្អ, ឆ្ងាយ​ទៅ។
  3. 3ឯកសារស្លាយ references ថយក្រោយ។ 'As អ្នក can see នៅក្នុង equation 4.2' មិន​មាន​ឋាននៈ​ក្នុង​ឯកសារលេខ — អ្នក​មិន​អាច​ប្រាប់​ថា​គ្រូបង្រៀន ​នៅលើ​ស្លាយ។

រឿង​ដែល​ត្រូវ​វិល

  1. 1Paste syllabus glossary ឬ chapter list ទៅក្នុង Custom Vocabulary លើ form ធ្វើការងារ។ ឈ្មោះ​របស់​អ្នក​និពន្ធ, បច្ចេកទេស​ពាក្យ, ឈ្មោះ drug — ប៉ុលី​ដល់​លក្ខណៈ သ​ដូច្នេះ hints ។
  2. 2កំណត់​ម៉ាកនិយាយ​ដល់ Lecturer + audience ។ យើង bias ​ទៅលើ​ខ្សែងាក់​ដ៏ដូច្នេះ​គឺ​ផ្នែក ហើយ ក្រុម​ទាំង​សិស្ស​សម្រាប់​អាច​ដាក់ឧប្បត្តិ ក្រោយ។
  3. 3បង្វែលលើ AI summary ដែល​មាន​ប្រធានបទ tags ។ យើង extract bolded concepts ហើយ timestamps ដូច្នេះ 'Lecture 7 · 34:12 · SN1 vs SN2' គឺ ស្វាគមន៍រកប្រយោគ​ក្នុង​ឆឺត។

ដាក់ធម្មតាម្ចាស់នៃការងារលើgriech

ទម្លាក់ឯកសារលេខ ហើយ vip វប្បធម៌​ក្នុង​ដោយលម្អិត។ Override درformát-job ពីទម្រង់។

Diarization
Lecturer + audience mode
ពាក្យស្ប្រាក់
Paste syllabus / glossary
ភាស���
Auto-detect · 99 ដែលបានគាំទ
Filler ពាក្យ
Removed (um, uh, អ្នក ដឹង)
AI summary
Key concepts + ប្រធានបទ tags
Export
DOCX · SRT · ពេលវេលា TXT

Accuracy · real-world numbers

95% លើ lapel-mic capture ។ ធ្លាក់ដូច្នេះលក្ខណៈ reverb និង សង្ស័យថយក្រោយ។

ដំបូង​ត្រូវបានកំណត់ដោយ របៀប​គ្រូបង្រៀន​ត្រូវក្រោក​ក្នុងលក្ខណៈ, មិនមែនលើក្រុង។ ឧបករណ៍ wired lapel ផ្តល់ស្ទ្រូង​នាង​រៀងរាល់ ដូច្នេះ​លក្ខណៈ​ដ៏ល្អបំផុត។ ទូរស័ព្ទ​ដាក់​លើ ឌេស្ក​ក្នុង​ដេក 12 គឺ​មជ្ឈដ្ឋាន​អាក្រក់លម្អិត។ លេខ​ក្រោម​មក​ពី​ការ​ផ្ទុក​សិស្ស​ដែលក្រោក។

95%
លម្អិត lecture-capture (Panopto, Echo360)

ផ្ទាល់ ​ដូច្នេះ lapel mic របស់គ្រូបង្រៀន។ reverb ដ៏ខ្លាំង​ philanthropy, គ្មាន crowd noise ។ សង្ស័យរបស់សិស្ស​ក៏​ដូច្នេះប៉ុន្តែ​ប្រសិនបើ room mic ធ្លាក់។

92%
ទូរស័ព្ទលើ ឌេស្ក, front row

គ្រូបង្រៀនលម្អិត, ចម្ងាយមានលក្ខណៈ។ ពាក្យផ្នែក គឺលក្ខណៈ σφάλ ដូច្នេះ — paste syllabus ទៅក្នុង vocabulary ស្ប្រាក់។

86%
ទូរស័ព្ទលក្ខណៈ-រៀងរាល់, Q&A រាង

reverberant 200-seat ក្រុង។ គ្រូបង្រៀន​ស្ថា​ដែល​ស្វច្ឆ; សង្ស័យ​រូប​ពី​ក្រោយ​អាច​ស្ទាក់​ក្នុង​ខ្សែងាក់។

80%
accent ធ្ងន់ + reverb + chalkboard taps

មជ្ឈដ្ឋាននៅក្នុងទិន្នន័យរបស់យើង — ក្រុង EN មិន-native, lecture ធំ, board taps ឆ្លងកាត់ phonemes ។ ក៏ដូច្នេះប្រើប្រាស់សម្រាប់វិលមតិ។

សំណួរលម្អិត

រឿង ៨ ដែលសិស្សសួរលម្អិត transcription lecture.

01តើវាច្បាប់ក្នុងការកត់ត្របង្ហាប់របស់សាស្ត្រាចារ្យ?+
ដូច្នេះលើ jurisdiction និង school policy ។ ភាគច្រើន US schools អនុញ្ញាត​ប្រើប្រាស់​ខ្លួនឯង​ដូច្នេះ​ស្វាគមន៍ ឬ​លក្ខណៈលក្ខខណ្ឌ​របស់ disability ។ ក្រឡេកលើ recording policy រ��ស់វិទ្យាល័យ ហើយដើរសួរគ្រូបង្រៀន — យើងមិនបានផ្ដល់ប្រឹក្សាយោបល់ច្បាប់ទេ ប៉ុន្តែយើងអាចលេខកូដឯកសារដែលអ្នកបានកត់ត្របច្ចេកទេស។
02តើយើងអាចនាំចូលដោយផ្ទាល់ពី Panopto, Echo360 ឬ Canvas?+
Paste download URL លើ form ធ្វើការងារ។ ប្រសិនបើឯកសារគឺលាក់នៅពីក្រោយ login, download MP4/M4A ទៅ laptop របស់អ្នក រួចបង្ហាញក្នុងនោះ។ យើងមិនផ្ទុក LMS credentials របស់អ្នក។
03វាគ្រប់គ្រងសមីការ និង math notation របៀបណា?+
ពាក្យនិយាយ math ក្លាយជា prose — 'x squared plus two x' ស្ថា់ដូច្នេះ, មិនមែន LaTeX ។ យើងមិនកាត់រូបភាព។ សម្រាប់ STEM lectures, pair ឯកសារលេខលើ slide PDF ហើយយើងមាន complete study set។
04តើវាងាយស្រួលលេខកូដសាស្ត្រាចារ្យដែលមាន accents ខ្លាំង?+
Multilingual models ដោះស្រាយ accents ភាគច្រើន — ភាពត្រឹមត្រូវធ្លាក់ 3-6 ចំណុចប្រឆាំង native speaker ។ reverb ធ្ងន់ផ្សំ។ ពាក្យស្ប្រាក់ដែលមាន បច្ចេកទេស ដើម្បីឱ្យយឺតការងារច្រើនជាងបង្គរផង ពីព្រោះ accented speech ធ្វើឱ្យខូច លក្ខណៈ។
05តើសេចក្ដីសង្ខេប AI នឹង roles role ដូច្នេះ study guide?+
វាគឺ starting point, មិនមែន finished guide ။ អ្នកទទួលបាន key concepts, ប្រធានបទ tags, ហើយ timestamps សម្រាប់ម្នាក់ៗ។ ប្រើបង្គរក្នុងនោះ jump ក្នុង ឯកសារលេខ អ្នក ចង់ reread — មិនសង្ឃឹម summary តែឯងទេ។
06ពេលមាន SRT ចំណងជើង សម្រាប់ disability កម្មវិធីសកម្ម?+
បាទ — SRT និង VTT រួមបញ្ចូល្រលើ ម្នាក់ៗ job, បង្ហាញឥតគិតថ្លៃ។ ប្រសិនបើ office accessibility របស់អ្នក​ត្រូវការ human-verified ចំណងជើង សម្រាប់ ច្បាប់ លក្ខណៈលក្ខខណ្ឌ, ក្នុង AI ផល គឺ strong first pass ប៉ុន្តែ មិនមែន certified লក្ខណៈលក្ខខណ្ឌ ខ្លួនឯង។
07តើយើងអាច search ក្នុង lectures ទាំងអស់របស់សិស្សក្នុងឆឺត?+
ម្នាក់ៗ transcript គឺ searchable លើ page របស់ខ្លួនឯង។ យើងមិនមាន cross-job ឆឺត search ឯឆ្ងាយ — ភាគច្រើនសិស្សទម្លាក់ DOCX exports ចូល Notion, Obsidian, ឬ Google Drive ឯឆ្ងាយ ហើយ search ដូច្នេះ។
08តើនរណាអាចមើល ឯកសារសរសេរពាក្យនិយាយ?+
ប៉ុណ្ណាក្នុងសង្ខេបអ្នក។ ឯកសារត្រូវបាន encrypted នៅក្នុង rest, ដំណើរការ, ហើយ auto-deleted បន្ទាប់ពី 30 ថ្ងៃលុះត្រាតែអ្នកលុប លឿន។ យើងមិនបាន train models នៅលើ ឯកសារសរសេរពាក្យនិយាយ ហើយយើងមិនចែករំលែក ឯកសារលូប ឬ school ។

ទម្លាក់ឯកសារសរសេរពាក្យនិយាយបង្ហាប់។ ទទួលបានឯកសារលេខរៀនដែលត្រៀមខ្លួន។

៣០ នាទីឥតគិតថ្លៃរៀងរាល់ខែ។ គ្មាន ឧបករណ៍ប័ណ្ណ។ លេខកូដលក្ខណៈពិសេស, vocabulary វគ្គ, ចំណងជើង SRT, សេចក្ដីសង្ខេប AI — ពេលរួមបញ្ចូល។

ចាប់ផ្តើម បង្ហាញ