Start free

შეხვედრის ჩანიშვნები ჩამოწერებული ფაილებიდან.გავრცელებული შემდეგი standup-მდე.

აიტვირთეთ შეხვედრის ჩამოწერება ნებისმიერი პლატფორმიდან. მიიღეთ დამქმეზე-აღნიშნული ტრანსკრიპცია პლუს სტრუქტურირებული ჩანიშვნები — გადაწყვეტილებები, მოქმედების ელემენტები მფლობელობით, ღია კითხვები — მზად დასაბეჭდი Slack-ში ან Linear-ში.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ ის რა გამოდის

ჩამოწერება შენში. ჩანიშვნები, რომელსაც team ნამდვილად წაიკითხავს.

ჩვენ უბრალოდ ტრანსკრიფციას არ ზღვრავთ. დიარიზაციის შემდეგ, summarizer pass ამოწურავს შეხვედრის სტრუქტურას — რა გადაწყვიდა, ვის ეკუთვნის რა და რომელი ვადით, რა დაგრჩა ღია. სრული ტრანსკრიპცია რჩება ქვემოთ იმის შემთხვევაში თუ ვინმე სურს უფრო ღრმა დათვალიერება.

Product sync ჩამოწერებაREC 4 დამქმე · 32:14
auto-detected en-US44.1 kHz stereo · 192 kbps
~90s
ჩანიშვნები · streaming95% accuracy
S1

ასე რომ onboarding redesign-ზე — ახლა ჩვენ ავტვირთავთ ახალ flow-ს ან გამოვიცეთ?

S2

გამოვიცეთ. empty-state copy არ არის დამტკიცებული და legal დროშა აღიმაზა ორი screen გუშინ.

S3

შემიძლია legal-ის რევიზიები უკან მივიტოვო ოთხშაბათის ღამით თუ Priya შეძლებს copy-ს პარასკევამდე.

S1

ეწყობა. ჩავიკეთებთ ship შემდეგი ოთხშაბათის თუბლიკ.

95% team გამოწერებებშიDOCX · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

სამი რეალური ვარიანტი · პატიოსანი შედარება

Fathom ან Fellow. Granola. ან ჩვენი.

Fathom და Fellow აერთებიან შენი calendar-თან ბოტის სახით. Granola სმენის პერმანენტულად კომპიუტერის კალციუმზე. ჩვენ ვმუშაობთ ფაილებიდან შემდეგ შეხვედრა — რომელი ხელსაწყო ჩამწერი იყო.

Option 01

Fathom / Fellow

Calendar bot შედის ყველა call-ში. ჩანიშვნები გენერირდება live, ჩაკეტილი მათი app-ში.

მოითხოვსCalendar OAuth + bot მოწმენდა
მუშაობს წარსული ჩამოწერებებზეშეზღუდული / paid tiers
ენებიEnglish-პირველი
Exportმათი dashboard + CRM push
ღირებულება$0 free tier — $19+/user/mo paid
Best forSales teams სოფელი სურთ bot ყველა call-ში და CRM auto-push-ს აკეთებენ.
Option 02

Transcription.Solutions

აიტვირთეთ ფაილი. მიიღეთ ტრანსკრიპცია + სტრუქტურირებული ჩანიშვნები. არა bot, არა calendar access.

მოითხოვსჩამოწერება ფაილი. შესაბამისად.
მუშაობს წარსული ჩამოწერებებზეკი — ნებისმიერი ფაილი, ნებისმიერი ასაკი
ენები99, auto-detected
ExportDOCX · SRT · TXT · JSON
ღირებულება · per min$0.03
Best forTeams რომელი ჩამწერ მიශ პლატფორმებზე (Zoom, Meet, Teams, in-person phone) და სურთ ჩანიშვნები vendor dashboard-ის გარე.
Option 03

Granola

Mac app აჭიმას system audio + your მიკ. ჩანიშვნება surface-იდან დიფერენციატორი.

მოითხოვსmacOS app installed
მუშაობს წარსული ჩამოწერებებზეარა — უნდა გაშვებული იყო call-ის დროს
ენებიEnglish-leaning
ExportMarkdown, Notion, Linear
ღირებულება~$18/user/mo (approximate)
Best forMac users ვინც აწერენ live ჩანიშვნებებს და სურთ AI დაიხვეს მათ სახელმწიფოს შემდეგ.

ღირებულება და feature flags approximate 2026-ის მდგომარეობით. Bot-based tools' free-tier limits ხშირად იცვლება — შეამოწმეთ მათი site სახლ მიმდინარე შემოგება.

კონკრეტული შეხვედრის ჩანიშვნებისთვის

სამი რამ რომელიც აშლის შეხვედრის ჩანიშვნებას generic transcriber-ებზე.

Generic ASR გვაძლევს ტექსტის კედელი. შეხვედრის ჩანიშვნები საჭიროებენ სტრუქტურა — turn ეს ჩართვი თუ summarizer აქვს რამე საქმე.

რა არე არი

  1. 1მოქმედების ელემენტი დაკარგული ტექსტის კედელში. Generic ტრანსკრიფცია გაშვებული 8,000+ სიტყვა. ვერავისი ხელიდან ეთიკი. 'ვის მეკუთვნის რა' minute 24-დან აქრობა.
  2. 2მფლობელი attributed ცდა ადამიანი. speaker labels გარეშე, 'I'll take that' უცხო იქცევა — summarizer მიმოწერას ცდება კონტეხტ თუ აბეჭდი მცდარი.
  3. 3ინტერნული product სახელი gets mangled. თუ project codenames, ინტერნული tools, customer accounts გამოვიდეს phonetic. 'Project Halo' ხდება 'project halo' ან 'project hello'.

რა უნდა აამჯობინოთ აქ

  1. 1Turn on მოქმედების ელემენტი + გადაწყვეტილებები summary ჯამში. თითოეული ელემენტი დაადგე მფლობელი, due ვადა თუ აღნიშნული, და ტრანსკრიპცია timestamp link.
  2. 2დაახლოეთ დიარიზაცია is on აიტვირთემდე. მერე rename speaker chip რეალური სახელი first pass — მფლობელი attribution downstream დამოკიდებული რომ.
  3. 3Paste project სახელი, team member სახელი, customer აქაუნტი Custom vocabulary-ში. Recognizer ის ჩასახელი როგორც hints, არა hard matches.

რეკომენდირებული job ჯამი შეხვედრის ჩანიშვნებისთვის

Drop შეხვედრის ფაილი და ეს flip on by default. Override per-job ფორმიდან.

დიარიზაცია
On · acoustic + channel თუ stereo
დამქმე მოდელი
conversational · 2-10 დამქმე
ენა
auto-detect
Filler სიტყვა
წაშლილი
შეჯამება
გადაწყვეტილებები · მოქმედების ელემენტი · ღია კითხვა
Export
DOCX (ტრანსკრიპცია + ჩანიშვნები ბლოკი)

Accuracy · real-world numbers

95% team გამოწერებებში. ჩანიშვნები უფრო საიმედოა ვიდრე ტრანსკრიპცია.

ტრანსკრიპცია accuracy ნაკლები ბარი აღნიშნული მიკროფონის ხარისხი და overlap-ით. სტრუქტურირებული-ჩანიშვნები accuracy უფრო ნელი იშვება — summarizer შეუძლია მაინც გამოწებაი გადაწყვეტილებები და მოქმედების ელემენტები თუ���დაც როდემდეც ცალკე სიტყვები ბუნდოვანი. რიცხვი ქვემოთ არიან რეალური customer შეხვედრის ფაილებიდან.

95%+
Headset / ცალკე მიკროფონი, ≤4 დამქმე

თითოეული ადამიანი თავის მიკროფონზე, დაბალი ambient noise. მოქმედების ელემენტი extraction თითქმის ნიშვნიერი — სახელი, თარიხი, მფლობელი ყველა დაადგე.

92%
Laptop მიკროფონი, hybrid call, 4-6 დამქმე

ყველაზე საერთო შემთხვევა. Stereo capture Zoom/Meet/Teams-დან. დიარიზაცია სტაბილური, და სოდეს მერჯი მსგავს ხმებზე.

88%
Conference room მიკროფონი, 6+ დამქმე

ერთი omnidirectional მიკროფონი მაგიდის შუაში. Cross-talk ხდება. ჩანიშვნები მაინც captures გადაწყვეტილებები; verbatim ციტატი საჭირო quick check.

82%
ტელეფონი ჩამწერი near speaker, in-person

ტელეფონი მაგიდაზე in-person შეხვედრა. Ambient noise, far-field ხმები. გამოიყენე ჩანიშვნები summary; treat ტრანსკრიპცია როგორც rough draft.

ხშირი კითხვა

8 რამ რაც ადამიანი ეკითხება შეხვედრის ჩანიშვნების შესახებ.

01AI შეჯამება შემდეგ ნამდვილად აღიარებს მოქმედების ელემენტი სწორად?+
კი, როდესაც დამქმე label ს青청. summarizer ეძებს commitment ენა ('I'll take that', 'I can have it by Thursday') და attribute labeled დამქმე. თუ თქვენ აბრე rename გაიკეთე დამქმე chip, მფლობელი comes out როგორც 'Speaker 2' ნაცვლად სახელი — რომელი კოშკომ ღირებულება.
02შეგიძლია შენი ჩემი Zoom ან Meet call live როგორც Otter ან Fathom?+
ჩვენ გაქვთ bot Zoom და Meet, მაგრამ სახელმწიფო flow არის upload-after. ყველაზე teams უკვე მიიღო გამოწერება მათი შეხვედრის პლატფორმიდან — ჩვენ ვმუშაობთ რომ ფაილი. მოთხოვნილება calendar OAuth, არა bot showing up uninvited.
03რა იყო DOCX როდესაც ჩამოტვირთავ?+
ორი მონაკვეთი. შედეგი არის AI ჩანიშვნები ბლოკი — გადაწყვეტილებები, მოქმედების ელემენტი მფლობელი, ღია კითხვა, ძირითადი თემა — მზად დასაბეჭდი Slack ან project tracker. ქვემოთ არის სრული დამქმეზე-აღნიშნული ტრანსკრიპცია timestamps. ოჯახის ადამიანი ზემოთ იგზავნიან, ქვემოთ archive.
04მას შემდეგ ეს work for in-person შეხვედრა გამოწერება ტელეფონზე?+
კი, caveats. Expect ~82% ტრანსკრიპცია accuracy ტელეფონი-on-the-table გამოწერება — ambient noise და far-field ხმები hurt. სტრუქტურირებული ჩანიშვნები მაინც work რადგან summarizer robust word-level შეცდომა. treat ტრანსკრიპცია როგორც draft, trust ჩანიშვნები.
05როგორ მართავთ confidentail შეხვედრა ჩამოწერება?+
წყაროს ფაილი სამუდამოდ წაშლილი 24 საათში პროცესირებით. ტრანსკრიპცია და ჩანიშვნები რჩება თუ account სანამ წაშლი მათ. ჩვენ არ ვისწავლებთ მოდელი თუ audio. SOC 2 Type II in progress; ask თუ საჭიროა bridge letter.
06შეუძლია ჩანიშვნება push პირდაპირ Notion, Linear, ან Slack?+
არა ჯერ — ჩვენ არ გაქვთ native integrations project tools. DOCX და Markdown export არის designed to paste cleanly ყველა მათ. Zapier-style trigger job შემთხვევაში არის roadmap.
07რა შესახებ შეხვედრა ორი ენა ან non-English არმეკ?+
auto-detect picks dominant ენა. genuinely bilingual შეხვედრა (მაგ. Spanish + English code-switching), accuracy minority ენა drops რამდენი წერტილი. ჩვენ Support 99 ენა და შეჯამება ბლოკი generated რომელი ენა როგორც ტრანсკრიპცია.
08რამდენ ��როს უკ ჩანიშვნება ready მე აიტვირთო?+
დაახლოებით 0.1× real time ტრანსკრიპცია, plus 30-60 წამი შეჯამება pass. 60-minute შეხვედრა finished 6-7 წამი. თქვენ მიიღებთ email რადგან job finishes — paste ჩანიშვნები თუ standup სანამ starts.

აიტვირთეთ შეხვედრის ჩამოწერება. მიიღეთ ჩანიშვნები შემდეგი standup-მდე.

30 უფასო წუთი ყოველი თვე. არა card. დამქმე label, სტრუქტურირებული მოქმედების ელემენტი, სრული DOCX export included.

დასაწყებ უფასოდ