ფოკუს-ჯგუფის ტრანსკრიფცია.ყველა მომხსენებელი აღნიშნული, ყველა სიტყვა.

ჩააგდეთ ფოკუს-ჯგუფის აუდიო 6, 8, თუ 10 ხმით. მიიღეთ სიტყვასიტყვე ტრანსკრიფცია თითოეული მონაწილის აღნიშვნით, დაკვეთილი საუბარი აღნიშნული, და DOCX რომელიც უშუალოდ მოიტანს NVivo-ში.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ ნახეთ რა გამოდის

რვა მონაწილე შემოდის. აღნიშნული სიტყვასიტყვე გამოდის.

ფოკუს-ჯგუფები ჩვენი რიგის ყველაზე რთული დიარიზაციის შემთხვევა — მსგავსი დემოგრაფია, მსგავსი ხმები, ხშირი ერთდროული საუბარი. ჩვენ აღვნიშნავთ ერთდროულობას ხაზში ნაცვლად მათი წაშლის, შემდეგ თქვენ გადაიტანეთ მომხსენებელი 3 → 'მონაწილე_F2' ერთხელ და ის გავრცელდება.

ფოკუს-ჯგუფის აუდიოREC მოდერატორი + 7 მონაწილე · 1:23:14
ავტომატურად გამოვლენილი en-US44 kHz სასაზღვრო მიკროფონი · WAV
~90s
ტრანსკრიფცია · საფოკუსო91% სიზუსტე · 8 მომხსენებელი
S1

ამ პაკეტის გახსნისას — გამეხსნა რა შენიშვი.

S2

გულწრფელი? პირველი რაც იყო запах. ხელნახემძიმი კლინიკური —

S3

დიახ, იგივე. მე ვფიქრობდი, რომ ეს ლავანდის იქნებოდა.

S2

რა თქმა უნდა, და ეტიკეტზე არის ლავანდა მაგრამ ის არ —

91% 8 მომხსენებელი ოთახის მიკროფონზეDOCX (QDA მზადი) · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

სამი რეალური ვარიანტი · გულწრფელი შედარება

Rev ადამიანი. გენერიკული AI. თუ სხვა.

მკვლევრები ჩვეულებრივ ირჩევენ ადამიანის ტრანსკრიბერის გამოყენებას (ნელი, ზუსტი, ძვირი) ან გენერიკული AI ხელსაწყოს გაშვებას, რომელიც არ აშენდა 8-ხმიანი ოთახებისთვის. ჩვენ შუაში ვიყავით — AI სიჩქარე, დიარიზაცია გამოკვეთილი კვლევის ჩანაწერებისთვის, და DOCX რომელიც NVivo-ში მოდის ჯირმენის გარეშე.

ვარიანტი 01

Rev ადამიანი სიტყვასიტყვე

ადამიანი აკრეფს მას. მაღალი სიზუსტე, მაგრამ 24 საათის რეაქციისთემპი და ფასი ხაზოვნად მასშტაბირდება საათებით.

სიზუსტე~99% (ადამიანი)
რეაქციის დრო12–24 საათი ტიპიური
დაკვეთილი საუბარიაღნიშვნული [საუბარი]
QDA ექსპორტიDOCX, ხელით დაფხვნა
ღირებულება · წთ-ზე$1.50 სიტყვასიტყვე
90 წთ ჯგუფი~$135
Best forდისერტაციის სამუშაო ან რეგულირებული კვლევა, სადაც ყველა დიფლუენსია ადამიანის მიერ უნდა იყოს დამოწმებული.
ვარიანტი 02

Transcription.Solutions

დიარიზაცია გამოკვეთილი 6-10 ხმისთვის, ერთდროული საუბარი აღნიშნული ხაზში, DOCX ექსპორტი ზომა NVivo, ATLAS.ti და Dedoose-ისთვის.

სიზუსტე88–94% ჯგუფური აუდიოზე
რეაქციის დრო~1× რეალური დრო
დაკვეთილი საუბარიაღნიშნული, არ წაშლილი
QDA ექსპორტიDOCX მომხსენებელი ხელმოჭერით
ღირებულება · წთ-ზე$0.03
90 წთ ჯგუფი~$2.70
Best forმკვლევრები მრავალი ჯგუფის განხორციელებით, რომლებმაც პირველი კიდე ტრანსკრიფცია NVivo-ში გამომავლობამდე მოითხოვენ, არა შემდეგი კვირა.
ვარიანტი 03

Otter / Sonix

გენერიკული AI აშენდა შეხვედრებისთვის. ნორმალური 2-3 მომხსენებელზე, ისე დიდი 5-ზე მეტი — და ექსპორტი არ გათვალისწინებს QDA პროგრამობას.

სიზუსტემცირდება 5 მომხსენებელზე მეტი
რეაქციის დროსწრაფი
დაკვეთილი საუბარიხშირად წაშლილი
QDA ექსპორტიარ აქვს ზეშედეგი NVivo ფორმატი
მომხსენებელი ზღვარიქვეწილი ლიმიტი ~6
ღირებულება$17–22/მომხმარებელი/თვე
Best forპატარა ინტერვიუები და 1-დან-1 მდე სადაც აუდიો აქვს 2-3 ხმი და დგას კალენდარის საქმეში.

ფასი სწორია May 2026 მდგომარეობით. სიზუსტის დიაპაზონი გვხვდება ჩვენი ფოკუს-ჯგუფის ფაილების შიდა ნიმუშიდან, არა ხელოვანი სამაჯდომი.

სპეციფიკა ფოკუს-ჯგუფებისთვის

სამი რამ勐, რაც მკვლევრებს აჭკბობს გენერიკულ AI ხელსაწყოებში.

ჩართეთ სწორი პარამეტრი და ტრანსკრიფცია NVivo-ში מידი ფხვნილი სამშაბათო გარეშე.

რა მხდება რუჯი

  1. 1**ერთდროული საუბარი წაშლილი. უმეტეს მომხმარებელი ხელსაწყოები შეიძლება ერთი მომხსენებელი ჩაშენებისას და დანარჩენი უკან. თქვენ კარგავთ ზუსტად იმ მოწვევებს სადაც კონსენსუსი ან უკუღმა ხდება.
  2. 2მომხსენებელი ჩავარდა 3-ზე. ხელსაწყოები ვარაუდი შეხვედრა-ზომა ოთახებში და კაპი დიარიზაცია კლასტერი დიდი. თქვენი რვა მონაწილე უკან დაბრუნდა როგორც 'მომხსე���ებელი 1' / 'მომხსენებელი 2' / 'მომხსენებელი 3'.
  3. 3ექსპორტი არის ერთი ტვირთი ტექსტი. არ აქვთ პარაგრაფი ხელმოჭერი ხელმოჭერი, არა DOCX სტრუქტურა NVivo შეუძლია ავტო-კოდი იმპორტზე.

რა ჩართეთ აქ

  1. 1ირჩით ტაგი ხელმოკიდე ხმა სამუშაო ფორმაში. დაკვეთილი საუბარი თანხამ `[overlap]` ნიშნებით და ორივე მომხსენებელი ჰქონდა მათი მხოლოდ.
  2. 2დააკაბელი მოსალოდნელი მომხსენებელი: 8-12 ყვე. ჩვენ ზომა დიარიზაციის კლასტერი რიცხვი ემთხვევა ნაცვლად უცნობი დაბალი.
  3. 3აირჩიეთ DOCX (QDA-მზადი) ექსპორტი. მომხსენებელი ხელმოკიდე გახდება პარაგრაფი იარლიკი — NVivo, ATLAS.ti, და Dedoose ყველა ავტო-კვლა ეს ფორმატი ხელი.

რეკომენდირებული სამუშაო პარამეტრი ფოკუს-ჯგუფებისთვის

მოთავსეთ ფოკუს-ჯგუფის ფაილი 'კვლევის' ტემპლატით და ეს ჩართება ნაგულისხმევით. ყოველი-სამუშაო დანიშვული ფორმიდან.

დიარიზაცია
აკუსტიკური · მოსალოდნელი 6-10 მომხსენებელი
სიტყვასიტყვე რეჟიმი
სრული — დიფლუენსია დაჭერილი
ხელმოკიდე მართვა
ტაგი ხაზი [overlap]
მორგებული ლექსიკონი
პროდუქტი / ბრენდი სახელი screener-დან
მომხსენებელი იარლიკი
ეს-სამუშაო, გავრცელება-ყველა
ექსპორტი
DOCX (QDA-მზადი) · დროის კოდი TXT

Accuracy · real-world numbers

94% lavalier-თითო-მონაწილე. დგას 82%-ზე ერთი ოთახის მიკროფონი.

ფოკუს-ჯგუფის სიზუსტე უა მიკროფონის ტოპოლოგია, არა მოდელი. lavalier თითოეულ მონაწილეზე გვაძლევს სუფთა კვლავხმაც-დინარი ოთახის მიკროფონი 8 ხმით არის რთული შემთხვევა. ნომრები ქვემოთ ჯდება რეალური კვლევის ჩანაწერი ჩვენს მიმწოდებლებიდან.

94%
Lavalier თითო მონაწილე

თითოეული მონაწილე საკუთარ ტრეკზე, შერეული multitrack WAV. დიარიზაცია გამოტოვებული — მხოლოდ ტექსტი შეცდომა. საუკეთესო შემთხვევა დისერტაციის გრადუსოს სამუშაოსთვის.

91%
კონფერენციის მიკროფონი, 4-6 მონაწილე

სასაზღვრო მიკროფონი მაგიდის კენტრში, უმეტეს ოთახის გამოსწორებით. ხმები განმარტებული, ზოგჯერ დაბნეულობა მსგავსი ჯენდის მსგავსი ასაკის მონაწილეებს შორის.

86%
ერთი ოთახის მიკროფონი, 7-10 მონაწილე

დაკვეთილი საუბარი ხშირი, მსგავსი ხმები აკუსტიკული დიარიზაციის ქვეშ. მოითხოვ 10 წუთი სახელი შეცვლა და საკამოთე პასი მომხსენებელი ჩიპებში ანალიზამდე.

82%
დაშორებული ჯგუფი მონო Zoom-ზე

შეკუმშული მონო მიქსი, მთელი-ხელმოჭერი გაყოფა არ არის მხარდამჭერი. სიტყვები კიდევ გამოიყენება თემატური კოდირებისთვის, მაგრამ დიფლუენსია-დონის სიტყვასიტყვე მოთხოვნები ისტ აქ სუსტდება.

საერთო კითხვა

8 რამ ფოკუს-ჯგუფის ტრანსკრიფციის შესახებ.

01შემიძლია გადავიტანო მომხსენებელი 1 მონაწილის რეალურ სახელად ან ID-ზე?+
დიახ. დააჭიროთ ნებისმიერი მომხსენებელი ჩიპი რედაქტორში, აკრიფეთ სახელი ან screener ID (მაგალითად 'P04_F_34'), და ის გავრცელდება თითოეულ ხელმოკიდე იმ მომხსენებელისგან ტრანსკრიფციაში. DOCX ექსპორტი იყენებს გადაკეთებული იარლიკი.
02როგორ აწყობთ დაკვეთილ საუბრისა და ხელმოკიდე ხმა?+
ჩვენ აღვნიშნავთ მას ხაზში `[overlap]` ნიშნებით და ვინახულობთ ორივე მომხსენებელი/შუბლი ტრანსკრიფციაში. გენერიკული ხელსაწყოები ჩვეულებრივ აირჩევენ ერთი ხმით და მოახდესიო დანარჩენი — ჩვენ არა, რადგან ხელმოკიდე მოწვევებმა არის სადაც რეალური ფოკუს-ჯგუფის დინამიკა ცხოვრობს.
03დაფი DOCX ნამდვილად იმპორტი სუფთა NVivo და ATLAS.ti ქარ?+
დიახ. ჩვენ ექსპორტი მომხსენებელი იარლიკი როგორც პარაგრაფი-სტილი სიტყვაყრა, რომელიც NVivo ავტო-კოდი იმპორტად და ATLAS.ti აღიარებს როგორც მომხსენებელი ხელმოკიდე. Dedoose იღებს იგივე DOCX მის ტრანსკრიფცია იმპორტი ბილიკის მეშვეობით.
04რამდენი მომხსენებელი შეგიძლია დიარიზაცია ერთ ფაილში?+
რბილი ზღვარი მოსახლეობის 12 вок. მის ზემოთ, აკუსტიკური კლასტერი იწყება მსგავსი ხმების დაკავშირება — რომელიც ჩვეულებრივ მნიშვნელოვნება 10-15 წუთი სახელი პასი თქვენი დასრულების. დაკაბელი 'მოსალოდნელი მომხსენებელი' ცალკე სამუშაო ფორმაში საუკეთესო შედეგებისთვის.
05სიტყვასიტყვე ან გაწმენდილი — შემიძლია აირჩიო?+
ორივე. სიტყვასიტყვე რეჟიმი დაჭერილი ყველა 'um', ცრუ დაწყება, და გამეორებული სიტყვა დისკურსივ ანალიზი. გაწმენდილი აშორებს დიფლუენსია ხელმოკიდით. თქვენ აირჩიეთ ყოველ-სამუშაო; ნაგულისხმევი კვლევის ტემპლატისთვის სიტყვასიტყვე.
06რა შესახებ IRB მოთხოვნამძღოლობა და მონაწილე ხელმისაწვდომი შენახვა?+
ფაილი დამუშავებული ჩვენი ინფრასტრუქტურა, არა გამოგზავნილი მესამე-მხარე API. ჩვენ სთავაზობთ წელშიმე-სამუშაო ავტო-წაშლა-ის შემდეგ-N-დღე ჩილი IRB ოქროსთვის. ჩვენ არის SOC 2 ტიპი II და GDPR-compliant; DPA არის იურიდიული გვერდზე თუ თქვენი IRB გულისხმობს მას.
07უნდა ჩაწერო ვიდეო თუ მხოლოდ აუდიო?+
აუდიო-ზეთი არის ნათელი — ჩვენ არ ვიყენებთ ვიდეო დიარიზაციისთვის. თუ ჰქონდა ვიდეო მონაწილე აღიარების, ინახეთ მენეჯმენტი ლოკალური თქვენი კოდირება; აპლოდი რომელი აუდიო ტრეკი უფრო სწრაფი ღირებულება.
08როგორ აკეთებს ღირებულება შედარება Rev ადამიანი სიტყვასიტყვე?+
90 წუთი ფოკუს-ჯგუფი გარბის თქმა $2.70 აქ ეწინააღმდეგება უხეშად $135 Rev სიტყვასიტყვე. ვაჭრობა არის სიზუსტე: ჩვენ შეფასება 86-94% დამოკიდებულია მიკროფონი პირველი, Rev ადამიანი ტრანსკრიბერი დარტყმა ~99%. უმეტეს მკვლევრებისთვის ვიყენებთ ჩვენ პირველი პასი და მხოლოდ გაკურთხა კონკრეტული ჯგუფი ადამიანი თუ საჭირო.

მოთავსეთ ფოკუს-ჯგუფის აუდიო. გამეტ ტრანსკრიფცია NVivo-ში ხვალ.

30 უფასო წთ ყოველ თვეში. უფასო ბარათი. მომხსენებელი იარლიკი, დაკვეთილი საუბარი აღნიშვნა, QDA-მზადი DOCX ექსპორტი შენახულია ყველა გეგმა.

დაიწყეთ უფასო