Option 01
ウェビナープラットフォーム組込
Zoom Webinar、GoTo、または Webex 内。ホストの有料プランとプラットフォームのUIに制限されます。
必須有料ウェビナーライセンス
スピーカーラベルホストのみ、ラベルなしが多い
言語ウェビナーごとに1言語
チャプターマーカーなし
AI要約有料アドオンまたは上位ティア
エクスポートダッシュボード内の VTT
Best for基本的なキャプションファイルのみが必要で、プラットフォーム外で録画を再利用しないチーム。
ウェビナー文字起こし。1つの録画から10個のコンテンツ。
ウェビナー録画を Zoom、Teams、GoTo、または StreamYard からドロップ。スピーカーラベル付き文字起こし、チャプターマーカー、AI要約が得られます — ブログ投稿、メール、クリップに変換する準備完了。
Drop a file, or pick one
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
Paste a link, we’ll fetch the audio
YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more
↓ 出力を見る
60分のウェビナーを入力。 再利用可能な文字起こしを出力。
ウェビナーは長く、複数スピーカーで、最後にオーディエンスQ&Aがマイク品質混合で終わります。ホストをパネリストから出席者から分離し、トピックシフトでチャプターをマーク、Q&Aブロックを独立したセクションとして表示します。
StreamYard MP4 エクスポート
自動検出 en-US48 kHz ステレオ · 192 kbps
~90s
文字起こし · ストリーミング
S1
皆さん、ようこそ — 今日は、サポートに レトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーションを採用している中堅チームを紹介します。
S2
ありがとう Priya。繰り返し直面したのは、ポリシーの質問での幻覚でした。そこで全ての回答をドキュメント ID にアンカーしました。
S3
チャットからの質問 — このアプローチは多言語ナレッジベースで機能しますか？
S2
はい、1つの注意事項があります：埋め込みモデルがターゲット言語をネイティブに処理する必要があります。
ステレオウェビナー取得で94%DOCX · SRT · TXT · JSON · チャプター
↓ This is the dashboard
This is what loads when the job finishes.
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports
Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
Key points
Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.
Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.
Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.
Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.
40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.
Action items
Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.
Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.
Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.
Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.
3つの選択肢 · 正直な比較
プラットフォーム組込。Otter または Fathom。 または私たち。
Zoom Webinar、GoTo、Webex は有料プランに組み込み文字起こしを搭載しています。Otter と Fathom はボットとして参加し、ノートを CRM にダンプします。私たちは既に持っている MP4 で動作します — StreamYard と Riverside からも含め、これらは文字起こしを搭載していません。
Option 02
Transcription.Solutions
あらゆるウェビナープラットフォームから MP4 をドロップ。スピーカーラベル、チャプター、要約、再利用向けのエクスポートに対応。
必須録画ファイルのみ
スピーカーラベルホスト · パネリスト · Q&A
言語99、自動検出
チャプターマーカートピックシフト検出
AI要約トピック + Q&A、全プラン
コスト · 1分あたり$0.03
Best for1つのウェビナーをブログ投稿、メールシーケンス、ソーシャルクリップ、ナレ��ジベース記事に変えるマーケティング・コンテンツチーム。
Option 03
Otter / Fathom
ボットがカレンダー経由で参加します。内部要約には良い、編集的再利用には不器用。
必須カレンダー OAuth + 有料
スピーカーラベル音響的、EN調整済み
言語EN強、他は弱い
チャプターマーカー自動見出し(Otter)
AI要約有料ティアの背後
コスト約 $17–20/ユーザー/月
Best for目標がブログやナレッジベースコンテンツではなく CRM ロギングである販売主導型ウェビナー。
価格と機能フラグは2026年現在の公開リストを反映しています。ウェビナープラットフォームの AI 要約の可用性は地域とティアによって異なります。
ウェビナー固有
汎用文字起こしが破綻する4つのこと — 60分ウェビナーで。
ウェビナーは会議ではなく、長い、一方は脚本化、他方はカオス。販売通話に機能するデフォルトは機能しません。
何が悪くなるか
- 1音楽イントロとアウトロは言語検出を混乱させます。最初の30秒はナンセンスで返され、その後モデルが遅くリセットされます。
- 2製品名とスピーカータイトル(CISO、RAG、SOC 2、独自のブランド)は音声的にスペルされます。SEO 再利用に無用。
- 3Q&Aブロックは出席者マイクが静かなため、パネリストのトラックにマージされます。質問・回答の構造を失います。
- 41つの長いテキストの壁。 チャプターマーカーなし、パネリストが引用可能な発言をした瞬間を見つける方法がありません。
ここでフリップするもの
- 1ジョブフォームでイントロ音楽をトリムをオンにします。認識を実行する前に、ヘッドとテールの非音声オーディオをスキップします。
- 2スピーカー名、製品名、頭文字をカスタム語彙に貼り付けます。ハードマッチではなく認識ヒントとして渡します。
- 3スピーカーモデル: ウェビナー(1ホスト + パネリスト + Q&A)を設定します。Q&Aトラックは低い SNR 許容度で独自のダイアライゼーションパスを取得します。
- 4チャプター検出をオンにしたままにします。4–8分ごとにトピックシフトをマークします — エディターが直接引用可能セクションにジャンプできます。
ウェビナー向けの推奨ジョブ設定
ウェビナー MP4 をドロップし、これらはデフォルトでオンになります。フォームからジョブごとにオーバーライド。
- スピーカーモデル
- ウェビナー · ホスト + パネリスト + Q&A
- チャプター検出
- オン · トピックシフトベース
- フィラーワード
- 削除(編集モード)
- カスタム語彙
- スピーカー、製品、頭文字
- 要約
- トピック + キークオート + Q&Aリスト
- エクスポート
- DOCX · SRT · TXT · チャプター JSON
Accuracy · real-world numbers
ステレオウェビナー取得で94%以上。 電話インQ&Aで低下。
上限はウェビナーがどのようにキャプチャされたかに依存します。チャネルごとに記録されたスタジオスタイルパネリストヘッドセットが最良。オーディエンス質問が PSTN 経由でダイヤルインされるのが最悪。以下の数字は合成テストではなく、実際のカスタムウェビナーファイルから取得しています。
96%+
トラックごとのスタジオキャプチャ
Riverside または Squadcast ローカルトラック、各パネリストが独自の WAV。ブリード、ミキシングアーティファクトなし — テキストのみエラー。
94%
StreamYard / Zoom クラウド、ホスト + 1–2 パネリスト
標準ウェビナークラウド録音 128–192 kbps ステレオ。ダイアライゼーションはホストとパネリストを確実に分離します。
89%
VoIP 経由の混合Q&A
ブラウザオーディオで質問するためにアンミュートされた出席者。マイク品質は様々。名前と製品用語で時々ミスを想定。
84%
電話ダイヤルイン Q&A
電話ブリッジ上の出席者からの 8 kHz ナローバンドオーディオ。コンテキストに使用可能、数字、URL、頭文字で最も弱い。
よくある質問
人々からよくある8つの質問。 ウェビナー文字起こしについて。
0190分のウェビナーを1つのファイルで処理できますか？+
はい。ハード上限はありません — 4時間のカンファレンス記録を単一ジョブで処理しました。ターンアラウンドはほぼ線形にスケール、90分ファイルは通常6–8分で準備完了。
02Q&Aセクションはメインプレゼンテーションから分割しますか？+
はい、チャプター検出がオンの場合。独白から質問・回答への会話パターンシフト検出により、チャプター分割をマークします。Q&Aブロックは AI 要約の別セクションとしても出力。
03Zoom Webinar または GoTo から直接記録を取得できますか？+
いいえ — これらのURLはホストログインが必要で、偽装できません。プラットフォームの記録ページから MP4 をダウンロード(30秒)し、ここにファイルをドロップします。ウェビナープラットフォームへの OAuth は不要。
04StreamYard と Riverside ファイルで機能しますか？+
はい。StreamYard は混合 MP4 エクスポート、音響ダイアライゼーションを実行。Riverside は参加者ごとのトラックエクスポート、zip として一緒にアップロードすると per-track オーディオを使用、ダイアライゼーション スキップ — 96%+ティアです。
05これからブログ投稿を作ればいいですか？+
AI 要約はトピック、スピーカー属性付きキークオート、Q&Aリストを返します。大多数のカスタムはドラフトに貼り付け、DOCX 文字起こしから直接引用を取得。自動公開しません — 編集パスはあなた次第。
06チャットで入力された出席者質問について？+
チャットはオーディオファイルに含まれないため、話されなかったものは文字起こしできません。ウェビナープラットフォームから別にチャットログをエクスポート、手動でマージします — または、ライブボットをウェビナーに送信、チャットをオーディオと時系列で取得。
07再アップロードする記録のキャプションを生成できますか？+
はい。SRT または VTT としてエクスポート — YouTube、Vimeo、Wistia で正常にバーン。SRT はスピーカーターンとチャプターブレークを尊重するため、キャプションタイミングは映像カットと一致。
08記録は長期保存されていますか？+
いいえ。ソース MP4 はジョブ完了後24時間以内に永久削除。文字起こし、要約、エクスポートはダッシュボードに削除されるまで存在。ウェビナーファイルはしばしばゲートコンテンツ — 保持しません。