Option 01
Rev（人力タイピング）
人がオーディオをタイプします。難しいオーディオで最高の精度 — ドルと時間で支払います。
ターンアラウンド典型的には 12–24時間
精度99%以上（人力）
コスト · 分単位$1.50（人力）
ソースプライバシー契約者が聞く
ファイル削除ポリシーに従い保持
エクスポートDOCX · TXT · SRT
Best for人間の耳が各単語に価値をつけるコート品質のレコード、または法廷関連のレポートの場合。
ジャーナリスト向けの文字起こし。ソースインタビュー、発言者ラベル、引用用タイムスタンプ。
ソースインタビューをドロップ — 電話、ラベリア、フィールドレコーダー、記者会見。発言者ラベル付き・引用用タイムスタンプ付きの文字起こしを取得してから、ファクトチェッカーが書き込める形式でDOCXをエクスポート。
Drop a file, or pick one
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
Paste a link, we’ll fetch the audio
YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more
↓ 出力を確認
インタビュー音声を入力。 引用可能な文字起こしを出力。
各発言者の交代にタイムスタンプが付けられるため、編集者やファクトチェッカーが引用に異議を唱えるときに音声に戻ってジャンプできます。フィラーワードはデフォルトで保持されます — 引用の完全性が重要です。
ソースインタビュー · WAV
自動検出 en-US44.1 kHz · ラベリア + ルーム
~90s
文字起こし · ストリーミング
S1
住宅プロジェクトのコスト超過に気付いた時期について教えてください。
S2
3月14日の財務委員会でした。金額が2200万ドルから3100万ドルに跳ね上がり、メモはありませんでした。
S1
委員会の誰も、余分な900万ドルがどこに行ったのかを尋ねませんでしたか？
S2
一人がしました。それは記録に残っています。その後、議題は非公開会議に移りました。
ラベリアで 94%DOCX · SRT · TXT · JSON
↓ This is the dashboard
This is what loads when the job finishes.
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports
Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
Key points
Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.
Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.
Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.
Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.
40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.
Action items
Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.
Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.
Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.
Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.
3つの選択肢 · 誠実な比較
Rev人力版。Trint。 または当社。
Revの人力タイピング層はレガシーニュースルームのデフォルト — 正確ですが、高いコストがかかり、遅い。Trintはニュースルーム向けのAIエディタを構築しました。当社はAI文字起こしを提供し、24時間でファイルを削除し、邪魔になりません。
Option 02
Transcription.Solutions
AI文字起こしが数分で完了。ソースオーディオは24時間で削除。ソース名と地名用のカスタム語彙。
ターンアラウンド~1倍のリアルタイム
精度ラベリアで 94%
コスト · 分単位$0.03
ソースプライバシー人間は聞きません
ファイル削除24時間で完全削除
エクスポートDOCX · SRT · TXT · JSON
Best forビート取材をしている記者 — 日常のインタビュー、刻印された情報源、法廷の階段や市庁舎からのフィールドテープ。
Option 03
Trint
ニュースルーム向けのAIエディタ、協調ワークフロー付き。スト ロングプロダクト、サブスクリプション価格。
ターンアラウンド~1倍のリアルタイム
精度同等のAI層
コスト$80+/ユーザー/月のシート
ソースプライバシークラウド保持
ファイル削除削除されるまで保存
エクスポートDOCX · SRT · EDL
Best forエディタ、協調機能、記者ごとの有料シートが必要なニュースルームチーム。
2026年時点での概算価格。Revの自動化層は、ここで比較する人力タイピング層とは別です。
ジャーナリズム固有
がジャーナリストを困らせる3つのこと。 一般的な文字起こしツール
ファイルをアップロードする前に、右の設定をのを切り替えてください — 文字起こしはより公開可能に近い状態で戻ってきます。
何がうまくいかないか
- 1固有名詞が音韻で推測されます。 ソース名、機関の頭字語（HUD、DOT、FOIA）、法案番号（SB-1421、HB-340）は、もっともらしく聞こえる間違った単語として戻ってきます。
- 2フィラーワードはデフォルトで削除されます。 一般的なツールは「um、well、I think」を削除します — 会議用には問題ありませんが、編集者がテキストとオーディオを比較するときに引用の完全性を台無しにします。
- 3記者会見のクロストークは1つの発言者に折りたたまれます。6人の記者が「Speaker 2」になり、誰が何を聞いたかについての帰属を失います。
ここで切り替えるもの
- 1ソース名、機関の略語、法案IDを、ジョブフォームのカスタム語彙に貼り付けます。これらをレコグナイザーへのヒントとして渡します。
- 2フィラーワード：キープを設定して、「um」と「like」を保持します。 引用をオーディオと一致させた後、DOCX内で削除します。
- 3プレッサーの場合、最大発言者数を8〜10に上げ、ターンごとのタイムスタンプをオンにします。失われた属性を回復するより、ラベルを手動でクリーンアップする方が簡単です。
ソースインタビューの推奨ジョブ設定
インタビューをドロップすると、これらはデフォルトでオンになります。フォームからジョブごとにオーバーライドします。
- ダイアリゼーション
- オン · 2–10発言者
- タイムスタンプ
- 各発言者交代
- フィラーワード
- 保持（引用の完全性）
- カスタム語彙
- ソース名と地名
- 言語
- 自動検出 · 99言語対応
- エクスポート
- タイムスタンプ付きDOCX · SRT
Accuracy · real-world numbers
ラベリアで 94%。ノイズのある演壇��は80～89%に低下。
記者は文字起こし担当者が常に計画するとは限らない環境で記録します。マイクと部屋が上限を設定します — モデルではありません。以下の数字は、偽造ベンチマークではなく、本番環境の実際のジャーナリストファイルから得られています。
96%+
スタジオまたは静かな1対1、USBマイク
ポッドキャストグレードのセットアップ、テーブルの向こう側の単一のソースがカーディオイドまたはラベリアに搭載。固有名詞が唯一の失敗モード。
94%
電話またはZoomソースインタビュー
ブロードバンド上の協調的なソース。数字、請求書のID、および馴染みのない姓で損失があります。カスタム語彙で大部分をクローズします。
89%
フィールドレコーダー、カフェまたは歩道
コートポケットのTascamまたは電話。HVAC、トラフィック、食器。言葉は引用プルに使用可能 — オーディオに対する検証パスを期待します。
84%
記者会見、ルームマイク、クロストーク
6人の記者が質問を叫び、演壇PAエコー、個別マイクなし。ダイアリゼーションは一部の質問者を統合します。当社データの最悪のケース。
よくある質問
ジャーナリストが質問する8つのこと ジャーナリスト向け文字起こしについて
01ソースオーディオはどのくらいの期間保持していますか?+
ソースファイルはジョブ完了後24時間以内に完全削除されます。文字起こしはアカウントに残ります。オーディオは残りません。機密筋と面談する場合、それは相手に伝えるべき答えです。
02人間がインタビューを聞きますか?+
いいえ。パイプラインはAI エンドツーエンド — ノーコントラクターレビュー、ファイルに対する人間のQAステップなし。裁判所品質の人力タイプの文字起こしが必要な場合、Revの人力層が適切なツールです。当社ではありません。
03TapeACallまたはiPhoneボイスメモからの電話録音を文字起こしできますか?+
はい。M4AまたはMP3を直接ドロップします。ブロードバンドVoIPで約93～94%を期待します。ソースが固定電話または弱いセルから電話した場合、88%近くまで低下します — 引用プルに使用可能ですが、オーディオに対して確認してください。
04セクションを内密にマークする方法を教えてください。+
ファイル自体に非公開トグルはありません。ほとんどの記者が使用するワークフロー：アップロード前に非公開の分をオーディオから削除するか、完全なファイルをアップロードしてDOCXからそれらの段落を削除します。どちらの方法でも、24時間のオーディオ削除により露出が制限されます。
05タイムスタンプはレコーディングに対して十分に正確に一列に並びますか?+
はい。各発言者交代、SRTでは2～7秒ごとにタイムスタンプを発行します。ファクトチェッカーは、10秒以内にオーディオに記録内のクリックインできます。DOCXエクスポートはデフォルトでタイムスタンプをインラインで保持します。
06私のソースはスペイン語を話します。スペイン語で文字起こしして翻訳できますか?+
99の言語全体で出発言語で文字起こしし、自動検出されます。英語への翻訳はジョブフォームの個別のオプション手順です — 元のスペイン語文字起こしを正確性のために保つために別のファイルを生成します。
07ダイアリゼーションは6人の記者がいる記者会見をどの程度処理しますか?+
ルームマイク上音響ダイアリゼーションは似たような音の声を混同します — 2～3人の記者が1つの発言者ラベルにマージされることを期待します。フォームの最大発言者を8～10に上げてから、発言者チップを手動で名前変更します。タイプし直すより高速です。
08文字起こしは法的記録として допустимですか?+
AI文字起こしは認定レコードではありません。法廷関連のレポートの場合、オーディオがレコードであり、文字起こしは作業ドキュメントです。召喚状または誹謗中傷防御のための認定文字起こしが必要な場合は、法廷記者を使用してください — 当社ではなく、Trintではなく、Revの AI層でもありません。