Option 01
Rev 人手医療
訓練を受けた書き起こし担当、HIPAA対応、BAA締結可能。ただし遅く、高額。
PHI / BAA対応可（要依頼）
納期12〜48時間
医療語彙人手で対応
話者分��手動ラベル
コスト · 1分あたり約$1.50（人手）
エクスポートDOCX · TXT · SRT
Best for正当にBAA対応のワークフローが必要で、2日待てる、診察やPHIを含む音声向け。
臨床医のための文字起こし。CME講義、研究インタビュー、医療カンファレンス。
CME講義の録音、同意済みの研究インタビュー、カンファレンスのパネルをアップロードしてください。医療用語にも対応した話者ラベル付き文字起こしをお返しします — PHI用に作られていないので、BAAは不要です。
Drop a file, or pick one
MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously
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↓ 出力結果を見る
カンファレンス録音を入力。 検索可能な文字起こしを出力。
提出前に薬剤リストと略語をカスタム語彙に貼り付ければ、認識エンジンがそれらを優先します。エンパグリフロジンはエンパグリフロジンのまま。NSTEMIはNSTEMIのまま。
CMEパネル · MP3
en-USを自動検出 44 kHz モノラル · 96 kbps
~90s
文字起こし · ストリーミング中
S1
パテル先生、スライドにあるGLP-1の用量調整スケジュールを解説していただけますか。
S2
セマグルチドを週0.25ミリグラムから4週間開始し、消化器症状の忍容性を見ながら段階的に増量します。
S1
そしてSELECT試験の心血管アウトカム — それは先生の診療をどう変えましたか。
S2
MACEが20%減少。これが我々の二次予防の方針を動かした数字です。
ラベリアCME音声で94%DOCX · SRT · TXT · JSON
↓ This is the dashboard
This is what loads when the job finishes.
Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.
Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports
Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.
Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.
Key points
Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.
Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.
Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.
Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.
40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.
Action items
Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.
Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.
Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.
Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.
現実的な3つの選択肢 · 誠実な比較
人手の医療文字起こし。汎用AI。 あるいは私たち。
Revなどの人手サービスはBAAを締結し患者診察を文字起こしできます — ただし分単位課金で数日待ちです。汎用AIツールは安価ですが薬剤名でつまずきます。私たちはその中間、非PHIの広い用途 — CME、研究インタビュー、カンファレンス — に位置します。
Option 02
Transcription.Solutions
数日ではなく数分。カスタム医療語彙対応。非PHIコンテンツ専用 — 音声は24時間以内に削除。
PHI / BAA対象外 · 非PHIのみ
納期音声長の約1倍
医療語彙カスタム語彙ヒント · 99言語
話者分離自動 · 2〜8名
コスト · 1分あたり$0.03
音声保持24時間で削除
Best forCME、グランドラウンド、同意済みの研究インタビュー、カンファレンス録音 — 個人が特定可能な患者音声を含まないものなら何でも。
Option 03
Otter / 汎用AI
安く速いが、医療向けバイアスなし。薬剤名や略語が音だけで戻ってくる。
PHI / BAAなし
納期高速
医療語彙汎用英語モデル
話者分離音響ベース、英語特化
カスタム語彙制限あり / 有料プラン
コスト約$17/ユーザー/月
Best for「エンパグリフロジン」が「エム パガ フロア ジン」になっても問題ではなく笑える、カジュアルなミーティング向け。
価格とBAA対応状況は2026年時点の情報です。Revの医療/BAAワークフローは依頼ベースで、標準プロダクトではありません。
臨床コンテンツに特化
を破綻させる3つの要因。 医療音声での汎用文字起こし
失敗の多くは音響ではなく語彙の問題です。提出前にこれらを切り替えてください。
何がうまくいかないか
- 1薬剤名が音だけで起こされる。 エンパグリフロジン、ダパグリフロジン、セマグルチド — 汎用モデルは音節を推測します。検索置換に1時間費やすことに。
- 2略語が崩れる。 NSTEMIは「in stemi」に。CABGは「cabbage」に。ICD-10は年号として読まれる。
- 3パネルQ&Aで話者が混ざる。 汎用の話者分離はポッドキャストの2名を想定しており、4名のパネリストと聴衆質問には対応できません。
ここで切り替えること
- 1ジョブフォームのカスタム語彙に薬剤リスト、エポニム、試験名を貼り付け。認識エンジンへのバイアスとして渡され、ハードな辞書一致ではありません。
- 2よく使う略語を音声ヒント付きで追加（CABGが語彙にあれば「cabbage」にはなりません）。ICD-10コード、試験名、遺伝子記号でも機能します。
- 3話者数をパネルモード（4〜8）に設定すれば、長い独白ブロックではなく数秒ごとの受け渡しに合わせて話者分離を調整します。
臨床コンテンツ向け推奨ジョブ設定
CMEまたはインタビューファイルをアップロードすると、これらがデフォルトで有効になります。ジョブごとにフォームから上書き可能。
- 言語モデル
- en-US · 医療語彙オン
- カスタム語彙
- 薬剤名、略語、試験ID
- 話者分離
- パネルモード · 2〜8名
- フィラー語
- デフォルトで削除
- 要約
- キーポイント+Q&A抽出
- エクスポート
- DOCX · SRT · タイムスタンプ付きTXT
Accuracy · real-world numbers
ラベリアマイクのCME音声で94%。最悪のケースは 会場後方からのスマホ録音。
医療コンテンツの成否は用語にかかっています。上限はマイク位置と部屋の残響をどれだけ拾ったかで決まり — そのうえでカスタム語彙が薬剤名や略語のギャップを埋めます。以下の数値は実際の顧客ファイルに基づくものです。
95%
ラベリアまたはヘッドセット · 単独話者のCME
ラベリアを装着した単独プレゼンターが、端末に直接録音。カスタム語彙をオンにすれば、薬剤名や略語が安定して正確に認識されます。
93%
PA直接出力 · カンファレンス講演
会場ではなくAVブースから取った録音。聴衆マイクからのQ&Aは数ポイント下がりますが、登壇者の音声はクリーンに保たれます。
91%
静かな部屋での研究インタビュー
2名の話者、机上のコンデンサーマイク、同意済みのIRB承認インタビュー。専門用語は語彙ヒントで精度がさらに向上します。
84%
電話または会場後方からのグランドラウンド
演台にスマホを立てかけた録音や、聴衆席から録ったホール音声。検索や見返しには十分実用的 — 薬剤名は仕上げのチェックを見込んでください。
よくある質問
、よく聞かれる8つの質問。 医療文字起こしについて
01患者診察やPHIを含むファイルをアップロードで���ますか？+
いいえ。当サービスはBusiness Associate Agreementの対象外で、Protected Health Information向けには作られていません。音声が患者を特定する場合 — 氏名、MRN、臨床診察で識別可能な音声 — RevのBAAワークフロー、Abridge、DeepScribeなどHIPAA対象のサービスをご利用ください。
02では、ここに合うのはどんなコンテンツですか？+
公開しても問題ないCME講義やグランドラウンド。カンファレンス講演やパネル録音。参加者が文字起こしに同意した質的研究インタビュー。医療教育コンテンツ。個人が特定可能な患者音声を含まないものなら何でも対象です。
03IRB承認済みの研究インタビューがあります。これは大丈夫ですか？+
はい、参加者が第三者AIサービスによる文字起こしに同意しており、録音に他の患者のPHIが含まれていなければ問題ありません。多くのIRBプロトコルはこれを明記しています — 承認済みの同意書をご確認ください。当サービスは非PHIコンテンツのプロセッサーであり、BAAは締結しません。
04薬剤名や医療略語はどの程度きちんと扱えますか？+
デフォルトでも一般的な用語 — セマグルチド、メトホルミン、NSTEMI、COPD — はモデルが認識します。専門領域（がん領域の薬剤パイプライン、遺伝子記号、試験略語）ではジョブフォームに語彙リストを貼り付ければ、それらの用語の精度が大きく向上します。
05音声ファイルはどれくらい保持されますか？+
音声はジョブ完了後24時間以内に完全削除されます。 文字起こしは削除されるまでアカウントに残ります。これはHIPAA水準の保持ポリシーではなく、すべてのユーザー向けのデフォルト運用です。
065名の話者が登壇するパネルディスカッションを文字起こしできますか？+
はい。ジョブフォームで話者数を4〜8に設定すれば、短い発話交代に合わせて話者分離を調整します。自動ラベル（Speaker 1、2、3）を実名に書き換える2〜3分の仕上げ作業は想定してください。パネリスト全員にマイクがある場合に最も精度が出ます。
07英語以��の言語で医療カンファレンスを文字起こしできますか？+
はい — スペイン語、中国語、ドイツ語、フランス語、ポルトガル語、日本語を含む99言語で自動検出に対応。カスタム語彙はどの言語でも機能するので、スペイン語の薬剤ブランド名やドイツ語の試験略語もそのまま渡せます。
08Dragon Medical OneやAbridgeとの違いは何ですか？+
あちらは臨床ワークフローツール — EHRの内部に常駐し、BAA下���患者診察を中心に設計されたアンビエントスクライブや口述エンジンです。当サービスはその対極にあります：ファイル入力、文字起こし出力、EHRに本来入るべきでない教育・研究音声向け。