Trascrizione per podcaster.Note di puntata e SRT in un'unica passata.

Carica il master della puntata di podcast — MP3, WAV, o un link YouTube. Ottieni una trascrizione con etichette del relatore, note di puntata generate da IA con punti chiave e tag, più un SRT per il video.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Un file in, quattro artefatti fuori

Master della puntata dentro. Trascrizione, note di puntata, SRT, tag fuori.

La maggior parte dei podcast arrivano come MP3 stereo post-produzione con conduttore e ospite già miscelati insieme. Li suddividiamo acusticamente, rilevando l'intro musicale e avviando la trascrizione dalla prima parola pronunciata.

Master episodio 142REC 2 relatori · 48:21 · MP3 192 kbps
auto-rilevato en-US44.1 kHz stereo · post-mix
~90s
Trascrizione · streamingPrecisione 95%
S1

Bentornato nello show. Oggi parlo con Priya Anand del suo nuovo libro sulla catena di fornitura.

S2

Grazie di avermi invitato, Jordan. Sono stati tre anni incredibili da quando abbiamo parlato l'ultima volta.

S1

Allora il libro inizia con il blocco di Suez — perché iniziare da lì?

S2

Perché è stato il momento in cui tutti i non-esperti di logistica improvvisamente si preoccupavano dei container.

95% su stereo post-mixSRT · DOCX · TXT · Note di puntata MD

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Tre opzioni reali · confronto onesto

Descript. Castmagic. O noi.

Descript è un editor prima, trascrizione dopo. Castmagic è note di puntata prima, trascrizione dopo. Noi ci concentriamo sulla pipeline file → trascrizione → note di puntata e ci teniamo fuori dal vostro editor.

Option 01

Descript

Editor audio con trascrizione integrata. Ottimo per flussi di lavoro con editing testuale, più pesante di quanto necessario se vuoi solo una trascrizione.

Uso primarioDAW + modifica testuale
Diarizzazione dei relatoriAcustica, EN-forte
Note di puntataAdd-on Underlord AI
EsportazioneSRT · TXT · file progetto
Tier gratuito1 ora/mese di trascrizione
Costo$24/utente/mese (Creator)
Best forPodcaster individuali che modificano episodi eliminando parole da una trascrizione e vogliono un'app per tutto.
Option 02

Transcription.Solutions

Carica il master della puntata. Trascrizione, note di puntata, tag, SRT — tutti e quattro in un'unica passata. Nessun editor, nessun vincolo.

Uso primarioTrascrizione + note di puntata
Diarizzazione dei relatoriAcustica + caricamento per traccia
Note di puntataGratuito su ogni piano
EsportazioneSRT · VTT · DOCX · MD · JSON
Tier gratuito30 min/mese, nessuna carta
Costo · al minuto$0.03
Best forPodcast che hanno già un editor (Logic, Hindenburg, Reaper) e vogliono solo testo pulito + note dopo che l'episodio è missato.
Option 03

Castmagic

Show-notes-as-a-service. Trascina il file, ottieni un pacchetto di contenuti elegante. La trascrizione è più un sottoprodotto.

Uso primarioRiutilizzo contenuti
Diarizzazione dei relatoriSì, EN-sintonizzato
Note di puntataMolti modelli, solo a pagamento
EsportazioneSRT · TXT · template MD
Tier gratuitoSolo prova
Costo~$23+/mese (Starter)
Best forPodcast incentrati sul marketing che hanno bisogno di 12 post social, 4 bozze di newsletter e una carousel LinkedIn per episodio.

Prezzi approssimativi a partire dal 2026 e cambiano per vendor. I tier gratuiti e le funzioni di IA aggiuntive ruotano frequentemente.

Specifico del podcasting

Tre cose che mordono i podcaster su strumenti di trascrizione generici.

Raccontaci qualche dettaglio sulla puntata al caricamento e l'output smette di aver bisogno di una passata di pulizia.

Cosa va male

  1. 1L'intro musicale trascritto come parole senza senso. Il riconoscitore prova a leggere i testi o i modelli di ronzio e inserisce parole senza senso come 'la la na' nei primi 30 secondi.
  2. 2Nome ospite scritto foneticamente. 'Priya Anand' esce come 'Pria Anan' o 'Prea Ahnand' — ed è sbagliato ogni singola volta che appare.
  3. 3Risate e sovrapposizioni vengono rese come parole di riempimento o attribuite al relatore sbagliato, specialmente durante scambi energici.

Cosa cambiare qui

  1. 1Attiva Salta intro/outro musicale sul modulo di lavoro. Rileviamo segmenti non vocali e avviamo la trascrizione dalla prima parola pronunciata — gli offset dei timestamp si regolano automaticamente.
  2. 2Incolla il nome dell'ospite e le menzioni del marchio in Vocabolario personalizzato. Lo passiamo come suggerimento del riconoscitore, quindi l'ortografia rimane coerente in tutto l'episodio.
  3. 3Attiva Note di puntata per ottenere un riassunto di 2-4 frasi, 3-7 punti chiave, elementi d'azione e 3-8 tag di argomento renderizzati in markdown — incolla direttamente nel tuo CMS.

Impostazioni di lavoro consigliate per i podcast

Carica un episodio e questi valori predefiniti si attivano. Esegui l'override per lavoro dal modulo.

Diarizzazione
Divisione stereo se 2 relatori
Rilevamento musicale
Salta segmenti intro/outro
Parole di riempimento
Rimosse per impostazione predefinita
Note di puntata
Riassunto + punti chiave + tag
Capitoli
Generati dai punti chiave
Esportazione
SRT · DOCX · note di puntata MD

Accuracy · real-world numbers

97% su episodi con microfono da studio. Regge anche su chiamate di ospiti remoti.

L'accuratezza del podcast dipende principalmente da come è stato registrato l'ospite, non dal conduttore. Un conduttore da studio abbinato a un ospite solo Zoom si comporta come la peggiore combinazione. I numeri sottostanti provengono da episodi reali dei clienti, non da audio di laboratorio.

97%
Caricamento per traccia (Riverside / SquadCast)

Ogni relatore su un WAV separato. Trattiamo ogni traccia indipendentemente e saltiamo la diarizzazione. Il caso più pulito possibile.

95%
Post-mix stereo, 2 relatori

Conduttore a sinistra, ospite a destra, dopo il mastering. La forma di podcast più comune. La diarizzazione è essenzialmente gratuita dalla divisione stereo.

91%
Mix mono, 3-4 relatori

Trasmissioni a tavola rotonda o format panel mischiate in mono. Voci simili potrebbero fondersi una o due volte all'ora — una passata di pulizia di 2 minuti la risolve.

86%
Ospite remoto al telefono / microfono scadente

Ospite su AirPods attraverso una chiamata wifi hotel. I numeri e i nomi propri soffrono di più. Il vocabolario personalizzato ne recupera la maggior parte.

Domande frequenti

8 cose che le persone chiedono sulla trascrizione dei podcast.

01Posso semplicemente incollare il mio link YouTube o SoundCloud?+
Sì. Incolla un URL YouTube pubblico o un link a un episodio ospitato (SoundCloud, Buzzsprout, Transistor, MP3 diretto Libsyn) e noi estraiamo l'audio da parte nostra. Per i feed privati, scarica il file e caricalo.
02L'intro musicale sarà trascritto come parole senza senso 'la la la'?+
No, se Salta intro/outro musicale è attivato (lo è per impostazione predefinita). Rileviamo l'audio non vocale e avviamo la trascrizione dalla prima parola pronunciata. I timestamp nell'SRT si spostano per corrispondere in modo che i sottotitoli YouTube rimangano sincronizzati.
03Che cosa contiene esattamente il file delle note di puntata?+
Un riassunto di episodio di 2-4 frasi, 3-7 punti chiave come elenco puntato, elementi d'azione se citati, e 3-8 tag di argomento. Renderizzato come markdown in modo da poter incollare direttamente in WordPress, Ghost, Substack, o nella pagina dell'episodio del tuo host di podcast.
04Puoi generare marcatori di capitoli per Apple Podcasts e Spotify?+
Sì — i capitoli vengono generati dai punti chiave con timestamp. Esporta come capitoli.txt separato o incorpora in WAV/M4A. Nota che Spotify onora i capitoli solo negli show ospitati su Anchor, quindi il file txt è il tuo fallback.
05Ho file per traccia da Riverside / SquadCast — dovrei caricarli?+
Sì, per favore. Carica ogni WAV del relatore separatamente e assegna tag con i nomi. Trascriviamo ogni traccia indipendentemente e uniamo per timestamp. L'accuratezza si aggira intorno al 97% su questa configurazione — il caso più pulito che vediamo.
06Può evidenziare letture di sponsor o interruzioni pubblicitarie?+
Non automaticamente ancora — è sulla roadmap. Per ora, inserisci un marcatore nella tua modifica (un breve silenzio o un suono) e lo faremo emergere come timestamp nella trascrizione. Puoi anche assegnare tag ai segmenti pubblicitari trovando e incollando il nome del marchio dello sponsor in seguito.
07Quanto tempo può durare l'episodio?+
Fino a 6 ore per file in un unico caricamento. La maggior parte dei podcast dura 30-90 minuti, che finisce in 4-8 minuti di tempo reale. Per un episodio di intervista di 3 ore, ci aspettiamo circa 12-15 minuti dal caricamento a quando tutti e quattro gli artefatti sono pronti.
08L'SRT sostituirà i sottotitoli automatici di YouTube in modo pulito?+
Sì. L'SRT è suddiviso in righe di ~42 caratteri con punteggiatura corretta e prefissi del relatore facoltativi. Caricalo in YouTube Studio → Sottotitoli → Aggiungi lingua → SRT. Sostituisce completamente la traccia di sottotitoli generata automaticamente.

Carica il tuo episodio. Ottieni la trascrizione, le note e l'SRT.

30 minuti gratuiti ogni mese. Nessuna carta. Etichette del relatore, note di puntata, capitoli e ogni esportazione inclusi.

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