Transkripsi focus group.Setiap pembicara dilabel, setiap kata.

Masukkan rekaman focus group dengan 6, 8, bahkan 10 suara. Dapatkan transkrip verbatim dengan setiap peserta dilabel, cross-talk ditandai, dan DOCX yang langsung masuk NVivo.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Lihat hasilnya

Delapan peserta masuk. Hasil verbatim berlabel keluar.

Focus group adalah kasus diarization tersulit di antrian kami — demografi serupa, suara serupa, sering terjadi overlap cross-talk. Kami menandai overlap dalam baris alih-alih menghapusnya, kemudian Anda mengganti nama Speaker 3 → 'Participant_F2' sekali dan itu menyebar.

Rekaman focus groupREC Moderator + 7 peserta · 1:23:14
auto-detected en-US44 kHz boundary mic · WAV
~90s
Transkrip · streamingAkurasi 91% · 8 pembicara
S1

Jadi saat Anda pertama kali membuka kemasan — jelaskan apa yang Anda perhatikan.

S2

Jujur? Hal pertama adalah baunya. Seperti rumah sakit, agak klinis —

S3

Ya, sama. Saya kira itu seharusnya yang lavender.

S2

Benar, dan labelnya mengatakan lavender tetapi benar-benar tidak —

91% di room mic 8 pembicaraDOCX (QDA-ready) · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Tiga pilihan nyata · perbandingan jujur

Rev manusia. AI generik. Atau kami.

Peneliti biasanya memilih antara membayar penulis transkrip manusia (lambat, akurat, mahal) atau menjalankan file melalui alat AI generik yang tidak dibangun untuk ruang 8 suara. Kami berada di tengah-tengah — kecepatan AI, diarization disetel untuk rekaman penelitian, dan DOCX yang masuk ke NVivo tanpa perbaikan.

Option 01

Rev human verbatim

Seorang manusia mengetiknya. Akurasi tinggi, tetapi jeda 24 jam dan harga meningkat secara linear dengan jam.

Akurasi~99% (manusia)
Waktu penyelesaian12–24 jam umum
Cross-talkDitandai [crosstalk]
Ekspor QDADOCX, pembersihan manual
Biaya · per menit$1.50 verbatim
Grup 90 menit~$135
Best forPekerjaan disertasi atau penelitian yang diatur di mana setiap disfluensi harus diverifikasi manusia.
Option 02

Transcription.Solutions

Diarization disetel untuk 6-10 suara, cross-talk ditandai inline, ekspor DOCX berukuran untuk NVivo, ATLAS.ti, dan Dedoose.

Akurasi88–94% pada audio grup
Waktu penyelesaian~1× realtime
Cross-talkDitandai, tidak dihapus
Ekspor QDADOCX dengan giliran pembicara
Biaya · per menit$0.03
Grup 90 menit~$2.70
Best forPeneliti yang menjalankan banyak grup yang membutuhkan transkrip pass pertama di NVivo besok pagi, bukan minggu depan.
Option 03

Otter / Sonix

AI generik dibangun untuk pertemuan. Cukup baik pada 2-3 pembicara, hancur lebih dari 5 — dan ekspor tidak mengantisipasi perangkat lunak QDA.

AkurasiTurun lebih dari 5 pembicara
Waktu penyelesaianCepat
Cross-talkSering dihapus
Ekspor QDATidak ada format NVivo native
Batas pembicaraBatas halus ~6
Biaya$17–22/pengguna/bulan
Best forWawancara kecil dan percakapan 1-on-1 di mana rekaman memiliki 2-3 suara dan berada dalam alur kerja kalender.

Harga akurat per Mei 2026. Rentang akurasi berasal dari sampel internal file focus group pelanggan kami, bukan benchmark sintetis.

Spesifik untuk focus group

Tiga hal yang menyulitkan peneliti pada alat AI generik.

Balik pengaturan yang tepat di depan dan transkrip masuk ke NVivo tanpa akhir pekan pembersihan.

Apa yang salah

  1. 1Cross-talk dihapus. Sebagian besar alat konsumen memilih satu pembicara selama tumpang tindih dan membuang sisanya. Anda kehilangan momen yang tepat di mana konsensus atau pushback terjadi.
  2. 2Pembicara runtuh ke 3. Alat mengasumsikan ruang berukuran pertemuan dan membatasi cluster diarization rendah. Delapan peserta Anda kembali sebagai 'Speaker 1' / 'Speaker 2' / 'Speaker 3'.
  3. 3Ekspor adalah satu dinding teks. Tidak ada pemisah paragraf per giliran pembicara, tidak ada struktur DOCX yang dapat NVivo auto-code pada impor.

Apa yang harus dibalik di sini

  1. 1Aktifkan Tag overlapping speech di formulir pekerjaan. Cross-talk mendapat penanda `[overlap]` inline dan kedua pembicara mempertahankan pernyataan mereka.
  2. 2Atur Expected speakers: 8-12 secara eksplisit. Kami mengukur hitungan cluster diarization agar sesuai alih-alih menebak rendah.
  3. 3Pilih ekspor DOCX (QDA-ready). Giliran pembicara menjadi paragraf dengan awalan label — NVivo, ATLAS.ti, dan Dedoose semuanya auto-detect format ini pada impor.

Pengaturan pekerjaan yang direkomendasikan untuk focus group

Masukkan file focus group dengan template 'research' dan ini aktif secara default. Ganti sesuai keperluan dari formulir.

Diarization
Akustik · diharapkan 6-10 pembicara
Mode verbatim
Penuh — disfluensi disimpan
Penanganan overlap
Tag inline [overlap]
Kosakata khusus
Nama produk / brand dari screener
Label pembicara
Dapat diedit pasca-pekerjaan, propagasi-semua
Ekspor
DOCX (QDA-ready) · TXT dengan timestamp

Accuracy · real-world numbers

94% dengan lavalier per peserta. Bertahan di 82% dengan room mic tunggal.

Akurasi focus group dibatasi oleh topologi mikrofon, bukan model. Lavalier pada setiap peserta memberikan kami saluran per pembicara yang bersih — diarization menjadi trivial. Satu boundary mic di meja konferensi dengan 8 suara adalah kasus yang sulit. Angka di bawah berasal dari rekaman penelitian nyata di saluran kami.

94%
Lavalier per peserta

Setiap peserta di track mereka sendiri, dicampur ke WAV multitrack. Diarization dilewati — kesalahan teks saja. Kasus terbaik untuk pekerjaan tingkat disertasi.

91%
Mic konferensi, 4-6 peserta

Boundary mic berpusat di meja, perlakuan ruang moderat. Suara dapat dibedakan, kadang-kadang kebingungan antara peserta berjenis kelamin sama dengan usia serupa.

86%
Room mic tunggal, 7-10 peserta

Cross-talk sering terjadi, suara serupa bergabung di bawah diarization akustik. Harapkan pass rename dan merge 10 menit pada chip pembicara sebelum analisis.

82%
Grup remote di mono Zoom

Campuran mono terkompresi, tidak ada pemisahan per saluran yang tersedia. Kata-kata masih dapat digunakan untuk pengkodean tematik, tetapi klaim verbatim tingkat disfluensi melemah di sini.

Pertanyaan umum

8 hal yang orang tanya tentang transkripsi focus group.

01Dapatkah saya mengganti nama Speaker 1 dengan nama peserta aktual atau ID?+
Ya. Klik chip pembicara apa pun di editor, ketik nama atau ID screener (mis. 'P04_F_34'), dan itu menyebar ke setiap giliran dari pembicara itu di transkrip. Ekspor DOCX menggunakan label yang diganti nama.
02Bagaimana Anda menangani cross-talk dan ucapan yang tumpang tindih?+
Kami menandainya inline dengan penanda `[overlap]` dan menyimpan pernyataan kedua pembicara di transkrip. Alat generik biasanya memilih satu suara dan membuang yang lain — kami tidak, karena momen overlap sering kali terjadi di mana dinamika focus group aktual berada.
03Apakah DOCX benar-benar diimpor dengan bersih ke NVivo dan ATLAS.ti?+
Ya. Kami mengekspor dengan label pembicara sebagai heading gaya paragraf, yang NVivo auto-code saat impor dan ATLAS.ti mengenali sebagai giliran pembicara. Dedoose menerima DOCX yang sama melalui jalur impor transkripnya.
04Berapa banyak pembicara yang dapat Anda diarize dalam satu file?+
Batas halus sekitar 12. Setelah itu, clustering akustik mulai menggabungkan suara serupa — yang biasanya berarti pass rename 10-15 menit di ujung Anda. Atur 'Expected speakers' secara eksplisit di formulir pekerjaan untuk hasil terbaik.
05Verbatim atau dibersihkan — dapatkah saya memilih?+
Keduanya. Mode verbatim menyimpan setiap 'um', permulaan palsu, dan kata berulang untuk analisis wacana. Dibersihkan menghilangkan disfluensi untuk keterbacaan. Anda memilih per-pekerjaan; default untuk template penelitian adalah verbatim.
06Bagaimana dengan persyaratan IRB dan kerahasiaan peserta?+
File diproses di infrastruktur kami, bukan dikirim ke API pihak ketiga. Kami menawarkan bendera auto-delete-after-N-days per pekerjaan untuk protokol IRB. Kami adalah SOC 2 Type II dan GDPR-compliant; DPA ada di halaman hukum jika IRB Anda membutuhkannya.
07Haruskah saya merekam video atau hanya audio?+
Audio saja sudah cukup — kami tidak menggunakan video untuk diarization. Jika Anda memiliki video untuk identifikasi peserta, simpan secara lokal untuk pengkodean Anda sendiri; hanya mengunggah track audio lebih cepat dan lebih murah.
08Bagaimana biaya dibandingkan dengan Rev human verbatim?+
Focus group 90 menit berjalan sekitar $2.70 di sini versus kira-kira $135 pada Rev verbatim. Trade-off adalah akurasi: kami mencapai 86-94% tergantung pada setup mic, transkriptor manusia Rev mencapai ~99%. Sebagian besar peneliti menggunakan kami untuk pass pertama dan hanya meningkatkan grup tertentu ke manusia jika diperlukan.

Masukkan rekaman focus group. Lihat transkrip di NVivo besok.

30 menit gratis setiap bulan. Tanpa kartu. Label pembicara, penandaan cross-talk, ekspor DOCX ready-QDA disertakan pada setiap paket.

Mulai gratis