Ֆոկուս խմբի տրանսկրիպցիա — տրանսկրիբե՛ք ֆոկուս խմբի ձայնագրումը խոսնակի նշանակումներով յուրաքանչյուր մասնակցի համար

Ֆոկուս խմբի տրանսկրիպցիա։Յուրաքանչյուր խոսնակ նշված, յուրաքանչյուր բառ։

Նետե՛ք ֆոկուս խմբի ձայնագրում 6, 8, նույնիսկ 10 ձայնով։ Ստացե՛ք բառական տրանսկրիպցիա՝ յուրաքանչյուր մասնակցով նշված, վերկացումներ թեգավորված, և DOCX ֆայլ, որը անմիջապես բեռնվում է NVivo-ում։

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

Ութ մասնակից ներսում։ Նշված բառական դուրս:

Ֆոկուս խմբերը մեր հերթում ամենասկզբում դիարիզացված դեպքն են — նմանեցված ժողովրդագրություն, նմանեցված ձայներ, հաճախակի վերկացման համընկնում։ Մենք թեգ ենք դնում համընկնմանը տուտակի վրա, ինչ պես այն նետել, այնուհետ դուք անվանափոխում եք Խոսնակ 3 → 'Participant_F2' մեկ անգամ և այն տարածվում է:

Ֆոկուս խմբի ձայնագրումREC Մոդերատոր + 7 մասնակից · 1:23:14

ինքնաբացահայտված en-US44 kHz սահմանային միկրոֆոն · WAV

~90s

Տրանսկրիպցիա · հոսքային91% ճշգրտություն · 8 խոսնակ

Այսպես, երբ դուք առաջին անգամ բացել եք փաթեթավորումը — ասեք ինձ, թե ինչ նկատել եք:

Իրականում? Առաջինը հոտն էր։ Ինչպես հանիրվական, մի տեսակ ստերիլ —

Ճիշտ է, նույնը։ Ես շարակցել, որ այն պետք է լինի լավանդի մեկը:

Ճիշտ, և պիտակն ասում է լավանդա, բայց այն իսկապես չունի —

91% 8-խոսնակ սենյակի միկրոֆոնի վրաDOCX (QDA-դրամ) · SRT · TXT · JSON

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

app.transcription.solutions / interview-202.mp3Export

Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports

interview-202.mp347:08128 kbps CBR2 speakersen-US auto-detected

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.

Key points

Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.

Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.

Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.

Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.

40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.

Action items

Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.

Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.

Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.

Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.

Auto-taggedfounder interviewpost-call contenttooling fragmentationsingle pipeline

Try it on your own file — it's free

Rev մարդ։ Ընդհանուր AI։ Կամ մենք:

Հետազոտողները սովորաբար ընտրում են մարդ տրանսկրիբատորին վճարել (դանդաղ, ճշգրիտ, թանկ) կամ ֆայլը անցկացնել ընդհանուր AI գործիքի միջով, որը կառուցված չէր 8-խոսնակ սենյակների համար։ Մենք շարակցվածություն ընտրում ենք — AI արագություն, դիարիզացիա հատուկեցված հետազոտական ձայնագրումների համար, և DOCX, որ անցնում է NVivo-ի մեջ առանց վիրաբուժության։

Option 01

Rev մարդիկ բառական

Մարդ է մուտքագրում։ Բարձր ճշգրտություն, բայց 24 ժամանակային շրջադարձ և գինը գծային չափովորի հետ:

Ճշգրտություն~99% (մարդ)

Շրջադարձ12–24 ժամ սովորաբար

ՎերկացումՏեղանշված [վերկացում]

QDA արտահանումDOCX, ձեռքով մակերեսային մաքրում

Արժեք · մեկ րոպե$1.50 բառական

90 րոպե խումբ~$135

Best forԱտենախոսության աշխատանք կամ կարգավորված հետազոտություն, որտեղ յուրաքանչյուր անհիմն պետք է մարդ-տեղեկացված լինել:

Option 02

Transcription.Solutions

Դիարիզացիա հատուկեցված 6-10 ձայնի համար, վերկացում թեգավորված տուտակի մեջ, DOCX արտահանում NVivo, ATLAS.ti, և Dedoose-ի համար չափված:

Ճշգրտություն88–94% խմբային ձայնի վրա

Շրջադարձ~1x իրական ժամանակ

ՎերկացումԹեգավորված, ոչ տարածում

QDA արտահանումDOCX խոսնակի շրջադարձերով

Արժեք · մեկ րոպե$0.03

90 րոպե խումբ~$2.70

Best forՀետազոտողներ, որոնք բազմաթիվ խմբեր են վարում և շատ առաջին-անցկացում տրանսկրիպցիա NVivo-ում կազմել ցանկանում են վաղ առավոտ, ոչ հաջորդ շաբաթ:

Option 03

Otter / Sonix

Ընդհանուր AI դրված հանդիպումների համար։ Մեծ 2-3 խոսնակի վրա, փլուզվում է 5 անցուցյալ — և արտահանումները QDA ծրագիրը պահանջ չեն:

ՃշգրտությունԱնկում 5 խոսնակ անցուցյալ

ՇրջադարձԱրագ

ՎերկացումՀաճախ տարածում

QDA արտահանումՈչ բնական NVivo ձևաչափ

Խոսնակ հատՓափուկ սահման ~6

Արժեք$17–22/oiduser/ամիս

Best forՓոքր հարցազրույցներ և 1-վրա-1 վրա, որտեղ ձայնագրումը 2-3 ձայն ունի և դրամ օֆիսային հոսքում կյանք ունի:

Գինը ճշգրիտ է մայիս 2026-ի պես։ Ճշգրտության շրջանակները գալիս են մեր ներաեscreen ընդամեն հաճախորդի ֆոկուս խմբի ֆայլերից, ոչ թե սինթետիկ օժանդակ:

94% լավավավել մեկ մասնակցի վրա։ Տեղ ունի 82% մեկ սենյակի միկրոֆոնի վրա:

Ֆոկուս խմբի ճշգրտությունը շուկայական միջոցով միკրոֆոնի տոպոլոգիա, ոչ մոդելի։ Լավավավել յուրաքանչյուր մասնակցի վրա փոքր ընդհանուր ձայնային ալիքներ տալիս — դիարիզացիա մի տեսակ անցկացվածություն է։ Մեկ սահմանային միկրոֆոն կոնֆերենսի սեղանի վրա 8 ձայնով կազմել է մեծ դեպքը։ Թվեր ստորեւ գալիս են մեր վարկածից վավերական հետազոտական ձայնագրումներից:

8 բան, մարդ հարցադրել ֆոկուս խմբի տրանսկրիպցիայի վերաբերյալ:

01Կարող եմ թիվ Խոսնակ 1 մասնակցի իրական անունին կամ ID համար?+

Այո։ Կտտացրեք խոսնակի չիպ խմբագիտարանում, մուտքագրել անունը կամ գաղտնապահ ID (մ.թ. 'P04_F_34'), և այն տարածվում է յուրաքանչյուր շրջադարձեր այդ խոսնակից։ DOCX արտահանում անվանափոխել պիտակ ծախսել:

02Ինչպես են դուք բուժել վերկացում և համընկնում խոսք?+

Մենք թեգ ենք դնում տուտակ `[համընկնում]` նշիչներ և պահել երկու խոսնակի ասածները տրանսկրիպցիայի մեջ։ Ընդհանուր գործիք սովորաբար մեկ ձայն ընտրել և հեռու մնացածը — մենք չենք, քանի որ փավ համընկնում կետ հաճախ այստեղ ֆոկուս խմբի նյութ վայտ ապրել:

03DOCX իսկապես ներմուծել մաքուր NVivo և ATLAS.ti շարակցել?+

Այո։ Մենք արտահանում խոսնակ պիտակ որպես պարագրաֆ-ծավել գլխավոր, որ NVivo ինքնաբացահայտել կոդեր ներմուծել ժամանակ և ATLAS.ti ճանաչել որպես խոսնակ շրջադարձեր։ Dedoose ընդունում ինչ նույն DOCX DOCX տրանսկրիպտ ներմուծել ճանապարհ:

04Քանի խոսնակ կարող եք diarize այս ֆայլ?+

Փափուկ առանց շուկա 12 մոտ։ Անցուցյալ, որ, ակուստիկ clustering սկսել միաձուլել նմանեցված ձայներ — որ սովորաբար նշանակում 10-15 րոպե անվանափոխ մեջ ձեր ծայ։ Սահմանել 'Սպասված խո��նակ' բացահայտ աշխատանքի ձևի լավ հետ ամենաորը:

05Բառական կամ մաքուր — ընտրել կարող ես?+

Երկու। Բառական ռեժիմ պահել կողմ 'um', կեղծ մեկնարկ, և կրկնել բառ հավաք-բավ վերլուծության համար։ Մաքուր բաց-բեր disfluencies ընդամենը։ Դուք ընտրել մեկ-աշխատանքից; լռուն համար հետազոտություն ձևանմուշ է բառական:

06Ինչ հատկացել IRB պահանջ և մասնակցի գաղտնիություն?+

Ֆայլ են մշակել մեր շինարարություն, ոչ ուղարկել երրորդ-կողմ API։ Մենք առաջարկ մեկ-աշխատանքից ինքնա-վերացնել-հետո-N-օր ժամ IRB քաղ।। Մենք SOC 2 Տեսակ II և GDPR-համապատասխան; DPA է իրավական էջ եթե ձեր IRB կա այն:

07Պետք եմ ձայն տեսանյութ կամ ձայն-միայն?+

Ձայն-միայն մեծ — մենք չենք ծախսել տեսանյութ diarization։ Եթե ունեք տեսանյութ մասնակցի ինքնացուցում, պահել տեղական ձեր սեփական կոդ; ձայն ալիք ինքնակար արագ և ցածր:

08Ինչ արժեք համեմատել Rev մարդ բառական?+

90-րոպե ֆոկուս խմբ վազել մոտ $2.70 այստեղ ընդդեմ կես $135 Rev բառական։ Մեկ-առանցքային է ճշգրտություն: մենք վայր 86-94% կախ միկրոֆոն կազմել, Rev մարդ տրանսկրիբատոր հար ~99%։ Շատ հետազոտողներ ծախսել ամենայն պետք առաջին անցկացում և միայն բարձր հատուկ խմբեր մարդ եթե կա: