Գիտական տրանսկրիպցիա հետազոտողների համար — հետազոտական հարցազրույց և որակական տրանսկրիպցիա

Տրանսկրիպցիա ակադեմիական հետազոտողների համար։IRB-ի պահանջներին համապատասխան, CAQDAS-ի համար պատրաստ, 100+ լեզուներ։

Բացեք հետազոտական հարցազրույց կամ ֆոկուս-գրուպ ձայնագրում։ Ստացեք մասնակցի պիտակներով, ժամային կետով նշված տեքստ, որը պատրաստ է NVivo, Atlas.ti կամ MaxQDA-ի համար — ձայնագրումը ջնջվում է 24 ժամում։

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

Դաշտային ձայնագրում ներս։ Կոդավորման համար պատրաստ տրանսկրիպցիա դուրս։

Մենք յուրաքանչյուր մասնակցի հերթ նշում ենք ժամային կետով սկզբում, պահում ենք լավածի բառերը, եթե դու խնդրես բառացի տեքստ, և արտահանում DOCX ձեր CAQDAS գործիքի արդեն ճանաչած մասնակցի ոճ style-ներով։

Կիսակառուցված հարցազրույց · .wavREC 2 հաճախորդ · 1:08:24

ավտոմատ հայտնաբերված en-GB44.1 կՀց մոնո · lavalier միկն

~90s

Տրանսկրիպցիա · հոսքային94% ճշգրտություն · բառացի ռեժիմ

Կարող ես՞ ընդամենը մեկնել, թե ինչ ժամանակ նկատեցիր հարեւակցության մեջ փոփոխությունը։

Այո, հավանաբար 2019 թվականն էր — անկյունի քարտուղը փակվեց, և շատ ճիշտ, այն ժամանակ հասկացա ես։

Իսկ ինչ էր զգում, երբ դա տեղի ուներ միջանցքներում։

Անկեղծ ասած։ Թե այն տեղ, որը բացի տեսել եմ եսդ տարիներ, կորչում էր հատ-հատ։

94% lavalier հարցազրույ��ի համարDOCX (CAQDAS) · TXT · SRT · JSON

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

app.transcription.solutions / interview-202.mp3Export

Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports

interview-202.mp347:08128 kbps CBR2 speakersen-US auto-detected

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.

Key points

Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.

Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.

Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.

Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.

40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.

Action items

Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.

Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.

Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.

Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.

Auto-taggedfounder interviewpost-call contenttooling fragmentationsingle pipeline

Try it on your own file — it's free

Rev մարդկային։ NVivo Transcription։ Կամ մենք։

Rev-ի մարդկային ծառայությունը դիսերտացիայի մանրազանց մեջբերումների պատմական ստեղծում է։ NVivo CAQDAS գործիքի մեջ AI տրանսկրիպցիա ներառում է։ Մենք մեջտեղում ենք — Rev-ից արագ, NVivo-ի վառ-ներ տրանսկրիպցիայից ավելի ճշգրիտ և IRB-ի դիմաց ավելի ընկերական։

Option 01

Rev (մարդկային տրանսկրիպցիա)

Մարդիկ մուտքագրում են։ Դանդաղ, թանկ, բայց հրապարակելի բառացի տեքստի չափանիշ։

Թողարկում12–24 ժամ (տիպական)

Ծախս · մեկ րոպեի համար$1.50 մարդ / $0.25 AI

Մասնակցի պիտակներԱյո, ձեռքով տեղադրված

Ձայնագրության պահումՊահպանված Rev սերվերներում

ԼեզուներըEN մարդ · ~30 AI

CAQDAS արտահանումDOCX, TXT (ձեռքով)

Best forԲարձր դրվածքի մեկ հարցազրույցներ, որոնք նախատեսված են ուղակի մեջբերման տեղադրման համար հրապարակված հոդվածում, որտեղ բյուջեն սահմանափակ չէ։

Option 02

Transcription.Solutions

AI տրանսկրիպցիա րոպե́ներում, ձայնագրում ջնջված 24 ժամում, DOCX ոճ-տեղադրված NVivo և Atlas.ti ներածման համար։

Թողարկում~5 րոպե 60-րոպե ֆայլի համար

Ծախս · մեկ րոպեի համար$0.03

Մասնակցի պիտակներԴիարիզացված, վերանվանել app-ում

Ձայնագրության պահումՋնջված 24 ժամում

Լեզուները100+, ավտոմատ հայտնաբերված

CAQDAS արտահանումDOCX վերնագիր ոճ + TXT

Best forՀետազոտողներ, որ վարում են 20+ հարցազրույցներ և պետք է արագ առաջին անցա տրանսկրիպցիա, հետ ձեռքով ուղղել 5%-ը մեջբերումներ, որոնք հրապարակման համար նախատեսված են։

Option 03

NVivo Transcription / Otter

AI տրանսկրիպցիա ձուկ-պակետն ինտեգրված ձեր CAQDAS գործիքի կամ նոտ-հավաք ծառայության մեջ։ Հարմար, EN-առակ, պակաս վերահսկողություն։

ԹողարկումՀամեմատական (AI)

ԾախսԴրամ փաթեթ · ~$0.30/minute

Մասնակցի պիտակներԱկուստիկ, EN-հարմար

Ձայնագրության պահումԿապված բաժանորդավճարի հետ

ԼեզուներըՈչ-EN ճշգրտությունը շատ հեռու անկում

CAQDAS արտահանումԲազմակի NVivo-ի մեջ միայն

Best forՄեկ PhD ուսանողներ, որ աշխատում են ամբողջ ամբողջ EN մեջ մեկ CAQDAS ճարտարապետային մեջ, որ ցանկանում են մեկ հաշվ។

Գինը և բնութագիր դրակ ճշգրիտ ա 2026 թվականից։ Rev-ի AI/մարդ բաժանում և NVivo Transcription դրամ գնի տատանում տարածաշրջանով և ակադեմիական լիցենզիայի պատկերով։

94% մաքուր lavalier հարցազրույցի համար։ Անկեղծ այն մասին, թե դաշտային աշխատանքը ինչ կոտրում է։

Դաշտային ձայնագրումը տրանսկրիպցիայի հարտ դեպք է — բաց սենյակներ, շեշտված English, առաջնային խոսք ֆոկուս-գրուպերում։ Մեկ առ մեկ lavalier միկ հարցազրույցներ հասել են առաստաղին; շրջակա դաշտային ձայնագրումներ և մեծ ֆոկուս-գրուպեր վատանում են ամենաարագ։ Ստորակ թվերը գալիս են փաստական հետազոտող վեր բեռնածեր, ոչ թե սինթետիկ չափանիշեր։

8 բան հետազոտողներ հարցնել ակադեմիական տրանսկրիպցիայի մասին։

01Սա ընդունելի՞ է IRB տվյալների կառավարման տիպական պլանի ներքո։+

Մեծագույն պլան մենք ստացել հաստատել ինձ, հետևել երկու փաստ: ձայնագրում ջնջել 24 ժամ աշխատանքի ավարտից, և տրանսկրիպցիա մնալ միայն հետազոտողի հաշվի մեջ։ Մենք ոչ IRB մենք—ձեր խորհուրդ կազմել վերջնական կոշկե—բայց մենք հայտարար գրված մշակել նկարագրություն ձեր պատ-կոլի համար հայցի վրա։

02Դուք պահ իմ հարցազրույցի ձայնագրում։+

Ոչ։ Ձայնագրման ֆայլ ջնջել 24 ժամի ընթացքում աշխատանքի ավարտից։ Միայն տրանսկրիպցիա մնալ ձեր հաշվի մեջ, և դուք կարող ջնջել այն ցանկացած ժամ։ Մենք ոչ օգտագործել հետազոտական ձայն մեծացնել մոդել։

03Կարող անել ճիշտ բառացի — լավածի, կեղծ սկսավել, և աղտ — խոսքի վերլուծության համար։+

Այո։ Սլաքեք Բառացի ռեժիմ աշխատանքի ձևի վրա և մենք պահել «um», «uh», կրկնության, կեղծ սկսավել, և ծիծ բնիկ․ Աղտ նշանել բրեց նշան հերթ սահմանի վրա։ Մենք ոչ անել Jafferson նոտացիա ավտոմատ — այն ցանկացել մարդ անցում։

04Կա DOCX ներածել մաքուր NVivo, Atlas.ti, կամ MaxQDA։+

Այո։ Մեր DOCX օգտագործել վերնագիր և հաճախորդ ոճ յուրաքանչյուր գործիք ակնկալել ամբ-կոդավորել հաճախորդ։ NVivo-ում, ծառայել Ֆայլ → Ներածել → Տրանսկրիպցիա։ Atlas.ti և MaxQDA-ում, հաճախորդ-պարագրաֆ կառուցում պահել այսպես autocoding հաճախորդ աշխատել դուրս։

05Ինչ սա պետք անել շեղվածություն English կամ բազմալեզու հարցազրույց։+

Մենք աջակցել 100+ լեզու ավտոմատ-հայտնաբերել, ներառել կոդ-փոխազ-տեղ մեկ ձայնագրում։ Ծիր L2 շեղվածություն կայլ շուրջ 85–90% մաքուր ձայն։ Փոքրամասնիկ լեզու հազվար վարժական տեղ (օր․ մի քանի Աֆրիկական և Բնիկ լեզու), ճշգրտություն ցածր և մենք ասել այսպես լեզու նկարել։

06Ֆոկուս-գրուպ 6–8 մարդ — դիարիզացիա փաստացի գործել։+

Մասամբ։ Ակուստիկ դիարիզացիա հուսալի տեղանց 4–5 հստակ ձայն կիսվածի միկ։ Անդ, ակնկալում մոդել համախմբել հանգստի երկու մասնակցներ։ Մեծել վերանվանել անցում տրանսկրիպցիա խմբագիր — մեծագույն ֆոկուս-գրուպ տրանսկրիպցիա պետք 10–15 րոպե մաքրել։

07Կա իմ co-PI և շրջ-ուսանողներ մուտք տրանսկրիպցիա նույն նախագծի։+

Այո։ Ծառայատեղ աջակցել կիսվածի թղթապանակ համար-օգտագործել ծանուցում — PI կարող տեսել բոլոր հարցազրույց, RA տեսել միայն նրանց նշանակել cohort։ Օգտակար բազմ-տեղեր ուսումնասիրություն այն դուք չեք ուզում մեկ ուսանող արտահանել անդ ուսանողի տեղ।

08Հրապարակում-մասնիկ անմիջական մեջբերում, դուք խորհրդատո մարդ անցում།+

Դեռ չ, և մենք մի կեղծ մենք անել։ Մեջբերում իջնել տեսել կամ հոդված, մեր աղ շեղել: վազեք AI տրանսկրիպցիա առաջինը, կոդավորել ձեր CAQDAS գործիք, հետ ձեռքով-ուղղել հատուկ 30–60 վայրկյան շուրջ բոլոր մեջբերում թատ ձայն մեկնարկից այն ջնջել։ Դա աշխատանքի հոսք մեծագույն մեր հետազոտական օգտագործելի ուսում։