Start free

Fókulsztcsoport transkripció.Minden beszélő jelölt, minden szó.

Dobj fel egy fókulsztcsoportos felvételt 6, 8, akár 10 hanggal. Kapj szövegszerű átírást minden résztvevővel jelölve, az átfedő beszéd bejelölésével, és egy DOCX-et, amely közvetlenül az NVivo-ba betölthető.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Nézd meg, mit kapsz

Nyolc résztvevő bemenet. Jelölt szövegszerű kimenet.

A fókulsztcsoportok a legnehezebb diarizációs eset a sorunkban — hasonló demográfiai jellemzők, hasonló hangok, gyakori átfedő beszéd. Bejelöljük az átfedést helyesen, nem pedig eldobjuk, majd egyszer átnevezel egy beszélőt (pl. 3. → 'Résztvevő_N2'), és az átvezetődik az egész átírásban.

Fókulsztcsoportos felvételREC Moderátor + 7 résztvevő · 1:23:14
automatikusan felismert en-US44 kHz-es szobamikrofon · WAV
~90s
Átírás · folyamatos91% pontosság · 8 beszélő
S1

Szóval amikor először megnyitottad a csomagolást — beszélj, mit vetted észre.

S2

Őszintén? Az első dolog az illat volt. Olyan kórházi, klinikai —

S3

Igen, ugyanez. Azt hittem, a levendulás volt.

S2

Igaz, az etikett azt mondja levendula, de valójában nem —

91% nyolc fős szobamikrofon eseténDOCX (kutatási szoftverre kész) · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Három valódi lehetőség · őszinte összehasonlítás

Rev ember. Általános AI. Vagy mi.

A kutatók általában egy emberi írnoktől való fizetés (lassú, pontos, drága) vagy egy általános AI eszköz (amely nem nyolc szólamú helyiségekre tervezve) között választanak. Mi a kettő között vagyunk — AI sebesség, kutatási felvételekre hangolt diarizáció, és egy DOCX, amely közvetlenül az NVivo-ba kerül.

Option 01

Rev emberi szövegszerű

Egy ember gépeli. Magas pontosság, de 24 órás átfutási idő, és az ár lineárisan nő az órákkal.

Pontosság~99% (emberi)
Átfutási időTipikusan 12–24 óra
Átfedő beszéd[átfedés] jelöléssel
Kutatási szoftverre kész exportDOCX, kézi tisztítás
Költség · percenként$1.50 szövegszerű
90 perces csoport~$135
Best forDisszertáció munka vagy szabályozott kutatás, ahol minden beszédhibát emberileg ellenőrizni kell.
Option 02

Transcription.Solutions

6–10 hangra hangolt diarizáció, átfedő beszéd bejelöléssel, DOCX export az NVivo, ATLAS.ti és Dedoose méreteihez.

Pontosság88–94% csoportaudio esetén
Átfutási idő~1× valós idő
Átfedő beszédBejelölt, nem kidobott
Kutatási szoftverre kész exportDOCX beszélő szakaszokkal
Költség · percenként$0.03
90 perces csoport~$2.70
Best forKutatók, akik több csoportot futtatnak, és holnap reggel szeretnék az átírást az NVivo-ban, nem következő héten.
Option 03

Otter / Sonix

Általános AI megbeszélésekhez tervezve. Jó 2-3 beszélőn, 5 felett összeomlik — és az export nem számít a kutatási szoftverrel.

PontosságCsökken 5 beszélő felett
Átfutási időGyors
Átfedő beszédGyakran kidobott
Kutatási szoftverre kész exportNincs natív NVivo formátum
Beszélő felső határPuha korlát ~6
Költség$17–22/felhasználó/hó
Best forKis interjúk és egy-az-egyre beszélgetések, ahol a felvételnek 2-3 hanggal rendelkezik, és a naptárban érhető el.

A díjszabás 2026 májusáig pontos. A pontosság tartományok az ügyfél fókulsztcsoportos fájljaink belső mintájából származnak, nem szintetikus referenciákat.

A fókulsztcsoportokra jellemző

Három dolog, amely bántja a kutatókat az általános AI eszközökön.

Állítsd be helyesen az beállításokat, és az átírás közvetlenül az NVivo-ba kerül, apró javítások nélkül.

Mit szokott elromlani

  1. 1Az átfedő beszéd kimarad. A legtöbb fogyasztóeszköz az átfedés alatt kiválaszt egy beszélőt, és eldobja a többit. Elveszítesz éppen azokat a pillanatokat, ahol konszenzus vagy ellenvetés történik.
  2. 2A beszélők 3-ra zsugorodni. Az eszközök megbeszélés méretűnek feltételezik a helyiségeket, és alacsonyra korlátozzák a diarizáció klasztereit. A nyolc résztvevőd visszajön 'Beszélő 1' / 'Beszélő 2' / 'Beszélő 3' formában.
  3. 3Az export egy szövegfal. Nincs bekezdéstörésből beszélő fordulónként, nincs DOCX szerkezet, amelyet az NVivo importáláskor automatikusan kódolhat.

Mit kell bekapcsolni itt

  1. 1Kapcsold be az Átfedő beszéd jelölésének beállítást a feladat formában. Az átfedő beszéd beépített `[overlap]` jelöléseket kap, és mindkét beszélő megtartja az utterancia-ját.
  2. 2Állítsd az Elvárt beszélők: 8–12 értékre kifejezetten. A diarizáció klaszter számát ehhez méretenként méretezzük, nem pedig alacsonyra tippelünk.
  3. 3Válaszd a DOCX (kutatási szoftverre kész) exportot. A beszélő fordulói bekezdésekké válnak, amelyeket a cimke előz meg — az NVivo, ATLAS.ti és Dedoose összes importáláskor felismeri ezt a formátumot.

Ajánlott feladat beállítások fókulsztcsoportokhoz

Dobj be egy fókulsztcsoportos fájlt a 'kutatás' sablonnal, és ezek alapértelmezettként bekapcsolódnak. Felülbírálhatod feladatonként az űrlapból.

Diarizáció
Akusztikus · várt 6–10 beszélő
Szövegszerű mód
Teljes �� disfluência megtartva
Átfedő beszéd kezelés
Jelölés beépítve [overlap]
Egyéni szókincs
Termék / márkanevek a szűrőből
Beszélő jelölések
Szerkeszthető feladat után, terjesztés az összes
Export
DOCX (kutatási szoftverre kész) · időbélyeggel ellátott TXT

Accuracy · real-world numbers

94% lavalier-per-participant esetén. 82% egy szobamikrofon esetén.

A fókulsztcsoport pontossága a mikrofoningológia, nem a modell által korlátozott. Egy lavalier minden résztvevőn tiszta per-beszélő csatornákat ad — a diarizáció triviálissá válik. Egy szobamikrofon egy konferenciaasztalon nyolc hanggal az erős eset. Az alábbi számok valódi kutatási felvételekből származnak a csatornánkon.

94%
Lavalier minden résztvevőn

Minden résztvevő saját sávján, multitrack WAV-ba keverve. Diarizáció kimarad — csak szöveg hiba. A legjobb eset disszertáció minőségű munkához.

91%
Konferencia mikrofon, 4–6 résztvevő

Szobamikrofon középre helyezve az asztalon, mérsékelt hangkezelés. Jól megkülönböztethetők a hangok, olykor összetéveszthetőek az azonos nemű és hasonló korú résztvevők.

86%
Egy szobamikrofon, 7–10 résztvevő

Az átfedő beszéd gyakori, hasonló hangok akusztikus diarizáció alatt keverednek. Számíts egy 10 perces átnevezési és egyesítési folyamatra a beszélő chikeken az elemzés előtt.

82%
Távoli csoport monofonikus Zoom-on

Tömörített mono mix, nincs elérhető per-csatorna-felosztás. Szavak még mindig használhatók tematikus kódoláshoz, de szövegszerű disfluencia claims gyengülnek itt.

Gyakori kérdések

8 dolog, amit az emberek a kérdeznek. fókulsztcsoport transkripciór

01Átnevezhetek egy Beszélőt egy résztvevő tényleges nevére vagy azonosítójára?+
Igen. Kattints bármelyik beszélő chipre az editorban, gépeld a nevet vagy szűrő azonosítót (például 'P04_N_34'), és az az átírás adott beszélőjének minden fordulatára alkalmaz. A DOCX export az átnevezett jelöléseket használja.
02Hogyan kezelitek az átfedő beszédet és az egymásba ékelt beszédet?+
Bejelöljük beépített `[overlap]` jelölésekkel, és megtartjuk mindkét beszélő utterancia-ját az átírásban. Az általános eszközök általában kiválasztanak egy hangot, és eldobják a másikat — mi nem, mert az átfedés pillanatai gyakran ott van, ahol az igazi fókulsztcsoport dinamika él.
03Az DOCX valóban tisztán beszállja az NVivo-ba és az ATLAS.ti-be?+
Igen. Az exportás az NVivo által importáláskor automatikusan kódolt, és az ATLAS.ti által beszélő fordulóként felismert beszélő jelölésekkel történik. A Dedoose az ugyanez DOCX import pályáján keresztül fogad.
04Hány beszélőt diarizálhattok egy fájlban?+
Puha felső határ körül 12. Onnan az akusztikus klaszterezés kezd hasonló hangokat egyesíteni — ami általában azt jelenti, hogy 10-15 perces átnevezési passza a végén. A legjobb eredményekhez explicit módon állítsd az 'Elvárt beszélők' értéket a feladat formában.
05Szövegszerű vagy megtisztított — választhatok?+
Mind a kettő. A szövegszerű mód megtartja minden 'um'-ot, téves kezdetet, és ismételt szót a diskurzus elemzéshez. A megtisztított verzió eltávolítja a disfluenciákat az olvashatósághoz. Feladatonként választsz; a kutatás sablon alapértelmezése szövegszerű.
06Mi van az IRB követelményekkel és a résztvevő bizalommal?+
A fájlokat az infrastruktúránkban dolgozzuk fel, nem harmadik féltől API-khoz küldik. Olyan feladat-specifikus auto-delete-after-N-days jelölőt kínálunk az IRB protokollokhoz. SOC 2 Type II és GDPR-kompatibilisek vagyunk; a DPA a jogi oldalon van, ha az IRB szükséges.
07Videót vagy csak audiót vegyek fel?+
Csak audio jó — nem használunk videót diarizációhoz. Ha videó van a résztvevő azonosításhoz, tartsd helyi az kódoláshoz; csak az audio sáv feltöltése gyorsabb és olcsóbb.
08Hogyan viszonyul a költség a Rev emberi szövegszerűhöz?+
Egy 90 perces fókulsztcsoport körülbelül $2.70-be kerül itt, szemben a Rev szövegszerű körülbelül $135-vel. A kompromisszum a pontosság: 86–94%-ra érkezünk a mikrofon beállítástól függően, a Rev emberi írnokai ~99%-ot érnek el. A legtöbb kutató az első passz számára használ bennünket, és csak specifikus csoportokat eszkalálnak emberre, ha szükséges.

Dobj fel egy fókulsztcsoportos felvételt. Nézd meg az átírást az NVivo-ban holnap.

30 ingyenes perc havonta. Nincs szükség kártyára. Beszélő jelölések, átfedő beszéd jelölésével, kutatási szoftverre kész DOCX export minden csomagban.

Ingyenesen kezd