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YouTube transcription। Auto-captions से बेहतर।इंसान से सस्ता।

एक YouTube video URL paste करें। 95%+ accurate transcript पाएं speaker labels, chapter timestamps, और SRT/VTT captions के साथ जिन्हें आप फिर से upload कर सकते हैं — कोई Premium नहीं, कोई Chrome extension नहीं।

Drop a file, or pick one

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Paste a link, we’ll fetch the audio

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Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ देखें क्या निकलता है

URL में जाता है। Captions और clean transcript बाहर निकलते हैं।

youtu.be या youtube.com लिंक paste करें। हम इसे resolve करते हैं, server-side से highest-bitrate audio track खींचते हैं, diarization चलाते हैं, और timestamped transcript plus SRT/VTT देते हैं जो community captions के रूप में upload के लिए तैयार है।

youtu.be/dQw4w9WgXcQREC Interview · 2 speakers · 28:14
auto-detected en-USopus 160 kbps · 48 kHz
~90s
Transcript · streaming96% accuracy
S1

तो चैनल को आठ महीने में 100k subs मिले — क्या सच में needle move हुई?

S2

ईमानदारी से कहूं तो छह हफ्ते तक रोज Shorts post करना। Long-form watch time बाद में follow कर गया।

S1

और thumbnail rework — क्या YouTube Studio में A/B test हुआ?

S2

हां, नया Test & Compare tool। दो में से तीन winners के पास face नहीं था।

96% talking-head audio परSRT · VTT · DOCX · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

तीन real options · ईमानदार comparison

YouTube auto-captions। Rev human। या हम।

YouTube हर video पर free auto-captions देता है — बस ये बहुत accurate नहीं हैं और कोई speaker labels नहीं हैं। Rev human-typed transcripts बेचता है $1.50/min पर। हम बीच में हैं: AI at 95%+, speaker labels, तीन मिनट का turnaround।

Option 01

YouTube auto-captions

Free, हर public video में built-in। कोई punctuation pass नहीं, कोई speaker labels नहीं।

CostFree
Accuracy~80% clean speech पर
Speaker labelsकोई नहीं
Punctuationकम, कोई paragraphs नहीं
ExportTranscript panel से copy-paste
काम करता हैसिर्फ public videos
Best forजब आप किसी और की video को जल्दी scan करना चाहें और accuracy matter न करे।
Option 02

Transcription.Solutions

URL paste करें। तीन मिनट बाद: clean transcript, SRT/VTT, chapter links के साथ AI summary।

Cost · per minPro पर $0.03
Accuracytalking-head पर 95%+
Speaker labelsहां (Pro और Business)
Punctuationपूरा, paragraphs के साथ
ExportSRT · VTT · DOCX · TXT · JSON
काम करता हैPublic + unlisted URLs
Best forCreators जो captions फिर से upload करते हैं, podcasters जो video को blog में repurpose करते हैं, researchers जो interviews से quotes निकालते हैं।
Option 03

Rev human transcription

एक इंसान type करता है। सबसे ज्यादा accuracy, सबसे slow turnaround, per minute pricing।

Cost · per min$1.50
Accuracy99%+ guaranteed
Speaker labelsहां
Punctuationपूरा, editorial-grade
Turnaroundआमतौर पर 12-24 घंटे
काम करता हैकोई भी uploaded file
Best forCourt-admissible content, broadcast subtitles, या interviews जहां एक missed word quote को खराब कर देता है।

Pricing 2026 तक सटीक है। Rev rates उनकी standard service tier को reflect करते हैं; competitors की AI-only tiers यहां compare नहीं हैं।

YouTube के लिए specific

तीन चीजें जो पर लोगों को काटती हैं। generic transcription tools

YouTube audio में ऐसे quirks हैं जो off-the-shelf transcribers handle नहीं करते। सही settings flip करें और transcript captions के रूप में फिर से upload करने के लिए तैयार आता है।

क्या गलत होता है

  1. 1Music beds recognizer को confuse करते हैं। Intro stings और background music garbled words के रूप में transcribe हो जाते हैं। Generic AI उन्हें ignore करना नहीं जानते।
  2. 2SRT line lengths YouTube के caption rules से match नहीं करते। Subtitles mobile पर safe area को overflow करते हैं, या mid-word cut हो जाते हैं क्योंकि chunker video के लिए tune नहीं था।
  3. 3Channel-specific names (sponsor brands, game titles, guest handles जैसे @MKBHD) phonetically spell हो जाते हैं। एक typo और quote unsearchable है।

यहां क्या flip करें

  1. 1Job form पर Music-aware segmentation turn on करें। हम music regions को `[music]` के साथ tag करते हैं instead of lyrics hallucinate करने के, और voice return होने पर transcription clean resume होता है।
  2. 2Export के रूप में YouTube-safe SRT pick करें। Lines 42 characters पर cap होती हैं, max दो lines per cue, और breaks phrase boundaries पर land होती हैं — file को सीधे YouTube Studio में drop करें।
  3. 3Channel vocabulary (sponsor names, recurring guests, game titles) को Custom vocabulary में paste करें। हम इसे recognizer को hint के रूप में feed करते हैं ताकि brand spellings सही रहें।

YouTube के लिए recommended job settings

YouTube URL paste करें और ये by default flip on हो जाते हैं। Form से per-job override करें।

Source
URL paste · auto-resolve youtu.be
Diarization
Acoustic · 1-4 speakers
Music handling
Tag [music], lyrics skip करें
Filler words
Default से removed
Summary
Chapter timestamps + key moments
Export
YouTube-safe SRT · VTT · DOCX

Accuracy · real-world numbers

talking-head videos पर 95%+। Music और game audio कम हो जाते हैं।

YouTube content बहुत अलग-अलग होता है — एक studio podcast और एक Fortnite stream वही problem नहीं हैं। Lapel-mic talking-head सबसे अच्छा case है; background music और overlapping game audio सबसे तेजी से accuracy को drag करते हैं। नीचे की संख्याएं production में real customer YouTube URLs से हैं।

97%
Studio podcast · per-guest mic

Joe Rogan-style setup: हर guest अलग boom mic पर, light room treatment, कोई music bed नहीं। Diarization trivial है जब voices bleed न करें।

95%
Single talking-head · lapel/USB mic

Standard tutorial या video essay। एक speaker, indoor audio, intro music voice के तहत ducked। ज्यादातर YouTube uploads यहां land करते हैं।

89%
Vlog with B-roll · outdoor audio

Wind, traffic, ambient music voiceover के तहत। Words अभी भी usable हैं; proper nouns और brand names पर occasional misses की उम्मीद रखें।

84%
Gaming stream · voice over game audio

Game SFX, music, और variable volume पर chat-reading। Streamer की voice आमतौर पर clear है; teammates Discord से सबसे तेजी से drop होते हैं। हमारे डेटा में worst case।

आम सवाल

8 चीजें लोग पूछते हैं। YouTube transcription के बारे में

01क्या मैं सिर्फ URL paste करूं, या पहले video download करूं?+
सिर्फ URL paste करें। हम youtube.com/watch, youtu.be short links, और unlisted video URLs को accept करते हैं। हम इसे server-side से resolve करते हैं, सिर्फ audio track (video नहीं) pull करते हैं, और transcribe करना शुरू करते हैं — आमतौर पर paste के 10 सेकंड में।
02क्या यह private या unlisted videos पर काम करता है?+
Unlisted हां, private नहीं। Unlisted URLs publicly resolvable हैं अगर आपके पास link है, तो हम उन्हें fetch कर सकते हैं। Private videos के लिए आपके Google account में signed होना जरूरी है — हम आपको impersonate नहीं कर सकते। पहले YouTube Studio से MP4 download करें, फिर file upload करें।
03आपका transcript YouTube के auto-captions से बहुत बेहतर क्यों है?+
YouTube के auto-captions में एक streaming model चलता है जो billions के videos पर cost-at-scale के लिए tune है। हम एक बड़ा model चलाते हैं जिसमें full-context decoding, custom vocabulary, और एक separate diarization pass है। नतीजा: ~95% vs ~80%, plus speaker labels और proper punctuation।
04क्या मैं SRT को YouTube पर community captions के रूप में वापस upload कर सकता हूं?+
हां। YouTube-safe SRT के रूप में export करें, YouTube Studio खोलें → Subtitles → Add → Upload file। हमारी line lengths और timing YouTube के display rules से match करती हैं, तो cues mobile पर overflow नहीं होंगे या mid-word break नहीं होगा।
05Copyright के बारे में — क्या किसी और की video को transcribe करना legal है?+
Personal use, research, journalism, या commentary के लिए transcribe करना आमतौर पर US में fair use है। पूरे transcript को commercially re-publish करना और murky है। हम audio या video को host नहीं करते, हम आपको text देते हैं — आप इसके साथ क्या करते हैं यह आपकी बात है। Legal advice नहीं है।
06क्या आप 4-hour podcast episodes जैसी long videos को handle कर सकते हैं?+
हां। हमारी hard cap 8 hours per file है। एक 4-hour Lex Fridman episode roughly 8-12 minutes में transcribe होता है wall-clock और Pro pricing पर लगभग $7.20 आता है। Speaker diarization पूरी length पर hold up करता है।
07क्या आप non-English YouTube videos को handle करते हैं?+
हां — 99 languages auto-detected। Spanish, Hindi, Portuguese, और Japanese सभी clean audio पर English accuracy के 2-3 points के अंदर land होते हैं। Code-switching (एक ही sentence में English + Spanish) काम करता है लेकिन ~5 points से degrade होता है।
08क्या मैं chapter timestamps पा सकता हूं जैसे YouTube के auto-chapters?+
हां। AI summary में chapter-style timestamps topic transitions के लिए plus key-moment links हैं। उन्हें अपने video description में `00:00 Intro / 03:42 Setup / …` के रूप में paste करें — YouTube उन्हें automatically clickable chapters के रूप में render करता है।

YouTube URL paste करें। देखें क्या निकलता है।

हर महीने 30 free मिनट। कोई card नहीं। Speaker labels, YouTube-safe SRT, chapter timestamps के साथ AI summary — सब कुछ included है।

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