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TED Talk transcription।Speaker labels और SRT — ted.com के built-ins दोनों को miss करते हैं।

TED Talk URL paste करें ted.com से, किसी TEDx YouTube channel से, या TED-Ed से। एक speaker-labeled transcript, SRT और VTT subtitle files, और timestamped chapter markers प्राप्त करें — जिनमें से कोई भी TED.com का अपना transcript page export नहीं करता।

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Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ देखें कि क्या निकलता है

Talk का URL paste करें। Captions वापस पाएं।

TED.com के पास एक official interactive transcript है — लेकिन यह SRT export नहीं करता, Q&A talks पर moderator को speaker से अलग label नहीं करता, और जैसे ही आप किसी raw TEDx YouTube upload के साथ काम कर रहे हों तो यह exist करना बंद कर देता है।

TED.com URLREC 1 speaker + host · 18:42
auto-detected en-USStudio mainstage · lavalier mic
~90s
Transcript · streaming98% accuracy
S1

तो यह experiment अठारह महीने तक चला चार cohorts के across — और result कुछ भी नहीं था जो हमने predict किया था।

S1

Control group, जिसके बारे में हमने सोचा था कि fail होगा, बाकी सभी arm को तीन की factor से outperform किया।

S2

Quick follow-up — क्या cohorts को पता था कि वह कौन सी condition में थे?

S1

Fully double-blind। यही वह चीज है जो result को dismiss करने के लिए इतना मुश्किल बना देती है।

98% on mainstage studio audioSRT · VTT · DOCX · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Three real options · honest comparison

TED.com का transcript। YouTube auto-captions। या हम।

TED.com अपना खुद का transcript publish करता है हर mainstage talk के लिए 100+ community-translated languages में। YouTube auto-captions TEDx और TED-Ed को cover करते हैं। दोनों free हैं। दोनों में वह चीजें miss हैं जिनके लिए आप शायद यहाँ आए हैं।

Option 01

TED.com official transcript

Free, multilingual, interactive। कोई subtitle file export नहीं और कोई speaker labels नहीं।

Coverageted.com mainstage only
Speaker labelsNone — host/Q&A merged
Languages100+ (volunteer translated)
SRT / VTT exportNot available
Chapter markersNo
CostFree
Best forTED.com page पर ही read करने के लिए, किसी ऐसी language में जिसे कोई TED translator पहले ही cover कर चुका हो।
Option 02

Transcription.Solutions

किसी भी TED, TEDx, या TED-Ed URL को paste करें। Server-side audio pull, speaker labels, subtitle files included।

CoverageTED.com · TEDx YT · TED-Ed
Speaker labelsHost + speaker + audience Q
Languages99, auto-detected
SRT / VTT exportBoth, plus DOCX · TXT · JSON
Chapter markersAI summary + chapters (Pro)
Cost · per min$0.03
Best forकिसी TED talk को course module, blog embed, या accessibility re-upload के लिए re-caption करना — कहीं भी जहाँ आपको एक real .srt file चाहिए।
Option 03

YouTube auto-captions

हर TEDx और TED-Ed upload पर free। Caption export में कोई punctuation नहीं, कोई speaker turns नहीं।

CoverageYouTube-hosted only
Speaker labelsNone
LanguagesAuto-translate, accuracy varies
SRT / VTT exportVTT scrape only, no punctuation
Chapter markersOnly if uploader added them
CostFree
Best forकिसी TEDx talk को casually देखने के लिए जहाँ आपको YouTube player पर सिर्फ rough captions चाहिए।

Pricing and feature flags accurate as of 2026। TED.com translation coverage volunteer Open Translation Project पर निर्भर ��रता है।

Specific to TED Talks

तीन चीजें जो लोगों को पर TED talks को transcribe करते समय परेशान करती हैं। generic tools

TED audio clean है, लेकिन failure modes specific हैं — applause breaks, cited researcher names, और host-vs-speaker turns TED Interview format पर।

क्या गलत होता है

  1. 1Applause और laughter mid-sentence generic models को filler words hallucinate करने या अगले clause को drop करने के लिए make करते हैं। TED audiences बहुत clap करते हैं।
  2. 2Cited researcher names और study titles (Kahneman, Dunning-Kruger, Framingham) tools की तरफ से phonetically spell किए जाते हैं जिन्हें पता नहीं कि ये proper nouns हैं।
  3. 3TED Interview और Q&A formats host को speaker के साथ एक block में merge कर देते हैं — TED.com के अपने transcript पर भी कोई diarization नहीं है।

यहाँ क्या flip करें

  1. 1ted.com या YouTube URL directly paste करें। हम audio को server-side extract करते हैं, कोई MP4 download नहीं, और applause/laughter को non-speech events के रूप में tag किया जाता है instead of garbage words बनने के।
  2. 2Researcher names, book titles, और field jargon को Custom vocabulary में job form पर drop करें। Recognizer hints के रूप में pass किए जाते हैं, hard substitutions नहीं।
  3. 3Diarization default पर on है। Host, speaker, और audience-mic questioner को हर एक अपना label मिलता है — job complete होन��� के बाद एक pass में उन्हें rename करें।

TED talks के लिए recommended job settings

TED URL paste करें और ये automatically flip on हो जाते हैं। Per-job form से override करें।

Input
URL paste · server-side audio pull
Diarization
Acoustic · 1-3 speakers
Language
Auto-detect · 99 supported
Non-speech events
[applause] [laughter] tagged
Summary
Chapter markers + key points (Pro)
Export
SRT · VTT · DOCX · TXT

Accuracy · real-world numbers

Mainstage पर 98%। Q&A और TEDx field recordings predictably degrade होते हैं।

TED mainstage talks spoken audio का सबसे clean form हैं — lavalier mics, treated venue, single speaker, prepared delivery। यही ceiling है। TEDx local events और audience Q&A वह जगहें हैं जहाँ numbers slide करते हैं। नीचे के figures real customer TED files से हैं।

98%
TED mainstage, native English

Lavalier mic, treated stage, rehearsed delivery। एक speaker, कोई overlap नहीं। Production में सबसे cleanest input class जो हम देखते हैं।

96%
TED mainstage, non-native speaker

Same audio quality, accent variation। Proper nouns और technical citations कुछ points drop करते हैं — custom vocab इनमें से अधिकतर को recover कर देता है।

92%
TEDx local event, single speaker

Variable venue acoustics, कभी कभी handheld mic। Occasional applause artifacts। Subtitle timing अभी भी frame-accurate है।

87%
TED Interview / Q&A with audience mic

Audience questions एक shared roving mic पर, host overlap, TED-Ed पर music stings। हमारे TED data में सबसे worse case।

Common questions

8 चीजें जो लोग पूछते हैं। TED Talk transcription के बारे में

01TED.com के पास पहले ही हर talk पर एक transcript है। इसके लिए pay क्यों करें?+
क्योंकि TED.com transcript page पर read-only है — कोई SRT या VTT download button नहीं है, TED Interview या Q&A format पर कोई speaker labels नहीं हैं, और कोई तरीका नहीं है इसे अपने अपने captioning workflow में feed करने का। अगर सब कुछ जो आपको चाहिए वह read along करना है, तो ted.com ठीक है। अगर आपको subtitle file चाहिए, तो आपको एक transcription pass चाहिए।
02क्या मैं बस ted.com URL paste कर सकता हूँ, या मुझे पहले video download करनी पड़ेगी?+
बस URL paste करें। हम audio को server-side extract करते हैं — कोई MP4 download नहीं, कोई browser extension नहीं। TEDx YouTube channels और TED-Ed videos के लिए भी same है। बस link को job form में drop करें।
03क्या यह TEDx talks के लिए काम करता है जो सिर्फ YouTube पर हैं?+
हाँ। TEDx local events official TEDx Talks YouTube channel और individual chapter channels पर host करते हैं। कोई भी YouTube URL paste करें और हम इसे same तरीके से resolve करते हैं। Accuracy mainstage से एक touch कम है क्योंकि venue audio varies करता है, लेकिन यह most TEDx uploads पर around 92% land करता है।
04TED-Ed animations के बारे में क्या जिनमें एक narrator और background music है?+
काम करता है, लेकिन यह हमारे TED data में सबसे hardest case है। Narrator usually clean है, लेकिन music beds और sound design कुछ accuracy points खाते हैं। हम music को non-speech event के रूप में tag करते हैं ताकि यह transcript को pollute न करे। Expect करें around 87-90% on TED-Ed।
05क्या मैं chapter markers जैसे TED कभी कभी show करता है उन्हें प्राप्त कर सकता हूँ?+
हाँ, Pro और Business plans पर। AI summary में timestamped chapter markers include होते हैं — typically 4 to 8 per talk, length पर निर्भर करते हुए। ये TED के अपने metadata से pull नहीं किए जाते, ये transcript content से generate होते हैं।
06यह applause, laughter, और standing ovations को कैसे handle करता है?+
ये non-speech events के रूप में tag किए जाते हैं — [applause], [laughter], [music] — transcript में और subtitle timing में skip किए जाते हैं। Generic tools without इस feature often applause के दौरान filler words hallucinate करते हैं, जो फिर आपके .srt file में baked हो जाते हैं।
07क्या यह English के अलावा अन्य languages में TED talks के लिए काम करता है?+
हाँ — auto-detect 99 languages को handle करता है। TED.com के volunteer translations अधिक languages को cover करते हैं जितना हम transcribe करते हैं (उनका Open Translation Project 100+ है), लेकिन ये English source के translations हैं। हम original audio को जिस भाषा में speaker ने actually बोला है उसी में transcribe करते हैं।
08क्या मुझे उनके license के under TED talks को transcribe करने की अनुमति है?+
TED Talks Creative Commons BY-NC-ND के under publish होते हैं, जो non-commercial re-use को attribution के साथ permit करता है लेकिन commercial distribution के लिए derivative works को नहीं। Personal study, research, या internal accessibility के लिए transcribe करना generally ठीक है। Transcript या captioned video को commercially re-publish करना नहीं है। हम आपको legal advice नहीं दे सकते — अपने specific use के लिए TED Terms of Use और CC license check करें।

TED Talk URL paste करें। देखें कि क्या निकलता है।

हर महीने 30 free minutes। कोई card नहीं। Speaker labels, SRT और VTT exports, Pro पर chapter markers।

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